• 정보보호학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.1067-1075
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• 2015

최근 모바일 게임 사용자가 증가하면서 점수 및 레벨 조작, 게임 속도 조작, 결재부정과 같은 부작용이 발생하고 있다. 특히, PC에서 모바일앱을 구동할 수 있도록 해주는 에뮬레이터를 사용하면 게임 앱을 디버깅을 하거나 게임조작을 자동화하기 쉬워지기 때문에 모바일 게임 보안관점에서 커다란 위협이 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 모바일 게임 보안 위협 완화를 위해 최근 많이 사용되는 안드로이드 에뮬레이터인 BlueStacks, GenyMotion, Andy, YouWave와 구글 크롬에서 안드로이드를 동작 시킬 수 있는 ARC Welder 확장 프로그램을 클라이언트(앱), 게임서버 및 네트워크 관점에서 효과적으로 탐지할 수 있는 방법에 대해 연구하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권3호
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• pp.1210-1230
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• 2015

Android is the world's most utilized smartphone OS which consequently, also makes it an attractive target for attackers. The most representative method of hacking used against Android apps is known as repackaging. This attack method requires extensive knowledge about reverse engineering in order to modify and insert malicious codes into the original app. However, there exists an easier way which circumvents the limiting obstacle of the reverse engineering. We have discovered a method of exploiting the Android code-signing process in order to mount a malware as an example. We also propose a countermeasure to prevent this attack. In addition, as a proof-of-concept, we tested a malicious code based on our attack technique on a sample app and improved the java libraries related to code-signing/verification reflecting our countermeasure.

• 정보보호학회논문지
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• 제34권3호
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• pp.479-491
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• 2024

안드로이드 제조사는 전 세계 사용자에게 서비스 품질 개선을 목적으로 진단데이터를 수집한다. 이러한 안드로이드 제조사가 수집하는 진단데이터의 내용과 동작 주기에 대해서는 알려진 바 없다. 우리는 스마트폰 제조사 중 안드로이드 시장에서 가장 높은 점유율을 가진 삼성 스마트폰을 대상으로 진단데이터 수집 행위를 분석하여어떤 진단데이터가 네트워크 패킷을 통해 서버와 통신하는지, 진단데이터 수집을 진행하는 시스템 앱이 어떻게 작동하는지 그리고 진단데이터가 사용자 개인정보를 침해하는지를 분석한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.1145-1157
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• 2012

구글 안드로이드 플랫폼은 응용프로그램 권한을 이용해 시스템 자원이나 다른 응용프로그램의 컴포넌트 사용을 제어하는 보안 모델을 사용하고 있다. 그러나, 권한 기반 보안 모델에는 사용자의 이해 부족과 개발자의 과도한 권한 요청으로 인한 취약성이 존재한다. 또한 응용프로그램의 내부 컴포넌트간 통신수단인 브로드캐스트 인텐트 메시지의 경우도 시스템 내에서 광범위하게 사용되는 데 반해 이와 관련된 보안정책이 없다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 응용프로그램 권한과 브로드캐스트 인텐트 매커니즘과 관련된 보안 침해 시나리오를 제시하고, 실제 안드로이드 마켓의 일반 응용프로그램들과 악성 응용프로그램을 대상으로 권한과 브로드캐스트 인텐트의 사용 현황을 분석한다. 분석을 통해 기존 악성 프로그램의 권한 요구사항과 브로드캐스트 인텐트 리시버의 등록 사항에 관한 특성 집합을 추출할 수 있었다. 본 연구에서는 이 결과를 바탕으로 설치 시점에 악성 프로그램의 특성 집합을 이용해 악성 프로그램일 가능성이 높은 프로그램들을 추출하여 사용자에게 공지할 수 있는 안드로이드 플랫폼 수정 방안을 제안한다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제16권3호
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• pp.102-107
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• 2015

안드로이드를 탑재한 스마트 폰에서 사용자 그룹간의 통신 메신저를 사용하는 경우 해킹 또는 검열에 의한 개인 정보 유출이 최근 큰 문제 중 하나로 대두되고 이다. 이 문제를 해결하기 위하여 일반적으로 기업에서는 내부 메신저에 복잡한 보안 절차를 적용시키고 있으나 이는 기존의 업무 효율성을 저하시키는 결과를 초래한다. 본 논문에서는 특정 AP(Access Point)에 접근한 클라이언트만 통신 할 수 있도록 특정 그룹만의 폐쇄된 메신저를 구현함으로써 업무효율성을 높이면서도 보안을 강화할 수 있는 방법을 제안한다. 이 방법은 기존의 일반적 방식과 달리 서버에서 데이터를 보관하지 않으며, 클라이언트가 특정 AP와 접속이 단절되는 순간 메신저의 내용을 자동으로 삭제하도록 구현되어 있어 보안 및 검열문제를 해결하고 있다. 제안된 방법은 안드로이드 메신저로 구현하여 그 유효성을 검증하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제26권1호
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• pp.169-176
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• 2016

안드로이드 플랫폼은 사용자 친화적으로 설계되어 있다. 하지만 이러한 친화적 설계는 취약점이 쉽게 발생할 수 있고, 일반적인 사용자는 쉽게 탐지가 어렵다는 단점을 가지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 안드로이드 어플리케이션 분석을 위한 유명한 오픈 소스 분석 도구를 설명하고, 현재 구글의 권한 그룹에 대한 정책의 위험성을 설명한 후 공격자의 권한 상승에 대한 위험을 완화하기 위한 기법을 제안한다. 또한, 21,064의 악성코드 샘플을 조사하여 제안한 기술이 안전하지 않은 응용 프로그램 업데이트 탐지에 대한 증명을 하였을 뿐 아니라 보안 위협에 대한 인식을 고취시키고자 하였다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제15권2호
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• pp.157-167
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• 2016

Task environment for enterprises and public institutions are moving into cyberspace-based environment and structing the LTE wireless network. The applications "App" operated in the LTE wireless network are mostly being developed with Android-based. But Android-based malwares are surging and they are the potential DDoS attacks. DDoS attack is a major information security threat and a means of cyber attacks. DDoS attacks are difficult to detect in advance and to defense effectively. To this end, a DMZ is set up in front of a network infrastructure and a particular server for defensive information security. Because There is the proliferation of mobile devices and apps, and the activation of android diversify DDoS attack methods. a DMZ is a limit to detect and to protect against DDoS attacks. This paper proposes an information security method to detect and Protect DDoS attacks from the terminal phase using a Preemptive military strategy concept. and then DDoS attack detection and protection app is implemented and proved its effectiveness by reducing web service request and memory usage. DDoS attack detection and protecting will ensure the efficiency of the mobile network resources. This method is necessary for a continuous usage of a wireless network environment for the national security and disaster control.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권3호
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• pp.617-623
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• 2018

본 연구는 안드로이드 정적분석을 기반으로 추출된 AndroidManifest 권한 특징을 통해 악성코드를 탐지하고자 한다. 특징들은 AndroidManifest의 권한을 기반으로 분석에 대한 자원과 시간을 줄였다. 악성코드 탐지 모델은 1500개의 정상어플리케이션과 500개의 악성코드들을 학습한 SVM(support vector machine), NB(Naive Bayes), GBC(Gradient Boosting Classifier), Logistic Regression 모델로 구성하여 98%의 탐지율을 기록했다. 또한, 악성앱 패밀리 식별은 알고리즘 SVM과 GPC (Gaussian Process Classifier), GBC를 이용하여 multi-classifiers모델을 구현하였다. 학습된 패밀리 식별 머신러닝 모델은 악성코드패밀리를 92% 분류했다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.641-649
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• 2020

As the usage of mobile devices extremely increases, malicious mobile apps(applications) that target mobile users are also increasing. It is challenging to detect these malicious apps using traditional malware detection techniques due to intelligence of today's attack mechanisms. Deep learning (DL) is an alternative technique of traditional signature and rule-based anomaly detection techniques and thus have actively been used in numerous recent studies on malware detection. In order to develop DL-based defense mechanisms against intelligent malicious apps, feeding recent datasets into DL models is important. In this paper, we develop a DL-based model for detecting intelligent malicious apps using KU-CISC 2018-Android, the most up-to-date dataset consisting of benign and malicious Android apps. This dataset has hardly been addressed in other studies so far. We extract OPcode sequences from the Android apps and preprocess the OPcode sequences using an N-gram model. We then feed the preprocessed data into LSTM and apply the concept of Information Gain to improve performance of detecting malicious apps. Furthermore, we evaluate our model with numerous scenarios in order to verify the model's design and performance.

• 정보보호학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.1175-1184
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• 2014

안드로이드는 어플리케이션간의 메시지 전달을 위해 인텐트 메커니즘을 지원한다. 인텐트는 어플리케이션간의 통신을 용이하게 하지만 사용에 따라서 보안상 취약점을 가질 수 있다. 특히, 암시적 인텐트는, 메시지를 전달 받을 컴포넌트를 명시하는 명시적 인텐트와 달리, 메시지를 전달 받는 컴포넌트를 지정하지 않기 때문에, 인텐트를 가로채는 인터셉트 공격이나 인텐트를 변조하는 공격에 취약할 수 있다. 본 논문에서는 암시적 인텐트의 취약점에 대하여 기존에 연구된 공격 방법들과 대응방안을 다시 살펴본다. 개발자 정의 액션을 사용한 인텐트를 이용하는 공격 방식이 많이 연구가 되어 있지만, 안드로이드 표준 액션을 사용한 인텐트을 이용한 공격은 아직 구체적으로 발견한 연구가 없다. 본 논문에서 안드로이드 표준 액션을 사용한 인텐트에 대한 새로운 공격을 소개하고, 이러한 공격으로부터 스마트폰을 보호하는 방법을 논의하고 제안한다.