In this paper, we describe a method for fuzzy polynomial regression analysis for fuzzy input-output data using shape preserving operations based on Tanaka’s approach. Shape preserving operations simplifies the computation of fuzzy arithmetic operations. We derive the solution using general linear program.
In this paper, we describe a method for fuzzy polynomial regression analysis for fuzzy input--output data using shape preserving operations for least-squares fitting. Shape preserving operations simplifies the computation of fuzzy arithmetic operations. We derive the solution using mixed nonlinear program.
There is more than a single quality characteristic and they are often of varying or mixed target types. The purpose of this paper is to develop general strategies for solving the multiple response robust design problem. The desirability function provides an important tool to solve problems that have different types of target since the desirability values all the range between zero and one. Several combinations of arithmetic averages, geometric averages, and standard deviations are used in the various strategies to find the best design point.
In this paper we introduce a new formulation of symmetric homogeneous bivariate means that depends on the variation of a given continuous strictly increasing function on (0, ${\infty}$). It turns out that this class of means includes a lot of known bivariate means among them the arithmetic mean, the harmonic mean, the geometric mean, the logarithmic mean as well as the first and second Seiffert means. Using this new formulation we introduce a lot of new bivariate means and derive some mean-inequalities.
본 논문은 David Taubman의 JPEG2000 시스템보다 기능면에서 우수한 비트매트릭스 부호 방식의 정지영상 압축 시스템을 제안한다. 시스템은 서브블록 단위로 비트매트릭스를 구성하여 산술부호화를 수행하여 40 : 1 이상의 높은 정지영상 압축율을 보여주고 있다. 비트매트릭스 서브블록은 비트평면에 나타나는 비트들을 2${\times}$2 비트매트릭스로 파악하여 서브블록을 구성한 것이다. 산술부호기는 구성된 서브블록을 비트매트릭스 단위로 부호하여 압축한다. 시스템의 입력 모드는 분할(Segmentation) 모드와 ROI(Region Of Interest) 모드로 구성된다. 분할 모드는 입력 영상을 문자 부분과 배경 영상 부분으로 분할하여 입력할 수 있게 한다. ROI 모드는 입력 영상을 관심 영역과 그 밖의 영역으로 구분하여 입력할 수 있게 한다. 현재 시스템이 나타내는 높은 압축율은 다른 JPEG2000 시스템들과 충분히 비교할 수 있는 수준이다. 시스템은 그 밖에 그레이코딩를 수행하여 압축율을 향상시킨다.
본 연구는 컴퓨터를 통한 덧셈학습을 낮은 숫자(1 - 5)의 조합인 덧셈 학습과 높은 숫자(6 - 9)의 조합인 덧셈학습으로 나누어 문제 난이도에 따른 뇌 반구성을 분석하였다. 뇌 반구성의 특성을 보기 위하여 암묵적 연합검사(IAT, Implicit Association Test)를 통하여 덧셈학습 형태를 뇌의 반구성을 나타내는 감정과 논리와 연합시켜 덧셈 학습의 난이도에 따른 인지적 차이를 좌우뇌와 연결하여 분석하였다. 연구결과 뇌의 전체영역에서는 두정엽쪽의 저알파파(8-10Hz)와 후두엽의 SMR파(12Hz-15Hz), 남녀별로는 남자는 의미 있는 차이가 없고 여자인 경우 전두엽의 알파파(8-12Hz)에서 의미 있는 차이를 보여주었다. 뇌의 반구성은 측두엽을 중심으로 세타파(4-8Hz)와 베타파(12-30Hz)에서 의미 있는 차이를 보여주었다. 본 연구를 통하여 개인별 뇌기능의 특성에 기반한 컴퓨터 수학학습의 구성과 자료 개발을 위한 생리학적 기반 근거를 마련하였다. 본 연구결과는 수학 정보교육에서의 난이도 구성 및 문제해결과정의 학습자 인지과정에 대한 뇌활성도를 제시한 것으로 다양한 정보교육 과목 및 문제유형의 뇌과학적 규명에 대한 가능성을 보여주었다.
본 논문에서는 ASR(Arithmetic Shift Register)을 이용한 블록암호 운영모드를 제안한다. ASR이란 $GF(2^n)$상에서 0이 아닌 초기 값 $A_0$에 0 또는 1이 아닌 임의의 수 D를 곱하는 수열로서 산술시프트 레지스트라 부른다. 본 논문에서 제안하는 모드는 d를 곱해가며 출력을 변경하는 ASR 모드와, ASR 모드의 방식을 그대로 따르면서 d값을 변경시켜 안정성을 강화한 Floating ASR 모드이다. ASR의 출력을 카운터로 사용하게 되면 CTR 모드보다 안정성이 높고 속도가 빠른 이점이 있다. 또한, CTR 모드에서 불편한 Random Access가 가능한 장점을 가지고 있으므로, Random Access가 필요한 부분에 넓게 사용될 수 있다.
본 연구에서는 완전동형암호로 암호화된 데이터에 적용할 수 있는 가산기 및 다수개의 데이터를 가산할 때 적용할 수 있는 성능이 향상된 가산 방법을 제안한다. 제안 산술 가산기는 기존의 하드웨어 기반의 산술 가산기 중 최적 회로단계(level)를 가지는 Kogge-Stone Adder 방법을 기반으로 하며, 완전동형암호가 제공하는 암호학적 SIMD(Single Instruction for Multiple Data) 기법을 적용하기에 적합하게 설계되었다. 제안한 다수 가산 방법은 완벽한 가산 결과를 보장하는 Kogge-Stone Adder를 반복적으로 사용하여 다수개의 데이터를 가산하지 않고, 3개 이상의 수를 더해야 할 경우, Full-Adder를 이용하여 3개의 수를 최종 C(Carry-out)과 논리합의 결과인 S(Sum) 의 두 개로 줄인다. 이러한 과정을 반복하여 최종적으로 두 개의 수를 더할 경우에만 Kogge-Stone Adder를 사용하여 가산하는 방법이다. 제안 방법은 더하고자 하는 데이터의 개수가 많아질수록 성능이 비약적으로 향상되었고, 이를 실험을 통해 검증한다.
A curve $X{\subset}\mathbb{P}^r$ has maximal rank if for each $t{\in}\mathbb{N}$ the restriction map $H^0(\mathcal{O}_{\mathbb{P}r}(t)){\rightarrow}H^0(\mathcal{O}_X(t))$ is either injective or surjective. We show that for all integers $d{\geq}r+1$ there are maximal rank, but not arithmetically Cohen-Macaulay, smooth curves $X{\subset}\mathbb{P}^r$ with degree d and genus roughly $d^2/2r$, contrary to the case r = 3, where it was proved that their genus growths at most like $d^{3/2}$ (A. Dolcetti). Nevertheless there is a sector of large genera g, roughly between $d^2/(2r+2)$ and $d^2/2r$, where we prove the existence of smooth curves (even aCM ones) with degree d and genus g, but the only integral and non-degenerate maximal rank curves with degree d and arithmetic genus g are the aCM ones. For some (d, g, r) with high g we prove the existence of reducible non-degenerate maximal rank and non aCM curves $X{\subset}\mathbb{P}^r$ with degree d and arithmetic genus g, while (d, g, r) is not realized by non-degenerate maximal rank and non aCM integral curves.
본 논문에서는 몇가지 규칙에 의해 ESOP(Exclusive-OR Sum-Of-Products) 함수를 간단화 하는 알고리즘을 제시하였다. 알고리즘은 두 개의 함수에 대한 곱항 변형 연산을 각 항의 상태에 따라 선택적으로 반복수행하여 간단화를 행하였다. 다치 입력 2치 다출력 함수를 최소화함으로써 입력 디코더를 이용하여 EXOR PLA를 입력의 최적화를 하였다. 4치 연산회로 함수에 본 알고리즘을 적용하여 EXOR형 논리회로를 설계하였고, 2bit 입력 디코더를 EXOR-PLA의 설계에 적용하였다. 컴퓨터 시뮬레이션(IBM PC 486 상에서 실행)을 통해 제시된 알고리즘을 여러가지 연산 회로에 적용한 결과, 함수의 입력 변수의 수와 관계없이 최소화가 가능하였고, 출력함수의 곱항수를 줄일 수 있음을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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