이 연구의 목적은 중노년기 한국 성인남녀의 건강행동프로파일을 살펴보고, 거주형태에 따라 건강행동프로파일이 유의하게 다른지를 살펴보는 것이다. 이를 위해 한국고령화패널 6차(2016) 조사에 응답한 55세 이상 7,405명을 대상으로, 잠재프로파일분석을 통해 건강행동프로파일의 유형을 살펴보았으며, 거주형태 (독거, 부부가구, 그 외 가족동거가구)와 사회인구학적 변인과 건강행동프로파일 유형간의 관계를 살펴보기 위해 다항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 주된 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 연구참여자들은 "고수준 건강유해행동유형 (4%)" "중간수준 건강유해행동유형(28%)" "저수준 건강유해행동유형(65%)" "높은 신체활동유형(3%)"의 4가지 건강 행동프로파일로 유형화되었다. 거주형태와 건강행동유형간의 차이를 살펴 본 결과, 홀로 사는 경우에 비해 부부가 함께 사는 경우 높은 신체활동유형에 비해 저수준 및 중간수준의 건강유해행동 유형에 속할 가능성이 높았다. 가족원과 함께 사는 경우, 부부만 사는 경우에 비해, 높은 신체활동 유형에 비해 고수준 건강유해행동유형에 속할 가능성이 높았다. 이러한 결과는 건강 증진 프로그램이나 지원 서비스 등을 개발하는데 있어 프로그램 참여자의 거주형태를 고려할 필요가 있음을 보여준다. 또한, 다양한 사회인구학적 특성이나 수요에 따른 정책적 개입이 필요함을 시사한다.
The purposes of this study were to segment the cosmeceuticals market based on consumer usage behavior and to develop a profile of each segment using appearance-related variables, purchase attributes, purchase behavior and demographics. A total of 518 responses collected from a questionnaire survey to female consumers was analyzed. Cluster analysis on usage behavior of cosmeceutical products identified three groups including: Anti-aging/Whitening/Slimming product users (22% ); Pore-control product users(20%); and Minimum users(57%). MANOVA, ANOVA and Chi-square analysis revealed significant differences among the three groups on 2 appearance-related variables, 3 purchase attribute factors, 4 purchase behaviors, and 2 demographic characteristics. Based on the results, the study developed a profile of each segment and provided marketing implications.
Nowadays, the user-centric application based web 2.0 has replaced the web 1.0. The users gain and provide information by interactive network applications. As a result, traditional approaches that only extract and analyze users' local document operating behavior and network browsing behavior to build the users' preference profile cannot fully reflect their interests. Therefore this paper proposed a preference analysis and indicating approach based on the users' communication information from MicroBlog, such as reading, forwarding and @ behavior, and using the improved PersonalRank method to analyze the importance of a user to other users in the network and based on the users' communication behavior to update the weight of the items in the user preference. Simulation result shows that our proposed method outperforms the ontology model, TREC model, and the category model in terms of 11SPR value.
This study suggests modular composite profile beams, where the prefab concept is applied to existing composite profile beams. The prefab concept produces a beam of desired size having two types of profile: side module and bottom module. Module section will improve construction efforts because it offers several benefits : reduction of deflections due to creep and shrinkage, which might be found in existing composite profile beams; increase in span/depth ratio; and free prefabrication of any required beams. Based on the established analysis theory of composite profile beams, an analysis theory of modular composite profile beams was suggested, and analysis values were compared with experimental ones. The behavior of individual modules with increase of load was measured with a strain gauge, and the shear connection ratio between modules was analyzed by using the measured values. As a result of experiment, it was found that theoretical flexural strength on condition of full connection was 57%-80% by connection of modules for each specimen, and it is expected that flexural strength will approximate the theoretical levels through further module improvement.
일대일 마케팅을 실현하고 정보 과다 문제의 해결책으로 등장한 추천시스템의 다양한 기법을 적용하기 위해서는 고객의 관심 분야에 대한 정보인 고객 프로파일의 정의가 선행되어야 할 것으로 판단된다. 본 연구에서는 고객에게 개인화된 정보를 추천하기 위해 고객 개인의 행동과 그 고객이 속한 그룹의 행동 정보에 기반한 고객 프로파일 모델인 IGBCPM(Individual Group Behavior Customer Profile Model)을 제시한다.
In this paper, the study on the behavior of the deformation of brittle material, such as concrete, ceramic, was peformed by comparison of Lagrangian technique and Smoothed Particle Hydrodynamics using commercial nonlinear hydrodynamic numerical program, Autodyn_2D. The effect of SPH technique was proved by investigating the behavior of material deformation, velocity profile and pressure profile.
In this article, entropy generation on MHD Williamson nanofluid over a porous shrinking sheet has been analyzed. Nonlinear thermal radiation and chemical reaction effects are also taken into account with the help of energy and concentration equation. The fluid is electrically conducting by an external applied magnetic field while the induced magnetic field is assumed to be negligible due to small magnetic Reynolds number. The governing equations are first converted into the dimensionless expression with the help of similarity transformation variables. The solution of the highly nonlinear coupled ordinary differential equation has been obtained with the combination of Successive linearization method (SLM) and Chebyshev spectral collocation method. Influence of all the emerging parameters on entropy profile, temperature profile and concentration profile are plotted and discussed. Nusselt number and Sherwood number are also computed and analyzed. It is observed that entropy profile increases for all the physical parameters. Moreover, it is found that when the fluid depicts non-Newtonian (Williamson fluid) behavior then it causes reduction in the velocity of fluid, however, non-Newtonian behavior enhances the temperature and nanoparticle concentration profile.
Purpose: This study aimed to review measurements of environmental health behavior and assess the construct validity of Environmental Health Engagement Profile (EHEP) through confirmatory factor analysis. Methods: The literature review was performed for selection of measurements. Confirmatory factor analysis with AMOS 19.0 was used for validation of EHEP. Results: The model fitness was not appropriate in the one-factor model; $x^2=91.11$ (df=5, p<.001), Comparative Fit Index (CFI)=8.19, Non Normed Fit Index (NNFI)=6.39, and Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)=0.20. The model fitness was appropriate in the two-factor model; $x^2=3.19$ (df=1, p=.074), CFI=9.95, NNFI= 9.71, RMSEA=0.07. A modification of scale was found to be the most suitable for use in the investigation of environmental health behavior. Conclusion: This study confirms that a two-factor model underlies the concept of environmental health behavior. The review of measurements can help nurses and researchers to assess the environmental health behaviors.
Objective: This study aimed to examine the effects of maternal monitoring, shared activities with children, maternal education-oriented behavior, and allowing children to own smart-phones on smart media usage patterns based on smart-phone usage time and purposes among elementary school children. Methods: The participants were 1,315 second-grade elementary school children from the 9th wave of PSKC. Latent profile analysis and the three-step estimation approach were used to examine the determinants of the latent profile and the effects of maternal parenting on the profile. Results: Four latent profiles were identified: 'High-level usage & Entertaining oriented,' 'Moderate-level usage & Social/entertaining oriented,' 'Moderate-level usage & Learning oriented,' and 'Low-level usage.' Additionally, results showed that each profile can be predicted by maternal monitoring, education-oriented behavior, and permitting children to own smart-phones. Conclusion/Implications: Our outcomes suggested that it would be necessary to understand the smart media usage patterns of elementary school children, considering both the amount of time spent with smart media and purposes of uses. Further, it is helpful for mothers to monitor children's daily activities, support their educational activities, and take the role of gatekeeper for smart media as a way of appropriate guidance for their children's use of smart media.
Jung, Yong Gyu;Lee, Agatha;Lee, Jeong Chan;Lee, Young Dae
International Journal of Advanced Culture Technology
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제1권2호
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pp.13-17
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2013
Today, most of the companies have numerous issues to take advantage of the data within the organization. Modeling techniques could be described using profile and historical log data as a tool of data mining techniques. It is covered increasingly with data entry, research, processing, modeling and reporting components of the icon in the form of easy-to-use in many datamining tools. Visual data mining process can create a data stream. In this paper, customer behavior is predicted in pages or products, using the history profile analysis and the navigation items are necessary to predict unknown features.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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