Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.6
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pp.1148-1153
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2016
The number of cyclists is on the steady growing for leisure and transportation with the increasing interest in health and environment. However, the number of cycling accidents is also increasing steadily due to the lack of safety awareness and regulations. Focusing on this issue, we propose and develop a smart LED bicycle helmet in order to reduce a risk of cycling accident. The main idea is to change status of the LED on the helmet based on the bicycle's movement and provide motion information of the bicycle for others. To control the LED lights on the helmet, we use the Arduino board which communicates with the LED module through serial connection. We decide motion information by using the values from acceleration and GPS sensors of the smartphone. To receive this information from the smartphone, the control board and the smartphone are connected by Bluetooth.
Because people are gradually interested in bicycles, central and local governments provide many efforts for expanding bikeway plans and utilization. However, most domestic bicycle plans have been established for the urban and leisure. This research is focused on developing the evaluation method to give the priority order for the investment of rural community bicycle roads. For the methodology development, the planning hierarchy and indicator framework are proposed in this paper. In order to decide the weighting value for indicators, a questionnaire survey to transportation experts was conducted. Moreover, the coefficient for social and spatial equity was applied to consider the balance of regional development. The evaluation was applied to a pilot corridor comprised of a 160km section of national highway in korea. This methodology provides a new tool to decide priority order for the investment of bicycle facilities.
Seo, Ji-Yeong;Lee, Seon-Ha;Cheon, Choon-Keun;Lee, Eun-Ho
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.2
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pp.73-86
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2018
The increase in the number of private automobiles has incurred various traffic problems. Globally, studies on MaaS(Mobility as a Service) has already been initiated to mobilize the use of public transportation in reducing private passenger cars in roads. This study aims to analyze the passenger's optimal route considering the transfer between different transportation modes through simulation, and analyze the effect of available route through the connected transportation modes. Sejong Special Self-Governing City was chosen as the study area due to its extensive transportation network. As a result of the analysis, the predominant obtainable route is derived either from using public transportation (i.e. bus and subway) only or by bicycle. However, it is also possible to use the car sharing and public bicycle to reach their final destination efficiently when paths that can be traversed were more scrutinized. When various transportation information and location-based services are introduced in smart phone applications, they can provide very useful information to passengers, and also promote social problems such as traffic congestion and environmental issues in the future.
Bicycle is one of the most important eco-friendly transport mode which can cope with global warming. ICTs(information and communication technologies) on bicycles became a dominant factor for success to the spread of bicycles to public as we experienced Public Bike System. In this paper, conceptualization and classification of u-Bike services are fulfilled and its priority was examined using AHP method. Group capabilities technique of ECII, a computer fool of AHP was invited to minimize bias on appraisal. 12 u-Bike services were conceptualized. U-service with highest adoptability was 'bike and ride' service which can link bicycle to public transportation. 'Prevention system from abandonment and theft' and 'public bike system' similar to Velib system in Paris are also considered to be very important services in u-City.
The role of environment-friendly and energy-efficient rail transportation is on the rise as a "sustainable transportation means" to cope with environmental changes that are major concerns around the world. Along with the environmental problems, the CO2 inhibition issue became critical for mankind to prepare global warming and high oil prices. It has come to a point where an alternate means are needed to revitalize plans including renewable energy, bicycle utilization, and prepare new solutions for decreasing number of cars within the city The personal rapid Transit(PRT) is the revolutionary future transportation means that can replace cars to deal with ever-increasing traffic congestions, vehicles, and environmental/energy problems. Expected as an efficient means, technology development has already taken place in developed countries such as U.S., England, and Germany. To meet the future demands, PRT installation around the nation's new and existing towns is being examined to produce important factors. The factors are produced for examining the availability of system requirements during design and construction practice.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.38
no.4
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pp.75-91
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2022
With the recent increase in interest in climate change issues, the use of bicycles is complementing public transportation and attracting attention as one of the eco-friendly means of transportation. Daejeon Metropolitan City has been operating Tashu, a public bicycle, since 2008. This study empirically analyzed the spatial characteristics that affect the use of public bicycles by grasping the current status and characteristics of public bicycles and applying spatial econometrics analysis, an analysis model that considers the spatial dependence of spatial data. In addition, a comparative analysis was performed by deriving the results of analyzing six models in terms of rental, return, peak time, non-peak time, weekday, and weekend based on the spatial error model identified as the optimal spatial econometrics model. The analysis model results showed that significant spatial characteristics differed according to the type of public bicycle use. In general, the use of public bicycles was high in areas with a high proportion of young people, a high number of public transportation users, good access to universities and rivers, and relatively low land use mix, and high proportion of apartments. These results indicated that public bicycles are used for commuting purposes on weekdays and leisure purposes on weekends, and if the convenience of using bicycles is improved, the use of public bicycles can be further increased.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.3
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pp.28-37
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2020
This study developed a deep learning model that predicts rental demand for public bicycles. For this, public bicycle rental data, weather data, and subway usage data were collected. After building an exponential smoothing model, ARIMA model and LSTM-based deep learning model, forecasting errors were compared and evaluated using MSE and MAE evaluation indicators. Based on the analysis results, MSE 348.74 and MAE 14.15 were calculated using the exponential smoothing model. The ARIMA model produced MSE 170.10 and MAE 9.30 values. In addition, MSE 120.22 and MAE 6.76 values were calculated using the deep learning model. Compared to the value of the exponential smoothing model, the MSE of the ARIMA model decreased by 51% and the MAE by 34%. In addition, the MSE of the deep learning model decreased by 66% and the MAE by 52%, which was found to have the least error in the deep learning model. These results show that the prediction error in public bicycle rental demand forecasting can be greatly reduced by applying the deep learning model.
Recently, bicycle has means of effective healthy transportation, and riding the bicycles is considered as popular recreational and sporting activities. Also, the saddle, steering system, driving device and braking device are researched briskly because of consumer's need for driving performance and comfort. Especially, the importance of a cassette responsible for transmission function by transmitting power to the drive shaft through the chain is very focused. The writer conducted structural analysis for the sprocket of each level using the ANSYS widely used for the analysis. Speed shifting performance was enhanced by minimization / simplification of shifting point through a sort of tooth profile of the cassette. By partitioning a clear value type and other shifting point, it has been modified to enable smooth speed-shifting. In addition, as titanium precision forming process, this study studied the molding technique by blanking and dies forging for mass production of the cassette. so it could be expected that the entire drive train would utilize that in the future. The stamping process capability for thin materials for the mass production of the sprockets is applicable to producing automobile parts, so lightweight component production is likely to be possible through that, for the safety of driving.
경제적인 풍요가 어느정도 이루어지면서 깨끗한 도시환경속에서 삶을 누리고자 하는 욕구도 증가되었다. 이를 반영하듯이 최근들어 환경에 대한 시민들의 관심이 어느때 보다 더욱 커져만 가고 있다. 이와 더불어 도시계획적 흐름도 물적계획에서 비물적계획인 인간중심 위주의 가치관으로 전환되고 있으며, 공원녹지체계의 정립, 도시경관관리방안, 자전거도로의 도입, 보행자도로의 계획과 설계, 대중교통의 활성화 등 많은 환경친화적 프로젝트들이 수행되어져 왔다. 본 연구에서도 기존의 주요 보행자공간으로 다루어져 온 보도공간에 대하여 조사연구하였으며, 도심의 외곽에 위치하고는 있지만 대구시의 남북을 관통하는 주요간선도로변에 접해 있고 보행량에 비해 보도가 지나치게 넓어 비효율적인 토지이용을 보이는 보도공간을 대상으로 하였다. 특히 도심의 외곽지 보도에 관한 연구는 통행량이 많은 도심지의 상업지나 주택지의 보도에 밀려 상대적으로 소홀히 다루어져 왔다. 이 가운데 대표성과 보편성을 가지는 곳으로 선정하여 연구를 수행한 결과 기존의 단순목적 보도공간을 4개의 공간 즉 보행자공간, 자전거도로공간, 차단 및 가로시설공간, 녹지 및 편익공간으로 재구성하였다. 이는 적은 비용과 노력으로 보행의 순기능인 쾌적성과 안전성을 보다 강화시켜나갈 수 있었다. 매연과 소음이 없고 도시민의 건강성를 확보한다는 이유로 여러 선진국에서는 수 년전부터 각광을 받고 있는 것이 보행교통과 자전거교통의 개념인 녹색교통이다. 이러한 녹색교통은 공해감소의 편익도 있지만 무엇보다 매력적인 도시환경의 창출과 인간중심적이라는 가치관에 그 의의가 있겠다.
Hong, Hyungi;Kim, Sang Yul;Park, Jae Wan;Gil, Hyun Bin;Chung, Mokdong
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.17
no.3
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pp.167-175
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2022
With the recent expansion of electric kickboards and bicycle sharing services, more and more people use them. In addition, the rapid growth of the delivery business due to the COVID-19 has significantly increased the use of two-wheeled vehicles and personal mobility. As the accident rate increases, the rule related to the two-wheeled vehicles is changed to 'mandatory helmets for kickboards and single-person transportation' and was revised to prevent boarding itself without driver's license. In this paper, we propose a wearable smart safety equipment, called SafetyHelmet, that can keep helmet-wearing duty and lower the accident rate with the communication between helmets and mobile devices. To make this function available, we propose a safe driving assistance function by notifying the driver when an object that interferes with driving such as persons or other vehicles are detected by applying the YOLO v5 object detection algorithm. Therefore it is intended to provide a safer driving assistance by reducing the failure rate to identify dangers while driving single-person transportation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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