This paper presents data from performance tests carried out to assess a manganese nodule crusher. Manganese nodules should be crushed into smaller pieces in order to assure the slurry flow of the lifting system. Both artificial nodules and real manganese nodules are used to evaluate nodule breaking ability of the crusher. The crushing performance of the crusher depends on the flow rate and pressure of the power transmission device. The size of the crushed manganese nodules also depends on the shape of the crushing drum. In this paper, several comparative tests are carried out to evaluate and improve the crushing performance and find the optimal design point of the crusher.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.12
no.2
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pp.137-142
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2012
The temporal subtraction technique as one of computer aided diagnosis has been introduced in medical fields to enhance the interval changes such as formation of new lesions and changes in existing abnormalities on deference image. With the temporal subtraction technique radiologists can easily detect lung nodules on visual screening. Until now, two-dimensional temporal subtraction imaging technique has been introduced for the clinical test. We have developed new temporal subtraction method to remove the subtraction artifacts which is caused by mis-registration on temporal subtraction images of lungs on MDCT images. In this paper, we propose a new computer aided diagnosis scheme for automatic enhancing the lung nodules from the temporal subtraction of thoracic MDCT images. At first, the candidates regions included nodules are detected by the multiple threshold technique in terms of the pixel value on the temporal subtraction images. Then, a rule-base method and artificial neural networks is utilized to remove the false positives of nodule candidates which is obtained temporal subtraction images. We have applied our detection of lung nodules to 30 thoracic MDCT image sets including lung nodules. With the detection method, satisfactory experimental results are obtained. Some experimental results are shown with discussion.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.28
no.3
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pp.653-660
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2016
Snakehead, Channa argus were intraperitoneally infected with Nocardia seriolae. at the concentrations of $1.5{\times}10^7cfu/m{\ell}$ or $1.5{\times}10^8cfu/m{\ell}$. The infected fish were kept in aquaria at $25^{\circ}C$ and $30^{\circ}C$ for 3 weeks. Clinical signs and mortality were monitored daily to evaluate the virulence. All artificially infected fish showed the same clinical sign found in naturally infected fish. All the fish infected with $1.5{\times}10^8cfu/m{\ell}$ of N. seriolae died within 24days. N. seriolae showed higher virulence to snakehead at the temperature $30^{\circ}C$. Internal lesions such as whitish nodules in the infected internal organs were not correlated with mortality but some degenerative changes were observed in all the infected organs within a week. Whitish nodules in the infected organs which are the typical character in nocardial infection was initially found at two weeks after the artificial infection in snakehead.
Dry matter production, leaf area growth and total nitrogen changes were studied in Glycine max. soybean communities, which were grown in sandy loam soils controlled to provide various moisture levels, i.e., 5-7%(level 1), 8-10%(level 2), 11-13%(level 3), 14-15%(lev디 4), 17-20%(level 5) and 22-24%(level 6). A summary of the results is shown. The maximum dry matter production of leaves, stems and nodules and the maximum leaf area per unit area were at level 5, but the maximum of root dry matter production was at level 4. Total nitrogen content of the soybean plant decreased with growth, but each level of soil moisture content also showed a little difference. Water content of the plant decreased with plant age and soil water deficiency, especially in roots and nodules. Nodule formation increased in proportion to soil moisture content. total nitrogen content of the soil on which the soybeans grew, increased from 0.23% before sowing to 0.30% at 100 days after sowing. It seems that soil water content acts as a linear factor in the elongation or dry weight increase of shoots and roots until increasing to level 5. Considering the pattern of plant growth through analysis of the shoot and root dry weight ratio, or the photosynthetic organ and non-photosynthetic organ dry weight ratio, the asymptote of plant growth at a high soil water content exceeded that at a low soil water content.
The most common cause of death is ostrich chick fading syndrome(OCFS), which is due to bacterial infection during artificial incubation and hatching. Six farmed ostrich chicks aged 3 and 10 days in Chonbuk province, were submitted to Chonbuk Livestock Development and Research Institute for necropsy, Clinically, birds showed hair loss, ocular exudate, lethargy, diarrhea, and subsequently died 3-5 days after onset of clinical signs. Grossly, umbilicus was enlarged. White-yellowish purulent nodules were scattered on the lung and the membrane of air-sac was thickened and had inflamed exudate on the surface in two chicks that died 3 days after hatching. In 10 days-old chick, intestine was shown rodding segmentally. Yolk sac was still retarded and its surface was partially hemorrahgic. The synovial fluid of the leg was yellowish. Microscopically, multifocal purulent exudates were scattered on the lung. Capillary microthrombi in the glomerulus were prominent and tubular epithelia were necrotic. Necrotic hepatocytes were scattered and intestine were congested. Microbiologically, Pseudomonas sp and/or E coli were isolated from air-sac, lung and/or liver. This case suggests that poor hygiene during artificial incubation, hatching or in the first week after hatching may cause high mortality of the ostrich chicks.
Fundamental investigations have been carried out to find the applicability of manganese nodule as an adsorbent of nickel ion with an intention that nickel can be secured in manganese nodule along with the treatment of wastewater. The average content of manganese in nodules which used in the experiments was about 27%. The content of nickel in manganese nodules was observed to increase up to 4 times higher with comparison to its original value after adsorption. When the initial concentration of nickel ion in artificial wastewater was lower than 500 mg/L, its adsorbed amount on manganese nodule was shown to increase continuously. However, no more than about 82 mg/L of nickel was attained at higher initial nickel ion concentration than 500 mg/L. The adsorption of nickel ion was increased with temperature under experimental conditions and as the size of manganese nodule particles became smaller more nickel ion was adsorbed on adsorbent. Regarding the effect of pH, the adsorption of nickel ion was more hindered as the solution became acidic. Adsorption behavior of nickel ion on manganese nodule was found to follow the Freundlich model well and kinetic analysis showed that the adsorption reaction of nickel ion was second order. Thermodynamic parameters for the nickel ion adsorption were estimated on the basis of thermodynamic equations and they were in good agreement with experimental results.
In this paper, we proposed a three-dimensional visualization system for medical images in augmented reality based on deep learning. In the proposed system, the artificial neural network model performed fully automatic segmentation of the region of lung and pulmonary nodule from chest CT images. After applying the three-dimensional volume rendering method to the segmented images, it was visualized in augmented reality devices. As a result of the experiment, when nodules were present in the region of lung, it could be easily distinguished with the naked eye. Also, the location and shape of the lesions were intuitively confirmed. The evaluation was accomplished by comparing automated segmentation results of the test dataset to the manual segmented image. Through the evaluation of the segmentation model, we obtained the region of lung DSC (Dice Similarity Coefficient) of 98.77%, precision of 98.45%, recall of 99.10%. And the region of pulmonary nodule DSC of 91.88%, precision of 93.05%, recall of 90.94%. If this proposed system will be applied in medical fields such as medical practice and medical education, it is expected that it can contribute to custom organ modeling, lesion analysis, and surgical education and training of patients.
The objectives of this research were to investigate the drought resistance as well as the growth of Wisteria floribunda seedlings with the soil water conditions. The seedlings for the research were grown in pots with strict water content control on a frame located outdoors. During the experiments, the soil water contents were adjusted to 5, 10, 20, 30, 40, 50, 60, and 70%. In addition, the effects of Rhizobium inoculation on the growth of seedlings were investigated. The experimental results are summarized as follows: 1. The seedlings in the pots with 5% soil water content withered to death due to the water stress. Withering or any distinct growth was not observed from the seedlings in the 10% soil water content. It can be inferred from these results that about 5% of soil water content is the wilting point of W. floribunda seedlings and about 10% is the critical soil water content of its growth in this experiment soils. Therefore, it seems that W. floribunda possesses a good drought resistance. 2. From the analyses of the main growth parameters such as stem elongation, diameter growth, leaf area growth and total dry weight, it was found that the seedling growth can be improved with increasing soil water contents. The relation between each growth parameter(Y) and the soil water contents(W) was well described by a quadratic equation, $Y=a+bW+cW^2$. 3. In soil water contents higher than 20%, the seedling growth(Y) was remarkable along with-its extended growing period, and related to the growing period(D) by a quadratic equation, $Y=a+bD+cD^2$. 4. The artificial inoculation of Rhizobiun promoted the growth of Wisteria floribunda seedlings. 5. Rhizobium was found to be more readily inoculated and to form more root nodules compared to seedlings grown in higher soil water contents.
We described here the morphological characteristics for the species identification and fish hosts of Isoparorchis sp. (Digenea: Isoparorchiidae) in the Republic of Korea (Korea). Total 1,371 freshwater fishes collected in Yangcheon (Stream) in Sancheong-gun, Gyeongsangnam-do were examined by the artificial digestion methods to survey the infection status of digenetic trematode metacercariae for 4 years (2013-2016). Adult and larval worms of Isoparorchis sp. were detected in 38 (8.4%) out of 451 fish in 4 species, i.e., Pungtungia herzi, Acheilognathus koreensis, Squalidus japonicus coreanus and Odontobutis platycephala, examined. The infection density was 1.1 worm per fish infected. They were mainly found in the subcutaneous tissues and abdominal cavities. Nodules with worms in the subcutaneous tissues were revealed as the blue ink-colored bulges. Adults leaf-like, $21.6{\times}9.84mm$ in average size. The ratio of body length to body width was 2.20: 1. Oral sucker subterminal, $1.03{\times}1.22mm$. Pharynx muscular, $0.55{\times}0.54mm$. Esophagus very short. Ceca convoluted, terminated near the posterior end. Ventral sucker anterior 1/3.75, $1.99{\times}2.10mm$. The ratio of ventral sucker to oral sucker was 1.74: 1. Testes round to elliptical, both sides of ventral sucker, $1.43{\times}1.33mm$. Vitellaria highly dendritic, posterior 1/3 level. Eggs operculated, embryonated, $52{\times}32{\mu}m$ in size. By the present study, 4 fish species aforementioned are to be listed as the fish hosts of Isoparorchis sp. in Korea and additionally the morphological characteristics are to be described for the species identification.
Jung Eun Huh; Jong Hyuk Lee;Eui Jin Hwang;Chang Min Park
Korean Journal of Radiology
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v.24
no.2
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pp.155-165
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2023
Objective: Little is known about the effects of using different expert-determined reference standards when evaluating the performance of deep learning-based automatic detection (DLAD) models and their added value to radiologists. We assessed the concordance of expert-determined standards with a clinical gold standard (herein, pathological confirmation) and the effects of different expert-determined reference standards on the estimates of radiologists' diagnostic performance to detect malignant pulmonary nodules on chest radiographs with and without the assistance of a DLAD model. Materials and Methods: This study included chest radiographs from 50 patients with pathologically proven lung cancer and 50 controls. Five expert-determined standards were constructed using the interpretations of 10 experts: individual judgment by the most experienced expert, majority vote, consensus judgments of two and three experts, and a latent class analysis (LCA) model. In separate reader tests, additional 10 radiologists independently interpreted the radiographs and then assisted with the DLAD model. Their diagnostic performance was estimated using the clinical gold standard and various expert-determined standards as the reference standard, and the results were compared using the t test with Bonferroni correction. Results: The LCA model (sensitivity, 72.6%; specificity, 100%) was most similar to the clinical gold standard. When expert-determined standards were used, the sensitivities of radiologists and DLAD model alone were overestimated, and their specificities were underestimated (all p-values < 0.05). DLAD assistance diminished the overestimation of sensitivity but exaggerated the underestimation of specificity (all p-values < 0.001). The DLAD model improved sensitivity and specificity to a greater extent when using the clinical gold standard than when using the expert-determined standards (all p-values < 0.001), except for sensitivity with the LCA model (p = 0.094). Conclusion: The LCA model was most similar to the clinical gold standard for malignant pulmonary nodule detection on chest radiographs. Expert-determined standards caused bias in measuring the diagnostic performance of the artificial intelligence model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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