The purposes of this study were to investigate 1) the difference of cognitive evaluation on body exposure of female clothing, ann 2) purchase frequency and intention of wearing according to demographic variables. The instrument of this study consisted of response scale and stimuli. Thirty three items of 7.point Likert scale were developed to measure cognitive evaluation of the people who responded. The stimuli were 7 types of clothing, differing exposure parts and style on line drawing. The sample included 450 subjects, consisting of 231 in Seoul and 219 in Chun-nam Province. Statistics applied for analysis were frequency, percentage, mean, standard deviation, correlation, t-test, F-test, Duncan's multiple range test, factor analysis. The Results were: 1. Constructing factors of cognitive evaluation consisted of elegance, sensuality, attraction, individuality. There were significant differences in every factor on each types of clothing. 2. The evaluation toward each types of clothing was influenced by the subjects' sex, age, and residence. 3. Purchase frequency and intention of female subjects' wearing were very low, and there were significant differences on demographic variables.
Utilizing the path analysis method, the study explores the relationships among the influential factors in mathematics modeling academic achievement. The following conclusions are drawn: 1. Achievement motivation, creative inclination, cognitive style, the mathematical cognitive structure and mathematics modeling self-monitoring ability, those have significant correlation with mathematics modeling academic achievement; 2. Mathematical cognitive structure and mathematics modeling self-monitoring ability have significant and regressive effect on mathematics modeling academic achievement, and two factors can explain 55.8% variations of mathematics modeling academic achievement; 3. Achievement motivation, creative inclination, cognitive style, mathematical cognitive structure have significant and regressive effect on mathematics modeling self-monitoring ability, and four factors can explain 70.1% variations of mathematics modeling self-monitoring ability; 4. Achievement motivation, creative inclination, and cognitive style have significant and regressive effect on mathematical cognitive structure, and three factors can explain 40.9% variations of mathematical cognitive structure.
For information processing tasks, it is an important cognitive skill to manipulate and store information, which is known as information intake. One of the tasks which greatly involve this skill would be a spreadsheet calculation task. In this study, a spreadsheet calculation task is analyzed by the cognitive task analysis based on the cognitive factors having been usef for a model of human information processing. By the results of the cognitive task analysis, the spreadsheet calculation tasks to be used in the experiments are designed and the testbattery of cognitive abilities assessment (CCAB ; complex cognitive asssessment battery) are selected. Then, the features of cognitive demands and a human performance model of the spreadsheet calculation task are suggested by means of correlation analysis, principal component factor analysis, and regression analysis of the results of the experiments on task performances and the assessment of cognitive abilities. Also, the application of the results of the study to job placement and further research issues are described.
Cognitive conflict is well recognized as an important factor in conceptual change and is widely used in developing constructivism-based curricula. However, cognitive conflicts can also contribute to student anxiety during learning, which, when not properly addressed, can have negative impacts on students' motivation and achievement. Therefore, instructors need to be aware of the impacts of introducing cognitive conflicts in their instruction. We need a practical instrument that can help identify the existence and features of cognitive conflicts introduced by the instruction and the resulting anxiety. Based on the literature on studies of cognitive conflicts and student anxiety, we developed a quantitative instrument, the In-class Conflict and Anxiety Recognition Evaluation (iCARE), and used it to monitor the status of students' cognitive conflicts and anxiety in Physics by Inquiry (PBI) classes. In this paper, we introduce this instrument and present the types of information that can be obtained. Research and pedagogical values of this instrument are also discussed.
Background & objectives: Cognitive function decline is a main factor influencing the overall life of the elderly and places a burden of society. The aime of this study was to investigate the risk factors of cognitive function decline of elderly living alone and living with a spouse. Methods: This study used the Korean Longitudinal Study of Ageing from 2014 to 2018. 243 older adults who lived alone and 1,155 lived with a spouse with the Korean version of Mini Mental State Examination scores in normal range at the time of 2014 were included in the analysis. Logistic regression analysis was conducted to determine the difference of risk factors affecting cognitive function decline between in elderly living alone and elderly living with a spouse. Results: Cognitive function decline incidence rate of elderly living alone was 30.5% and the elderly living with a spouse showed 23.0%. According to the results of logistic regression analysis, the risk factors of cognitive function decline in the elderly living alone was age and residential area, while in the elderly living with a spouse were age, education level, social networks, and depression. Conclusions: The factors that affect the cognitive function decline of the elderly living alone and the elderly living with a spouse were different. Accordingly, other measures to prevent cognitive decline are necessary.
Objectives The Beck Depression Inventory (BDI) is one of the most widely used self-report measures of depression in both research and clinical practice. The Beck Depression Inventory Second Edition (BDI-II) is the most recent version of the BDI. Validity of the BDI-II has been documented in other countries. This study examined the factor structure of the Korean version of BDI-II in a large sample of university students. Method Data were obtained from 2,529 students of Kongju National University. The factor structures of the Korean version of BDI-II were assessed using exploratory and confirmatory factor analysis. Results A high level of internal consistency and reliability (Cronbach's ${\alpha}$ = 0.91) and item homogeneity was confirmed. Exploratory factor analysis showed a two-factor structure (cognitive and somatic-affective), which was almost identical to the original model demonstrated by Beck et al. The following confirmatory factor analysis also supported the two-factor structure (cognitive and somatic-affective) is a better fit than the other two-factor structure (cognitive-affective and somatic). The higher mean score for women compared to men is consistent with the results of previous reports. Conclusion These data support the reliability and concurrent validity of the Korean version of BDI-II as a measure of depressive symptoms in nonclinical samples.
본 연구는 지역축제에 참가한 방문객들이 느끼는 지역축제에 대한 이미지를 파악하고, 축제에 대한 이미지가 방문객의 만족도, 재방문 및 추천의사에 미치는 영향, 그리고 방문객의 만족도가 축제를 다시 찾고자하는 재방문 및 추천의사에 어떠한 영향을 미치는지 실증적으로 분석하였다. 분석결과, 지역축제 이미지 요인은 인지적 이미지, 정서적 이미지, 시설 이미지와 같이 3가지 요인으로 도출되었으며, 3가지 요인 모두가 방문객이 느끼는 지역축제의 시설 만족도에 영향을 미치는 중요한 요인으로 나타났지만, 운영만족도에는 정서적 이미지만이 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 축제의 재방문 및 추천의사를 향상시키기 위해서는 인지적이미지, 정서적 이미지, 시설 이미지 중에서도 축제장 접근성, 주변관광지와 축제장 연계, 축제장소의 적정성, 그리고 축제장과 주변환경의 조화 등과 같은 축제장에 대한 인지적 이미지, 즉 축제장의 입지요소가 가장 먼저 고려되어야 함을 시사하고 있다. 따라서 방문객의 만족도와 재방문 및 추천의사를 동시에 향상시키기 위해서는 무엇보다도 우선적으로 인지적 이미지 향상에 노력해야 한다.
It is well known that the web design is composed of several factors which are interacting with each other. However, the current approach to web design had been focused on modifying specific factors without considering its impact on other factors. In this sense, we propose more holistic approach to the web design by using fuzzy cognitive map. For this purpose, we form an illustrative fuzzy cognitive map for the web design which is based on the literature, and analyzed and impact of change in a specific factor on other factors. Especially, to improve the output analyzability, we suggested an advanced version of fuzzy cognitive map called stratified fuzzy cognitive map. After simulating the fuzzy cognitive map for web design, we could conclude that our approach is robust and effective compared to the traditional web design approach.
The purpose of this study was to evaluation of science curriculum by the cognitive preference construct, the instrument of emotional domain. The effects of students' variables on the cognitive preference were also examined. Samples of 216 boys and 166 girls for this study were selected from the secondary school students. he data were analyzed by ANOVA, Pearson correlation, factor analysis, etc. The results of this study are as follows: (1) The students prefer the Principles of science than any other kind of cognitive preference. (2) Sex has influence on the tendency of students' cognitive preference among the studnets' variables. (3) It is not significantly different the tendency of student's cognitive preference according to IQ among the studnets' variables. (4) Most of the students avoid Critical Questions and Applications of cognitive preference in spite of the difference of sex, grade, and department of the students.
This study examined the effects of underwear brand identity color on brand equity. A self-administered questionnaire mainly consisted of BI color, brand image, and brand equity for underwear. Five underwear brands (Calvin Klein, Yes, Solb, Venus, and Body Guard) were selected based on the frequency they were purchased in pilot study. To collect data, respondents were asked to choose a brand which they were most familiar with, and to assess BI color, brand image, and brand equity including cognitive value, emotional value and purchase intention. A total of 228 usable questionnaires were obtained from consumers aged 19 to 46. BI colors were classified into four color groups: Achromatic (white, black, gray), Vivid (red, blue, yellow), Pink, and Beige. Additionally, underwear brand images consisted of four factors: Sophisticated, Classic, Casual, and Elegant images. Findings showed significant differences in the four factors of brand image and cognitive brand value between the BI color groups. Also, the factor of cognitive value was higher for achromatic or beige brand color groups, than for vivid or pink color groups. Also, brand image factors had positive effects on cognitive or emotional brand value. Especially, the factor of emotional value was more likely to increase purchase intentions than cognitive value in the BI color groups. The implications for managerial decision marking in fashion marketing strategy were also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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