The sequence which minimizes overall utility work in car assembly lines reduces the cycle time, the number of utility workers, and the risk of conveyor stopping. This study suggests mathematical formulation of the sequencing problem to minimize overall utility work, and present a genetic algorithm which can provide a near optimal solution in real time. To apply a genetic algorithm to the sequencing problem in car assembly lines, the representation, selection methods, and genetic parameters are studied. Experiments are carried out to compare selection methods such as roullette wheel selection, tournament selection and ranking selection. Experimental results show that ranking selection method outperforms the others in solution quality, whereas tournament selection provides the best performance in computation time.
Sorrentino, Luigi;Masiani, Renato;Griffith, Michael C.
Structural Engineering and Mechanics
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제29권4호
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pp.433-453
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2008
The equation of motion of a one way (vertical) spanning strip wall, as an assembly of two rigid bodies, is presented. Only one degree of freedom is needed to completely describe the wall response as the bodies are assumed to be perfectly rectangular and are allowed to rock but not to slide horizontally. Furthermore, no arching action occurs since vertical motion of the upper body is not restrained. Consequently, the equation of motion is nonlinear, with non constant coefficients and a Coriolis acceleration term. Phenomena associated with overburden to self weight ratio, motion triggering, impulsive energy dissipation, amplitude dependency of damping and period of vibration, and scale effect are discussed, contributing to a more complete understanding of experimental observations and to an estimation of system parameters based on the wall characteristics, such as intermediate hinge height and energy damping, necessary to perform nonlinear time history analyses. A comparison to a simple standing, or parapet, wall is developed in order to better highlight the characteristics of this assembly.
This paper presents a dynamic modeling and a robust PID controller design process for the wire bonder head assembly. For modeling elements, the system is divided into electrical part, magnetic part, and mechanical part. Each part is modeled using the bond graph method. The PID controller is used for high speed/high accuracy position control of the wire bonder assembly. The Taguchi method is used to obtain the more robust PID gain combinations than conventional one. This study makes use of an L18 array with three parameters varied on three levels. Results of simulations and experimental show that the designed PID controller provides a improved ratio of signal to noise and a reduced sensitivity improved to the conventional PID controller.
This paper considers a two-component assembly system that makes different types of purchasing contracts by component type and studies the issue of coordinating those contracts. Acquisition of type 1 component is based on the long-term contract. In contrast, type 2 component is intermittently purchased under the sort-term contract. We identify the structural properties of the optimal short-term contract and investigate how the changes in system parameters affect the optimal performance. To provide managerial insights, we compare the short-term and long-term contracts for type 2 component and discuss the conditions that make the short-term contract preferable to the long-term contract. We also present a result which shows that coordinating the contracts of type 1 and type 2 components can be significantly profitable over uncoordinating them.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제13권3호
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pp.129-135
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2012
A number of surface mount technology (SMT) process variables including land design are considered for minimizing tombstone defect in flexible printed circuit assembly in high volume manufacturing. As SMT chip components have been reduced over the past years with their weights in milligrams, the torque that once helped self-centering of chips, gears to tombstone defects. In this paper, we have investigated the correlation of the assembly process variables with respect to the tombstone defect by employing statistically designed experiment. After the statistical analysis is performed, we have setup hypotheses for the root causes of tombstone defect and derived main effects and interactions of the process parameters affecting the hypothesis. Based on the designed experiments, statistical analysis was performed to investigate significant process variable for the purpose of process control in flexible printed circuit manufacturing area. Finally, we provide beneficial suggestions for find-pitch PCB design, screen printing process, chip-mounting process, and reflow process to minimize the tombstone defects.
This paper presents a dynamic modeling and a robust PID controller design process for the wire bonder head assembly. For the modeling elements, the system is divided into electrical system, magnetic system, and mechanical system. Each system is modeled by using the bond graph method. The PID controller is used for high speed/high accuracy position control of the wire bonder assembly. The Taguchi method is used to evaluate the more robust PID gain combinations. This study makes use of an L18 array with three parameters varied on three levels. Computer simulations and experimental results show that the designed PID controller provides more improved signal to noise ratio and reduced sensitivity than the conventional PID controller.
This study is focused on simulation-based dimensional tolerance optimization process (DTOP) to minimize vehicle pulls by reduction of dimensional variation in front suspension system. In previous studies, the effect of tires and wheel alignment sensitivity have mainly been investigated to eliminate vehicle pulls in nominal design condition without allocating optimal tolerance level for selected components, among various factors regarding vehicle pulls such as vehicle design parameters, vehicle weight balance, tires, and environmental factors. Unfortunately, there are wide variations in the real vehicle, and these have impacted actual vehicle pulls, especially wheel alignment effects from suspension geometry variation has not been considered in the previous studies. In the tolerance design of suspension, tolerance variables with the uncertainty such as parts dimensional variation, assembly process, datum position and direction, and assembly tool tolerance has a great influence on the variation of the suspension dimensional performances. This study introduces total vehicle pull prediction model in considering major key factors for vehicle pull sensitivity. The Monte Carlo-based tolerance analysis model using Taguchi robust method is developed to optimize dimensional tolerance parameters, satisfying on the target variation level.
유체 유동상의 인자로 구성된 핵연료집합체에 걸리는 수력적 양력의 정확한 표현식은 핵연료의 건전성 설계 및 해석에 중요한 인자이다. 그러나 현재까지 이 양력에 대한 이론적인 해석이 제대로 이루어지고 있지 않아 이 분야에 혼란이 빚어지고 있다. 본 논문에서는 핵연료 집합체에 걸리는 수력적 양력에 대한 정확한 표현식을 이론적인 고찰을 통하여 유도하였으며 또한 양력에 관련된 제반 힘 요소들 즉, 압력강하, 부력, 전단응력, 집합체하중, 상호간의 관계를 검토하였다. 유도된 정확한 이론식을 이용하여 양력에 관한 간이식 오차의 특성을 분석한 결과 오차는 4가지 항으로 구성됨과 총 오차의 크기는 노심 유량의 변화 방향에 따라 달라짐을 알 수 있었다. 정량적인 분석을 COBRAIV-I를 이용하여 수행한 결과 총 오차의 크기는 약 1% 정도임이 밝혀졌다.
In the shipbuilding industry, since production processes are so complicated that the data collection for decision making cannot be fully automated, most of production planning and controls are based on the information provided only by field workers. Therefore, without sufficient information it is very difficult to manage the whole production process efficiently. Job status is one of the most important information used for evaluating the remaining processing time in production control, specifically, in block assembly shop. Currently, it is checked by a production manager manually and production planning is modified based on that information, which might cause a delay in production control, resulting in performance degradation. Motivated by these remarks, in this paper we propose an efficient algorithm for identifying job status in block assembly shop for shipbuilding. The algorithm is based on the multi-layer perceptron neural network model using two key factors for input parameters. We showed the superiority of the algorithm by using a numerical experiment, based on real data collected from block assembly shop.
Hur Cheol-Goo;Kim Sunny;Kim Chang-Hoon;Yoon Sung-Ho;In Yong-Ho;Kim Cheol-Min;Cho Hwan-Gue
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제16권5호
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pp.683-688
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2006
We have developed a program for generating shotgun data sets from known genome sequences. Generation of synthetic data sets by computer program is a useful alternative to real data to which students and researchers have limited access. Uniformly-distributed-sampling clones that were adopted by previous programs cannot account for the real situation where sampled reads tend to come from particular regions of the target genome. To reflect such situation, a probabilistic model for biased sampling distribution was developed by using an experimental data set derived from a microbial genome project. Among the experimental parameters tested (varied fragment or read lengths, chimerism, and sequencing error), the extent of sequencing error was the most critical factor that hampered sequence assembly. We propose that an optimum sequencing strategy employing different insert lengths and redundancy can be established by performing a variety of simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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