A self-travelling sprayer was developed to avoid the exposure of an operator to agricultural chemicals and exhaust gas, to improve safety and to increase working efficiency during the application and transport work in the greenhouses. This system consists of self-travelling system and the control system for application and safety device. The auto-spray car is equipped with a liquid chemical tank of 80l capacity. The travelling system adopted mechanical steering system which link mechanism of front wheel is guided by guide rollers. The sprayer travels along the guiding pipe which is set on the furrow in the greenhouses. The sprayer stops automatically applying and traveling when the liquid chemical tank becomes empty or when the sprayer reach the turning point. The spray booms swings in a vertical plane. The control system of safety devices controls the automatic stop of the sprayer when there is an obstacle on the traveling path, or when the battery becomes discharged. The auto-spray car traveled smoothly and steadily along the guide pipe during traveling straightly and turning on the ground.
In this paper, we design and implement a automatic control system of wireless sensor network based sprayer for hog barns. The proposed control system is driven by events from sensor nodes. It gathers various sensor readings such as temperature, humid, water level and water temperature, and controls the sprayer in real time by analyzing the sensor readings. Through experiments, we show that the proposed control system manages temperature and humidity steadily. Our proposed system enhances the existing system about 33% for temperature management and 37.3% for humidity management.
This study was conducted to improve control system of insect pests, especially western flower thrips, Frankliniella occidentalis, and two-spotted spider mites, Tetreanychus urticae, of rose greenhouses. Density of thrips was relatively higher in yellow flowers than in pink or redflowers, while there was no difference in density of two-spotted spider mites by flower colors. In pest control by an automatic monorail sprayer, 89% labor and 18.2% chemical savings, as compared to the conventional high pressure spray method, were achieved without lowering the pest control effectiveness. By using an adhesive agent in combination with acaricide, adhesion of chemical to crops increased by 25% and control effect on two-spotted spider mites increased by 20.5% as compared acaricide spray alone.
The area of greenhouse horticulture has increased dramatically since the early 1990s in Korea. However, area per farmer still very small and diverse pest species occurs in greenhouse abundantly because of its protected condition. To manage pests, farmers use many pesticides frequently. Incessant and improper use of chemicals provoked pesticide resistance in pest and poisoning of farmers. In this study, we investigated the efficiencies of automatic dry fog sprayer for controlling two aphid species, Aphis gossypii and Myzus persicae, in greenhouse horticulture. When doors and side windows were completely closed in automatic dry fog sprayer treatment greenhouse, aphids were controlled similar level with conventional spraying method (percent control: 61.0~94.1%). However, when half of the doors and side windows of the greenhouse were opened, aphids were controlled poorly (percent control: 36.0~54.4%).
Lee, Jung Sup;Lee, Jae Han;Bang, Ji Wong;Kim, Jin Hyun;Jang, Hye Sook
Journal of Bio-Environment Control
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v.31
no.1
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pp.52-59
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2022
Pest control treatment was carried out using an unmanned automatic pesticide spraying system that can spray pesticides on crops while moving autonomously to control pests in vegetable greenhouse. As a result of examining the control effect on tomato and strawberry on thrips (Frankliniella occidentalis) and greenhouse whitefly (Trialeurodes vaporariorum) pests, 85.6% of yellow flower thrips were found in tomatoes and 87.5% in strawberries, and 81.7% (tomato) and 80.6% (strawberry) of greenhouse whitefly. In addition, the control effect according to the pesticide treatment method showed a control effect of 81.7% of the chemical spraying treatment by manpower and 83.9% of the automatic moving pesticide spraying treatment (F=22.1, p < 0.001). When comparing the control effect between the two treatment sections, there was no significance, but the automatic transfer spraying treatment showed a 2.2% higher effect. On the other hand, as a result of comparing the spraying time of the drug, the automatic unmanned control sprayer had a spraying time of 5 min/10a, which took about 25 min less than the conventional manpower spraying time of 25-30 min/10a. Based on these results, it was judged that the automatic transfer spraying method could be usefully used for efficient pest control in the facility greenhouse during the peak period of development.
Boom sprayers have been known by their excellency in field efficiency worker’s safety and pest control efficacy. The boom sprayer in Korea that was developed for paddy field is not suitable for upland field of which shape is irregular and inclination is steep, due to heavy chemical tank long boom width and manual on-off control of spraying. The goal of the study was to develope a boom control system that could control boom angles of left and right boom automatically and independently corresponding to local field slope. The prime mover was selected as a cultivating tractor. Main results of this study were as follows. 1. Ultrasonic sensor whose response time was 0.1s and response angle was within $\pm$20$^{\circ}$was selected to measure distance. Voltage output of the sensor(X, Volt) had a highly significant linear relationship with the vertical distance between the sensor and ground surface(Y, mm) as follows; Y=0.0036X-0.437 2. Left and right section of the boom could be folded up by a position control device(on-off control) which could control the left and right boom independently corresponding to local slope by equalizing distances between the sensor and boom at the center and left/right boom. Most reliable DB(dead band) was experimentally selected to be 75$\Omega$(6cm). 3. At traveling velocity of 0.3~0.5m/s RMS of error between desired and achieved height was less than 4.5cm The developed boom angle controller and boom linkage system were evaluated to be successful in achieving the height control accuracy target of $\pm$10cm.
Several researches for site-specific weed control have tried to increase accuracy of weed detection with machine vision technique. However, there is a problem which needs substantial time to perform site-specific spraying. Therefore, new technology for real-time precision spraying system is needed. This research was executed to develope the new technology to estimate weed density and size in real time, and to conduct a real-time site-specific spraying. It would effectively reduce herbicide amounts applied for a crop field. The real-time precision spraying system consisted of a Differential Global Positioning System (DGPS) with an error of 2 cm, a machine vision system, a geomagnetic sensor for correction of view point of CCD camera and an automatic sprayer with separately controlled nozzle. The weed density was calculated with comparison between position information and a pre-designed electronic map. The position information was obtained in real time using the DGPS and the machine vision. The electronic map contained a position database of crops automatically constructed when seeding. The developed system was tested on an experimental field of Seoul National University. Success rate of the spraying was about 61%.
Purpose of this study was a development of a sprayer arm auto control system that could be operated according to distance from pear trees for automation of pest control. Auto control system included two parts, hardware and software. First, controller was made with an MCU and relay switches. Two types of ultra-sonic sensors were installed to measure distance from pear trees: one on/off type that detect up to 3 m, and the other continuous type providing 0~5 V output corresponding to distance of 0~3 m. Second, an auto control algorithm was developed to control. Each spraying arm was controlled according to the sensor-based distance from the pear trees. And it could dodge obstacles to protect itself. Max and min signal values were eliminated, when five sensor signals was collected, and then signals were averaged to reduce sensor's noises. According to results of field experiment, auto control test result was better than non auto control test result. Spraying rates were 69.25% (left line) and 98.09% (right line) under non auto control mode, because pear trees were not planted uniformly. But, auto control test's results were 92.66% (left line) and 94.64% (right line). Spraying rate was increased by maintaining distance from tree.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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