The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.6
no.2
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pp.43-50
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1992
In this paper, application of decoupling control method of multivariable system by state feedback to turbo-generating system with 2-input and 2-output is studied. The results of simulation shows tat turbo-generating system is canonically decoupled, and can be controlled against the change of load or frequency by feedback gain.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.9
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pp.1754-1760
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2011
In this paper, a systematic design of a robust nonlinear multivariable variable structure controller based on state dependent nonlinear form is presented for the control of MIMO uncertain affine nonlinear systems with mismatched uncertainties and matched disturbance. After a MIMO uncertain affine nonlinear system is represented in the form of state dependent nonlinear system, a systematic design of a robust nonlinear variable structure controller is presented. To be linear in the closed loop resultant dynamics, the linear sliding surface is applied. A corresponding diagonalized control input is proposed to satisfy the closed loop global exponential stability and the existence condition of the sliding mode on the linear sliding surface, which will be investigated in Theorem 1. Through a design example and simulation study, the usefulness of the proposed controller is verified.
In this paper, the method for designing a robust linear multivariable model following servo system is proposed. This model following servo system for the (n)th order reference input and the (n)th order disturbance is treated, and is designed so that the (n)th order response of the plant should be kept close to the (n)th order response of the given model by LQ(Linear Quadratic) optimal regulator approach. It is proved that the characteristics of the model following servo system is robust in the presence of the disturbances and the parameter perturbations of the plant dynamics.
The aim of this paper is to suggest a design method of the optimal multivariable $H_{\infty}$ control system using genetic algorithm(GA). This $H_{\infty}$ control system is designed by applying GA to the optimal determination of weighting functions and design parameter ${\gamma}$ that are given by Glover-Doyle algorithm which can design $H_{\infty}$ controller in the state space. The effectiveness of this $H_{\infty}$ control system is verified by nonlinear simulation.
In this study, we deal with a multivariable system which its input and output are coupled. This study presents a method for designing a controller which allows a coupled system to be transformed to a decoupled system in a standard model adopting 2DOF controller. And Wiener-Hopf($H_2$) approach is used so that the designed controller can minimize given cost function.
This paper investigates the integrated control of an air-breathing hypersonic vehicle considering the safety of propulsion system under acceleration. First, the vehicle/engine coupling model that contains a control-oriented vehicle model and a quasi-one-dimensional dual-mode scramjet model is established. Next, the coupling process of the integrated control system is introduced in detail. Based on the coupling model, the integrated control framework is studied and an integrated control system including acceleration command generator, vehicle attitude control loop and engine multivariable control loop is discussed. Then, the effectiveness and superiority of the integrated control system are verified through the comparison of normal case and limiting case of an air-breathing hypersonic scramjet coupling model. Finally, the main results show that under normal acceleration case and limiting acceleration case, the integrated control system can track the altitude and speed of the vehicle extremely well and adjust the angle deflection of elevator to offset the thrust moment to maintain the attitude stability of the vehicle, while assigning the two-stage fuel equivalent ratio to meet the thrust performance and safety margin of the engine. Meanwhile, the high-acceleration requirement of the air-breathing hypersonic vehicle makes the propulsion system operating closer to the extreme dangerous conditions. The above contents demonstrate that considering the propulsion system safety will make integrated control system more real and meaningful.
Tantaworrasilp, A.;Benjanarasuth, T.;Ngamwiwit, J.;Komine, N.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2003.10a
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pp.2240-2245
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2003
In this paper, the controller design by coefficient diagram method (CDM) for controlling the trolley position, load-swing angle and hoisting rope length of the overhead crane system simultaneously is proposed. The overhead crane system is a MIMO system consisting of two inputs and three outputs. Its mathematical model is nonlinear with coupling characteristics. This nonlinear model can be approximated to obtain a linear model where the first input mainly affects the trolley position and the load-swing angle while the second input mainly affects the hoisting rope length. In order to utilize the CDM concept for assigning the controllers, namely PID, PD and PI controllers separately, the model is approximated to be three transfer functions in accordance with trolley position, the load-swing angle and the hoisting rope length controls respectively. The satisfied performances of the overhead crane system controlled by the these controllers and fast rejection of the disturbance effect occurred at the trolley position are shown by simulation and experimental results.
In this paper, we propose a robust linear time-invariant feedback compensator design methodology for multivariable system which have both matched and mismatched uncertainties. In order to attack the problem of designing robust compensators guaranteeing uniform ultimate boundedness of every closed-loop system response within an arbitrarily small ball centered at the zero state based solely on the knowledge of the upper norm-bounds of uncertainties, we use an approach based upon the comparison theorem which is an effective approach in studying augmented feedback control systems with both mismatched and matched uncertainties. Through the approach, we draw some sufficient conditions for robust stability, and we give a simple example.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.1
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pp.64-69
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2021
In this paper, we have proposed a new internal model control structure (IMC). It is aimed at unstable overactuated multivariable systems whose transfer matrices are singular and unstable. The model inversion problem is essential to understand this structure. Indeed, the precision between the output of the process and the setpoint is linked to the quality of the inversion. This property is preserved in the presence of an additive disturbance at the output. This inversion approach proposed in this article can be applied to multivariable systems with no minimum phase or minimum phase shift with or without delays in their transfer matrices. It is proven by an example of simulation through which we have shown its good performance as a guarantee of stability, precision as well as rapidity of system responses despite the presence of external disturbances and we have tested this control structure in the frequency domain hence the robustness of the IMC.
Quadruple tank liquid level systems are popular in testing multivariable control systems for multivariable processes with positive or negative zeros. The liquid level system is nonlinear and it will help to illustrate the robustness of control systems. However, due to nonlinearity, it can be cumbersome to obtain process parameters for testing linear control systems. Perturbation sizes are limited for valid linearized process models, requiring level sensors with high precision. A simple method where the outlet orifice is replaced to a long tube is proposed here. The effluent flow rate becomes proportional to the liquid level due to the friction loss of long tube and the liquid level system shows near linear dynamics. It is applied to the quadruple tank system for easier experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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