Purpose: The purpose of this study was to investigate changes in EEG through attention. Concentration training and performing tasks are important factors in the improvement of motor learning ability. Methods: In the experiment, 22 healthy people were divided into two groups: the trail making test (TMT) group and the computerized neurocognitive function test (CNT) group. A one-way Neuro Harmony M test to see whether there was a significant difference among the groups. Results: The TMT group showed a significant increase in ${\alpha}$ wave, ${\alpha}$ wave sequence, and ${\beta}$ wave sequence; however, there were no significant differences in SMR wave, SMR wave sequence, and ${\beta}$ wave. The CNT group showed increases in ${\alpha}$ wave, ${\alpha}$ wave sequence, SMR wave, SMR wave sequence, and ${\beta}$ wave sequence; however, there was no significant difference in ${\beta}$ wave. In EEGs before and after two performance tasks were changed, there were significant differences in ${\beta}$ wave, SMR wave, SMR wave sequence; however, there were no significant differences in ${\alpha}$ wave sequence, ${\beta}$ wave, and ${\beta}$ wave sequence. Conclusion: Attention training and concentration training offer feedback and repetition for constant stimulus and response. Moreover, attention training and concentration training can contribute to new studies and motivation by developing fast sensory and motor skills through acceptable visual and auditory stimulation.
일반적으로 EEG 신호는 Alpha파, Beta파, Theta파, Delta파로 구분할 수 있다. Alpha파는 사람에게 있어서 가장 우세한 파형으로써 정신적으로 안정 시 잘 나타나는 뇌파이며, Beta파는 흥분 시 우세하게 나타난다. 본 연구에서는 EEG의 안정 상태를 정량적으로 나타내기 위해 웨이브렛 변환과 파워 스펙트럼 분석을 이용하였다. EEG신호를 웨이브렛 변환을 통해 Alpha파와 Beta파만 검출하여 고속 푸리에 변환을 이용 Alpha파와 Beta파의 파워 스펙트럼을 구하였다. 이후 Beta파의 파워 스펙트럼에 대한 Alpha파의 파워 스펙트럼 비율로 정의되는 상대적 안정상태비(Stable State Ratio)를 계산하였다. 그 결과 피험자가 정상적인 활동 상태에서 정신적으로 편안한 안정 상태에 이르기까지 5분 이내가 16%, $5{\sim}10$분 사이가 9%, 그리고 최소 10분 이상의 시간이 소요되는 피험자집단이 총 69%로 우세하게 나타났다.
Purpose: The purpose of this study is to find out whether the color change of the LED light source has a significant effect on the beta wave activity of EEG in the learning state. Methods: The subjects of the experiment were 20 male and female college students between the ages of 19 and 25 who routinely perform their studies. In the created learning environment, the EEG change according to the change in the lighting color was measured while solving the Mensa thinking ability problem while sitting on a desk with LED lights installed on the top and a chair with a footrest to stabilize the legs. The light source consisted of 3 ready-made colors and 6 newly created colors. A total of 9 color light stimuli were given for 2 minutes each, and the EEG change of the subject was observed. After the experiment, the correlation was analyzed based on the mid-beta wave data recorded on the QEEG according to the color change of light and the Mensa problem score. Results: It was found that the activation of mid-beta waves was stimulated in the temporal lobes (T5, T3, T6, T4) and occipital lobes (O1, O2) of all subjects who focused on solving Mensa thinking problems. As a result of comparing the top 20% and the bottom 20% of problem solving scores, the upper group had no effect of lighting, while the lower group showed increased beta wave activity in response to color light stimulation in the order of T4, T6, and T5. Implications: It was confirmed that the color of light that activates the middle beta wave varies greatly depending on the subject's attention and learning ability, and it is judged that the color of light including the green wavelength is helpful in activating the middle beta wave in the group with low learning ability.
This paper proposed a evaluation method for individual's subjective preferred location using EEG and emotional assessment. Visual stimulus were sequentially presented a total six points(the top and the bottom of the left, the top and the bottom of the center and the top and the bottom of the right on the screen). EEG were measured from twenty subjects according to each six points. At the same time, we were executed evaluation of subjects preferred location from emotional assessment. Alpha and beta wave were measured in Fp1, Fp2, F7 and F8 location, followed by ten to twenty electrode system. Correlations and variations of alpha and beta wave from each channel were calculated and analyzed. Because of the number of subjects population under 30, we used Speareman test for a correlation analysis between alpha and beta wave. Also, emotional assessments which compose of visual sense harmony, visual sense stability, stability of position and the visibility were performed and were analyzed by average and frequency. After visual stimulus, emotional assessments were performed. From the variance analysis of EEG, beta wave from F7 was appeared statistically significant as significance probability of 0.006. Also, between alpha wave and beta wave appeared a negative correlation(r=-0.190). From the post-hoc test of F7 beta wave, location 1, 5 and 6 appeared to difference statistically significant. Emotional assessment result according to six positions showed 0.00 significance probability. Thus, location and emotional assessment appeared to influence on each other. From the average and frequency analysis of emotional assessment, location 2 showed obtained of best emotional assessment score and appeared lower beta wave than other locations. Finally, most subjects showed a preference for location 2. Through obtained results in this paper, will be helpful to about human emotional assessment and EEG research.
We show the existence of a negative solution for the system of the following nonlinear wave equations with critical growth, under Dirichlet boundary condition and periodic condition $$u_{tt}-u_{xx}=au+b{\upsilon}+\frac{2{\alpha}}{{\alpha}+{\beta}}u_+^{\alpha-1}{\upsilon}_+^{\beta}+s{\phi}_{00}+f,\\{\upsilon}_{tt}-{\upsilon}_{xx}=cu+d{\upsilon}+\frac{2{\alpha}}{{\alpha}+{\beta}}u_+^{\alpha}{\upsilon}_+^{{\beta}-1}+t{\phi}_{00}+g,$$ where ${\alpha},{\beta}>1$ are real constants, $u_+={\max}\{u,0\},\;s,\;t{\in}R,\;{\phi}_{00}$ is the eigenfunction corresponding to the positive eigenvalue ${\lambda}_{00}$ of the wave operator and f, g are ${\pi}$-periodic, even in x and t and bounded functions.
본 연구에서는 Alzheimer's disease(AD) 마우스 모델에서 미세전류의 적용을 통한 인지능력 개선 효과를 확인하였다. ICR 마우스에 amyloid beta($A{\beta}$)를 뇌 내 주입하여 인지능력 손상을 유도한 후, 4가지 파형의 미세전류를 각각 적용하여 손상된 인지능력에 미치는 미세전류의 영향을 검토하였다. AD 마우스의 공간 및 물체 인지능력을 확인하기 위해 행동실험을 실시한 결과, novel object recognition test와 Morris water maze test에서 $A{\beta}$로 인해 손상되었던 인지능력이 미세전류 적용군에서 유의적으로 개선됨을 확인하였으며, 지질과산화 반응으로 인한 malondialdehyde의 뇌 내 생성량 또한 감소하였다. 뇌 조직에서 AD 관련 단백질 발현을 측정한 결과, 특히 미세전류 Wave4 [STEP FORM 파형(0, 1.5, 3, 5V), 중첩Hz 적용] 적용군에서 $A{\beta}$ 생성 관련 단백질인 ${\beta}$-secretase, presenilin 1, presenilin 2의 발현이 감소하였고 신경영양인자인 brain-derived neurotrophic factor 단백질 발현이 증가하였다. 이 결과를 바탕으로 AD 마우스에서 미세전류를 이용한 손상된 인지능력에 대한 개선 효과를 확인하였으며, AD 예방 및 치료를 위한 비약물적인 방법으로서 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
Objectives : This study aimed to assess the effects of incense smokes of 'Cheung-Woon' on the concentration and EEG in healthy individuals. Methods : A total of 48 healthy volunteers participated in this study. The volunteers were examined with K-MAS, CBT(Corsi block tapping task), and EEG before and after smelling the incense smokes of 'Cheung-Woon'. K-MAS measured the recalled words, and CBT measured the recalled positions and orders of the color boxes. EEG measured the relative power of ${\theta}$ wave, ${\alpha}$ wave, SMR wave, mid-${\beta}$ wave, high-${\beta}$ wave, ${\gamma}$ wave and T(concentraion index T = (SMR wave + mid-${\beta}$ wave) / ${\theta}$ wave). 'Cheung-Woon' consists of 7 herbal powder, known as a useful effect on the concentration and memory. Results : After smelling 'Cheung-Woon', K-MAS were increased significantly(p<0.05). In relative power of ${\theta}$ wave, F4, T3, and P4 were decreased significantly(p<0.05) and P3 was also decreased significantly(p<0.01). In the relative power of ${\alpha}$ wave, SMR wave, and mid-${\beta}$ wave, the values were not significant. In the relative power of high-${\beta}$ wave, Fp1, and P4 were increased significantly(p<0.05). In relative power of ${\gamma}$ wave, T3 were increased significantly (p<0.05). In T value, F4, T3, T4, and P4 were increased significantly(p<0.05) and P3 were also increased significantly(p<0.01). Conclusions : This results show that smelling incense smokes of 'Cheung-Woon' is an effective way of increasing concentration and memory.
This study was carried to identify whether acupuncture of several acupuncture points can affect the brain and to observe which aspects appear in EEG mapping, using electroencephalography. Those results are as follows ; 1. The pattern of resting computerized EEG map in intact human is appered normal 2. Each Acupuncture in Kwan Weon or Jog Sam Ri meridian points bring about the increase in $\theta,\;\alpha-wave$ activity and at various area of the cerebrium and the decrease in $\delta,\;\beta-wave$ activity. It strands to reason that brain function is elevated On the other hand , synchronous acupuncture bring about the decrease of brain function in view of the decrease of $\delta,\;\theta-wave$ activity at frontal area, and the unstable brain state in view of the increase of $\beta-wave$ activity. 3. Acupuncture in Hyeon Jong meridian point bring about the increase of $\delta,\;\theta-wave$ activity at frontal area and $\beta-wave$ activity at temporal area. From these we deduce that brain function is declined and brain is unstable. Synchronous acupuncture with other meridian points reversly showed that brain function is elevated. 4. Synchronous acupuncture in Kwan Weon , Jog Sam Ri, Hyeon Jong bring about the decrease of the brain function and the unstable brain state, showing the pattern of increased $\delta,\;\theta-wave$ activity at frontal, parietal area, and increased $\beta-wave$ activity at temporal area.
The subject of this paper is to recognize the stable state of EEG using wavelet transform and power spectrum analysis. An alpha wave, showed in stable state, is dominant wave for a human EEG and a beta wave displayed excited state. We decomposed EEG signal into an alpha wave and a beta wave in the process of wavelet transform. And we calculated each power spectrum of EEG signal, an alpha wave and a beta wave using Fast Fourier Transform. We recognized the stable state by making a comparison between power spectrum ratios respectively.
Thermal convection between two horizontal walls kept at small amplitude nonuniform temperatures of the form, $T_L=T_1+a{\Delta}T$ sin kx and $T_U=T_2+b{\Delta}T\;sin(kx-{\beta})$ with a, $b{\ll}1$, is numerically investigated. When the Rayleigh number is small, an upright cell is formed between two walls at ${\beta}=0$; the cell is tilted at ${\beta}={\pi}/2$, and a flow with two-tier-structure cells occurs at ${\beta}={\pi}$. As the Rayleigh number is increased, Nusselt number increases smoothly for ${\beta}=0\;and\;{\pi}/2$, but increases rather steeply for ${\beta}={\pi}$ near the critical Rayleigh number ($Ra_c=1708$). When the wave number is small (k=0.5), multicellular convection occurs over one wave length, for all phase differences, and multiple solutions are found.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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