Containment queries for XML documents is one of the most important query types, and thus the efficient support for this type of query is crucial for XML databases. Recently, object-relational database management system (ORDBMS) vendors try to store and retrieve XML data in their products. In this paper, we propose an extensible index to support containment queries over the XML data stored as BLOB type in ORDBMSs. That is, we describe how to implement the index using the extensibility feature of an ORDBMS, and describe its usage.
In this paper, we proposed and implemented a GUI-based system to recognize and record measured values of digital instruments in the industrial site through image processing. Unlike the existing vehicle license plate recognition system, the measured values of the measuring instrument are displayed on the LCD screen as digital numbers. So, the proposed system considers the decimal point, a negative sign, light reflected by LCD protective glass, and various disturbance factors. We used blob-labeling technique to recognize the numbers displayed on the LCD screen, the recognized number images were determined as certain numbers through the template matching, and recognized values were recorded in the storage device with measurement time. Therefore, the proposed system in this paper would reduce the burden of writing when recording the measured values of the inside/outside diameter or height of the product in the industrial site, so effective and errorless process management in production process is possible by preventing errors in recording measurements when written by hand.
Several methods have been studied to prune the parasitic branches that cause unfortunately from thinning a shape to get its skeleton. We found that the symmetric path finding method was most efficient because it followed the boundary pixels of the shape just once. In this paper, its extended method is proposed to apply to removing the noise branches that protrude out of the boundary of a segmented or extracted shape in a given image. The proposed method can remove a noise branch with one-pixel width and also remove the noise branch that includes a round shape called a noise blob. The method uses a 4-8-directional boundary-following technique to determine symmetric paths and finds noise branches with noise blobs by detecting quasi-symmetric paths. Its time complexity is a linear function of the number of boundary pixels. Interactively selectable parameters are used to define various types of noise branches flexibly, which are the branch - size parameter and the blob-size parameter. Experimental results for a practical shape and various artificial shapes showed that the proposed method was very useful for simplifying the shapes.
In the field of image processing to track the fingertip much research has been done. The most common way to calculate the fingertip first, to extract color information. Then, it uses Blob Coloring algorithms which are expressed in blob functions the skin contour and calculates. The algorithm from contour decides the highest location with the fingertip. But this method when measuring it location from the finger condition which bents is not the actual fingertip and has the problem which detects the location which goes wrong. This paper proposes the color space correction algorithm to tracks the fingertip which bents. The method which proposes when tracking the fingertip from the finger condition which bents solves the problem which measures the location which goes wrong. Aim of this paper in compliance with the propensity of the users forecasts a problem in advance and corrects with improvement at the time of height boil an efficiency. Ultimately, this paper suggests empirical application to verify the adequacy and the validity with the proposed method. Accordingly, the satisfaction and the quality of services will be improved the image recognition.
객체/관계형 데이터베이스 시장이 전개되면서 객체 데이터가 기존 관계형 데이터에 새로운 데이터를 추가할 수 있는 복합 데이터 지원 여부에 관심이 모아지고 있다. 주요 데이터베이스 업체인 인포믹스, IBM, 오라클은 각각 데이터블레이드, 릴레이셔널 익스텐더, 카트리지란 확장 가능한 데이터 타입을 구성할 수 있는 도구를 제시, 기존 BLOB를 대체할 수 있는 확장관계형 데이터베이스 시장에 도전장을 냈다.
Microcystin-LR(MC-LR), a cyanobacterial toxin produced by Microcystis aeruginosa, causes severe hepatotoxicity. Here we investigated the morphologic changes of rat hepatocyte spheroid induced by exposure of MC-LR($10^{-6}M$) in vitro. In addition, to determine the effects of such toxin in the process of hepatocyte spheroid formation, primarily isolated hepatocytes were incubated with MC-LR and the process of spheroid formation was observed. In both hepatocyte spheroid and suspension culture systems, the morphologic changes caused by MC-LR were noticible at 5 min post exposure and were characterized by the loss of microvilli, cytoplasmic vacuolation, the accumulation of lipid droplets, and blob formation. Especially, the size and numbers of blob on the cell surface were increased as the incubation time prolonged and the appearance of electron dense bodies were observed in the cytoplasm of hepatocyte at 20 min post exposure. Furthermore, bile canaliculi-like structures in the hepatocyte spheroids were slightly widened and the process of spheroids formation was inhibited in the isolated hepatocytes incubated with MC-LR. These results indicate that morphologic changes in. the hepatocyte membrane and organelles seem to be typical events in showing the MC-LR induced hepatotoxic effects and the spheroid culture method might be a useful experimental tool to evaluate hepatoxicity since it reflects the in vivo status of hepatocytes.
Currently, the space design has been expressed the space in kinetic design by digital technology. To look into the concept of digital design, there is the tendency to pursue the harmony of the nature. The digital space designer, Greg Lynn who has been paid attention by international researchers. To compared with the reputation of his works, the information about him has been limited to us. The purpose of this study was to investigate the Greg Lynn's digital design matrix toward the design process in his representative 11 works in his website; www.glform.com. The contents analyses methods were used in this study. Greg Lynn's internet website survey was carried out in the respects of thinking method, space formative language and animate form. The major results of this study are as follows: \circled1 Lynn's design concept and digital methodology were affected by Paolo Soleri and Peter Eisenman: natural architectural concept and digital animate form \circled2 Lynn's space formative languages were 10 items; blob, blob, fold, strand, shred, flower, skin, teeth, branch and lattice \circled3 Lynn's digital design matrix was divided into 3 types; MS(Mass + Structure), PC(Path + Circulation) and FD(Form + Detail) \circled4 According to the analysis of longitudinal, his works have been changed from the MS and PC to FD. This research will be a basic reference to understand digital space design.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.1
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pp.50-57
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2005
We present a simple and effective method of face and facial feature detection under pose variation of user face in complex background for the human-robot interaction. Our approach is a flexible method that can be performed in both color and gray facial image and is also feasible for detecting facial features in quasi real-time. Based on the characteristics of the intensity of neighborhood area of facial features, new directional template for facial feature is defined. From applying this template to input facial image, novel edge-like blob map (EBM) with multiple intensity strengths is constructed. Regardless of color information of input image, using this map and conditions for facial characteristics, we show that the locations of face and its features - i.e., two eyes and a mouth-can be successfully estimated. Without the information of facial area boundary, final candidate face region is determined by both obtained locations of facial features and weighted correlation values with standard facial templates. Experimental results from many color images and well-known gray level face database images authorize the usefulness of proposed algorithm.
TFT-LCD automatic defect inspection system for detecting defects in place of the visual tester does pre-processing, candidate defect pixel detection, and recognition and classification through a blob analysis. An over-detection result of defects acts as an undue burden of blob analysis for recognition and classification. In this paper, we propose defect detection method based on the histogram distribution modeling of TFT-LCD image to minimize over-detection of candidate defective pixels. Primary defect candidate pixels are detected estimating the skewness of the luminance distribution histogram of the background pixels. Based on the detected defect pixels, the defective pixels other than noise pixels are detected using the distribution histogram model of the local area. Experimental results confirm that the proposed method shows an excellent defect detection result on the image containing the various types of defects and the reduction of the degree of over-detection as well.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.261-264
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2019
There is the boundary following algorithm called by blob coloring or connected region labeling, which means that each pixel of the internal region can be filled with group label values by the raster scanning. This process represents to assigns the individual label value to each region. In this paper an improved equivalent table algorithm to be simpler and faster than the previous tangled complex labelling algorithm will be proposed when grouping different labels to the same region. 8 steps algorithms for grouping in the equivalent table will be presented and the yielding results will be shown.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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