With the recent application of deep learning to Natural Language Processing (NLP), the performance of NLP has improved significantly and NLP is emerging as a core competency of organizations. However, when encountering NLP use cases that are sporadically reported through various online and offline channels, it is often difficult to come up with a big picture of how to understand and interpret them or how to connect them to business. This study presents a framework for systematically analyzing NLP use cases, considering the characteristics of NLP techniques applicable to almost all industries and business functions, environmental changes in the era of the Fourth Industrial Revolution, and the effectiveness of adopting NLP reflecting all business functional areas. Through solving research questions based on the framework, the usefulness of it is validated. First, by accumulating NLP use cases and pivoting them around the business function dimension, we derive how NLP techniques are used in each business functional area. Next, by synthesizing related surveys and reports to the accumulated use cases, we draw implications for each business function and major NLP techniques. This work promotes the creation of innovative business scenarios and provides multilateral implications for the adoption of NLP by systematically viewing NLP techniques, industries, and business functional areas. The use case analysis framework proposed in this study presents a new perspective for research on new technology use cases. It also helps explore strategies that can dramatically improve organizational performance through a holistic approach that encompasses all business functional areas.
The purpose of this study is to examine the influence that factors for a successful venture have on business performance. To fulfill this goal, factors for a successful venture are presupposed as the four elements of business creator, technological innovation, type of strategy, and organization, while business performance is set as subordinate variable, with a view to creating a model and establishing a hypothesis for a positive analysis. Data collection for the positive analysis was conducted using a questionnaire, and as for sampling, of the companies located in Seoul and greater metropolitan region and registered with Small and Medium Business Administration as of late December 2012, 98 companies have been selected for the final data. And I have come up with the two following results. First, factors for venture success have all proven to exercise statistically significant influence on business performance. Second, of all factors for venture success, business creator and technological innovation exercise huge influence on business performance, as compared to the other factors. From these two conclusions, it is understood that to upgrade business performance of a venture, business creator and technological innovation should be given priority over the other factors.
The paper attempts to document the application of relevant Machine Learning (ML) models on Yelp (a crowd-sourced local business review and social networking site) dataset to analyze, predict and recommend business. Strategically using two cloud platforms to minimize the effort and time required for this project. Seven machine learning algorithms in Azure ML of which four algorithms are implemented in Databricks Spark ML. The analyzed Yelp business dataset contained 70 business attributes for more than 350,000 registered business. Additionally, review tips and likes from 500,000 users have been processed for the project. A Recommendation Model is built to provide Yelp users with recommendations for business categories based on their previous business ratings, as well as the business ratings of other users. Classification Model is implemented to predict the popularity of the business as defining the popular business to have stars greater than 3 and unpopular business to have stars less than 3. Text Analysis model is developed by comparing two algorithms, uni-gram feature extraction and n-feature extraction in Azure ML studio and logistic regression model in Spark. Comparative conclusions have been made related to efficiency of Spark ML and Azure ML for these models.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.761-771
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2020
This study discusses the role of Board Monitoring Effectiveness (BME) on managers' decisions regarding the business strategies that fit the external business environmental conditions by using a contingency analysis approach. Furthermore, this study will examine how fit strategies affect Sustainability Reporting (SR) of listed companies on the Indonesia Stock Exchange (IDX) from 2014 to 2017. This study uses Conditional Mixed Process (CMP) technique. This CMP method is claimed to be more efficient in analyzing the TSL models. This study found that in highly uncertain conditions, BME had a positive influence on the probability of managers to choose prospector and defender strategies rather than analyzers. These results indicate that BME shows positive impact on the contingency fit between business strategies and environmental uncertainty. In addition, the study documents that only prospectors have a positive impact on SR, however this study failed to document that defenders have positive impact on SR. Meanwhile the unexpected result is analyzers have a significantly positive effect on SR. This study is the first study to investigate the role of BME in contingency fit between business strategies and environmental uncertainties and how it produces effects up to the level of SR.
In order to develop a new fashion business curriculum, this study attempts to evaluate fashion business curriculum in both domestic and foreign schools and to analyze their existing training programs. The results of this study shows that the analysis of domestic fashion business curriculum shows that 'in the field' knowledge is in need for the new fashion education program where students can be more exposed to the industry environments especially in the area of markets, sales, distribution and management. Also, the analysis of fashion marketing curriculum of F.I.T and PARSONS school of design demonstrates their emphasis on practical as well as academic programs in marketing, distribution and merchandising. In addition, the research on sales person training program reflects that future sales persons will need stronger knowledge in customer analysis, product display and shop management. Based on these findings, this investigation proposes a revised second year fashion business undergraduate program. The academic program in this updated module will place heavier emphasis on such fields as marketing, distribution, product planning and sales management. Also recommended is that the second year students will be exposed to real-world experience by participating in various internships and workshops offered by major companies in the fashion field.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.659-672
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2020
The outbreak of a recent strain of Coronavirus, known as 'COVID-19', has spread sharply from China across the globe, resulting in a dramatic recession in the global economy. This uncertainty has therefore negatively influenced the business perspective and the various formulated strategies that may not considered such [extreme] circumstances. Using baseline analysis and archival data, this paper reports some of the major implications of COVID-19 on global business and strategy and puts forward suggested research agenda as potential future directions for organizations. In order to survive and remain sustainable, this paper argues that businesses need to revisit their strategies during current COVID-19 crises from three perspectives, including supporting human resources financial commitment, forming cross-functional teams and connecting with their supply chains, as well as investing in corporate social responsibility and doubling down efforts with regard to partnerships. The study also represents a preliminary analysis to the implications of COVID-19 on the business and strategies across the globe and is considered the first such in the field of business, as to date all research papers on COVID-19 have been published in medical-related journals. Directions for future research are also proposed at the end of this study.
This study was carried out to find out the possibility of continuity of the Farming Service Company (FSC), which has been founding since 1991 by the public administration to obtain the scale economy in the rice production, through the only financial analysis of the FSC. The results obtained were as follows. 1. The FSC's business is forward to the off-farm business rather than farm business. Based on the profit ratio, the profit ratio of off-farm business is more than that of farm business. It may cause the difficulty of policy to obtain the scale economy in the farming through the FSC. 2. Without subsidies the average net profit of the FSC was negative, which may provide the motives to the FSC to seek out the way to survive through the off-farm business, unless the FSC's could break up. 3. After all, the possibility of continuity of the FSC through the only financial analysis seems to be very little. Therefore the public administration should reconsider the present policy which is to found the more FSC continuously. If government wants to support the FSC continuously, government should focus on the conglomeration of farm land to increase the productivity of farming and on the subsidy of off-farm business to increase the profit ratio of the FSC.
PRAMONO, Rudy;SONDAKH, L.W.;BERNARTO, Innocentius;JULIANA, Juliana;PURWANTO, Agus
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.881-889
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2021
The purpose of this study is to descriptively reveal the demographic and business profile and personal-entrepreneurial characteristics in Manado, the capital of North Sulawesi, and secondly to associate these profiles and characters to their business progress. A sample size of 21 respondents was drawn - selected from those who warmly welcomed the interviewers for an open-ended structured questionnaire. SPSS 24 has been employed to descriptively reveal the sample distribution according to demographic factors and business entities and to determine the dominant factors affecting the progress of the business by testing the hypothesis on the association of variables under study using specified statistical analytical tools, such as regression analysis, especially stepwise regression formula, between specified dependent variables and independent variables and /or between all variables. The stepwise regression analysis has enabled the researcher to determine which variables are the most important reflecting the personal characteristics theorized as "locus of control": self-efficacy, needs for achievement, personal traits, and barriers to business progress The analysis reveals that the progress of business does have an association and is dependent on the source of capital and education, needs for achievement and locus of control.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.591-601
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2021
This study examined the effect of branding capability on business performance moderated by learning capability. This study was conducted with small- and medium-sized enterprises (SMEs) of coffee cafes in the ex-Besuki region, East Java, Indonesia, covering four regencies located around coffee-producing areas with geographical indication (GI) certification. 150 managers of coffee cafe were sampled using the census technique. Data were collected by questionnaires distributed to the coffee cafe managers. The data were then analyzed by using simple regression analysis, Moderation Regression Analysis (MRA) and Moderated MultiGroup Analysis (MMA). The results showed that learning capability positively and significantly affect business performance, and learning capability moderated/enhanced the effect of branding capability on business performance. The findings of this study suggest that branding capability and learning capability play a crucial role in the performance of coffee cafe business especially in the dynamic environment. Coffee cafe managers need to take concrete steps to improve their branding capability and learning capability and they also need to improve their ability to interact with their environment and be committed in managing the coffee cafe. Therefore, it is imperative that the role of branding capability and learning capability be optimized in order to improve the business performance of the coffee cafe.
Purpose - The purpose of this study is to analyze the factors that influence Korean adults to acquire accounting knowledge. This study, which analyzes the characteristics of accounting knowledge of the general public, is expected to be used as basic data for the development of accounting curricula and education programs necessary for liberal arts courses and individual investor education in the future. Research design, data, and methodology -In this study, correct answer rates in the Economics and Business Literacy Test were analyzed across two rounds of tests. This study have the accounting scores of the applicants as a dependent variable and it aims to estimate key factors that affect accounting scores. Result - The results of regression analysis for individual variables that both the scores from the business administration and the economics, which were estimated to affect accounting performance, were found to have a positive effect. The results of the analysis of the relationship between major and accounting scores showed that the scores of all other majors were lower than those who majored in business. Conclusion - The results of this study suggest several implications in lecturing accounting as a basic or principle. Acquiring basic knowledge in economics and business administration was found to play an important role in understanding accounting ideas, indicating that such activities would be helpful when lecturing on accounting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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