To meet increasing traffic requirements in mobile networks, small base stations (SBSs) are densely deployed, overlapping existing network architecture and increasing system capacity. However, densely deployed SBSs increase energy consumption and interference. Although these problems already exist because of densely deployed SBSs, even more SBSs are needed to meet increasing traffic demands. Hence, base station (BS) switching operations have been used to minimize energy consumption while guaranteeing quality-of-service (QoS) for users. In this study, to optimize energy efficiency, we propose the use of deep reinforcement learning (DRL) to create a BS switching operation strategy with a traffic prediction model. First, a federated long short-term memory (LSTM) model is introduced to predict user traffic demands from user trajectory information. Next, the DRL-based BS switching operation scheme determines the switching operations for the SBSs using the predicted traffic demand. Experimental results confirm that the proposed scheme outperforms existing approaches in terms of energy efficiency, signal-to-interference noise ratio, handover metrics, and prediction performance.
The base station (BS) in the CDMA Mobile System (CMS) connects calls through the radio interface and is designed to provide mobile subscribers with high quality service in spite of mobile subscribers motions. The BS consists of multiple base station transceiver subsystems (BTSs), a base station controller (BSC) and a base station manager (BSM). This paper is concerned with the BSC and the BSM. The BSC is located between the BTSs and the mobile switching center (MSC) connected with the public network, and to mobile subscribers via the BTSs. The BSM provides operator-interfaces per the BS and takes responsibility of operation and maintenance (OAM) of the BS. Design of the BSC is based on two module types: functional module and unit module. The functional module is used to support new services easily and the unit module to increase the system capacity economically. Both modular types are easily achieved by inserting the corresponding modules to the system. Particularly, in order to efficiently support the soft handover which is one of CDMA superior advantages, the BSC adopts a large high-speed Packet switch connecting up to 512 BTSs, and thus mobile subscribers can be provided with soft handover in high probability. The BSM is based on a commercial workstation to support OAM functions efficiently and guarantee high reliability of the functions. The BSM uses graphical user interface (GUI) for efficient OAM functions of the BS.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.14
no.5
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pp.833-841
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2011
In this paper, we propose uncoordinated dynamic frequency(channel) allocation schemes based on cognitive radio in mobile cellular networks(MCNs). Under the assumptions that mobile base stations are equipped with cognitive radio(CR) function and they construct uncoordinated network, the proposed scheme enables the MCNs by suppression of successive channel switching and management of channel allocation in a dynamic and distributed manner. The proposed scheme is composed of two phase processes. In the first phase, highly orthogonal sequences are generated and assigned to mobile base stations. In the second phase, each mobile base station is allocated a channel according to the pre-assigned orthogonal sequences. Simulation results show that the number of successive spectrum switching is reduced significantly compared with the random switching scheme.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.8S
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pp.2748-2756
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2000
IMT-2000 시스템(International Mobile Telecommunications-2000 system)은 음성, 화상, 및 데이터 서비스등 멀티미디어 서비스 제공을 목표로 기존의 디지털 이동통신 시스템에 적용된 기본 기술에 새로운 시스템 개념과 각종 응용기술 및 망 기술이 접목된 차세대 이동통신 시스템이다. 본 논문에서는 동기방식의 IMT-2000 시스템의 핵심 시스템인 제어국(BSC : Base Station Controller)의 무선 트래픽 및 신호접속기능, 이동호 제어기능 및 운용보전기능의 설계 및 구현에 대하여 논하고자 한다. 또한, IMT-2000 시스템의 호처리 절차 및 핸드오프 처리절차를 제시한다. 주로 BSC의 서브시스템인 AIS(ATM Interconnection Subsystem), BIS(BTS Interface Subsystem), SDS(Selector Distribution Subsystem), CSS(Control & Signal Subsystem) 및 BEMS(Base station Element Management Subsystem)의 구조와 기능, 그리고 MS(Mobile Station),BTS(Base Station Transceiver Subsystem), BSC 및 MSC(Mobile Switching Center)간의 호처리 기능, 절차(핸드오프 기능 포함)를 설계, 구현하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.10
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pp.3921-3944
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2015
Currently Energy-Saving (ES) methods in cellular networks could be improved, as compensation method for irregular Base Station (BS) deployment is not effective, most regional ES algorithm is complex, and performance decline caused by ES action is not evaluated well. To resolve above issues, a low-complexity energy efficient BS cooperation mechanism for Long Time Evolution (LTE) networks is proposed. The mechanism firstly models the ES optimization problem with coverage, resource, power and Quality of Service (QoS) constraints. To resolve the problem with low complexity, it is decomposed into two sub-problems: BS Mode Determination (BMD) problem and User Association Optimization (UAO) problem. To resolve BMD, regional dynamic multi-stage algorithms with BS cooperation pair taking account of load and geographic topology is analyzed. And then a distributed heuristic algorithm guaranteeing user QoS is adopted to resolve UAO. The mechanism is simulated under four LTE scenarios. Comparing to other algorithms, results show that the mechanism can obtain better energy efficiency with acceptable coverage, throughput, and QoS performance.
Development of IT and electronics industries has make our life more convenient, yet at the cost of radio communication noise, malfunctioning of electronic appliance and risks against human health all resulting from EMI. Many states are tightening their EMI (Electro Magnetic Interference) regulations around the world and the EMI regulatory measures are likely to increase in terms of targets and types. Against this backdrop, this paper aims to introduce fundamental and adequate EMI countermeasures encompassing product production cycle from design to production stage.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.9
no.1
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pp.87-93
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2004
In the design of mobile wireless communication network, BSC(Base Station Location), BSC(Base Station Controller) and MSC(Mobile Switching Center) are the most important parameters. Designing base station location, the cost must be minimized by combining various, complex parameters. We can solve this Problem by combining optimization algorithm, such as Simulated Annealing, Tabu Search, Genetic Algorithm, Random Walk Algorithm that have been used extensively for global optimization. This paper shows the 4 kinds of algorithm to be applied to the optimization of base station location for communication system and then compares, analyzes the results and shows optimization process of algorithm.
Kim, jang-Wook;Choi, Wan;Oh, Chang-Heon;Cho, Sung-Joon
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.13
no.1
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pp.33-39
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2002
In mobile communication systems, there are areas where signal coverage is not adequately accomplished by base stations. These areas may be underground parking zones, underground stores, tunnels, and insides of buildings, etc. In these areas, repeaters are broadly used as an economical solution. However, the capacity is decreased as the number of repeaters increases because the noise power that flows to a base station in the reverse link is proportional to the number of repeaters. The reduction of capacity in the reverse link is no longer negligible in the case that several tens or hundreds repeaters are connected to a base station. In this paper, we propose c repeater that is switched off automatically when there is no active user within its coverage. With the switching repeater, we can reduce the unnecessary noise level enhancement when there is no active user within the repeaters coverage. The reverse link capacity of a DS/CDMA system with AOS repeater is analyzed mathematically and compared with that without switching repeater. From the numerical results, noticeable improvement with the switching repeaters is shown.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.5
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pp.577-582
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2012
If the mobile station requests the channel allocation in mobile networks, switching center is assigned a channel to mobile station that belong to each base station. Channel allocation schemes is a fixed channel allocation, dynamic channel allocation and a hybrid approach that combines the two forms. To assign a frequency well to use resources efficiently to provide quality service to our customers. In this paper, we proposed method to assign frequencies to minimize interference between channels and to minimizes the number of searching time. The proposed method by the genetic algorithm to improve accuracy and efficiency of the verification steps and reproduction stages were used. In addition, the proposed method by comparing with other methods showed that proposed method is better through the simulations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.6
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pp.2595-2618
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2018
In this paper, we investigate secure communication with the presence of multiple eavesdroppers (Eves) in a two-tier downlink dense heterogeneous network, wherein there is a macrocell base station (MBS) and multiple femtocell base stations (FBSs). Each base station (BS) has multiple users. And Eves attempt to wiretap a macrocell user (MU). To keep Eves ignorant of the confidential message, we propose a physical-layer security scheme based on cross-layer cooperation to exploit interference in the considered network. Under the constraints on the quality of service (QoS) of other legitimate users and transmit power, the secrecy rate of system can be maximized through jointly optimizing the beamforming vectors of MBS and cooperative FBSs. We explore the problem of maximizing secrecy rate in both non-colluding and colluding Eves scenarios, respectively. Firstly, in non-colluding Eves scenario, we approximate the original non-convex problem into a few semi-definite programs (SDPs) by employing the semi-definite relaxation (SDR) technique and conservative convex approximation under perfect channel state information (CSI) case. Furthermore, we extend the frame to imperfect CSI case and use the Lagrangian dual theory to cope with uncertain constraints on CSI. Secondly, in colluding Eves scenario, we transform the original problem into a two-tier optimization problem equivalently. Among them, the outer layer problem is a single variable optimization problem and can be solved by one-dimensional linear search. While the inner-layer optimization problem is transformed into a convex SDP problem with SDR technique and Charnes-Cooper transformation. In the perfect CSI case of both non-colluding and colluding Eves scenarios, we prove that the relaxation of SDR is tight and analyze the complexity of proposed algorithms. Finally, simulation results validate the effectiveness and robustness of proposed scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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