This study presents an effective vision-based system for cable bridge damage detection. In theory, cable bridges need to be inspected the outer as well as the inner part. Starting from August 2010, a new research project supported by Korea Ministry of Land, Transportation Maritime Affairs(MLTM) was initiated focusing on the damage detection of cable system. In this study, only the surface damage detection algorithm based on a vision-based system will be focused on, an overview of the vision-based cable damage detection is given in Fig. 1. Basically, the algorithm combines the image enhancement technique with principal component analysis(PCA) to detect damage on cable surfaces. In more detail, the input image from a camera is processed with image enhancement technique to improve image quality, and then it is projected into PCA sub-space. Finally, the Mahalanobis square distance is used for pattern recognition. The algorithm was verified through laboratory tests on three types of cable surface. The algorithm gave very good results, and the next step of this study is to implement the algorithm for real cable bridges.
This paper presents a novel circuit topology of a high efficiency single-phase power conditioner. This power conditioner is composed of time-sharing sinewave absolute pulse width modulated boost chopper with a bypass diode in the first power processing stage and time-sharing sinewave pulse width modulated full-bridge inverter in the second power processing stage operated by time-sharing dual mode pulse pattern control scheme. The unique operating principle of the two power processing stage with time-sharing dual mode sinewave modulation scheme is described with a design example. This paper proposes also a sinewave tracking voltage controlled soft switching PWM boost chopper with a passive auxiliary edge-resonant snubber. The new conceptual operating principle of this novel power conditioner related to new energy utilization system is presented and discussed through the experimental results.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2001.04a
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pp.323-328
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2001
The behavior of bridge column under multi-directional loading as well as uni-directional loading need to be studied because bridge columns will be subjected to the multi-directional cyclic loading during a strong earthquake. To evaluate the capacity of columns, uni-axial cyclic loading tests and bi-axial alternate cyclic loading tests were carried out. The number of cycles of alternate bi-axial loading were determined considering the ratio of natural frequencies in two orthogonal directions. From the test results, strength degradation and ductility reduction were observed in biaxial loading conditions. Their rates were found to be more rapid in the loading pattern that was determined considering the different natural frequencies.
In this paper, the diode bridge-type ZVT(Zero-Voltage Transition) inverter is proposed. It consists of one auxiliary switch, three resonant inductors and six blocking diodes. So, the advantage of the proposed topology is the reduction of the auxiliary switch. The topology of the proposed ZVT inverter is analyzed with a description of the control conditions based on the load current. Therefore, this paper two control algorithms were discussed. A variable resonant pattern control algorithm by using load current feedback and a resonant period control algorithm by using resonant inductor current feedback is proposed in order to achieve the ZVT switching condition in full control range and the reducing current spike main switches cause by reverse recovery problem.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1997.04a
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pp.97-105
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1997
A methodology to identify a baseline modal model of a complicated 3-D structure using limited structural and modal information is experimentally examined. In the first part, a system's identification theory for the methodology to identify, baseline modal responses of the structure is outlined. Next, an algorithm is designed to build a generic finite element model of the baseline structure and to calibrate the model by using only a set of post-damage modal parameters. In the second part, the feasibility of the methodology is examined experimentally using a field-tested truss bridge far which only post-damaged modal responses were measured for a few vibration modes. For the complex 3-D bridge with many members, we analyzed to identify unknown stiffness parameters of the structure by using modal parameters of the initial two modes of vibration.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2006.05a
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pp.407-409
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2006
This paper presents the methods of designing the control circuits for a Class D amplifier to have a peak performance. The proposed approach is based on the three functional components - a carrier generator, a feedback circuit and a dead-time circuit. First the analog signal is applied to the controller, which outputs the 3 level PWM waveform. The controller used for this experiment is made of the operational amplifier and the logic circuit. The experimental results show that the control circuit performs with satisfaction and its output is proportional to input audio signal, providing a satisfactory 3 level PWM pattern. From this design methodology, by implementing a proposed control circuit we can achieve the efficient Class D amplifier using the half-bridge, full-bridge or push-pull topology at the output stage.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.20
no.5
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pp.653-660
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2007
Since the temperature of asphalt for deck plate of steel bridge during paying procedure is relatively high as $240^{\circ}C\;to\;260^{\circ}C$, the temperature of deck plate of bridge rises mere than $100^{\circ}C$ and excessive displacement and stress could occur. In order to avoid undesirable failure of base plate and determine the optimal pavement pattern, a thorough thermal analysis is needed. General structural model which is made of beam and plate element should be modified for transient heat transfer analysis; asphalt pavement material and convection effect on surface of structure need to be added. A new technique with the Equivalent Heat Source (EHS) for numerical thermal analysis for steel bridge under thermal load of Guss asphalt pavement is proposed. Since plate/beam elements which were generally used for structural analysis for bridge cannot explain convection effect easily on plate/beam surface, EHS which is determined based on calculated temperature with convection effect is used. To verify the EHS proposed in this study, numerical analyses with plate elements are performed and the results are compared with estimated temperatures. EHS might be used for other thermal analyses of steel bridge such as welding residual stress analysis and bridge fire analysis.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.8
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pp.1242-1252
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2006
Many applications in computer graphics require complex, highly detailed models. However, to control processing time, it is often desirable to use approximations in place of excessively detailed models. Therefore, we have developed the notion of an optimal matrix to simplify the model surface which can then rapidly obtain high quality 2D patterns by flattening the 3D surface. Firstly, the woman's 3D body was modeled based on Size Korea data. Secondly, the 3D model was divided by shell and block for the pattern draft. Thirdly, each block was flattened by the grid and bridge method. Finally, we select the optimal matrix and demonstrate it's efficiency and quality. The proposed approach accommodates surfaces with darts, which are commonly utilized in the clothing industry to reduce the deformation of surface forming and flattening. The resulting optimal matrix could be an initiation of standardization for pattern flattening. This can facilitate much better approximations, in both efficiency and exactness.
Lee, Hyun Il;Ryu, Ho Young;Shim, Sang-Jun;Yoo, Jae Chul
Clinics in Shoulder and Elbow
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v.18
no.4
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pp.197-205
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2015
Background: The purpose of this study was to evaluate the postoperative magnetic resonance imaging (MRI) results of minimal-tying (one medial-row tie among 4 medial-row sutures) on the medial-row in double-row suture-bridge configuration ($2{\times}2$ anchor with $4{\times}4$ suture stands). Methods: From 2011 March to 2012 July, 79 patients underwent arthroscopic rotator cuff repair using $2{\times}2$ anchor double-row configuration. The mean age was 61.3 years (range, 31-81 years). Two double-loaded suture anchors were used for medial-row. Four medial-row stitches were made with only one medial-row knot-tying (the most anterior suture). Lateral-row was secured using the conventional suture-bridge anchor technique; all 4 strands were used for each anchor. Repair integrity was evaluated with MRI at mean 6.2 months postoperatively. Retear and the pattern of retear, change of fatty infiltration, and muscle atrophy of supraspinatus were evaluated using pre- and postoperative MRI. Results: Repaired tendon integrity was 38 for type I, 30 for type II, 6 for type III, 4 for type IV, and 1 for type V, according to Sugaya classification. Considering type IV/V as retear, the rate was 6.3% (5 out of 79 patients). Medial cuff failure was observed in 4 patients. Fatty atrophy of supraspinatus was significantly improved postoperatively according to Goutallier grading (p=0.01). The level of muscle atrophy of supraspinatus was not changed significantly after surgery. Conclusions: Minimal tying technique with suture configuration of four-by-four strand double-row suture-bridge yielded a lower retear rate (6.3%) in medium to large rotator cuff tears.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.19
no.2
s.72
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pp.125-138
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2006
The use of system identification approaches for damage detection has been expanded in recent years owing to the advancements in data acquisition system andinformation processing techniques. Soft computing techniques such as neural networks and genetic algorithm have been utilized increasingly for this end due to their excellent pattern recognition capability. In this study, damage detection of bridge structures using neural networks technique based on the modal properties is presented, which can effectively consider the modeling uncertainty in the analysis model from which the training patterns are to be generated. The differences or the ratios of the mode shape components between before and after damage are used as the input to the neural networks in this method, since they are found to be less sensitive to the modeling errors than the mode shapes themselves. Two numerical example analyses on a simple beam and a multi-girder bridge are presented to demonstrate the effectiveness and applicability of the proposed method.
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