• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권3호
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• pp.529-535
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• 2018

데이터는 폭발적으로 증가하고 있으나 아직도 많은 기업이 데이터 분석을 현황 설명(descriptive analysis)이나 진단 분석(diagnostic analysis)에만 활용하고 예측분석(predictive analysis)이나 기업의 기술전략 분석 등에는 적절하게 활용하고 있지 못하다. 본 연구는 오픈 되어 있는 특허의 IPC 코드, 발명자, 출원일 등의 정형데이터와 청구항 등의 비정형 데이터를 네트워크분석, TF-IDF 등의 빅데이터 분석기법을 활용하여 경쟁기업의 확보 기술과 핵심 기술의 분포, 해외 진출 전략을 파악하기 위한 분석 프로세스를 제시하고 이를 데이터 분석을 통하여 증명하고자 한다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제6권2호
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• pp.45-54
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• 2019

This study examines whether auditors restrain the analysts' opportunistic behavior as reviewing the companies' interim reports. Analysts' forecasts show a walkdown pattern in which their optimism has decreased as the earnings announcement date has approached. At the beginning of the year, there is a lack of high-quality benchmark information that enables information users to judge the accuracy of analyst's earnings forecasts. Thus, early in the year, analysts are highly inspired to disseminate optimistic forecasts in order to gain manager's favor. In this study, we examine adequate benchmarks prevent analysts from disclosing optimistically biased forecasts. We conjecture that auditors' efforts might mitigate analysts' walkdown pattern. To test this hypothesis, we use data from Korea, where it is mandatory to disclose auditor's review hours. We find that the analyst forecast's walkdown decreases with the ratio as well as the number of audit hours. It implies that an auditor's effort in reviewing interim financial information has a monitoring function that reduces analysts' opportunistic optimism at the beginning of the year. We conjecture that the tendency will be more pronounced when BIG4 auditors review the interim reports. Consistent with the prediction, BIG4 auditors' interim review effort is more effective in suppressing the analysts' walkdown.

• 한방재활의학과학회지
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• 제29권4호
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• pp.135-142
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• 2019

The objective of this study is to propose Korean Medicine treatment for recurrent limb weakness after Guillain-Barre syndrome (GBS) improvement by intraveinous immunoglobulin, and to report its effectiveness. Manual muscle test (MMT), Korean modified Bathel index (K-MBI), and tendon reflex were used to evaluate the patient. The patient was improved hip joint, knee joint, ankle joint MMT from grade 3-/3- to grade 5/5 and in the upper limb the patient can do big joint exercise but cannot do micromovement like writing or using cell phone. When discharge date the patient's wrist joint MMT grade is improved grade 5-/5- to grade 5/5. The K-MBI score is improved from 71 to 86 and there was a big change in walking and chair/bed transfer, there was no change in tendon reflex. This study suggests that Korean Medicine can be effective for patients who have recurrent limb weakness after GBS improvement.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제30권5호
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• pp.485-499
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• 2023

This study aimed to predict the number of meals served in a group cafeteria using machine learning methodology. Features of the menu were created through the Word2Vec methodology and clustering, and a stacking ensemble model was constructed using Random Forest, Gradient Boosting, and CatBoost as sub-models. Results showed that CatBoost had the best performance with the ensemble model showing an 8% improvement in performance. The study also found that the date variable had the greatest influence on the number of diners in a cafeteria, followed by menu characteristics and other variables. The implications of the study include the potential for machine learning methodology to improve predictive performance and reduce food waste, as well as the removal of subjective elements in menu classification. Limitations of the research include limited data cases and a weak model structure when new menus or foreign words are not included in the learning data. Future studies should aim to address these limitations.

• 융합보안논문지
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• 제22권2호
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• pp.115-120
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• 2022

본 연구는 4차 산업혁명의 대표적인 기술인 빅데이터와 인공지능 기술이 적용된 스포츠 환경의 최근 동향을 분석하고 스포츠 분야에서의 빅데이터와 인공지능 기술의 융합이라는 관점으로 접근하였으며 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 글로벌 소프트웨어 기업인 SAP사의 '스포츠 원 솔루션'은 독일 축구국가대표팀과의 협업을 통해 선수 및 경기 데이터 분석과 팀의 전략적 의사결정을 지원하는 솔루션을 제공하였다. 둘째, 선수의 경기력과 부상방지가 승패의 결정적인 요소인 스포츠 환경에서 빅데이터와 인공지능 결합을 통한 각 선수별 개인화된 서비스 제공이 가능하다. 셋째, 컴퓨터 비전 시스템이나 레이저 센서를 통해 수집된 데이터를 빅데이터와 인공지능 기술을 활용하여 스포츠 경기에서 문제가 되고 있는 오심판정을 보완하고 점차 확대해 나가고 있다. 넷째, 빅데이터 분석과 인공지능 기술을 통해 시장, 팬들에 대한 거시적 시각을 바탕으로 마케팅에 적극적으로 활용하고 있으며, 기존의 스포츠 중계에 비해 저렴한 비용으로 가능한 AI 중계방식을 통해 팬들과의 적극적 소통에 나서고 있다. 4차 산업혁명 기술은 모든 산업 전반에 혁신적 변화를 가져오고 있고 스포츠 분야도 그 과정 중에 있다. 빅데이터와 인공지능의 결합은 과학적 분석과 훈련이 승패를 결정하는 스포츠 환경에서 빠르게 변화하는 미래에 핵심적인 기술로서 그 중요한 역할을 하게 될 것으로 기대한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권11호
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• pp.2067-2075
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• 2017

최근 빅데이터가 주목받게 되면서 빅데이터를 처리하기 위한 시스템들도 중요하게 여겨지고 있다. 빅데이터 처리 시스템으로 분산파일시스템인 Hadoop과 비정형 데이터 처리를 위한 NoSQL 데이터 스토어가 주목받고 있다. 하지만 아직까지 NoSQL을 사용함에 있어 어려움이나 불편함도 존재한다. 저용량 데이터인 경우 NoSQL의 MapReduce는 불필요한 작업시간을 소모하게 되며, RDBMS 보다 상대적으로 많은 데이터 탐색 시간이 소요되기도 한다. 본 논문에서는 이러한 NoSQL의 문제점을 해결하기 위해 NoSQL과 RDBMS 간의 연동 기법을 제안하였다. 개발한 오토매핑 기법은 처리할 데이터의 양에 따라 적합한 데이터베이스를 사용하게 하여 결과적으로 검색시간을 빠르게 할 수 있다. 실험 결과 제안한 데이터베이스 연동 기법은 특정 데이터 셋의 경우 검색시간을 최대 35%까지 줄일 수 있다.

• 한국의류학회지
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• 제23권1호
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• pp.159-169
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• 1999

The purpose of this study was to study real body size and ideal body shape by considering the relations of between the degree of satisfaction and consciousness of body cathexis and real body size and to understand change of the degree of satisfaction at body part and ideal body shape with the changes of the times by comparing the date taken at 1997 to that taken at 1992. The subjects in this study were 542 and 201 female college students aged from 18 to 25 Body. measurements and survery were taken from April to June 1997, and May to June 1992 Data were analyzed by correlation analysis ANOVA duncan test and crosstabulation analysis The results were as follows : (1) The subjects tended to be satisfied with long and slim limbs silm trunk and preferred to be tall in height and light in weight. But exceptionally they tended to be unstatisfied with small bust as well as big one. (2) The subjects want to be slimmer lower body than upper body. (3) The subjects of 1997 was more statisfied with tall height light weight slim limbs and narrow shoulder than those of 1992. (4) The ideal body shape of the subject of 1997 was slim body while that of the subject of 1992 was big bust and wasp waist. (5) The subject of 1997 was more satisfied with leanner body than that of 1992.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제18권5호
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• pp.20-31
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• 2017

최근 전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 높아지면서 건설산업에서도 이를 대응하는 것이 중요한 현안이 되고 있다. 건설산업이 4차 산업혁명을 효과적으로 대응하기 위해서는 관련 기술을 건설기술과 접목시키는 노력이 필요하며. 이를 위해서는 4차 산업혁명 기술을 건설기술에 접목시킨 트렌드를 분석하고 이해할 필요가 있다. 본 연구의 목적은 빅데이터분석 기법을 활용하여 지난 10년간의 ICT 건설기술 개발 트렌드를 분석하고 주요 특징을 도출하는데 있다. 트렌드 분석 결과, 총 11개의 트렌드가 도출되었으며 ICT 건설기술 개발이 예상만큼 활발하지 않은 것으로 나타났다. 또한 그간 건설기술 개발은 소프트웨어 기술 보다는 하드웨어 기술 개발에 치중되어 있던 것으로 나타나 향후 소프트웨어 기술 개발에 대한 관심과 노력이 필요한 것으로 나타났다.

• 한국융합학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.1-12
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• 2022

본 연구는 장애 유아에 대한 최근 10년간의 사회적 인식을 알아보기 위해 인터넷 기반의 빅데이터 분석 시스템인 Textom을 활용하였다. Textom으로 수집된 자료는 데이터 클리닝 과정을 거쳐 빈도가 높은 순으로 50개의 키워드가 선정되었으며, 의미연결망 분석을 위해 UCINET6으로 중심성 분석과 CONCOR분석을 실시하였다. 분석된 자료는 NetDraw를 활용하여 시각화하였다. 그 결과 '교육, 요구, 부모, 통합교육' 등의 키워드가 빈도수, 연결 및 위세 중심성에서 높은 순위를 차지하였다. 그리고 매개 중심성은 '부모, 교사, 문제, 프로그램, 상담'이 높은 순위를 차지하였다. CONCOR분석에서는 '장애, 유아, 진단, 프로그램'의 키워드를 중심으로 하는 4개 군집이 형성되었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 장애 유아에 대한 사회적 인식의 주제가 무엇인지 살펴보고, 주제별 시사점을 논하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권10호
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• pp.137-146
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• 2022

최근 수요가 많아진 여행 일정 추천 서비스와 관련하여, 이전 연구에서는 소셜 빅데이터 분석을 통해 관광지, 맛집, 숙소 등을 포함한 플레이스들의 대중적인 인기 정도를 정량화하고, 분석결과를 기반으로 여행 스케줄을 생성하기 위한 방법을 소개하였다. 그러나 생성된 스케줄은 관광지를 최단 거리로 연결한 이동 경로 위주로 구성되었으며, 여행 일자별로 맛집이나 숙소 정보를 포함한 구체적인 일정 정보는 제공하지 않았다. 본 논문에서는 소셜 빅데이터를 기반으로 생성된 여행 스케줄에 시나리오 템플릿을 이용하여 상세 이동 경로를 구성하기 위한 알고리즘을 제시하고, 이를 구현한 프로토타입 시스템에 대해 소개한다. 제안 시스템은 플레이스 정보 수집, 플레이스별 인기점수 산정, 최단경로 여행 일정 생성, 일자별 상세 스케줄 생성, UI 시각화 등의 모듈로 구성되며, 경상남도 내 63,000여 개의 플레이스를 대상으로 수집된 리뷰를 바탕으로 진행된 실험을 통해 제안 시스템의 효용성을 입증하였다.