Direct growth of graphene using CVD method has been done on CVD grown boron nitride substrate. From the SEM image, we have shown that the size of grain of graphene could be clearly controlled by varying the amount of injected hydrocarbon. To convince the existence of graphene on boron nitride, XPS and Raman has been checked. Both B1s and N1s peaks in XPS spectra and the Raman peak around 1,370 $cm^{-1}$ demonstrated that boron nitride did remain after high temperature treatment during the graphene growth process. And along the graphene grain boundary, the Raman fingerprint of graphene was neatly appeared.
Characterizations of probability distributions by different regression conditions on generalized order statistics has attracted the attention of many researchers. We present here, characterization of Pareto and Weibull distributions based on the conditional expectation of generalized order statistics extending the characterization results reported by Jin and Lee (2014). We also present a characterization of the power function distribution based on the conditional expectation of lower generalized order statistics.
In this study, we investigated the C-V diagrams and metal surface related to the electrochemistry characterization of metal(nickel, SUS-304). We determined electrochemical measurement by using cyclic voltammetry with a three-electrode system. A measuring range was reduced from initial potential to -1350mV, continuously oxidized to 1650 mV and measured to the initial point. The scan rate were 50, 100, 150, 200 and 250 mV/s. As a result, the C-V characterization of metal using N,N-dimethylacetamide and N,N-dimethylformamide inhibitors appeared irreversible process caused by the oxidation current from the cyclic voltammogram. After adding organic corrosion inhibitors, adsorption film constituted, and the passive phenomena happened. According to the results by cyclic voltammetry method, it was revealed that the addition of inhibitors containing amide functional group enhances the corrosion resistance properties.
Proper reservoir characterization is an integral part of formation evaluation, reserve estimation and planning of field development. Seismic inversion is a widely employed reservoir characterization tool that provides various rock properties of reservoir intervals. This study presents results of the inversion studies including Geostatistical Inversion carried out on the gas fields, offshore Myanmar. Higher resolution and multiple models can be produced by Geostatistical Inversion using input data such as pre-stack seismic data, well logs, petrophysical relationships and geological inferences for example reservoir shape and lateral extent. Detailed reservoir characterization was required for the development plan of gas fields, and the Geostatistical Inversion studies served as a basis for integrated geological modeling and development well planning.
Over the last two decades, microbiologically influenced corrosion (MIC) of metallic materials has received considerable attention due to its serious effects on industrial field. In this context, it is important to devise control methods which inhibit biofilm formation on various metallic compounds and are compatible with environment. It was change of various conditions (duty cycle, current density, $AgNO_3$ concentration and pH) for injection of Ag particles in anodized Aluminum alloy pore using pulsed current. Optimal condition was obtained by means of FE-SEM, ICP analysis etc. The antibacterial metal's specimen were manufactured under optimal condition and this specimen were tested the antibacterial characterization and anticorrosion characterization. In result of test, we can confirmed that the antibacterial characterization and anticorrosion characterization of the specimens of injected Ag particles in anodized Aluminum alloy pore using pulsed current were better than the anodized Aluminum alloy specimens.
The mechanical characterization of composite materials is nowadays a major interest due to their increasing use in the aeronautic industry. The design of most of these materials is based on their stiffness, which is mainly obtained by means of tensile tests with strain gauge measurement. For thin laminated composites, this classical method requires adequate samples with specific orientation and does not provide all the independent elastic constants. Regarding ultrasonic characterization, especially immersion technique, only one specimen is needed and the entire determination of the stiffness tensor is possible. This paper presents a study of different methods to determine the mechanical properties of transversely isotropic carbon fibre composite materials (gauge and correlation strain measurement during tensile tests, ultrasonic immersion technique). Results are compared to ISO standards and manufacturer data to evaluate the accuracy of these techniques.
This paper addresses a characterization of fault effects in asynchronous circuits. A characterization has been performed on races caused by a single stuck-at faults (SSAF). The faults sometimes lead to races in faulty circuits, which prevent faults from observing and the circuit is insufficiently tested. To identify those obstacles, we have proposed non-detectable single stuck-at fault(NDSSAF) conditions and proposed an algorithm to find them. In the help of the proposed methodology, the asynchronous circuits can be fully SSAF testable.
Ryu, Seon Young;Choi, Hae Young;Kim, Dong Uk;Kim, Geon Hee;Kim, Taehyun;Kim, Hee Yeoun;Chang, Ki Soo
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제15권5호
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pp.533-538
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2015
Thermal characterization of individual pixels in microbolometer infrared image sensors is needed for optimal design and improved performance. In this work, we used thermoreflectance microscopy on uncooled microbolometer image sensors to investigate the thermal characteristics of individual pixels. Two types of microbolometer image sensors with a shared-anchor structure were fabricated and thermally characterized at various biases and vacuum levels by measuring the temperature distribution on the surface of the microbolometers. The results show that thermoreflectance microscopy can be a useful thermal characterization tool for microbolometer image sensors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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