Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.2
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pp.11-19
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2020
Modern GPU can execute general purpose computation on the graphic processing unit, and provide high performance by exploiting many core on GPU. To run AES algorithm efficiently, parallel computational resources are required. However, computational resource of CPU architecture are not enough to cryptographic algorithm such as AES whereas GPU architecture has mass parallel computation resources. Therefore, this paper reduce the time to execute AES by employing parallel computational resource on GPGPU. Unfortunately, AES cannot utilize computational resource on GPGPU since it isn't suitable to GPGPU architecture. In this paper, IPC based dynamic SM management technique are proposed to efficiently execute AES on GPGPU. IPC based dynamic SM management can increase and decrease the number of active SMs by using IPC in run-time. According to simulation results, proposed technique improve the performance by increasing resource utilization compared to baseline GPGPU architecture. The results show that AES improve the performance by 41.2% on average.
Mathematical modeling and performance simulation results were shown for the solar thermal storage system which used heat pipe. The thermal storage system was composed of thermal storage tank and charging/discharging heat exchanger with one by the heat pipes. Heat pipe heat exchanger was attached to system, and could carry out charging and discharging to thermal storage tank at the same time. Height of the thermal storage tank was 600 mm, and that of the charging/discharging heat exchanger was 400 mm. Length of the heat pipe was the same as the total height of thermal storage system, and outer and inner diameter were 25.4 mm(O.D.) and 21.4 mm(I.D.) respectively. Diameter of the circular was 43 mm(O.D.), and fin geometries were considered as the design parameters. High temperature phase change material(PCM), $KNO_3$ and low temperature PCM, $LINO_3$ were charged to storage tank to adjust working temperature. Total size of thermal storage system able to get heat capacity more than 500 kW was calculated and the results were shown in this study. Number of heat pipe was required more than maximum 500, and total length of thermal storage system was calculated to the more than maximum 3 m at various condition.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.10
no.3
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pp.579-591
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2004
Recently more emphasis thinking is domain-specific by cognitive psychologists, because problem solving needs domain-specific knowledge. Improving students' geographical thinking should ensure that geographic skills are used when developing teaching-leaming objectives. Knowledge is undoubtedly important, but for the purpose of the teaching of geography thinking, skills are critical. The purpose of this paper is to make specification of geographic skills as a frame of reference for instructional objectives. Based on cognitive psychology, this paper examined the interdependence relationship between thinking and knowledge. Next, we attempt to conceptualize high order geographical thinking and relatively lower order geographic skills and to explore specification of geographic skills in complex thinking strategical perspectives.
This study aims to explore central and peripheral beliefs of mathematics teachers in the context of teaching and learning. For this purpose, this study analyzed teacher noticing of 8 mathematics teachers who are in-service in terms of mathematical beliefs using video-clips of math lessons. When the teachers in the video-clips seemed to have a teaching and learning problem, teachers who adopt noticing critized the classroom situation by reflecting his or her own mathematical beliefs and suggested alternatives. In addition, through noticing analysis, teachers' mathematical beliefs reflected in specific topics such as student participation in teaching and learning were compared to reveal their individual central and peripheral beliefs. Through these research results, this study proposed a model that extracts the central and peripheral beliefs of math teachers from the constraints of the teaching and learning context using noticing analysis. Additionally, it was possible to observe the teacher decision-making and expertise of mathematics teachers.
Objective To replace camera-based three-dimensional motion analyzers which are widely used to analyze body movements and gait but are also costly and require a large dedicated space, this study evaluates the validity and reliability of inertial measurement unit (IMU)-based systems by analyzing their spatio-temporal and kinematic measurement parameters. Methods The investigation was conducted in three separate hospitals with three healthy participants. IMUs were attached to the abdomen as well as the thigh, shank, and foot of both legs of each participant. Each participant then completed a 10-m gait course 10 times. During each gait cycle, the hips, knees, and ankle joints were observed from the sagittal, frontal, and transverse planes. The experiments were conducted with both a camera-based system and an IMU-based system. The measured gait analysis data were evaluated for validity and reliability using root mean square error (RMSE) and intraclass correlation coefficient (ICC) analyses. Results The differences between the RMSE values of the two systems determined through kinematic parameters ranged from a minimum of 1.83 to a maximum of 3.98 with a tolerance close to 1%. The results of this study also confirmed the reliability of the IMU-based system, and all of the variables showed a statistically high ICC. Conclusion These results confirmed that IMU-based systems can reliably replace camera-based systems for clinical body motion and gait analyses.
We provide a detailed description of the installation and operation of a remote spectroscopic meteor observation system at Unjangsan optical astronomy observatory. Three light-sensitive charge-coupled device cameras were installed, and two cameras had a diffraction grating attached to the front of the lens. Station employ sensitive "Watec-902H2" cameras in combination with f/1.2 lenses were installed in November 2019. Diffraction gratings for spectral observations were used at 500 l/mm. Observations were conducted from November 2019 to June 2020. We employed the SonotaCo UFO software suite for meteor detection. Subsequently, meteor spectra were analyzed using field-tested RSpec software. To analyze the observation images, astronomical calibration and photometric calibration were performed, and the chemical elements of the meteor were determined. The study results are presented along with the system setup installation and operation experience. Brief information regarding the origin of the meteor was also provided based on the results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.5
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pp.1310-1338
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2023
As Internet of Things (IoT) applications and devices rapidly grow, cyber-attacks on IoT networks/systems also have an increasing trend, thus increasing the threat to security and privacy. Botnet is one of the threats that dominate the attacks as it can easily compromise devices attached to an IoT networks/systems. The compromised devices will behave like the normal ones, thus it is difficult to recognize them. Several intelligent approaches have been introduced to improve the detection accuracy of this type of cyber-attack, including deep learning and machine learning techniques. Moreover, dimensionality reduction methods are implemented during the preprocessing stage. This research work proposes deep Autoencoder dimensionality reduction method combined with Artificial Neural Network (ANN) classifier as botnet detection system for IoT networks/systems. Experiments were carried out using 3- layer, 4-layer and 5-layer pre-processing data from the MedBIoT dataset. Experimental results show that using a 5-layer Autoencoder has better results, with details of accuracy value of 99.72%, Precision of 99.82%, Sensitivity of 99.82%, Specificity of 99.31%, and F1-score value of 99.82%. On the other hand, the 5-layer Autoencoder model succeeded in reducing the dataset size from 152 MB to 12.6 MB (equivalent to a reduction of 91.2%). Besides that, experiments on the N_BaIoT dataset also have a very high level of accuracy, up to 99.99%.
Yoo Han Ik;Hwang Jun Won;Kim Boong-Nyun;Shin Min Sup;Hong Kang-E;Cho Soo Churl
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.16
no.1
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pp.47-53
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2005
Objectives : Few studies have examined the relation between the attachment styles of the primary caregivers and the behavioral problems of their children. This study was performed to identify the impact of the insecure parental attachment patterns on the development of their higher grades elementary school children's psychiatric manifestations and disorders. Methods : 504 higher elementary pupils and their primary caretakers were included in our study. Relationship Questionnaire, Kovacs Children's Depression Inventory, Spielberger's State-Trait Anxiety Inventory for children, and Korean Child Behavior Checklist were applied to them. Results : The grade-school children of the parents who belonged to preoccupied attachment type revealed higher Withdrawn, Anxious/depressed, Social Problems, Attention Problems, Delinquent Problems, Aggressive Problems, Internalizing Problems, Externalizing Problems, Total Behavioral Problems scores than ones of securely attached parents (p<0.01). Internalizing Problems score of preoccupied parents' children was highest, and one of avoidant and secure typed parents' kids followed in order (p=0.004) . More youngsters revealed Total Behavior Problem score high enough to clinically meaningful level in insecure parental attachment style than in secure one (p=0.038). Higher CDI score in insecure parental group was reported than in secure one (p=0.040). Conclusion : Parental insecure attachment can be associated with the development of the behavioral problems and psychiatric illness of their children.
Purpose: The purpose of this study was to measure and compare the strain value exerted on the cervical area using different screw tightening protocols in implant-supported, screw-retained 3-unit prostheses. Materials and methods: Strain gauges were attached to four implants: two external and two internal. Thereafter, two study model were designed each type using acrylic resin. CAD-CAM was used to design hex and nonhex abutments for each group (EH, ENH, IH, and INH group) and Screw-cement-retained prostheses were also designed using a nonprecious base metal. Abutment was fixed with 10 Ncm torque, and the prosthesis was cemented. Screws were fixed with 30 Ncm torque using different three protocols. After 5 min, the strain gauge level was measured, and group analysis was performed (α=.05). Results: External group showed significantly lower strain values than internal group and the EH group showed significantly lower strain values than the ENH group (P<.05). There was no difference in strain value based on the types of screw tightening protocols in same group (P>.05). The IH group exhibited significantly higher strain values than the INH group and the IH group showed a significant difference in strain values based on the types of screw tightening protocols used (P<.05). Conclusion: There was no significant effect on the external type in the implant-supported, screw-retained prostheses. However, strain values were high in the internal type, and the types of screw tightening protocol significantly affected these implants.
The purpose of this study is to analyze the mathematical beliefs of students and teachers by Latent Class Analysis(LCA). This study surveyed 60 teachers about beliefs of 'nature of mathematics', 'mathematic teaching', 'mathematical ability' and also asked 1850 students about beliefs of 'school mathematics', 'mathematic problem solving', 'mathematic learning' and 'mathematical self-concept'. Also, this study classified each student and teacher into a class that are in a similar response, analyzed the belief systems and built a profile of the classes. As a result, teachers were classified into three types of belief classes about 'nature of mathematics' and two types of belief classes about 'teaching mathematics' and 'mathematical ability' respectively. Also, students were classfied into three types of belief classes about 'self concept' and two types of classes about 'School Mathematics', 'Mathematics Problem Solving' and 'Mathematics Learning' respectively. This study classified the mathematics belief systems in which students were categorized into 9 categories and teachers into 7 categories by LCA. The belief categories analyzed through these inductive observations were found to have statistical validity. The latent class analysis(LCA) used in this study is a new way of inductively categorizing the mathematical beliefs of teachers and students. The belief analysis method(LCA) used in this study may be the basis for statistically analyzing the relationship between teachers' and students' beliefs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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