• 제목/요약/키워드: channel decomposition

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Decomposition Perceptual Channel을 이용한 디지털 워터마킹 기법 (A Study on Digital Watermarking Technique Using Decomposition Perceptual Channel)

  • 김영민;이규대;박세준
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2002년도 추계학술발표논문집
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    • pp.238-241
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    • 2002
  • 본 논문에서는 워터마크가 갖추어야 할 요소 중 하나인 비가시성과 강인성을 만족하기 위하여 변환된 DFT주파수 영역에 HVS의 DPC(Decomposition Perceptual Channel)를 사용하였다. 워터마크의 삽입 위치를 실험적으로 최적 Channel을 도출하였으며, 실험을 통하여 다양한 공격에 대한 강인성을 확인하였다.

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QR 분해와 채널 분해법을 이용한 비선형 격자 알고리듬 (Nonlinear Lattice Algorithms using QRD and Channel Decomposition)

  • 안봉만;백흥기
    • 전자공학회논문지B
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    • 제32B권10호
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    • pp.1326-1337
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    • 1995
  • In this paper, we transformed the bilinear filter into an equivalent linear multichannel filter and derived QR decomposition based recursive least squares algorithms for bilinear lattice filters. We also defined order update relation of the forward and the backward input vectors by using the channel decomposition. The forward and the backward data matrices were defined by using the forward and the backward input vectors and orthogonalized with the QR decomposition. we can obtain the lattice equations of the bilinear filters by using the channel decomposition. we can be derived the lattice equations of the bilinear filters using this decomposition process which are the same as the lattice equations derived by Baik, we can use the coefficient transformation algorithm proposed by Baik. We derived the equation error and the output error algorithm of the QRD based RLS bilinear lattice algorithm. Also, we evaluated the performance of the proposed algorithms through the system identification of the bilinear system.

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Pseudo Jacket 행렬을 이용한 MIMO SVD Channel (Pseudo Jacket Matrix and Its MIMO SVD Channel)

  • 양재승;김정수;이문호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.39-49
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    • 2015
  • Jacket Matrices: Construction and Its Application for Fast Cooperative Wireless signal Processing[27]에 소개된 Jacket 행렬로부터 일반화된 의사 Jacket 행렬에 대한 특성과 생성에 관한 정리가 발표됐다. 본 논문에서는 MIMO 채널과 같이 $2{\times}4$, $3{\times}6$ 같은 비정방 행렬에서의 의사 Jacket 역행렬에 대한 예제를 제안했다. 또한 의사 MIMO 특이값 분해 (SVD, Singular Value Decomposition) channel을 추론하여 적용하였으며 안테나 어레이를 분할하여 추정하는 채널을 기반으로 SVD를 활용하는데 적용하였다. 이것은 MIMO 채널 및 고유값 분해 (EVD, Eigen Value decomposition) 등에 사용할 수 있다.

다중 CDMA 신호의 채널 분리합성을 위한 Software Defined Radio 모듈의 구현 (Implementation of Software Defined Radio Module for Channel Decomposition and Composition of Multiple CDMA Signal)

  • 노변호;정상국;노승용;김연일
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제12권5호
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    • pp.438-443
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    • 2006
  • In this paper, We had proposed SDR module, and designed FPGA to compose with channel separation of broadband CDMA signal what have multiple FA. At decomposition and composition process of multiple FA CDMA signal, system only progress decomposition and composition of channel selected by software. Therefore, proposed system can manage base station transceiver system very effectively than the other way what send on all band of multiple CDMA signal. Also, it is possible that system sets again coefficient of each filter because it is consisted of SDR module. Therefore, we can easily control coefficient each filter according to base station transceiver system environment.

극 부호의 연속 제거 복호 : 채널의 합성과 분리 (Successive Cancellation Decoding of Polar Codes : Channel Synthesis and Decomposition)

  • 이문호;이준;박주용
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제48권4호
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    • pp.24-36
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    • 2011
  • 본 논문에서는 Arikan이 제안했던 극 부호의 부호화 및 복호화의 대수적 식을 개선하여 이진 이산 무기억 대칭 채널에서 연속 제거 복호 알고리즘을 이용한 극 부호의 채널의 합성과 분리를 확인했다. 이진 이산 무기억 대칭 채널 W에서 양극화 행렬 ${G_2}^{{\otimes}n}$을 통하여 블록 길이 $2^n$인 극 부호를 효과적으로 구성하여 정보 비트를 전송할 수 있다. 특히, $N{\geq}2$일 때, Arikan 부호의 복잡도 O($Nlog_2N$)이다. 극 부호가 향후 다중점 통신의 문제에 대한 하나의 대안이 될 수 있다는 것을 확인하였다.

다중 셀 MIMO 하향채널에서의 UCD를 이용한 블록 대각 분해 (Block Diagonal Decomposition Using Uniform Channel Decomposition for Multicell MIMO Broadcast Channels)

  • 박유한;박대영
    • 한국통신학회논문지
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    • 제40권12호
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    • pp.2331-2342
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    • 2015
  • 본 논문에서는 다중 셀 하향링크에서 셀간 간섭의 영향을 고려하여 균일 채널 분해를 사용하는 비선형 송신기와 선형 수신기를 설계한다. 기존의 다중사용자 MIMO에 적용된 균일 채널 분해 방식을 다중 셀 다중사용자 MIMO환경으로 확장하여 각 셀 안의 모든 부채널에서 같은 SINR을 갖게 된다. 이 방법은 비트 할당을 하지 않기 때문에 변조/코딩 절차에서 큰 편리함을 제공하고 최대 diversity gain을 얻게 된다. 시뮬레이션 결과로부터 기존의 방법에 비하여 더 낮은 BER을 얻는 것을 확인할 수 있다.

웨이블렛 패킷 변환과 Teager 에너지를 이용한 잡음 환경에서의 단일 채널 음성 판별 (A Single Channel Voice Activity Detection for Noisy Environments Using Wavelet Packet Decomposition and Teager Energy)

  • 구본응
    • 한국음향학회지
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    • 제33권2호
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    • pp.139-145
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    • 2014
  • 본 논문에서는 WPD (Wavelet Packet Decomposition) 계수에 Teager 에너지를 적용한 특징 계수를 임계값 알고리듬에 적용하여 잡음에 강인한 VAD 알고리듬을 제안하였다. 임계값은 비음성 구간의 평균과 표준편차를 추산하여 설정하였다. TIMIT 음성과 NOISEX 잡음 데이터베이스를 사용한 실험 결과, 제안된 알고리듬이 기존의 대표적인 비교 대상 알고리듬보다 우수함을 보였다. 정확도는 SNR 10 dB부터 -10 dB까지 ROC (Receiver Operating Characteristics) 곡선을 사용하여 비교하였다.

Adaptive Eigenvalue Decomposition Approach to Blind Channel Identification

  • Byun, Eul-Chool;Ahn, Kyung-Seung;Baik, Heung-Ki
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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    • pp.317-320
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    • 2001
  • Blind adaptive channel identification of communication channels is a problem of important current theoretical and practical concerns. Recently proposed solutions for this problem exploit the diversity induced by antenna array or time oversampling leading to the so-called, second order statistics techniques. And adaptive blind channel identification techniques based on a off-line least-squares approach have been proposed. In this paper, a new approach is proposed that is based on eigenvalue decomposition. And the eigenvector corresponding to the minimum eigenvalue of the covariance matrix of the received signals contains the channel impulse response. And we present a adaptive algorithm to solve this problem. The performance of the proposed technique is evaluated over real measured channel and is compared to existing algorithms.

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위상 정렬을 이용한 주성분 분석법의 강인한 스테레오 음원 분리 성능유지 기법 (Robust Primary-ambient Signal Decomposition Method using Principal Component Analysis with Phase Alignment)

  • 백용현;현동일;박영철
    • 방송공학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.64-74
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    • 2014
  • 스테레오 신호에서 방향성을 갖는 주음원 성분과 배경음 성분을 분리하는 과정은 스테레오 음원을 다채널 포맷으로 변환하는 업믹스 기술의 전처리 단계로 필요하다. 이를 위하여 PCA(Principal Component Analysis)가 널리 사용되고 있으나, 기존의 방법에서는 스테레오 음원이 진폭 패닝만 되었다고 가정하고 있기 때문에 채널 신호 간 위상 차이가 발생하는 경우 성능이 저하된다. 본 논문에서는 채널 신호간의 위상차에 의한 주성분 분석 방법의 오차를 분석하고 이를 보완하여 주성분 분석법 성능 저하를 방지하는 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 주파수 빈(bin) 단위에서 채널 간 위상차를 추정하여 보상하고 임계대역 단위로 주성분과 주변 성분을 분리한다. 실험 결과로부터 위상차가 있는 스테레오 음원에 대하여 제안된 알고리즘이 PCA 분리 성능의 저하를 방지 하며, 패닝 각도, PAR(Primary to Ambient energy ratio)에 영향 받지 않는 강건한 분리 성능을 보임을 확인하였다.

Equal Gain Block Decomposition Methods for Multiuser MIMO Networks

  • Hwang, Insoo;Kang, Inseok;Hwang, Intae;You, Cheolwoo
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제15권3호
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    • pp.1156-1173
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    • 2021
  • In this paper, we propose a new joint precoder and postcoder design strategy to support multiple streams per user in multiuser multiple-input multiple-output (MIMO) systems. We propose two step precoding strategies using equal channel gain decomposition and block diagonalization at the transmitter. With the proposed precoder, the multiuser MIMO channel can be decomposed into multiple parallel channels with equal channel gain per user. After applying receive postcoder which is generated and sent by the transmitter, we can use ML based decoder per stream to achieve full receive diversity. Achievable sum rate bound and diversity performance of the proposed algorithm are presented with feedback signaling design and quantitative complexity analysis. Simulation results show that the proposed algorithm asymptotically approaches to the sum rate capacity of the MIMO broadcast channel while maintaining full diversity order.