A well-maintained landscape can increase the competitiveness of a city. Gyeongju which is the famous ancient capital of Korea, has numerous historical resources. However, the disharmony between the historical landscape and the surrounding landscape weakens the competitiveness of the city. At present, most landscape analysis methods mainly focus on plans, photos, and animation, which have certain limitations in the expression of landscape spatial scale and materials. This study aimed to use the virtual walkthrough method to take the Wolseong District of Gyeongju historical areas as the object in order to evaluate the landscape visually. Compared with planar landscape analysis methods, such as photos and videos, the virtual walkthrough method is more immersive and intuitive to experience the spatial scale. The study results revealed images, visual characteristics, and visual influence factors of the landscape, which provide essential data for the construction and improvement of landscapes in similar historical areas in the future.
Analysis techniques using stereo-photos of object is used widely in close-range-photogrammetry field. but, there is difficulty to use metric camera for specialist. In this study, stereo images were acquired using metric camera and general digital camera about slide in Youngdong area. And they were generated two DEMs based metric camera and digital camera. And it was analyzed the correlation of two DEMs. Therefore, in research that was presented effectiveness of digital camera take the place of metric camera for slope analysis.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.6
no.3
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pp.117-138
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2000
This study is, from the view point of constructive social studies which is the foundation of the 7th curriculum, to explore whether there is any viable program and to investigate it by which students, using photo resources in social studies, can organize their knowledge in the way of self-directed thinking. The main results are as follows: If it is a principle of knowledge construction process of constructive social studies that individual construction (cognitive construction) develops into communal construction(social construction) and yet communal construction develops itself, interacting with individual construction, it will be meet the objectives of social studies. In social studies, photos are a powerful communication tool. communicating with photos enables to invoke not only the visual aspects but also invisible aspects of social phenomena from photos. It, therefore, can help develop thinking power through inquiry learning, which is one of the emphasis of the 7th curriculum. Having analyzed photo resources appeared on the regional textbooks in elementary social studies, they have been appeared that even though the importance and amount of space photo resources occupy per page is big with regard to total resources, most of the photos failed to lad to self-directed thinking but just assistant material in stead. Besides, there appeared some problems with the title, variety, size, position, tone of color, visibility of the photos, and further with the combination of the photos. Developing of photo resources for constructive social studies is to overcome some problems inherent in current text books and to reflect the theoretical background of the 7th curriculum. To develop the sort of photo that can realize the point just mentioned, it would be highly preferable to provide photo database to facilitate study with homepage through web-based interaction. To take advantage of constructive photo resources, the instruction is strategized in four stages, intuition, conflict, accommodation, and equilibration stage. With the advancement of the era of image culture, curriculum developers are required to develop dynamic, multidimensional digital photos rather than static photos when develop text books.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.3
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pp.1626-1638
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2019
Social Networking Sites (SNS) provide people with unique online social interaction environments where users can disclose their thoughts, feelings, and opinions to their personal contacts. Although previous studies have suggested that such activities produce positive effects on SNS user well-being, this study considered potential negative effects by investigating the relationship between SNS use and depression. In particular, This stydy examined how specific activities are related to different types of social comparison (upward/downward/horizontal) and how these different types of social comparison influence depressed moods among college students. The analysis of a survey of 245 Instagram users found that (1) looking at other people's status updates and commenting on other people's photos influences upward social comparison, (2) frequency of Instagram use predicts upward/downward/horizontal social comparison, and (3) upward social comparison was postively associated with depression, while downward social comparison was negatively associated with depression. Furthermore, the path anlaysis show that social comparison mediates the effect of Instagram use on depression. It suggests that Instagram use does not directly increase depression but it can lead to depression when social comparison on Instagram triggers depression.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.9
no.1
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pp.83-96
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1991
The use of SPOT Imagery is a growing trend in the field of small and middle scale mapping, as well as in establishing topographic database. This study is about 3-D positioning using the SPOT Imagery, where the accuracy and the gemetric characteristics of SPOT photos are analysed according to the preprocessing level (level 1AP,1B). As a result of this study the following could be determined, i. e 1) the geometric characteristics of SPOT Imagery according to the preprocessing level, 2) the optimal polynomial type for exterior orientations of each preprocessing level, and 3) the type of significant additional parameters. It was found that both the geometric precision and accuracy of level 1AP is higher than those of level 1B, which implies that level 1AP is more suitable for precise 3-D positioning and map production.
In recent years, since the digital camera has been popularized, so users can easily collect hundreds of photos in a single usage. Thus the managing of hundreds of digital photos is not a simple job comparing to the keeping paper photos. We know that managing and classifying a number of digital photo files are burdensome and annoying sometimes. So people hope to use an automated system for managing digital photos especially for their own purposes. The previous studies, e.g. content-based image retrieval, were focused on the clustering of general images, which it is not to be applied on digital photo clustering and classification. Recently, some specialized clustering algorithms for images clustering digital camera images were proposed. These algorithms exploit mainly the statistics of time gap between sequent photos. Though they showed a quite good result in image clustering for digital cameras, still lots of improvements are remained and unsolved. For example the current tools ignore completely the image transformation with the different focal lengths. In this paper, we present a photo considering focal length information recorded in EXIF. We propose an algorithms based on MVA(Matching Vector Analysis) for classification of digital images taken in the every day activity. Our experiment shows that our algorithm gives more than 95% success rates, which is competitive among all available methods in terms of sensitivity, specificity and flexibility.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.27
no.5
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pp.1-11
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2000
The aim of this study is to suggest guidelines of bicycle lanes in terms of landscape architecture with special reference to Kyongju. The research is mainly based on landscape satisfaction factors analysis regarding 16 variables and 10 slide photos of bicycles lanes. The 43 students of Landscape Department in Kyungpook National University were selected for the research. The major research findings are as follows; 1. Satisfaction degree of 16 variables are assessed in terms of semantic differential scale. The assess group is generally satisfied with variables concerning bicycle lane environment such as $\ulcorner$inclination of the lane (5.2)$\lrcorner$and $\ulcorner$road pavement conditions (5.1)$\lrcorner$. But the group expresses rather low satisfaction degree on the variables related lanes' surrounding landscape such as $\ulcorner$visual variety (3.9)$\lrcorner$, spacious resting place (3.7)$\lrcorner$ and $\ulcorner$variety of facilities (3.1)$\lrcorner$. 2. The level of satisfaction degree regarding 16 variables and 10 photos shows that the male gives relatively higher satisfaction degree than the female group. But there is no statistical significance between the group regarding satisfaction degree of each variable and photo except 4 variables and 2 photos. 3. The assess group gives the highest satisfaction degree on the$\ulcorner$no. 10 slide (6.5)$\lrcorner$ and the lowest on the $\ulcorner$no. 7 slide (2.7)$\lrcorner$. The two photo shows variables of more than 4 points difference of satisfaction degree, such as $\ulcorner$good looking planting threes (4.8)$\lrcorner$, $\ulcorner$enough shadows (4.8)$\lrcorner$ and $\ulcorner$comfortable atmosphere(4.1)$\lrcorner$. 4. $\ulcorner$Aesthetic and amenity factor$\lrcorner$, $\ulcorner$use condition factors$\lrcorner$, $\ulcorner$ike lane environment factors$\lrcorner$, and $\ulcorner$inclination and open view factors$\lrcorner$are the main four factors influencing landscape satisfaction of bicycle lane. Regression model using factor scores for landscape satisfaction degree of bike lane is S(Satisfaction degree)=4.526+1.099(aesthetic and amenity factor)+0.720(use condition factors)+0.486(bike lane environment factors)+0.048(inclination and open view factors($R^2$=0.811).
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.14
no.2
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pp.159-166
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1996
It has the imfortant significance to study of 3 dimensional precision surveying and analysis system for conservation of culutral properties. This study is about to efficient precision surveying methods and analysis of digital information data for conservation of cultral properties. We acquire the photos and construct the 3 dimensional digital information in 1 n accuracy, and carry the spatial analysis to five story pagoda at Chongrimsa temple site of National Treasure No. 9 of Korea. In result, we carry the 3 dimensional modelling accurately and the efficient geometrical analysis of sections, calculation of the aera, volumn, and position and slope of con-trial axis. So, we expect efficient use of as well study of art history as safety diagonise for the preservation of cultural properties.
This study attempts to analyze the characteristics and changing trends of the interior design of modern Korean houses since 1960s and to understand the impacts of Western architecture and design. the photos of 101 houses were selected from the magazines published since 1960s. The data collected were analyzed via frequency percentage and average. The result reveals that the interior design of the living rooms in modern Korean houses has undergone lots of changes in finishing materials window treatments types of cabinets and use of lighting fixtures. It is concluded that 1960-1960s is a period of introducing Western design as a superior while 1980's is a period of exploring various ways toward harmony between Korean style and Western styles and 1990's is a period of settlement of koreanized modernism style.
Kim, Kee-Tae;Kim, Jung-Hwan;Jayakumar, S.;Sohn, Hong-Gyoo
Korean Journal of Remote Sensing
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v.23
no.3
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pp.221-227
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2007
We present an analysis of urban development and growth with reconnaissance satellite photographs of Columbus metropolitan area acquired by the Corona program in 1965. A two-dimensional polynomial linear transformation was used to rectify the photos against United State Geological Survey (USGS) Large-scale Digital Line Graph (DLG) data georeferenced to Universal Transverse Mercator (UTM) coordinates. The boundaries of the Columbus metropolitan area were extracted from the rectified Corona image mosaic using a Bayesian approach to image segmentation. The inferred 1965 urban boundaries were compared with 1976 USGS Land Use and Land Cover (LULC) data and boundaries derived from 1988 and 1994 Landsat TM images. The urban area in and around Columbus approximately doubled from 1965 to 1994 (${\sim}110%$) along with population growth from 1960 to 1998 (${\sim}50%$). Most of the urban expansion results from development of residential units.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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