본 연구는 화강암과 퇴적암지역에 위치하는 중저준위 경주방폐장의 불균질 배경 단열의 방향성, 밀도, 크기를 정량적으로 분석하였다. 불균질 배경 단열을 분석하기 위하여 지표지질조사, 전기비저항탐사, 공내 초음파주사검층 자료를 이용하였다. 연구지역 배경 단열의 정량화 분석을 위해서 부트스트랩 방법을 적용하였으며, 이에 의하여 위치에 따라 다양한 방향성을 가지는 단열들의 이방성을 합리적으로 특성화할 수 있었다. 단열 밀도는 단층 연장성을 고려한 단층거리의 역산값 및 전기비저항 평균값과 상관성을 보였으며, 평균 부피 단열 밀도($P_{32}$)는 $3.1m^2/m^3$로 나타났다. 중저준위 방폐물 처분 지하 사일로에서 측정된 단열과 지표 단층 정보에 의하면, 단열크기는 단열의 프랙탈 성질에 기초한 멱함수 법칙 분포에 따르며, 배경 단열의 반경은 1.5~86 m로 산정되었다.
본 논문은 적외선영상(infrared image)에서 배경모델링 기반의 실시간 객체 탐지 기법과 고속 PPC(PowerPC) & FPGA(Field Programmable Gate Array) 기반 개방형 구조의 하드웨어 설계 방법을 제안한다. 개방형 구조는 하드웨어 및 소프트웨어의 이식이 용이하고, 확장, 호환성, 관리 및 유지보수 등이 편리한 장점이 있다. 제안된 배경모델링 방법을 개방형 구조에 탑재하기 위하여 입력영상에서 검색영역 템플릿을 성긴 블록으로 구성하여 탐색영역의 크기를 줄인다. 또한, 이전 프레임과 현재 프레임에서 영상의 흔들림이 발생했을 때 보정하기 위해 전역움직임 보상방법을 적용한다. 배경과 객체를 분리는 픽셀 밝기의 시간 분석을 통해 적응적 값을 적용한다. 분리된 객체주변에 발생하는 클러터 제거 방법은 중앙값 필터를 적용한다. 설계된 임베디드 시스템에서 배경모델링, 객체탐지, 중앙값 필터, 라벨링, 합병 등의 방법은 PPC에서 구현하였다. 실험결과 제안된 임베디드 시스템에서 전역 움직임 보정과 배경예측을 통해 실시간으로 객체가 탐지될 수 있음을 보였다.
The purpose of this study was to examine the association between the shapes and colors of emergency exit symbols, magnetic field warning symbols, and radiation zone symbols used in hospitals for staff and patient safety and their effects on cognitive memory. The hippocampal region's signal intensity(SI) was analyzed using fMRI. The Symbol 2 (1.75±0.54) with a green background had the highest signal intensity (SI) for emergency exits, according to the findings. The black symbol 2 (1.60±0.51) with a yellow background had the highest signal intensity (SI) for the magnetic field warning symbol, followed by the black symbol 1 (1.59±0.65) with an orange background. The black symbol 2 (1.59±0.59) with a yellow background and the black symbol 3 (1.58±0.52) with an orange background had the low signal intensity with slight differences as for the radiation zone symbols. In conclusion, it was determined that the signal intensity of the black symbol with a yellow background was the highest in the magnetic field area and radiation area. This implies that symbols with a high signal intensity (SI) must be utilized intensively. To ensure that the correct meaning of the symbols is communicated in the future, they must also be utilized regularly and continually in disaster safety education.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권3호
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pp.45-54
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2003
Security system with web camera remarkably has been developed at an Internet era. Using transmitted images from remote camera, the system can recognize current situation and take a proper action through web. Existing motion detection methods use simply difference image, background image techniques or block matching algorithm which establish initial block by set search area and find similar block. But these methods are difficult to detect exact motion because of useless noise. In this paper, the proposed method is updating changed background image as much as $N{\times}M$pixel mask as time goes on after get a difference between imput image and first background image. And checking image pixel can efficiently detect motion by computing fixed distance pixel instead of operate all pixel.
In this paper, we propose a new method that separates background and foreground from stereo images. This method can be improved automatic target tracking system by using disparity map of the stereo vision system and background-separating mask, which can be obtained camera configuration parameters. We use disparity map and camera configuration parameters to separate object from background. Disparity map is made with block matching algorithm from stereo images. A morphology filter is used to compensate disparity error that can be caused by occlusion area. We could obtain a separated object from background when the proposed method was applied to real stereo cameras system.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제3권2호
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pp.222-229
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1998
In the circumstances we want to deal with, a transmission channel is limited and a global motion can happen by camera movement, and also there exists a region-of-interest(ROI) which is more important than background. So very low bit rate coding algorithm is required and processing of global motion must be considered. Also ROI must be reconstructed with required quality after decoding because of its importance. But the existing methods such as H.261, H.263 can not reconstruct ROIs with high quality because they do not consider the fact that ROIs are more important than background. So a new coding scheme is proposed that describes a method for encoding image sequences distinguishing bits between ROI and background. Experimental results show that the suggested algorithm performs well especially in the circumstances where background changes and the area of ROI is small enough compared with that of background.
복잡한 환경에서 이동하는 사람의 얼굴영역은 배경과 조명에 의해 확장, 축소 검출되기도 하고 잘못된 영역을 오검출하기도 한다. 본 논문에서는 동영상에서 얼굴을 추적하는데 있어서 확장 혹은 축소검출이나 오검출 문제를 해결하기 위해 블록차 영상과 칼만예측기를 사용하는 방법을 제안한다. 블록차영상은 입력영상을 블록화하여 차영상을 얻는 방법으로 미세한 움직임까지 검출이 가능하여 영상에서 움직임이 작은 경우에도 검출이 가능하게 된다. 검출된 움직임영역에서 얼굴영역은 1차적으로 피부색을 이용하여 검출하며 피부색이 검출되지 않은 경우는 움직임 영역의 경계선을 8이웃화소 창을 이용하여 부호화하고 머리부분의 코드를 갖는 영역을 얼굴영역으로 추정하는 방법을 사용한다. 추정된 얼굴영역을 컬러분할하고 분활된 영역에서 피부색과 가장 가까운 색을 갖는 영역을 얼굴영역으로 판단한다. 얼굴영역은 최외각화소를 포함하는 4각형으로 표시하소 각 정점의 이동을 칼만예측기를 이용하여 추정하고 추정된 위치에서 얼굴영역을 검출하는 방법을 사용한다. 제안하는 방법은 동영상에서 얼굴영역검출의 정확도를 높이고 얼굴영역의 추적에서 얼굴영역검출에 소요되는 시간을 상당부분 감소시키는 효과를 고두게 됨을 실험을 통해 입증하였다.
The main purpose of this study was to clarify the validity with patient's general background of Korean Pain Measurement tool. The subjects of this study were 195 patient from the 8 Med-Surgical wards in H. University Hospital in Seoul. The study was conducted over a 40 day period from Oct. 5, 1985 to Nov. 15, 1985. All patients had pain. Korean Pain Measurement tool and simple discriptive pain scale as Graphic Rating Scale were used to measure the pain, The Pearson Correlation Coefficient test was exercised to measure the correlation between the two kinds of pain tools. To clarify the Sensitivity of Korean Pain tool was used frequency with patient's response. To compare the difference in Pain levels with patient's general background, ANOVA and t-test was employed. To compare the difference in pain levels existed due to pain area of the body used mean numbers. The outcome of the study was as follows : 1. A positive correlation did exist between two pain measurement tools. (r=.2028∼.7768, p <0.002) 2. The sensitive subclass in Korean Pain Measurement tools was 7 subclass. The 7 subclass are inflammatory repeated pain, simple stimulating, traction pressure, dull pain, cavity pain, digestion related pain, suffering. related pain. 3. The existence of levels of pain in accordance with patient's general background, the department of hospital, pain area of the body and school age was supported. Age, sex, religion, marrital status, economic status, acute or chronic status was not supported. 4. The existence of higher pain levels of the body area was anus, chest, and lower pain levels of the body area was eye, ear, nose and throat. Based on the above results, it was found that sensitive subclasses of the Korean Pain Measurement tool was 7 subclass among all of 20 subclass. Thus it can be concluded that Korean Pain Mea-surement tool when partialy used and supplemented, can be an effective tool of pain measurement for the patient in Korea.
영상정보에서 색상만을 이용하여 산불을 감지하는 것은 매우 어려운 이슈이다. 본 논문은 산불을 포함하고 있는 동영상에서 영역의 색상과 움직임을 분석하여 산불영역을 감지하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘에서는 조명 상태에 의존하지 않고 배경 영역을 추출 가능한 가우시안 믹스쳐 기반의 배경 분할 알고리즘을 이용하여 제거한다. 또한 RGB채널을 HSV채널로 변경하여 색상 기반으로 화염 후보들을 추출한다. 그렇게 추출된 화염후보들은 라벨링 및 트래킹을 하면서 면적이 일정하면서 이동하면 화염이 아니라고 판단한다. 이런 방법으로 추출된 화염후보 영역들이 2분 이상 같은 위치에 있으면 화염으로 판단한다. 구현된 알고리즘을 이용하여 실험한 결과 그 유효성을 확인하였다.
The purpose of this study was to identify the effect of four clothing cues dot pattern size and ground field of color area ratio on dress's wearer image. The experimental materials developed for this study are a set of stimuli and response scales(The 7-point semantic). The stimuli were 30 color pictures manipulated with the combination of dot pattern size, dot pattern on background of color area ratio and neutral dress's using computer simulation. The subjects were 180 female undergraduates living students in Gyeong-nam. The result of this study are as follows: Image factor of the stimulus was composed of 5 different components (visibility, gracefulness, attractiveness, cuteness, womanly). Especially, Neutral color combination independently influenced the every components. In regarding the effect of interaction between each variable, the combination of dot pattern on background of color area ratio, dot pattern size on the combination had cuteness, womanly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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