Proceeding an objective Study of sasang constitution diagnosis by Sound Analysis which uses Computed Sound lab(CSL), we verified the confidence level of Questionnaire of Sasang Constitution classification II(QSCC II) and the first results of Sound Analysis for verifying correlation between the physical character and Sound character are as follows. 1. The confidence level of QSCC II is 70.8% to Soeumin, 60.8% to Soyangin, 74.5% to Taeumin, and 70.08% in total. But, the actual results of verifying the confidence level after making 100 persons an object of study, are that the confidence level of that is 55.10% to Soeumin, 30.77% to Soyangin, 80.00% to Taeumin, and 55.29% in total. So it doesn't coincide with the confidence lecel of QSCC II 70.8%. 2. The results of verifying the confidence level about other 134 persons after enough explanation before the constitutional diagnosis by QSCC II are that the confidence of that is 71.08 to Soeumin, 54.76% to Soyangin 81.82% to Taeumin, and 69.22% in total. 3. The results of verifying the correlation between B.M.I. and Sasang Costitution are that there are significant differences below P<0.001 between Taeumin and Soeumin, and between Taeumin and Soyangin. 4. Height and Weight influence on a fundamental frequency and formant frequency. 5. There are differences for every constitutions in a amplitude when we nave a Sound analysis. As aboves, it is considered that we can find the differences among the constitutional groups, if we have a Sound analysis of the constitutional Sound characters.
In this paper, we evaluated the character of speech of hearing impaired person (HIP) who acquire his hearing loss after the youth. It is usually observed that severe HIP decreased not only speech perception but also vocalization. so there is a need for sensitive and quantitative measures or the assesment of the speech of the HIP to serve both diagnostic and prognosic purposes, 7 HIP and 12 normal hearing person(NHP) were studied with pure tone test and speaking test using word/sentence table which consists of vowel(a:), mono and two syllables and a sentence. we analyzed formant frequency, pitch, sound intensity, speech duration of HIP and NHP speech. According to the results, in the HIP's speech we find that formant frequency was shifted, first-formant prominence was reduced, the dynamic range of sound intensity was decreased, speech duration was prolonged. In the next, we expect the correlation between hearing and speech character of HIP is cleared through analysis of more acoustic parameters and precise selection of HIP group.
Lee Soon-Tak;Kim Jong-Sung;Kang Chan-Mi;Baek Joong-Hwan
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.6
no.4
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pp.163-168
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2005
In this paper, we propose a character-based summarization algorithm using speaker identification method from the dialog in video. First, we extract the dialog of shots containing characters' face and then, classify the scene according to actor/actress by performing speaker identification. The classifier is based on the GMM(Gaussian Mixture Model) using the 24 values of MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient). GMM is trained to recognize one actor/actress among four who are all trained by GMM. Our experiment result shows that GMM classifier obtains the error rate of 0.138 from our video data.
The frequency distribution diagrams of Korean diffuse-porous woods, 36 families, 75 genera, 145 species, 215 specimens in relation to habit and phenology were analyzed. As the habit character changes from shrub to tree, such quantitative features as vessel frequency, percentage of solitary vessels, length/diameter(L/D) ratio of vessel element decreased but tangential vessel diameter, fiber length/vessel element length(F/V) ratio increased. Qualitative features such as helical vessel wall thickening, diffuse distribution of longitudinal parenchyma, heterogeneous ray composition decreased, while alternate intervessel pits, libriform wood fiber, simple perforations increase. As the phenology character changes from evergreen to deciduous species, such quantitative features as percentage of solitary vessels, vessel element length and L/D ratio decreased but tangential vessel diameter, F/V ratio increased. Diffuse distribution of longitudinal parenchyma, heterogeneous ray composition, and crystals in qualitative features decreased, while alternate intervessel pits, libriform wood fiber, simple perforation of vessel element, ray width and ray height increased.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.12
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pp.4706-4724
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2020
With various structured data, such as the company size, loan balance, and savings accounts, the voice of customer (VOC), which is text data containing contact history and counseling details was analyzed in this study. To analyze unstructured data, the term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) analysis, semantic network analysis, sentiment analysis, and a convolutional neural network (CNN) were implemented. A performance comparison of the models revealed that the predictive model using the CNN provided the best performance with regard to predictive power, followed by the model using the TF-IDF, and then the model using semantic network analysis. In particular, a character-level CNN and a word-level CNN were developed separately, and the character-level CNN exhibited better performance, according to an analysis for the Korean language. Moreover, a systematic selection model for optimal text mining techniques was proposed, suggesting which analytical technique is appropriate for analyzing text data depending on the context. This study also provides evidence that the results of previous studies, indicating that individual customers leave when their loyalty and switching cost are low, are also applicable to corporate customers and suggests that VOC data indicating customers' needs are very effective for predicting their behavior.
The frequency response of a microphone, which indicates the frequency range that a microphone can output within the approved level, is one of the most significant standards used to measure the characteristics of a microphone. At present, conventional methods of measuring the frequency response are complicated and involve the use of expensive equipment. To complement the disadvantages, this paper suggests a new algorithm that can measure the frequency response of a microphone in a simple manner. The algorithm suggested in this paper generates the Optimized Aoshima's Time Stretched Pulse(OATSP) signal from a computer via a standard speaker and measures the impulse response of a microphone by convolution the inverse OATSP signal and the received by the microphone to be measured. Then, the frequency response of the microphone to be measured is calculated using the signals. The performance test for the algorithm suggested in the study was conducted through a comparative analysis of the frequency response data and the measures of frequency response of the microphone measured by the algorithm. It proved that the algorithm is suitable for measuring the frequency response of a microphone, and that despite a few errors they are all within the error tolerance.
The purpose of this study was the children learn character education situation and the desire of parents to recognize there is a purpose. In D city, the data collected was intended for 170 parents percentage of the frequency analysis SPSS program was performed multiple responses cross-validation analysis, and difference. As a result, first, it has the highest awareness of the need for Children Personality care and education of parents interest also highest. It was the concept of holistic education and character education Children can see that the same interpretation in the context of understanding the concept of Children education and Personality contents were understood as a whole. Second, these activities were Children Personality to training status could see that the character education are being made in this result assumed concentration of Children humanity education conducted in the home and work areas of daily life guidance and basic lifestyle at home talking It was made through the division. Children correct behavioral models for character education has given the values of the parent as the parent greatest impact on the formation of the Personality of children. Third, Children need for parent participation of character education should be made a parent education involvement in what is the result of Children character education out and it was found that it should be carried out life guidance program of parent education programs for Children character education.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.2
s.161
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pp.225-235
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2007
The purpose of this study is to grasp the character of consumers and the situation of domestic kidult fashion market. By grasping the distribution of kidult generation and the factors of product-selection based on products images, this research could be a substantial data to kidult associated company product planning and marketers. Subjects for this study were 213 Daegu women from 20 to 30 yearn of age who have high propensity to kidult. The statistical treatment of material used by SPSS 1.0 program consists of frequency analysis, factor analysis, multiple regression analysis, cluster analysis, and t-test. As a results, the characteristics of kidult consumers are classified as six factors. On image toward of kidult fashion goods, there was a significant difference 20 and 30 aged generation. According to fashion goods group, each group recognized on image of fashion products as follow: Group A is 'fancy', group B is 'childish', group C are 'familiarity', group D was recognized as 'fancy' and was identical to A on adjective expression, but was different A on recognition. All consumer characteristics of fun, character, girlish, nostalgia have a significant relation with the recurrence of products selection factor, and its order was character, girlish, nostalgia, and fun.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.7
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pp.833-842
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1998
The purpose of this study is to (1) investigate on the impulse purchase tendency of women who buy women's character clothing brands and (2) to clarify the relationship between the women's impulse purchase tendency and the marketing factors, and the brand image. The subjects were 203 women in their twenties and thirties who had purchased the women's character clothing brands in last six months living in Seoul. The data were collected by self-administered questionnaire and were analyzed by frequency, percentage, t-test, clustering analysis and MDS(Multi-Dimensional Scale). The results of the study were as follows: (1)66.0% of the women were categorized as the group of high-degree of impulse purchase tendency and 34.0% of the women were identified as the group of low-degree of impulse purchase tendency. (2) In identifying the relationship between the marketing factors and the impulse purchase tendency, the group of the high-degree of impulse purchase tendency was affected by the marketing factors such as new and fashionable products, status of display, advertising and discout selling. (3) Brand image was not statistically significant according to the impulse purchase tendency. As a whole, 'Obzee' was recognized as unique-style and sexy brand, 'Time' and 'Mine' were thought as the reasonable-prince and basic-style brands, 'Deco' were clarified as the intellectual-image brand, and 'Ego' and 'Telegraph' were revealed as high-price-image brands.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.12
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pp.1345-1354
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2015
This paper, information communication code standard($KS{\times}1001$, confirmation in 2004), as definded in Hangul Character Code Hangul AMI/HDB-3 the code set for the new system Hangul consonant and vowel tables presented. The result of the existing system and the code set ($4{\times}4$) bit source coding rules for comparing the frequency of use Hangul consonant and vowel tables(The National Institute of The Korea Language) and statistices showed that 44% of the data processing efficiency is improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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