• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제7권1호
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• pp.269-276
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• 2000

there are several methods available for estimating parameters in overdispersed binary response data with the litter effect. Simulations are performed to compare methods for estimating an overall mean and an overdispersion parameter using moments a maximum likelihood under a beta-binomial distribution a maximum quasi-likelihood and a maximum extended quasi-likelihood.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제12권2호
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• pp.81-95
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• 2008

In this paper, the negative Polya-Eggenberger distribution has been introduced by compounding negative binomial distribution with beta distribution of I-kind which generates a number of univariate contagious or compound (or mixture of) distributions as its particular cases. The distribution is unimode, over dispersed and all of its positive and negative integer moments exist. The difference equation of the proposed model shows that it is a member of the Ord's family of distribution. Some of its interesting properties have been explored besides different methods of estimation been discussed. Finally, the parameters of the proposed model have been estimated by using a computer programme in R-software. Application of the proposed model to some data, available in the literature, has been given and its goodness of fit demonstrated.

• 산업경영시스템학회지
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• 제32권3호
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• pp.99-109
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• 2009

Negative binomial yield model for semiconductor manufacturing consists of two parameters which are the average number of defects per die and the clustering parameter. Estimating the clustering parameter is quite complex because the parameter has not clear closed form. In this paper, a Bayesian approach using Markov Chain Monte Carlo is proposed to estimate the clustering parameter. To find an appropriate estimation method for the clustering parameter, two typical estimators, the method of moments estimator and the maximum likelihood estimator, and the proposed Bayesian estimator are compared with respect to the mean absolute deviation between the real yield and the estimated yield. Experimental results show that both the proposed Bayesian estimator and the maximum likelihood estimator have excellent performance and the choice of method depends on the purpose of use.

• 대한수학회논문집
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• 제14권4호
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• pp.789-795
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• 1999

Let $A_1$,A$_2$…, A\ulcorner and B$_1$,B$_2$…, B\ulcorner be two sequences of events on the same probability space. Let X= X\ulcorner(A) and Y-Y\ulcorner)(B), repectively, by the number of those A\ulcorner and B\ulcorner which oc-cur. We establish bivariate lower bounds on the distribution P(X$\geq$1, Y, $\geq$1)and P(X$\geq$i , $Y\geq$j)by linear combinations of the bino-mial moments S\ulcorner, \ulcorner, 1$\leq$i$\leq$j

• 대한수학회논문집
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• 제37권2호
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• pp.551-566
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• 2022

We apply Fourier-Legendre-based integration methods that had been given by Campbell in 2021, to evaluate new rational double hypergeometric sums involving ${\frac{{1}}{\pi}}$. Closed-form evaluations for dilogarithmic expressions are key to our proofs of these results. The single sums obtained from our double series are either inevaluable $_2F_1({\frac{4}{5}})$- or $_2F_1({\frac{1}{2}})$-series, or Ramanujan's ₃F₂(1)-series for the moments of the complete elliptic integral K. Furthermore, we make use of Ramanujan's finite sum identity for the aforementioned ₃F₂(1)-family to construct creative new proofs of Landau's asymptotic formula for the Landau constants.

• 트랜스-
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• 제10권
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• pp.31-50
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• 2021

미디어의 수용자는 포괄적인 미디어 환경과의 복잡한 관계 속에서 규정되며, 미디어 환경의 변화에 따라 구성 및 재구성된다. 오늘날 컨버전스나 트랜스미디어 등으로 대변되는 미디어 환경의 변화와 함께 수용자에 관한 논의도 활발히 전개되고 있으며, 그 문화정치적 성격에 대한 긍정적 견해와 부정적 견해 간의 논쟁이 계속되고 있다. 본 논문에서는 이항 대립적인 논쟁을 넘어서 새로운 수용자의 복잡성과 양가성을 체계적으로 살펴보고, 그 진보적 가능성이 발현될 수 있는 조건과 기제를 파악하고자 한다. 먼저 오늘날 미디어 환경과 콘텐츠의 변화를 살펴보고 이와 맞물려 있는 수용자의 변화 양상을 관련 연구를 바탕으로 살펴본다. 그리고 새로운 수용자의 문화 정치적 성격에 대한 논쟁을 살펴보고, 자크 랑시에르의 관객의 해방에 관한 논의를 바탕으로 대안적 수용자를 재구성할 방안을 모색해본다. 이를 통해 트랜스미디어 수용자의 유토피아적 계기와 디스토피아적 계기의 성격과 내용을 파악하고 전자를 현실화하기 위해 필요한 사항들을 확인하였다.

• 경영정보학연구
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• 제22권2호
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• pp.43-52
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• 2020

모바일 게임 산업은 빠르게 성장하는 산업으로 이미 놀라운 크기의 시장 규모를 가지고 있다. 이러한 모바일 게임의 산업적 중요성에 따라 점차 구매의도에 대한 연구와 함께 실제 인앱구매 행동에 관한 연구가 요구되고 있다. 따라서 본 논문은 국내 모바일 게임업체에서 제공한 실제 게임 로그 데이터셋을 분석하여 인앱 구매의 핵심 동인을 연구하였다. 구체적으로, 목표 지향적, 습관적, 그리고 사회적 상호작용적 게임플레이의 인앱구매에 대한 영향을 분석하고, 추가적으로 게임플레이와 구매 행동과의 재귀적 관계도 고려하였다. 음이항 회귀분석 분석 결과, 모든 요인들이 당기의 인앱구매에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 일반화 적률법 분석 결과, 이전의 습관적인 게임플레이는 인앱구매에 긍정적인 영향을 미치지만, 이전의 사회적 상호작용적 게임플레이와 이전의 인앱구매는 현재의 인앱구매에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 토대로 본 연구는 모바일 게임플레이의 다양한 특성들이 인앱구매에 미치는 영향에 대한 이해를 향상시킬 수 있으며, 나아가 연구자와 실무자에게 의미 있는 통찰력을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.