Land Surface Temperature (LST) has been operationally retrieved from the Communication, Ocean, and Meteorological Satellite (COMS) data by the spilt-window method (CSW_v2.0) developed by Cho et al. (2015). Although the CSW_v2.0 retrieved the LST with a reasonable quality compared to the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) LST data, it showed a relatively poor performance for the strong inversion and lapse rate conditions. To solve this problem, the LST retrieval algorithm (CSW_v2.0) was updated using the simulation results of radiative transfer model (MODTRAN 4.0) by considering the diurnal variations of air temperature. In general, the upgraded version, CSW_v3.0 showed a similar correlation coefficient between the prescribed LSTs and retrieved LSTs (0.99), the relatively smaller bias (from -0.03 K to-0.012 K) and the Root Mean Square Error (RMSE) (from 1.39 K to 1.138 K). Particularly, CSW_v3.0 improved the systematic problems of CSW_v2.0 that were encountered when temperature differences between LST and air temperature are very large and/or small (inversion layers and superadiabatic lapse rates), and when the brightness temperature differences and surface emissivity differences were large. The bias and RMSE of CSW_v2.0 were reduced by 10-30% in CSW_v3.0. The indirect validation results using the MODIS LST data showed that CSW_3.0 improved the retrieval accuracy of LST in terms of bias (from -0.629 K to -0.049 K) and RMSE (from 2.537 K to 2.502 K) compared to the CSW_v2.0.
Accurate correction of surface effect from back scattered solar radiance is one of key issue to retrieve aerosol information from satellite measurements. In this study, two different methods are applied to retrieve surface reflectance by using single visible channel measurement from meteorological imager onboard COMS. The first one is minimum reflectance method, which composes the minimum value among previously measured reflectances at each pixel over a certain search window length. This method assumes that the darkest pixel corresponds to the aerosol-free condition, and deduces surface reflectance by correcting atmospheric scattering from the measured visible reflectance. The second method, named as the "atmospheric correction method" in this study, estimates the result by correcting aerosol and atmospheric scattering with ground-based observation of aerosol optical properties. The purpose of this study is to investigate the retrieval accuracy of the widelyused minimum reflectance method. Also, the retrieval error caused by the loading of background aerosol is mainly estimated. The comparison between surface reflectances retrieved from the two methods shows good agreement with the correlation coefficient of 0.87. However, the results from the minimum reflectance method are slightly overestimated than the values from the atmospheric correction method when surface reflectance is lower than 0.2. The average difference between the two results is 0.012 without the background aerosol correction. By considering the background aerosol effect, however, the difference is reduced to 0.010.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.2
no.1
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pp.55-72
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1986
This study was made to determine the factors involving personal exposure levels of nitrogen dioxide for housewives living in urban area in two seasons, winter and summer. Nitrogen dioxide was measured with a small passive sampler containing triethanolamine. The samplers were set for 24 hours at three points. They were places: on the collar of the housewife to investigate the personal exposure level, near the TV in the living room (indoor level), and near the porch of their house (outdoor level). The subjects recorded the times of cooking using a gas range, using a kitchen ventilator, passive smoking, kerosene heater, total number of minutes at an open window, going out of home, etc.$\ldots. There was an apparent increase in personal exposure level in the case of the unvented heater and also an increase by cooking on a gas range. There was no marked increase in the other situations. There was an increase in the indoor level by cooking on a gas range, only in western style cooking in the winter season. Through these observations, we concluded that personal exposure level of nitrogen dioxide was strongly related to indoor nitrogen dioxide level, and factors involving indoor nitrogen dioxide level seemed different between winter and summer. The most significant difference in nitrogen dioxide level was indoor pollution in the winter and the outdoor environment in the summer. The maximum personal exposure level appeared in the western and tenement house in the winter and the traditional korean house in the summer.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.16
no.4
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pp.381-388
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2000
Ceramic foam prepared with cordierite as a starting material by foam method was tested to evaluate the feasibility as a filter for the dust collection in hot gas. Two different types of agents Benzethonium chloride (BZTC, C27H42NO2Cl) and Sodium Lauryl Sulfate(SLS, CH3(CH2)11OSO3Na) were used as foaming agents in foaming process. Porosityof ceramic foam was about 80% and mean pore size were 100${\mu}{\textrm}{m}$ for SLS agent and 200 ${\mu}{\textrm}{m}$ for BZTC. It was observed that ceramic foam was composed of continuous macro-pore structure with opening windows interconnecting macro-pores. The surface of ceramic foam support of was coated with cordierite particles ranged from 20${\mu}{\textrm}{m}$ to 50${\mu}{\textrm}{m}$ Meso-pore size in the coating layer on ceramic foam was below 10${\mu}{\textrm}{m}$. While air permeability of the support increased with increasing macro-pore size coated ceramic filters showed a constant permeability without regard to the macro-pore size of the support. The permeabuilities of support varied in the range of 600$\times$10-13m2 to 1000$\times$10-13m2. For the case of coated ceramic filter it was about 200$\times$10-13m2. As a result of particle trapping test by using fly ash the particle removal efficiency was over the 99.9%.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.17
no.1
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pp.8-14
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2014
Brightness temperature spectra acquired from FTIR(Fourier Transform Infrared)-SCADS (Standoff Chemical Agent Detection System) could be available for detection and identification of the chemical agents and pollutants from different background. IR spectrum range of 770 to 1350 $cm^{-1}$ is corresponding to "atmospheric window". A 2-dimensional(2D) brightness temperature spectrum was drawn from combining each data point through automatic continuous scanning of FTIR along with altitude and azimuth. At higher altitude, temperature of background was decreased but scattering effect of atmospheric gases was increased. Increase in temperature difference between background and blackbody in SCADS at higher temperature causes to increases in peak intensity of $SF_6$. This approach shows us a possibility that 2D visual information is acquired from scanning data with a single FTIR-SCADS.
The infrared and microwave satellite observations have been used to derive the information of hydrometeors (i.e., cloud and precipitation) and atmospheric temperature. The observations were made by the Nimbus-4 Infrared Interferometer Spectrometer (IRIS) in 1970, and by the Microwave Sounding Unit (MSU) during the period 1980-99, which had channel 1~4 (Chl~4). The IRIS, which has a field of view of ~100 km, has been utilized to examine the cirrus and marine stratus clouds. The cirrus and stratus distributions were obtained, respectively, based on the spectral difference in the infrared window region, and the absorption of water vapor and $CO_2$ in the spectral region $870-980cm^{-1}$. The MSU Ch1 data has been used for low tropospheric temperature and hydrometeors, while the Ch2, Ch3 and Ch4, respectively, for the thermal state of midtroposphere, tropopause, and lower stratosphere. The climatic aspects of El Ni$\tilde{n}$o, Quasi-Biennial Oscillation (QBO) and temperature trends over the globe are discussed with the MSU data. This study suggests that the IRIS and MSU data are useful for monitoring the hydrometeors and atmospheric thermal state in climate system.
An unusual long-period and heavy snowfall occurred in the Yeongdong region from 6 to 14 February 2014. This event produced snowfall total of 194.8 cm and the recordbreaking 9-day snowfall duration in the 103-year local record at Gangneung. In this study, satellite-derived cloud-top brightness temperatures from the infrared channel in the atmospheric window ($10{\mu}m{\sim}11{\mu}m$) are examined to find out the characteristics of clouds related with this heavy snowfall event. The analysis results reveal that a majority of precipitation is related with the low-level stratiform clouds whose cloud-top brightness temperatures are distributed from -15 to $-20^{\circ}C$ and their standard deviations over the analysis domain (${\sim}1,000km^2$, 37 satellite pixels) are less than $2^{\circ}C$. It is also found that in the above temperature range precipitation intensity tends to increase with colder temperature. When the temperatures are warmer than $-15^{\circ}C$, there is no precipitation or light precipitation. Furthermore this relation is confirmed from the examination of some other heavy snowfall events and light precipitation events which are related with the low-level stratiform clouds. This precipitation-brightness temperature relation may be explained by the combined effect of ice crystal growth processes: the maximum in dendritic ice-crystal growth occurs at about $-15^{\circ}C$ and the activation of ice nuclei begins below temperatures from approximately -7 to $-16^{\circ}C$, depending on the composition of the ice nuclei.
Wind velocity is one of the primary variables for describing atmospheric state from GMS-5. And its accurate depiction is essential for operational weather forecasting and for initialization of NWP(Numerical Weather Prediction) models. The aim of this research is to incorporate imagery from other available spectral channels and examine the error characteristics of winds derived from these images. Multi spectral imagery from GMS-5 was used for this purpose and applied to Korean region with together BoM(Bureau of Meteorology). The derivation of wind velocity estimates from low and high resolution visible, split window infrared, and water vapor images, resulted in improvements in the amount and quality of wind data available for forecasting.
Double skin façade is known that several features affected the building energy and daylighting performance. That is why the envelope is able to consist of all architectural materials such as glass, aluminum, wood and insulation for vision of residents and workers in buildings. Its specifications is very diverse according to the building designers and building owners. In recent times, visual environment became a major focus and resulted in the development of cutting edge engineering of diverse glazing systems and shading devices by growing interests of friendly environment. Thus this research has evaluated the fluctuations of interior lighting and atmospheric conditions based on double skin facade systems. Especially in terms of daylighting environment as dependent on solar variations, this research provides quantitative analysis of interior lighting conditions and how it affects the living conditions as well as improve the design of interior spaces.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2001.11a
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pp.307-308
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2001
본 연구는 서울, 청주, 춘천 세 개 도시 대기에서의 입자상 물질에 대한 분석을 Electron Probe X-ray Microanalysis(EPMA)를 이용한 단일 입자 분석법으로 행하였다. 단일 입자 분석법은 개개 입자의 형상과 크기 그리고 화학 조성에 대한 정보를 동시에 제공하기 때문에 개개 입자의 생성, 이동, 반응 그리고 환경에의 영향에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있다. 또한 최근에 개발된 ultrathin window를 장착한 EPMA 분석법(Low-Z EPMA)은 종래의 통상적인 EPMA 방법으로는 분석하기 어려웠던 탄소, 질소, 산소 등의 원소를 정량적으로 분석할 수 있다. 따라서 도시 대기의 중요 구성 입자상 물질인 황산염, 질산염, 암모늄염, 유기 입자 등도 포함하여 도시 대기 입자 분석에 유용하게 활용된다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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