클러스터 시스템을 계산능력과 메모리 크기에 있어서 바람직한 확장성을 제공한다. 또한 고속의 컴퓨터 네트워크 기술의 발달로 인해 클러스터 시스템은 값비싼 MPPs (Massively Parallel Processors)와 비교하여 경쟁력을 얻고 있다. 부적당한 작업 스케줄링은 시스템의 기능을 충분히 이용할수 없고, 병렬처리 프로그램에서 프로그램 실행 전에 각 태스크의 부하를 예측하기 어려우며, 태스크들은 다양한 형태로 서로 의존적이다. 동적 부하균등 알고리즘에서는 실행시간에 각 프로세서의 부하를 평가한 후, 각 태스크를 적절한 크기로 분할하고 그것들을 각 프로세서의 수행능력에 비례하여 클러스터 시스템에 할당한다. 그러나, 프로세싱 노드간의 통신비용이 높으면, 모든 노드들이 부하분산에 참여하는 것은 효율적이지 못하다. 본 논문에서는 부하분산에 참여하는 프로세서를 통신비용과 평균 부하로부터의 편차를 고려하여 제한하였다. 기존의 부하균등 방식과 제안된 동적 알고리즘을 비교하기 위하여, 통신비용, 노드 수, 그리고 부하의 범위와 같은 파라메터를 사용하여 다양한 모델의 클러스터 시스템에 관한 시뮬레이션을 수행하였다.
Genomic DNA isolated from two geographical ark shell (Scapharca subcrenata) populations was amplified several times by PCR reactions. The ark shell population from Daecheon (ASPD) and from Wonsan (ASPW) in the West Sea and the East Sea of Korean Peninsula, respectively, obtained. The seven arbitrarily selected primers OPA-05, OPA-11, OPB-09, OPB-11, OPB-14, OPC-18 and OPD-07 were shown to generate the loci observed per primer, shared loci by each population, specific loci, unique shared loci to each population and shared loci by the two populations which could be clearly scored. Here, 862 loci were identified in the ASPD population, and 1,191 in the ASPW population: 137 specific loci (15.9%) in the Daecheon population and 84 (7.1%) in the Wonsan population. 407 shared loci by each population, with an average of 58.1 per primer, were observed in the ASPD population. 473 shared loci by each population, with an average of 67.6 per primer, were identified in the ASPW population. The numbers of specific loci in the ASPD and ASPW population were 137 and 84, respectively. Consequently, the average bandsharing value of individuals within the ASPW population was much higher than in the ASPD population. The bandsharing value between individuals' no. 08 and no. 13 was 0.628, which was the highest measured between the two geographical populations. The dendrogram obtained by the seven primers indicated three genetic clusters: cluster 1 (DAECHEON 01-DAECHEON 11), cluster 2 (WONSAN 12 and 14) and cluster 3 (WON SAN 13, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 and 22). The genetic distance between the two geographical populations ranged from 0.043 to 0.499. Especially, individual no. 10 of Daecheon population was most distantly related to no. 14 of Wonsan population (genetic distance = 0.499).
Morphological and genetic diversity of thirty nine safflower germplasm were collected and evaluated by Principal Component Analysis (PCA) and Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD) method. Stem length and seeding to flowering days of the safflower germplasm showed $26\~117cm\;and\;76\~179$ days of variation respectively. USA originated germplasm showed higher oil content as $39\%$, but that of Japanese showed lower as $26\%$. PCA made three different cluster groups according to some agronomic characteristics of safflower. Korea originated germplasm showed similar cluster group with that of collected from USA in the PCA of stem length. But in the seeding to flowering days, it showed similar cluster pattern with that of collected from Japan rather than USA. In the experiment of RAPD analysis, total five primers showed polymorphism at the several chromosomal loci. Korea, China Japan and South Central Asia originated germplasm were differently classified with USA and South West Asia originated germplasm with lower similarity coefficient value (0.47). Most of Korea originated germplasm were grouped with South Central Asia originated germplasm with higher similarity coefficient value (0.74) conferring similar genetic background between both of them. China and Japan originated germplasm were dendrogramed with Korea originated germplasm at the 0.65 and 0.50 similarity coefficient values respectively. Some common results were expected from both of PCA and RAPD analysis, but lower genetic heritability caused by relative higher portion of environmental variance and environment by genotype interaction at the expression of those of agronomic characteristics made constraint to find any reliable results.
Hybrid cluster protein (HCP) was investigated because of its unique iron-sulfur clusters, which have been found in bacteria and archaea. Here, HCP homologous proteins from the third domain, 'eukarya'(3 amitochondriate protozoans, Giardia lamblia, Entamoeba histolytica, and Trichomonas vaginalis), were identified. All three amitochondriate protozoan HCPs (GlHCP, EhHCP, and TvHCP) belonged to Class I on the basis of two key characters, the cysteine spacing, Cys-(Xaa)₂Cys(Xaa)/sub 7-8/-Cys(Xaa)/sub 5/-Cys, and the absence of N-terminal deletion characteristic to the Class III. In phylogenetic analysis performed with amino acid sequences of 3 eukaryal, 5 bacterial, and 4 archaeal HCPs, the maximum likelihood (ML) tree indicated that TvHCP was clustered with Class I HCPs, whereas the other two HCPs (GlHCP and EhHCP) formed an independent clade with a high bootstrapping value (96%) not belonging to any previously recognized HCP class. In spite of the relatively lower bootstrapping value (61%), the position of the new eukaryal GlHCP-EhHCP clade was close to Class I, including the TvHCP, and Classes II and III were closely related with each other. The finding of eukaryal HCPs would help to understand the evolutionary history of HCP.
The aim of this study was to explore the volatile compounds of hind leg, foreleg, abdomen and Longissimus dorsi in both male and female Hyla rabbit meat by solid phase microextraction tandem with gas chromatography mass spectrometry, and to seek out the key odorants via calculating the odor activity value and principal component analysis. Cluster analysis is used to study the flavor pattern differences in four edible parts. Sixty three volatile compounds were detected, including 23 aldehydes, 4 alcohols, 5 ketones, 11 esters, 5 aromatics, 8 acids and 7 hydrocarbons. Among them, 6 aldehydes and 3 acids were identified as the potential key odorants according to the ratio of concentration and threshold. The contents of volatile compounds in male Hyla rabbit meat were significantly higher than those in female one (p<0.05). The results of principal component analysis showed that the first two principal component cumulative variance contributions reach 87.69%; Hexanal, octanal, 2-nonenal, 2-decenal and decanal were regard as the key odorants of Hyla rabbit meat by combining odor activity value and principal component analysis. Therefore volatile compounds of rabbit meat can be effectively characterized. Cluster analysis indicated that volatile chemical compounds of Longissimus dorsi were significantly different from other three parts, which provide reliable information for rabbit processing industry and for possible future sale.
Objective: This research was conducted to study the genetic diversity in several Indonesian cattle breeds using microsatellite markers to classify the Indonesian cattle breeds. Methods: A total of 229 DNA samples from of 10 cattle breeds were used in this study. The polymerase chain reaction process was conducted using 12 labeled primers. The size of allele was generated using the multiplex DNA fragment analysis. The POPGEN and CERVUS programs were used to obtain the observed number of alleles, effective number of alleles, observed heterozygosity value, expected heterozygosity value, allele frequency, genetic differentiation, the global heterozygote deficit among breeds, and the heterozygote deficit within the breed, gene flow, Hardy-Weinberg equilibrium, and polymorphism information content values. The MEGA program was used to generate a dendrogram that illustrates the relationship among cattle population. Bayesian clustering assignments were analyzed using STRUCTURE program. The GENETIX program was used to perform the correspondence factorial analysis (CFA). The GENALEX program was used to perform the principal coordinates analysis (PCoA) and analysis of molecular variance. The principal component analysis (PCA) was performed using adegenet package of R program. Results: A total of 862 alleles were detected in this study. The INRA23 allele 205 is a specific allele candidate for the Sumba Ongole cattle, while the allele 219 is a specific allele candidate for Ongole Grade. This study revealed a very close genetic relationship between the Ongole Grade and Sumba Ongole cattle and between the Madura and Pasundan cattle. The results from the CFA, PCoA, and PCA analysis in this study provide scientific evidence regarding the genetic relationship between Banteng and Bali cattle. According to the genetic relationship, the Pesisir cattle were classified as Bos indicus cattle. Conclusion: All identified alleles in this study were able to classify the cattle population into three clusters i.e. Bos taurus cluster (Simmental Purebred, Simmental Crossbred, and Holstein Friesian cattle); Bos indicus cluster (Sumba Ongole, Ongole Grade, Madura, Pasundan, and Pesisir cattle); and Bos javanicus cluster (Banteng and Bali cattle).
문화유산은 역사와 전통의 산물이며 위로부터 물려받아 다음 세대로 물려주어야 하는 승계의 대상으로서 문화유산을 보존하는 것이 국가의 책무로 되어 있다. 그러나 한편에서는 문화유산은 보존을 위한 보존이 아니라 문화유산을 적극 활용함으로서 보존의 당위성을 높이는 것이 필요하다는 인식이 널리 확산되고 있다. 현대사회는 산업사회에서 정보사회를 거쳐 감성을 중시하는 경험경제의 시대로 접어 들었고, 창의 산업을 활성화시키려는 정책담론들이 활발히 논의되고 있다. 이와 같은 상황에서 문화유산의 창의적 가치를 재발견하고 문화유산을 활용하여 지역을 발전시키려는 노력들이 활발히 전개되고 문화유산이 국가 발전 전략에서 중요한 부분을 차지하게 되었다. 문화유산을 발전의 원동력으로 인식하는 경향이 뚜렷이 나타나고 있으며, 문화유산은 특히 지역 특유의 양식을 담고 있다는 점에서 지역 문화자원으로 가치가 높다. 이 글에서는 문화창의산업에 대한 논의를 바탕으로 문화창의산업에서 문화유산의 가치를 확인하고 문화유산 창의산업을 활성화할 수 있는 방법론을 제시한다. 문화유산에 담긴 전통적 고유 가치를 원천자원으로 하여 현재적 가치를 증진할 수 있는 방안을 살펴보면서 문화유산 창의생태계를 조성하고 창의지구를 설정하여 지역 발전의 원동력으로 문화유산이 적극 활용될 수 있는 방안을 모색하려는 것이다.
The purpose of this study is to gather baseline data on perceived housing values and satisfaction rates among consumers with the aim of using this information for future planning. Self-administered questionnaires were provided to 1000 university students from Gwangju and the Chonnam area from 2007 October 8th to 30th. The collected data was used to conduct comparative and descriptive statistical analysis: factor analysis, cluster analysis, t-test, $x^2-test$ and one-way ANOVA. The main findings are as follows: Firstly, in relation to perceived house values, students identified three factors as important: pursuit of convenience, disposition toward individuality-orientation and consciousness of others. The respondents regarded convenience as very important, especially in regard to one's safety, health and location of amenities. Secondly, cluster analysis based on perceived house value revealed passive and energetic types. Students in the energetic type exhibited a tendency to prefer convenience, independence, and consciousness of others. Finally in terms of housing satisfaction, the respondents identified four factors as important: house quality, neighborhood environment, local socio-psychological environment, and location. Housing satisfaction was higher among students who lived in large or new houses, shared the same house with their family, and had a room all to themselves. Accoding to these findings, university students important value safety, health and environmental-friendliness in a house and they find location important. Therefore, future houses should reflect these wants.
The purpose of this study was to explain relationship between community structure and their environment variables in Mt. Hwaak. Samples were collected by 101 plots using ZM phytosociological method and followed by cluster, importance value and canonical correspondence analysis. The forest vegetation classified into 8 community types such as Pinus densiflora community, Berberis amurensis community, Betula ermani community, Betula schmidtii community, Larix leptolepis community, Pinus koraiensis community, Cornus controversa community and Salix koreensis community. Altitude was considered as the highest factor correlated to the community types. Berberis amurensis community and Betula ermani community were located in upper slope area of high elevation, Comus controversa community and Salix koreensis community in valley area, and Pinus densiflora community in ridge area, respectively.
This study aimed to segment Chinese fisheries consumer market by means of cluster analysis based on Shanghai region consumers. The survey is conducted to 350 shanghai people on March 17-21 in 2014 and investigate demographic characteristics and consumer's behaviors unique to each segmented market by preference, labelling, quality, price, safety. The result of cluster analysis identified four market segments such as Catering type market, Worth pursuing type market, Substance pursuing type market, Trend pursuing type market. Catering type market is a passive fisheries consumption market and is not high attractive for Korea fisheries export market. Value pursuing type market consider importance to labelling, origin, brand and require high-quality and differentiation strategies. This market's main target species are high price fisheries such as tuna, salmon, crocker. Substance pursuing type market consider fisheries's safety and quality and purchases more popular fisheries such as crocker, hairtail, promfret, mackerel, squid. Trend pursuing type market's consumers prefer to purchase brands and trendy seafood rather than taste.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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