The insulating oils perform a cooling and insulation action in electric power transformer. The mineral oil has immanent fire dangerousness and environmental contamination problem. Vegetable insulating oil has higher ignition point, flash point and more excellent biodegradability than conventional mineral oil. In a real oil-filled transformers, some of the power is dissipated in the form of heat. And transformer require the heat to be removed from the winding and insulator by forced convection of the insulating oil. The flow electrification occurs when insulating oil was forced to be circulated. In this paper, influence of temperature, velocity of flow, and insulating pipe and diameter on streaming electrification of vegetable insulating oil was investigated using forced circulation apparatus. Temperature effects were most significant, and it showed a peak in the temperature $30^{\circ}C$ to $35^{\circ}C$ at insulating and copper pipe. The change of flow electrification according to area variety could be checked by change of diameter.
Desolation of the earth due to environmental pollution is rising as a world wide problem and concern. At this point we need to look into the problem and set up a direction for the future. In order to reveal the change of garbage problems in our county's civil life, a researcher analyzed 369 garbage related articles from the first edition of Dong A Ilbo up to 1990. The following is the result of data from garbage related articles. It is organized by age and era(10 years). 1) Number of articles by year roses in 1921 after first publication of garbage problem article. In the 1930s, the number of articles drastically increased in 1937. From then on, the number of articles declined until early 1970s but roses again from 1978. 2) Yearly change in articles was a mere 1.2 columns in between 1920 to 1960. In the 1970's, relative importance increased and over 5 columns were published. Articles rose in the 1980s with over 3.4 and 5 columns. 3) The contents of the articles can be classified into cleaning problems, collecting and transporting, expenses, and recycling. Garbage disposal problems continued until the 1970s. Regarding garbage collecting problems, form of collecting container and location was discussed. Laws were revised after garbage disposal areas were discussed in the 1920s. Expenses were levied from the 1930s and rising cost and double charge problems were subjected. Garbage recycling began in the 1920s and continued until 1900s.
Since changepoint identification is important in many data analysis problem, we wish to make inference about the locations of one or more changepoints of the sequence. We consider the Bayesian nonparameteric inference for multiple changepoint problem using a Bayesian segmentation procedure proposed by Yang and Kuo (2000). A mixture of products of Dirichlet process is used as a prior distribution. To decide whether there exists a single change or not, our approach depends on nonparametric Bayesian Schwartz information criterion at each step. We discuss how to choose the precision parameter (total mass parameter) in nonparametric setting and show that the discreteness of the Dirichlet process prior can ha17e a large effect on the nonparametric Bayesian Schwartz information criterion and leads to conclusions that are very different results from reasonable parametric model. One example is proposed to show this effect.
In this paper an expert system is developed to decide the resetting area of protective devices in power transmission systems. A configuration change in power transmission networks from a substation extension such as new line or bus addition need resetting of protective devices around the point of configuration changes. To find the resetting area in complex power system is very difficult, especially when the distance protective relays are considered to be reset. The proposed expert system, in this paper to find the resetting area has many rules based on the changes of fault currents and apparent factors from the power system alteration. It solves the problem to find relay resetting area using the network information in the database and the rule-base. The case study shows a result of the problem to find relay resetting area in KEPCO system when there is any configuration change.
The breakdown of machines lead to the lateness of parts and the change of schedules. Its treatment is very important problem in the shop floor control system. In this study, we present an algorithm minimize the lateness, earliness and change of schedule by controlling machining speed of available machines. Production time and production cost required to manufacture a piece of product are usually expressed as a unimodal convex fuction with respect to machining speed, and each has its minimal point at the minimum time speed or the minimum cost speed, and a speed range between these two speeds is called 'efficiency speed range'. Therefore, the algorithm determines the machining speed in the efficiency speed range. An example is demonstrated to explain the algorithm.
In this paper, we consider the synthesis of mixed H$_{2}$/H$_{\infty}$ controllers such that the closed-loop poles are located in a specified region in the complex plane. Using solution to a generalized Riccati equation and a change of variable technique, it is shown that this synthesis problem can be reduced to a convex optimization problem over a bounded subset of matrices. This convex programming can be further reduced to Generalized Eigenvalue Minimization Problem where Interior Point method has been recently developed to efficiently solve this problem..
In this paper, robust multi-level perturbation and observation (MLPO) maximum power point tracking (MPPT) control are presented of the environmental change including the solar radiation and temperature. Because the maximum power point of the Photovoltaic (PV) is changing according to the solar radiation and temperature, the technology which traces the maximum power point in order to increase the power efficiency is recognized as the very important part. The general requirement for the MPPT is that system is simple, the cost is inexpensive, the PV tracking function and output change are small. Conventional perturbation and observation (PO) method is a simple system but there is the disadvantage that an efficiency of system becomes low. In addation, the incremental conductance (IC) control is required expensive CPU because of a large of calculations. In order to solve this problem, in this paper, the MLPO MPPT control using the method diversifying the step size according to the environment condition is presented. The validity of the MLPO method presenting from this paper is proved through analyzing the solar power generation output error at the steady state.
Gwae(卦氣) theory was one of the main theoretical foundation of yiology in the Han(漢)-dynasty. It was based on the concept that the trigram or hexagram of the book of change corresponds to the seasonal point such as 24 solar terms in one year, so there was so much influence from astronomy and divination system of that time in the development of theoretical principle of Gwae(卦氣) theory. Since Han(漢) Dynasty, the theoretical method such as Gwae(卦氣) theory that correlates the astronomy and divination system with the book of change, had become one of the main academic thoughts throughout the entire history in China, and it was also like that in medicine. Nevertheless there still exists the skeptical sights that Gwae(卦氣) theory was not a part of orthodox yiology, that had been developed by Confucian scholar and had also been recognized as the right path to the study of the book of change. Nowadays because of the new opportunity such as the excavation of the ancient silk script, this kind of controversy has moved on its another step. With regard to this problem, this article will treat the current thoughts about the Gwae(卦氣) theory and think about the substantial basis of each point of view.
In this paper, a parameter optimization technique for a mobile robot navigation is discussed. Authors already have proposed a navigation algorithm for mobile robots with sonar sensors using fuzzy decision making theory. Fuzzy decision making selects the optimal via-point utilizing membership values of each via-point candidate for fuzzy navigation goals. However, to make a robot successfully navigate through an unknown and cluttered environment, one needs to adjust parameters of membership function, thus changing shape of MF, for each fuzzy goal. Furthermore, the change in robot configuration, like change in sensor arrangement or sensing range, invokes another adjusting of MFs. To accomplish an intelligent way to adjust these parameters, we adopted a genetic algorithm, which does not require any formulation of the problem, thus more appropriate for robot navigation. Genetic algorithm generates the fittest parameter set through crossover and mutation operation of its string representation. The fitness of a parameter set is assigned after a simulation run according to its time of travel, accumulated heading angle change and collision. A series of simulations for several different environments is carried out to verify the proposed method. The results show the optimal parameters can be acquired with this method.
대한원격탐사학회 1998년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.3-8
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1998
Using GIS and socio-economical data the relationship between human activities and global environmental change Is Analysed from the view point of food productivity and CO2 emission. Under the assumption that the population problem, the food problem and global warming due to energy consumption can be stabilized through managing land use, impacts of human activities such as consumption of food, energy and timber on global environment changes, and global population capacity are Analysed using developed system dynamics model in the research. In the model the world is divided into two groups: OECD countries and the others. Used global land use data set Is land cover map derived from satellite data, and potential distribution of arable land is estimated by the method of Clamor and Solomon which takes into consideration spatial distribution of climate data such as precipitation and evapotranspiration. In addition, impacts of CO2 emission from human activities on food production through global warming are included in the model as a feedback. The results of the analysis for BaU scenario and Toronto Conference scenario are similar to the results of existing models. From the result of this study, the human habitability in 2020 is 8 billion people, and CO2 emission in 2020 based on BaU Scenario and on Toronto Scenario is 1.7 and 1.2 times more than the 1986's respectively. Improving spatial resolution of the model by using global data to distribute the environmental variables and sauce-economical indices is left for further studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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