이 연구에서는 시추공 분석 작업을 통해 획득된 암반절리 방향성이 심도에 따라 변화하는 양상의 확인을 위해 피어슨 카이제곱 통계검정이 실시되었다. 대상 암반은 모암이 화강암질 편마암인 두 지역으로서, 이와같은 엽리가 발달하지 않은 괴상의 암상 선정은, 엽리가 존재하는 암석의 경우 절리 방향성이 엽리에 의해 영향을 받고 엽리의 방향은 습속 등의 지질작용에 의해 심도에 따라 다를 수가 있기 때문이다. 암반 절리들의 방향 파악을 위해 시추공 영상이 이용되었다. 획득된 방향자료를 천부구간과 심부구간의 자료로 분류한 후 21 영역으로 구성된 분할망에 각각 투영 후, 분류표를 작성하여 통계검정을 실시하였으며, 분석결과 두 지역 중 한 지역의 자료는 비동질로 나타났다. 이러한 결과는 터널과 같은 지하구조물의 설계를 위한 암반공학적으로 중요한 절리면의 방향성에 대한 조사시 원위치 조사가 바람직함을 시사한다.
In fitting models to data, selection of the most desirable estimation method and determination of the adequacy of fitted model are the central issues. This paper compares the maximum likelihood estimators and the minimum logit chi-square estimators, both being best asymptotically normal, when logit models are fitted to infant mortality data. Chi-square goodness-of-fit test and likelihood ratio one are also compared. The analysis infant mortality data shows that the outlying observations do not necessarily result in the same impact on goodness-of-fit measures.
In previous nuclear genomic association studies, Random Forests (RF), one of several up-to-date machine learning methods, has been used successfully to generate evidence of association of genetic polymorphisms with diseases or other phenotypes. Compared with traditional statistical analytic methods, such as chi-square tests or logistic regression models, the RF method has advantages in handling large numbers of predictor variables and examining gene-gene interactions without a specific model. Here, we applied the RF method to find the association between mitochondrial single nucleotide polymorphisms (mtSNPs) and diabetes risk. The results from a chi-square test validated the usage of RF for association studies using mtDNA. Indexes of important variables such as the Gini index and mean decrease in accuracy index performed well compared with chi-square tests in favor of finding mtSNPs associated with a real disease example, type 2 diabetes.
The real-time detection of malware remains an open issue, since most of the existing approaches for malware categorization focus on improving the accuracy rather than the detection time. Therefore, finding a proper balance between these two characteristics is very important, especially for such sensitive systems. In this paper, we present a fast portable executable (PE) malware detection system, which is based on the analysis of the set of Application Programming Interfaces (APIs) called by a program and some technical PE features (TPFs). We used an efficient feature selection method, which first selects the most relevant APIs and TPFs using the chi-square ($KHI^2$) measure, and then the Phi (${\varphi}$) coefficient was used to classify the features in different subsets, based on their relevance. We evaluated our method using different classifiers trained on different combinations of feature subsets. We obtained very satisfying results with more than 98% accuracy. Our system is adequate for real-time detection since it is able to categorize a file (Malware or Benign) in 0.09 seconds.
The GPS/INS integration system navigation can provide improved navigation performance and has been widely used as a main navigation system for military and commercial vehicles. When two navigation systems are tightly coupled and the structure is complicated, a fault in either the GPS or the INS can lead to a disastrous failure of the whole integration system. This paper proposes a real-time fault detection method for an AGPS/INS integration system. The proposed fault detection method comprises a BIT and a fault detection algorithm based on chi-square test. It is implemented by real-time software modules to apply the AGPS/INS integration system and van test is carried out to evaluate its performance.
An adaptive estimation and testing method is proposed for comparing dispersions among several ordered groups. Based upon the large sampling theory for nonparametric quartile estimators, we derive the order restricted estimators and construct a simple test statistic. This test statistic has a mixture of several chi-square distributions as its asymptotic null distribution. The proposed test is illustratively applied to survival time data for the patients with carcinoma of the oropharynx.
한반도 주변해상에 큰 영향을 미친 태풍 LEE, VERA, THELMA 통과시의 파랑관측 자료에 대하여 zero-up & down crossing법 및 Tucker-Draper법으로 구한 유의파고를 파랑스펙트럼법으로 구한 유의파고와 비교분석하였다. 그리고 zero-up crossing법으로 구한 개별파의 파고분포를 Rayleigh, Weibull, Gluhovski, Ibrageemov, Goda의 분포와 비교한 후 Chi-square 검증을 실시하였다. 분석결과 zero-crossing법으로 구한 유의파고가 스펙트럼에서 구한 유의파고와 가장 잘 일치하였으며, 파고분포는 Rayleigh와 Goda 분포가 관측치에 가장 잘 맞는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 삽교천유역에 위치한 19개 수질관측지점의 16년간(1995~2010) 월별 용존산소(dissolved oxygen: DO)자료를 이용하여 월별 및 계절별 용존산소 추세를 분석하였다. 추세분석을 위해 Mann-Kendall 추세분석과 Sen's slope 방법을 적용하였다. 또한 삽교천 유역을 4개 구역(삽교호, 삽교천본류, 무한천 및 곡교천)으로 구분하여 카이스퀘어 동질성 검정(chi-square homogeneity test)을 실시하여 각 구역의 월별, 그리고 계절별 용존산소추세의 동질성 유무를 분석하였다. 분석결과 대부분 수질관측지점의 월별, 계절별 용존산소는 증가추세를 보이거나 혹은 유의한 추세를 보이지 않았다. 또한 삽교천 유역 수질관측지점들의 계절별 용존산소추세는 서로 동질성을 보인 반면에 월별 용존산소추세는 수질관측지점이 저수지에 위치한 지점의 경우 동질성을 보이지 않았다. 전반적으로 삽교천 유역 수질관측지점의 용존산소 추세는 각 수질관측지점의 위치와 계절에 따라서 다른 양상을 보였다.
Purpose: The purpose of this study was to determine the effect of Tai Chi exercise program (Sun style 12 forms) on anxiety, powerlessness, self-esteem in community-dwelling elderly women. Methods: With a quasi-experimental design, a nonequivalent control group pretest-post test was used. Elderly women who agreed to participate in the study were assigned into an experimental group (n=23), or a control group (n=23). The experimental group participated in Tai Chi exercise program for 50 minutes per session, 2 times a week for 11 weeks. Tai Chi exercise program consisted of 10 minutes for warm-up, 35 minutes for main session, and 5 minutes for cooling down exercises. Anxiety, powerlessness, and self-esteem were measured with questionnaires to evaluate the effect of Tai Chi exercise program. The data were analyzed by using Chi-square test, Fisher's exact test, and Mann-Whitney test by a SPSS WIN 12.0 program. Results: The experimental group showed significant improvement for self-esteem (z=-3.130, p=.002), powerlessness(z=-3.267, p=.001), and anxiety (z=-2.932, p=.003) when compared to control group, Conclusions: Tai chi exercise program may be an effective nursing intervention to improve self-esteem and to reduce powerlessness and anxiety in community-dwelling elderly women.
소표본으로부터 형성되는 2원 분할표에는 빈도가 작은 칸들이 적지 않기 때문에 대표본이론에 근거한 카이제곱 검증 등 기존 통계적 방법의 적용이 적절하지 않응 수가 있다. 이런 경우에 한 대안으로서 정확검증법(exact tests)이 개발되어 있으나 이것이 너무 많은 계산을 요구하므로 사용하기가 쉽지 않다. 본 연구는 소표본 2원 분할표에서, 단순한 몬테칼로 알로리즘에 의한 행 균일성 가설의 카이제곱 임의화 검증법(randomization test)을 제안하고 튜키(Tukey) 형의 행간 다중비교법을 제안한다. 아울러 열 범주가 순서형인 2원 분할표에 대하여도 유사한 방법론을 적용할 수 있음을 밝힌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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