Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.5
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pp.41-49
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2010
Being popularized the use of portable entertainment/information devices, the demand on flash memory has been also increased radically. In general, flash memory reveals various error patterns by the devices it is mounted, and thus the memory makers are trying to minimize error ratio in the final process through not only the electric test but also the data integrity test under the same condition as real application devices. This process is called an application-level memory test. Though currently various flash memory testing devices have been used in the production lines, most of the works related to memory test depend on the sensual abilities of human testers. In case of testing the flash memory for MP3 devices, the human testers are checking if the memory has some errors by hearing the audio played on the memory testing device. The memory testing process like this has become a bottleneck in the flash memory production line. In this paper, we propose an audio comparison technique to support the efficient flash memory test for MP3 devices. The technique proposed in this paper compares the variance change rate between the source binary file and the decoded analog signal and checks automatically if the memory errors are occurred or not.
The 'Joongsancheung(JSC)', a unique term for the middle class in Korea, is defined as a stratum sharing common lifestyles and a certain level of life chances. It involves non-economic factors such as life chance, educational attainment, occupational groups as well as economic factor. Such objective measures as the occupational status of the main breadwinner, family income, and the educational level of respondent, and subjective measures of class identification are used for the operational definition of the JSC. Data from a national survey of 1,515 respondents is analyzed to investigate the change of the JSC in size and the major determinants of class identification. The results show that while there is no strong evidence of any significant change of the JSC by the objective measures during the recent decade, there seems to be a slight decrease in the subjective class identification. In addition, binary logistical regression analysis reveals that self-identification of JSC is heavily influenced by house ownership, along with subjective evaluation of one's own income and property ownership. This study demonstrates that the apparent class polarization in Korean society reflects not so much objective conditions but subjective perception of respondent of his or her circumstance. It is suggested that problems of housing and relative derivation people have as regards income and property should be resolved to alleviate such class polarization in Korean society.
In this paper, an A-team(Asynchronous Team ) based approach for Reactive power and volage control considering static security assessment in a power system with infrastructural deficiencies is proposed. Reactive power and voltage control problem is the one of optimally establishing voltage level given several constraints such as reactive generation, voltage magnitude, line flow, and other switchable reactive power sources. It can be formulated as a mixed-integer linear programming(MILP) problem without deteriorating of solution accuracy to a certain extent. The security assessment is to estimate the relative robustness of the system in Its present state through the evaluation of data provided by security monitoring. Deterministic approach based on AC load flow calculations is adopted to assess the system security, especially voltage security. A security metric, as a standard of measurement for power system security, producting a set of discrete values rather than binary values, is employed. In order to analyze the above two problems, reactive power/voltage control problem and static security assessment problem, in an integrated fashion for real-time operations, a new organizational structure, called an A-team, is adopted. An A-team is an organization for agents which ale all autonomeus, work in parallel and communicate asynchronously, which is well-suited to the development of computer-based, multi-agent systems for operations. This A-team based approach, although it is still in the beginning stage, also has potential for handling other difficult power system problems.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7863-7869
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2015
Purpose: To Examine the status of health behavior and identify the influencing factors of health behavior among pregnant women. Method: The participants were 1011 pregnant women who visited outpatient hospital of in Yanbian, China. Participants were interviewed using Chinese version of Edinburgh Postnatal Depression Scale(EPDS), Perceived Social Supports(PSSS), general self-efficacy, and characteristics. Descriptive statistics, t-test, ANOVA, pearson correlation coefficient, binary logistic regression were used for data analysis with SPSS 19.0. Results: The mean score of health behavior was $28.93{\pm}6.59$ scores(0~45 scores). Antepartum depression(OR=0.94[0.90-0.98]), perceived social supports(OR=1.07[1.05-1.09]), self-efficacy(OR=1.36[1.04-1.79]) were predictor of health behavior among pregnant women, on the contrary to this the characteristics of pregnant women were not statistically significant. Conclusion: The implement of the health behavior among pregnant women was not ideal. It's necessary to develop a health behavior intervention focus on antepartum depression, social support, and self-efficacy for pregnant women.
Subsequence matching, which consists of index searching and post-processing steps, is an operation that finds those subsequences whose changing patterns are similar to that of a given query sequence from a time-series database. This paper discusses optimization of post-processing for subsequence matching. The common problem occurred in post-processing of previous methods is to compare the candidate subsequence with the query sequence for discarding false alarms whenever each candidate subsequence appears during index searching. This makes a sequence containing candidate subsequences to be accessed multiple times from disk, and also have a candidate subsequence to be compared with the query sequence multiple times. These redundancies cause the performance of subsequence matching to degrade seriously. In this paper, we propose a new optimal method for resolving the problem. The proposed method stores ail the candidate subsequences returned by index searching into a binary search tree, and performs post-processing in a batch fashion after finishing the index searching. By this method, we are able to completely eliminate the redundancies mentioned above. For verifying the performance improvement effect of the proposed method, we perform extensive experiments using a real-life stock data set. The results reveal that the proposed method achieves 55 times to 156 times speedup over the previous methods.
This study examines the impact of school violence on South Korean students' psychological well-being. The research is designed to analyze how different types of experiences of school violence-victim, perpetrator, victim-perpetrator, and non-involvement-influence students' suicidal impulse and sense of happiness. Empirical data was gained from a national-scale survey conducted by Social Development Research Institute at Yonsei University in 2013, and was analyzed using binary logistic and multiple regression methods. Findings suggest that any types of experiences of school violence had significant effect on suicidal impulse. In particular, the likelihood of victim-perpetrator to experience suicidal impulse was 7.1 times stronger than non-involvement. However, the effect of experiences of school violence on students' sense of happiness was insignificant. While the impact of school violence on sense of happiness among victims and victim-perpetrators was significant, its impact among perpetrators proved insignificant. Rather, stress factor-in particular, stress from peers-had more significant impact on the level of students' happiness. This study contributes to understanding the multiple effect of school violence by examining both negative and positive dimensions of psychological well-being.
College tuition is a significant economic, social, and political issue in Korea. We conduct a Bayesian analysis of a hierarchical model to address the factors related to college tuition based on a survey data collected by Statistics Korea. A binary response variable is selected depending on if more than 70% of tuition costs are supported by parents, and a hierarchical Probit model is constructed with areas as groups. A set of explanatory variables is selected from a factor analysis of available variables in the survey. A Markov chain Monte Carlo algorithm is used to estimate parameters. From the analysis results, income and stress are significantly related to college tuition support from parents. Parents with high income tend to support children's college tuition and students with parents' financial support tend to be mentally less stressed; subsequently, this shows that the economic status of parents significantly affects the mental health of college students. Gender, a healthy life style, and college satisfaction are not significant factors. Comparing areas in terms of the degrees of correlation between stress/income and tuition support from parents, students in Kangwon-do are the most mentally stressed when parents' support is limited; in addition, the positive correlation between parents support and income is stronger in big cities compared to provincial areas.
A lane departure warning system (LDWS) is an effective technology-based countermeasure for preventing traffic crashes as it provides warning information to drivers. Understanding the characteristics of perception and satisfaction levels on LDWS is fundamental for deriving better performance and functionality enhancements of the system. The purpose of this study is to evaluate the user satisfaction of LDWS. A survey to collect user perception and user preference data was conducted. Both cross-tabulation analysis and binary logistic regression technique were adopted to identify the factors affecting user satisfaction for LDWS. The results revealed that the accuracy and timeliness of warning information was significant for evaluating the effectiveness of LDWS. In particular, the warning accuracy at a curve segment on the road was the most dominant factor affecting user satisfaction. The outcome of this study would be valuable in evaluating and designing LDWS functionalities.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.34
no.5
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pp.1-17
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2002
The immobilization and consolidation of the model coatings based on the plastic pigment and latex binder of known particle sizes were theoretically Studied in terms of the dense random packing of binary spheres and varying extent of latex film shrinkage. The porosity of the model coatings was calculated based on three proposed latex shrinkage models: Maximum, Minimum, and Linearly Decreasing Latex Shrinkage. The increasing extent of latex shrinkage was calculated up to the critical pigment volume concentration(CPVC) as a function of plastic pigment volume fractions, and the maximum latex shrinkage was estimated from the CPVC. Also, the number of pores and the average equivalent spherical pore diameters were calculated based on those proposed models. The opacity and gloss of the model coatings on polyester films were measured and their porosity was also determined by a simple coat weight-thickness method. As expected, various coating structure-property-composition relationships, such as opacity, gloss, porosity, etc., were shown to exhibit sharp transitions near the CPVC. The CPVC values determined by the opacity, gloss, and porosity vs. PVC relationships, respectively, agreed very well with each other. Especially, the CPVC's determined by the opacity and porosity vs. PVC curves were identical. The comparison between the theoretically calculated and experimental porosity values showed that the intermediate value between the maximum and minimum latex shrinkage would best fit the experimental porosity data. The effect of plastic pigment particle size on the optical properties and porosity of model coatings was also studied and it was observed that the coating opacity and porosity increased with increasing plastic pigment particle size, but the gloss decreased. The ink gloss of the uncalendered model coatings applied onto commercial sheet offset coated papers was shown to be affected by both the coating gloss and porosity: the higher the coating gloss, the higher the ink gloss, but the higher the coating porosity, the lower the ink gloss. Their printability was also studied in terms of the number of passes-to-fail and the rate of ink setting as a function of both plastic pigment volume fractions and plastic pigment particle sizes. A minimum crack-free temperature(MCR) of latex-bound coatings was proposed to better predict the behaviors of latexes as coating binders. The wet state of model coating dispersions, the surfaces of consolidated model coatings, and their internal structure were examined by both electron and atomic force microscopy, and their micrographs were found to be consistent with our immobilization and consolidation models.
The study was conducted to identify factors that affect the first childbearing decisions among married working women in South Korea and thereby to gain insight into effective ways to improve relatively low fertility and unfavorable workplace conditions for women of childbearing age. This study used the merged data(1st-5th waves) from Korean Longitudinal Survey of Women and Families (KLoWF), which were measured by the Korean Women's Development Institute. With 1,020 married business women, cross tab and binary logistic regression were conducted to determine which factors were significantly associated with the first childbearing decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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