• 제목/요약/키워드: categorical data analysis

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The use of data mining methods for dystocia detection in Polish Holstein-Friesian Black-and-White cattle

  • Zaborski, Daniel;Proskura, Witold S.;Grzesiak, Wilhelm
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제31권11호
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    • pp.1700-1713
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    • 2018
  • Objective: The aim of this study was to verify the usefulness of artificial neural networks (ANN), multivariate adaptive regression splines (MARS), naïve Bayes classifier (NBC), general discriminant analysis (GDA), and logistic regression (LR) for dystocia detection in Polish Holstein-Friesian Black-and-White heifers and cows and to indicate the most influential predictors of calving difficulty. Methods: A total of 1,342 and 1,699 calving records including six categorical and four continuous predictors were used. Calving category (difficult vs easy or difficult, moderate and easy) was the dependent variable. Results: The maximum sensitivity, specificity and accuracy achieved for heifers on the independent test set were 0.855 (for ANN), 0.969 (for NBC), and 0.813 (for GDA), respectively, whereas the values for cows were 0.600 (for ANN), 1.000 and 0.965 (for NBC, GDA, and LR), respectively. With the three categories of calving difficulty, the maximum overall accuracy for heifers and cows was 0.589 (for MARS) and 0.649 (for ANN), respectively. The most influential predictors for heifers were an average calving difficulty score for the dam's sire, calving age and the mean yield of the farm, where the heifer was kept, whereas for cows, these additionally included: calf sex, the difficulty of the preceding calving, and the mean daily milk yield for the preceding lactation. Conclusion: The potential application of the investigated models in dairy cattle farming requires, however, their further improvement in order to reduce the rate of dystocia misdiagnosis and to increase detection reliability.

퍼지 관계를 활용한 사례기반추론 예측 정확성 향상에 관한 연구 (A Study on Forecasting Accuracy Improvement of Case Based Reasoning Approach Using Fuzzy Relation)

  • 이인호;신경식
    • 지능정보연구
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    • 제16권4호
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    • pp.67-84
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    • 2010
  • 미래에 대한 정확한 예측은 경영자, 또는 기업이 수행하는 경영의사결정에 매우 중요한 역할을 한다. 예측만 정확하다면 경영의사결정의 질은 매우 높아질 수 있을 것이다. 하지만 점점 가속화되고 있는 경영 환경의 변화로 말미암아 미래 예측을 정확하게 하는 일은 점점 더 어려워지고 있다. 이에 기업에서는 정확한 예측을 위하여 전문가의 휴리스틱뿐만 아니라 과학적 예측모형을 함께 활용하여 예측의 성과를 높이는 노력을 해 오고 있다. 본 연구는 사례기반추론모형을 예측을 위한 기본 모형으로 설정하고, 데이터 간의 유사도 측정에 퍼지 관계의 개념을 적용함으로써 개선된 예측성과를 얻고자 하였다. 특히, 독립변수 중 기호 데이터 형식의 속성을 가지는 변수들간의 유사도를 측정하기 위해 이진논리의 개념(일치여부의 판단)과 퍼지 관계 및 합성의 개념을 이용하여 도출된 유사도 매트릭스를 사용하였다. 연구 결과, 기호 데이터 형식의 속성을 가지는 변수들 간의 유사도 측정에서 퍼지 관계 및 합성의 개념을 적용하는 방법이 이진논리의 개념을 적용하는 방법과 비교하여 더 우수한 예측정확성을 나타내었다. 그러나 유사도 측정을 위해 다양한 퍼지합성방법(Max-min 합성, Max-product 합성, Max-average 합성)을 적용하여 예측하는 경우에는 예측정확성 측면에서 퍼지 합성방법 간의 통계적인 차이는 유의하지 않았다. 본 연구는 사례기반추론 모형의 구축에서 가장 중요한 유사도 측정에 있어서 퍼지 관계 및 퍼지 합성의 개념을 적용함으로써 유사도 측정 및 적용 방법론을 제시하였다는데 의의가 있다.

신체활동 프로그램 참여가 장애아동의 이동운동능력에 미치는 효과: 메타분석 (A Meta-Analysis on Improvement in Locomotor Skills of Children with Disabilities by Physical Activity Programs)

  • 한범석;이태희;전혜자
    • 재활복지
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    • 제20권3호
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    • pp.83-104
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    • 2016
  • 본 연구의 목적은 신체활동 프로그램 참여가 장애아동의 이동운동능력에 미치는 효과를 보고한 선행연구들을 메타분석을 통해 종합하고 일반화가 가능한 결론을 제시하는 것이다. 연구방법은 2004년 1월 1일부터 2015년 12월 31일사이의 선행연구 중에서 '대근육운동능력', '이동운동능력', 'TGMD'를 키워드로 검색하였다. 선정기준에 부합되는 24편 논문의 장애아동 518명을 대상으로 CMA3를 사용하여 분석하였다. 이동운동능력의 전체 평균효과크기, 장애아동의 성별, 연령, 장애유형, 프로그램 시간, 빈도, 기간에 따른 효과크기와 달리기(run), 겔롭(gallop), 홉(hop), 립(leap), 제자리멀리뛰기(horizontal jump), 슬라이드(slide)의 효과크기를 계산하였다. 연구의 질적 검증을 위해 출판편향(publication bias)검증과 이탈치(outlier)를 확인하였고 연속형 변인은 메타회귀 분석을 실시하였다. 연구결과는 신체활동 프로그램 참여를 통한 이동운동능력에서 1.143의 큰 효과크기가 나타났고 장애유형 중 자폐 스팩트럼이 1.697의 큰 효과크기가 나타났으며 이동운동능력의 6가지 하위변인 중 달리기의 효과크기가 1.019로 크게 나타났다. 연령별 결과에서 8~10세가 0.920의 큰 효과 크기를 나타냈으며 신체활동 프로그램은 1회당 100~120분(1.261), 주 3회(1.078), 16~20주(1.587)에서 큰 효과크기가 나타났다. 따라서 신체활동 프로그램은 장애아동의 이동운동능력 향상에 매우 효과적이다.

트위터 상의 이미지 이용에 관한 분석 (An Analysis of Image Use in Twitter Message)

  • 정은경;윤정원
    • 한국비블리아학회지
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    • 제24권4호
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    • pp.75-90
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    • 2013
  • 이용자들은 최근 소셜 미디어를 활발하게 이용하고 있으며, 소셜 미디어는 이미지와 같은 멀티미디어 정보의 배태가 주요한 특징이다. 본 연구는 트위터 상에서 이미지 이용 행태를 규명하고자 하였다. 이를 위하여 2013년 4월에 발생한 "보스턴 마라톤 대회 테러" 사건과 관련된 1,589건의 이미지 포함 트윗 메시지를 수집하여 이 중에서 영향력 있는 트윗 메시지 200건과 선호하는(favorite) 트윗 메시지 200건, 무작위로 선택된 일반 트윗 메시지 200건을 각각 선정하여 데이터 분석을 실시하였다. 데이터 분석은 두 단계의 분석과정과 세 그룹의 데이터 셋을 대상으로 수행하였다. 첫 번째 단계에서는 기존 선행연구를 바탕으로 개발된 코딩 체계를 활용하여 세 그룹의 데이터에 대해서 트윗 메시지, 이미지 이용, 이용자에 관하여 각각 수행되었다. 두 번째 단계는 세 그룹의 데이터 셋(일반 트윗, 영향력 있는 트윗, 선호하는 트윗)의 코딩 결과를 비교 분석하였다. 이러한 분석과정을 통해서, 의견을 표현하는 트윗이 가장 선호되었으며, 정보를 공유하는 트윗이 가장 영향력이 있는 것으로 나타났다. 이미지 이용 관점에서는 정보배포, 일러스트레이션, 감정적/설득적, 정보처리 이용목적이 가장 두드러지게 나타났다. 이러한 이미지 이용은 기존의 이미지 이용 패턴과 달리 이미지를 데이터로서 이용하는 목적이 객체 중심으로 이용하는 목적보다 높은 것으로 나타났다. 이용자 분석에서는 정부기관, 유명인, 이미지 사이트가 가장 선호되고 영향력 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 이용 맥락 관점의 차세대 이미지 정보 검색 패러다임을 위한 이용자 관점의 이해 증진에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

광역상수도 유속계수와 영향인자에 관한 통계적 분석 (Statistical analysis of hazen-williams C and influencing factors in multi-regional water supply system)

  • 김범준;김길호;김형수
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제49권5호
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    • pp.399-410
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    • 2016
  • 유속계수는 상수도 설계, 운영, 유지관리 등의 과정에서 항상 현장 실정이 고려된 값이 사용되어야 한다. 본 연구는 광역상수도 정밀안전진단 과정에서의 174개 실측자료를 바탕으로 유속계수와 주요 인자 간의 관계를 통계적 기법을 활용하여 분석하였다. 이들 관계를 분석하기 위해서 교차분석, 일원배치 분산분석, 상관분석 등을 수행하였으며, 그 결과 유속계수와 사용년수 및 관경이 높은 상관관계를 나타내고 여러 범주형 자료 형태 영향인자 중에 내부도장재가 상대적으로 유속계수에 많은 영향을 주는 것으로 검토되었다. 반면 다중회귀분석의 결과에서는 사용년수, 관경 및 수종이 중요한 영향인자인 것으로 검토되었다. 군집분석 결과, 유속계수는 기본적으로 사용년수 약 20년, 관경 1500mm를 기준으로 분류되는 경향이 있었으며, 유속계수는 전반적으로 사용년수에 많은 영향은 받으나 대구경 관에서는 상대적으로 사용년수보다 관경에 많은 영향을 받는 것으로 검토되었다. 마지막으로 본 연구에서는 회귀분석과 군집분석을 사용하여 유속계수 산정식들을 제안하였으며, 이러한 추정식들은 추후 광역상수도의 유속계수 결정 및 사용 시에 판단기준이 될 수 있을 것으로 판단된다.

아동의 또래지위지각 관련변인 연구 (An Empirical Study on Children′s Peer Status Perception)

  • 송순
    • 가정과삶의질연구
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    • 제20권2호
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    • pp.147-159
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    • 2002
  • The purpose of this study is to investigate children's perceptions of their own peer status and the variables that affect the perception. Four hundred boys and girls in grades five and six participated in this study. The participants were sampled from elementary schools located in two cities in Cheon-buk Province. Out of the 400 self-report questionnaires filled by the participants, 380 were used for the data analyses. The methods of analyses included basic descriptive categorical analysis (frequencies, means, percentages) as well as t-test, one way ANOVA, and multiple regressions. To summarize major findings from the analyses; first, a significant difference was found in children's aggression by father's job and mother's age, in children's popularity by school GPA, father's education, mother's education, and fathers job, and in children's isolation by father's age, father's education, mother's education, and father's job. Second, children's aggression was significantly dependent upon self-esteem, loneliness, family harmony, and family communication. Children's popularity was related with school grade, name satisfaction, body satisfaction, self-esteem, number of close friends, loneliness, family harmony family communication, parental love and acceptance, and perceived closeness to mother. Children's isolation was significantly associated with school grade, body satisfaction, self-esteem, number of close friends, loneliness, family harmony, family communication, parental love and acceptance, and perceived closeness to mother Third, according to the multiple regression analyses, it was found that highly aggressive children tend to report less family harmony, more loneliness, and a larger number of friends. Also, highly popular children tend to report less loneliness, larger number of friends, strong family harmony, and higher academic achievement. On the other hand, highly isolated children tend to perceive weak family harmony, more loneliness, and lower body satisfaction. Lastly, the overall peer status indicator depended significantly on family harmony, loneliness, self-esteem, academic achievement, body satisfaction.

은행 금융상품에서 프라이빗 뱅커의 전문투자형 사모펀드 추천 의사결정 (A Study on the Decision-Making of Private Banker's in Recommending Hedge Fund among Financial Goods)

  • 유환;이영재
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제28권4호
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    • pp.333-358
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    • 2019
  • Purpose The study aims to develop a data-based decision model for private bankers when recommending hedge funds to their customers in financial institutions. Design/methodology/approach The independent variables are set in two groups. The independent variables of the first group are aggressive investors, active investors, and risk-neutral type investors. In the second group, variables considered by private bankers include customer propensity to invest, reliability, product subscription experience, professionalism, intimacy, and product understanding. A decision-making variable for a private banker is in recommending a first-rate general private fund composed of foreign and domestic FinTech products. These contain dependent variables that include target return rate(%), fund period (months), safeguard existence, underlying asset, and hedge fund name. Findings Based on the research results, there is a 94.4% accuracy in decision-making when the independent variables (customer rating, reliability, intimacy, product subscription experience, professionalism and product understanding) are used according to the following order of relevant dependent variables: step 1 on safeguard existence, step 2 on target return rate, step 3 on fund period, and step 4 on hedge fund name. Next, a 93.7% accuracy is expected when decision-making uses the following order of dependent variables: step 1 on safeguard existence, step 2 on target return rate, step 3 on underlying asset, and step 4 on fund period. In conclusion, a private banker conducts a decision making stage when recommending hedge funds to their customers. When examining a private banker's recommendations of hedge funds to a customer, independent variables influencing dependent variables are intimacy, product comprehension, and product subscription experience according to a categorical regression model and artificial neural network analysis model.

미세전류치료가 류마티스 관절염 유발 흰쥐의 Interleukin-1 발현에 미치는 영향 (Influence of Microcurrent Therapy in Interleukin-1 Expression in Rhueumatoid Arthritis Rats)

  • 이현민;채윤원
    • The Journal of Korean Physical Therapy
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    • 제21권2호
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    • pp.103-108
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    • 2009
  • Purpose: Electrical stimulation is one of several treatments recommended for RA patients. Electrical stimulation of RA patients, reduces pain, or facilitates joint motion prior to exercises. However, there is still limited evidence on the efficacy of electrical stimulation and thus any conclusions drawn about this method remain controversial. Recently, Microcurrent Electrical Neuromuscular Stimulation (MENS) has received significant attention as a potential method of electrical stimulation. In this study, we investigated the effect of microcurrent treatment in rheumatoid arthritis rat. Methods: Subjects were allocated either to the control group or experimental group, which was subject to microcurrent stimulation. Interleukin-1 expression in the metatarsophlangeal joint and the oedema index in the ankle were used for classification and subsequent evaluation of pathology. Subjects were assessed at 1, 7 and 14 days after inducing rheumatoid arthritis through adjuvant injection. Thirty-six subjects, 18 in each group, were used in this study. Statistical analysis was performed by calculating the differences between the two groups and between each interval assessment. Categorical variables were compared between the two groups with the paired-T test. The one-way ANOVA test was performed to assess changes in ordinal variables. Results: Baseline characteristics were similar in both groups. Statistically significant differences were found between the two groups. The biological marker of pro-inflammatory cytokine and oedema index were decreased in response to this treatment. Conclusion: These data show that treatment of rheumatoid arthritis with a microcurrent stimulation device reduced the oedema index and pro-inflammatory cytokine IL-1.

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로지스틱 회귀분석을 이용한 인제군 산사태지역의 위험도 평가 (Landslide Risk Assessment in Inje Using Logistic Regression Model)

  • 이환길;김기홍
    • 한국측량학회지
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    • 제30권3호
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    • pp.313-321
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    • 2012
  • 우리나라는 국토의 70%가 산지로 이루어져 있고 연평균 강우량의 대부분이 6월과 9월 사이에 집중되어 산사태로 인한 피해를 지속적으로 입어 왔으며, 최근 급변하는 기후에 따라 그 빈도가 점차 증가하고 있다. 특히, 강원도의 경우 지역적 특성상 대부분 산지로 이루어져 있으며 경사가 가파르고 토심 또한 얕아 산사태에 의해 많은 피해를 입고 있다. 본 논문에서는 2006년 7월 집중호우로 인해 대규모 산사태피해가 발생하였던 강원도 인제군 인제읍 덕산리 지역을 대상으로 로지스틱 회귀분석을 수행하여 산사태 위험도평가모형을 개발하였다. 분석을 위하여 대상 지역의 현장조사 및 피해 직후 촬영된 항공사진을 통해 수집한 정보를 이용하여 GIS DB를 구축하였다. 경사도의 경우 범주형 변수와 연속형 변수로 입력하는 두 가지 방법을 적용하였다. 생성된 예측모형에 대해 정오분류를 실시한 결과 각각 81.4%와 81.9%의 분류정확도를 보였다.

인터넷 중독 아동을 자녀로 둔 아버지 경험 (The Experience of Fathers who Have Children with Internet Addiction)

  • 이화숙;이영환
    • 한국보육지원학회지
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    • 제9권5호
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    • pp.437-460
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    • 2013
  • 이 연구의 목적은 인터넷 중독 아동을 자녀로 둔 아버지 경험을 알아보고자 하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 연구자는 인터넷 중독 '위험군'으로 판정받은 아동 10명의 아버지를 직접 만나는 심층면접 방식을 선택하였다. 이는 아버지들이 실생활 속에서 느끼고 경험한 그들의 주관적인 이야기와 의미에 귀를 기울이기 위해서다. 구체적으로는, 10명의 아버지를 개별적으로 2회씩 만날 때 마다 2~3시간 동안 구조 비 구조화된 질문을 통해 심층 인터뷰를 실시, 자료를 수집하고 수집된 자료를 가지고 범주화 분석을 실시하였다. 최종적으로 이들 아버지에게 발견된 그들의 경험은 첫째, 아동의 인터넷 사용을 용인하는 아버지 둘째, 인터넷에 아동 양육을 맡긴 아버지 셋째, 아동에겐 인터넷보다 못한 아버지 넷째, 인터넷에 아동보다 더 중독된 아버지이다. 연구결과에 의거하여 인터넷 중독 아동의 아버지와 그들 자녀들에게 도움이 될 바람직한 행동방식을 제시하였으며 후속연구에 대해서도 제언하였다.