Objectives: This review is aimed to figure out the effectiveness of herbal medicine for treating threatened abortion by analyzing randomized controlled trials. Methods: We searched relevant studies using seven databases including 4 domestic databases and 3 foreign databases. Data retrieval was conducted on May 18, 2022. and the papers published from January 1, 2018 to May 18, 2022 were included. The risk of bias was assessed by using Cochrane's risk of bias tool. Results: 182 studies were searched in domestic and foreign databases, and 9 studies were finally selected. Among 9 studies, the treatment group was treated with only oral herbal medicine in 4 studies and with combined treatment of herbal medicine and western medicine in 5 studies. On the other hand, the control group was treated with only western medicine. In all 9 studies, evaluation indexes in the treatment group showed more effectiveness than those of the control group, evaluation indexes were different for each study though. Conclusions: Herbal medicine was more effective for treating threatened abortion whether using it alone or combining with western medicine compared to using western medicine alone. Additional studies which include large number are needed to confirm long-term effectiveness and safety of herbal medicine treatment.
The aim of this study was to review previous literature to determine the effects of nature-based program for workers. This systematic review was conducted in accordance with National Evidence-based Healthcare Collaborating Agency's guidance for undertaking systematic reviews for intervention. Literature search was performed using National Assembly Digital Library, Korean Studies Information Service System, and Korea Education & Research Information Service for literature published until March 2019. The participants were full-time workers, and intervention of nature-based programs was conducted in the outdoor, indoor, and indirect nature contact exposures, with comparators in the control group who did not receive the treatment. The results showed that the programs were effective in physical, psychological, and social health. The methodological quality of randomized controlled trials (RCT) was assessed using the Cochrane Risk of Bias(RoB) tool, while non-randomized controlled trials (N-RCT) were assessed using the Cochrane Risk of bias assessment tool for non-randomized studuies (RoBANS). A total of 16 studies were selected for assessment: two RCTs, 10 N-RCTs, and four one-group pretest-posttest designs. Most interventions were provided at the workplace and in the community. There were many kinds of nature-based interventions, and forest therapy and horticultural therapy programs were most common. Various interventions for workers effectively improved job stress, depression, serum cortisol and stress-response. However, the included studies lacked methodological rigor. Future research is needed to evaluate the long-term effectiveness of nature-based programs for workers using rigorous research designs.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.26
no.3
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pp.214-226
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2023
A transfer alignment is used to initialize, align, and calibrate a SINS(Slave INS) using a MINS(Master INS) in motion. This paper presents an airborne transfer alignment with velocity and azimuth matching to estimate inertial sensor biases under the wing flexure influence. This study also considers the lever arm, time delay and relative orientation between MINS and SINS. The traditional transfer alignment only uses velocity matching. In contrast, this paper utilizes the azimuth matching to prevent divergence of the azimuth when the aircraft is stationary or quasi-stationary since the azimuth is less affected by the wing flexibility. The performance of the proposed Kalman filter is analyzed using two factors; one is the estimation performance of gyroscope and accelerometer bias and the other is comparing aircraft dynamics and attitude covariance. The performance of the proposed filter is verified using a long term flight test. The test results show that the proposed scheme can be effectively applied to various platforms that require airborne transfer alignment.
With the advancement in technology and rapid increase in the demand for microelectromechanical systems (MEMS) based inertial measurement units (IMUs), high-volume production and test system remain a major challenge for the MEMS industry. To compete with the challenging market of Industry 4.0, here we developed an automatic test system to evaluate the performance of the ovenized IMU sensors as well as analyze the data. The automatic test system was developed by interfacing a commercial MEMS IMU (BMI 088) using LabVIEW. The BMI 088 was tested experimentally for long-term bias stability, ON/OFF bias repeatability, and root mean square (rms) noise. Furthermore, the data was analyzed through the developed test system. The results show that the automatic test system has improved the test time and reduced human effort. The developed automatic test system is a significant approach to MEMS research and development (R&D) to increase and improve the mass production of IMUs.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.29
no.3
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pp.277-283
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2016
A high-precision force-feedback 3-axes accelerometer developed in Korea has been investigated and studied for the verification of feasibility in the computational analysis and health monitoring of civil infrastructures. Through a series of experiment, the nonlinearity, bandwidth, low-frequency signal measurement accuracy and bias characteristics of the accelerometer has been thoroughly compared to those of two accelerometers produced by two market leaders in domestic and global accelerometer market. The experiment results shows that the overall measurement performance of the accelerometer has superiority over the performance of the two accelerometers from global market leader companies. Especially, the accelerometer shows a better low-frequency signal measurement accuracy and constant bias characteristic, which are mostly required in the computational analysis and the long-term health monitoring of large-scale civil infrastructures.
Ham, Junghyun;Jung, Haeryun;Bae, Jongsuk;Lim, Wonseob;Hwang, Keum Cheol;Lee, Kang-Yoon;Park, Cheon-Seok;Yang, Youngoo
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.14
no.6
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pp.802-809
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2014
This paper presents a dual-mode bias modulator (BM) for complementary metal oxide semiconductor (CMOS) power amplifiers (PAs). The BM includes a hybrid buck converter and a normal buck converter for an envelope tracking (ET) mode for high output power and for an average power tracking (APT) mode for low output power, respectively. The dual-mode BM and CMOS PA are designed using a $0.18-{\mu}m$ CMOS process for the 1.75 GHz band. For the 16-QAM LTE signal with a peak-to-average power ratio of 7.3 dB and a bandwidth of 5 MHz, the PA with the ET mode exhibited a poweradded efficiency (PAE) of 39.2%, an EVM of 4.8%, a gain of 19.0 dB, and an adjacent channel leakage power ratio of -30 dBc at an average output power of 22 dBm, while the stand-alone PA has a PAE of 8% lower at the same condition. The PA with APT mode has a PAE of 21.3%, which is an improvement of 13.4% from that of the stand-alone PA at an output power of 13 dBm.
Park, Sang-Hun;Jeon, Yong-Tae;Han, Kuk-In;Kim, Min-Ji;Lee, Ha-Il;Lee, Jung-Han;Ko, Youn-Seok
Journal of Korean Medicine Rehabilitation
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v.25
no.4
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pp.29-40
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2015
Objectives We have attempted to provide the basis of treatment effects by considering foreign & domestic randomized controlled trials (RCTs), being implemented with catgut-embedding therapy for lumbar disc herniation. Methods We found the literatures prepared in Korean, English, and Chinese by December 2014 in electronic databases (Pubmed, Science Direct, Proquest, OASIS, KMbase, NDSL, RISS, National Assembly Library). We choosed RCTs by selection criteria through abstracts & articles, extracted and analyzed data. Cochrane's Risk of Bias Tool was used & implemented for the risk of bias. Results The total of 17 studies were included in the review. 88.2% of studies were accomplished within the last decade. The experimental group has shown more significant effects in 70.6% of studies, and the long-term & partial significant results were obtained in 29.4% of studies. Affected lumbar area and pelvic limb area with radiating pain were mostly selected for acupoint. Conclusions Overall and partial significant results were obtained from 17 foreign & domestic comparative RCTs which substantiates the treatment effects of catgut-embedding therapy for lumbar disc herniation. Since all studies, however, were exposed to the risk of bias, so future research of higher quality shall be necessary.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.11
no.3
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pp.17-28
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2011
This study applied the Kalman Filter for real-time forecasting the G/R (ground rain gauge rainfall/radar rainfall) ratio to correct the mean field bias of the very-short-range-forecast (VSRF) rainfall. The MAPLE-forecasted rainfall was used as the VSRF rainfall, also the methodology for deciding the G/R ratio was improved by evaluating the change of G/R ratio characteristics depending on the threshold and accumulation time. This analysis was done for the inland, mountain, and coastal regions, separately, for their comparison. As the results, more stable G/R ratio could be estimated by applying the threshold and accumulation time, whose forecasting accuracy could also be secured. The accuracy of the corrected rainfall forecasting by the forecasted G/R ratio was the best in the inland region but the worst in the coastal region.
To model the atmospheric dispersion of radionuclides released from nuclear accident is very important for nuclear emergency. But the uncertainty of model parameters, such as source term and meteorological data, may significantly affect the prediction accuracy. Data assimilation (DA) is usually used to improve the model prediction with the measurements. The paper proposed a parameter bias transformation method combined with Lagrangian puff model to perform DA. The method uses the transformation of coordinates to approximate the effect of parameters bias. The uncertainty of four model parameters is considered in the paper: release rate, wind speed, wind direction and plume height. And particle swarm optimization is used for searching the optimal parameters. Twin experiment and Kincaid experiment are used to evaluate the performance of the proposed method. The results show that the proposed method can effectively increase the reliability of model prediction and estimate the parameters. It has the advantage of clear concept and simple calculation. It will be useful for improving the result of atmospheric dispersion model at the early stage of nuclear emergency.
Sample attrition according to a long-term tracking reduces the representativeness of the sample data in a panel study. Most panel surveys in South Korea and other countries have prepared response adjustment weights in order to solve problems regarding representativeness due to sample attrition. In this paper, we divided the panel data into continuous response group and non-continuous response group according to response patterns and considered a weighting adjustment method to reduce the bias of the non-continuous response group. A simulation indicated that the proposed composite estimation type weighting method, which reflected the characteristics of non-continuous response groups, could be more efficient than other weighting methods in terms of reducing non-response bias. As a case study, the proposed methods are applied to the Korean Longitudinal Study of Ageing (KLoSA) data of the Korea Employment Information Service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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