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Content-Based Image Retrieval using Histogram Area Calculation (히스토그램 영역계산을 이용한 내용기반 영상검색)

  • Jang, Se-Young;Park, Jung-Man;Han, Deuk-Su;Yoo, Gi-Hyoung;Yoo, Kang-Soo;Kwak, Hoon-Sung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.167-170
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    • 2005

  • 히스토그램은 컬러 공간의 특징 때문에 조명에 매우 민감하며, 이동된 빛의 강도를 가지고 있을 때, 유사성을 떨어뜨릴 가능성이 커지기 때문에, 본 논문에서는 히스토그램의 영역을 몇 개의 영역으로, 나눠, 그 영역들을 계산하는 HAC(Histogram Area Calculation)라 불리는 새로운 검색 방법을 소개한다. 제안한 방식은 현재 히스토그램이 가지고 있는 특성에 기반 하여, 히스토그램의 영역을 계산하고, 유사사성을 matching 시킴으로써, 명암도 변화에 대해서 기존의 다른 전통적인 히스토그램 방법이나, 병합된 히스토그램 방법보다 제안한 방식의 성능이 훨씬 뛰어나다는 것을 보여준다.

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Design and Implementation of Learning Inference System through Relevance Analysis between The Learner and Learning Objects. (학습자와 학습객체간의 연관성 분석을 통한 학습추론 시스템 설계 및 구현)

  • Park, Chan;Jang, Young-Hee;Lee, Hye-Jin;Jungg, Ji-Sung;Seong, Dong-Ook;Yoo, Jae-Soo;Yoo, Kwan-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.259-260
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    • 2009

  • 학습자와 학습객체간의 학습추론을 하기 위해서는 우선 학습자와 학습객체간의 연관성 정도를 파악해야 한다. 본 연구에서는 학습자가 전체 학습 중에 수강한 학습과 수강하지 않은 학습, 학습자가 수강한 학습을 전체 다른 학습자가 수강한 것과 수강하지 않는 정도, 학습자가 수강하지 않은 학습에 대한 전체 다른 학습자가 수강한 것과 수강하지 않는 정도를 가지고 2X2 메트릭스를 만들어 학습자와 학습객체간의 연관성 정도를 파악하여 이를 바탕으로 학습추론 시스템을 개발한다.

  • https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2009m11a.259 인용 PDF