This dissertation aims to empirically analyze the factors that determine the market competitiveness that would enable SaaS enterprises to survive. The contents of this dissertation includes; (l)analysis of factors that determine market competitiveness of domestic SaaS enterprises, (2)structural analysis of factors that determine the market competitiveness of SaaS enterprises on the their performance. Results of analysis of this dissertation are as follows. First, the factors that determine market competitiveness of SaaS enterprises were found to include (l)enterprise management competence, (2)competence for technological possession, (3)reliability and safety, (4)customer management competence, and (S)competence to cope with external environment of the enterprise. Second, the outcome of structural analysis of factors that determine the market competitiveness of SaaS enterprises on the their performance illustrated that (l)enterprise management competence and (2)competence for technological possession has structural relationship of imparting influence on the (6)enterprise performance by the full medium of (3)reliability and safety, (4)customer management competence, and (5)competence to cope with external environment of enterprise.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.11
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pp.1605-1614
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2002
The purpose of this study was to identify the consumers who use the level of price as the indicator of the product quality. In order to implement the purpose of this study, Jeans market had been segmented by the mixture regression model, and price response function was calibrated for each segment. Based on the types of price response function, segments were allocated into one of two groups; the group using the level of price as the quality indicator or the group not using the level of price as that. Then, characteristics of both groups were compared in terms of product attributes and demographic variables. Data were co]looted from the sample of the 23o undergraduate and graduate students in Seoul. For the data analysis, mixture regression model, conjoint analysis, and t-test were used. As a result, jeans market was divided into 5 segments. Segment 1,2,3 were allocated into the group not using the level of price as the quality indicator while segment 4,5 were done into the other group. Significant differences existed between two groups in product attributes, not in demographic variables. Mixture model and conjoint analysis were proved to be an effective set of tools in market segmentation.
The purpose of this study is to grasp the ripple effect of food industry, which is rising as the prominent industry of the future and has a high forward & backward ripple effect, on domestic economy and other industries through Industrial Input-Output Analysis and suggest the export connection method for the development of food industry in the future. As an analysis result, it was found that the effect on product inducement and employment inducement was very high. Like that, it is necessary to establish export connection strategy to escape from narrow domestic market and advance into world market in order to develop food industry, which has a high ripple effect on domestic market. For the export connection of food industry, it is possible to enlarge overseas market demand of domestic food industry by providing domestic food companies with export-concerned information such as overseas export market information and food market information, advertising world market for domestic food industry actively through the globalization of Korea food, securing food processing technology, removing export unavailability risk through the export insurance policy and advertizing the safety of food industry through the reinforcement of food safety control standard and penalty standard.
The recent financial crises cause the co-movement and transmit the risk across different markets and assets. It is well known that market fear affects the quality of credit in the financial markets. In this context, this study examines the co-movement between the volatility index (VIX) of the Chicago Board Options Exchange (CBOE), or VIX, and six emerging countries' credit default swaps (CDSs), by implementing wavelet coherence. Our research aims at revealing whether the VIX can be used to hedge against the bubble behavior of the CDS market in different investment holding periods (short-run, medium-run, and long-run), as well as whether either market can be used to manage and hedge overall market downside risks. The wavelet coherence results show a high degree of co-movement between the VIX and CDS during the 2007-2009 global financial crisis, across the 16-64 weeks' frequency band. In addition, we observe that the positive correlation between the VIX and the CDS markets, implying that the market turmoil intensifies the co-movement between the VIX and CDS markets.
Since the reopening of official relations in 1992, Korean and China have become major trading partners, apart from myriad exchanges in culture and other aspects of society. The subject of this study is to analysis on determinants for China market entry type of the Korean company. This article measure the effects on Korea exporter interests of Korea's trade with china. This paper investigates the determinants of export and FDI referring in entry type in the China's market of Korea company. There are 250 samples and 130 returns, 170 of them are analyzed for a entry competitiveness. This paper has there main a parts, Multiple regression result shows that the export entry competitiveness are positively affected by the product character and market character. However, The enterprise character and location character does not affect in the export competitiveness. Also, the direct investment entry competitiveness are positively affected by the market character and location character. However, The enterprise character and product character does not affect in the direct investment. Logit analysis result show that the direct investment entry does positively affected in CEO international mind and export entry does affect in more than rival competitive products. In addition, the export entry does positively affected in the customer taste diversity, political risk and economical risk, market environment instability.
Objectives : This study is purposed to segment dental service markets with reflecting customer's preference and to suggest some marketing strategies applied to each segmented market. Methods : The customer's data collected from a series of online survey comprise such factors as expertise of dentist, courtesy, clinic size, equipment, price and distance, including some socio-demographics. A conjoint analysis and a clustering analysis with estimated coefficients were performed to find out some dental market segments for three dental service types such as dental caries, esthetic treatments and dental implants. Results : Three or four market segments for each dental service type are derived from the analysis, and subsequently market characteristics for each derived segment are explored. Furthermore, some dental marketing strategies for each segment are suggested for better management. Conclusion : A conventional way of developing dental marketing strategies can be improved, while specific customer's preference are responded.
Kang Dong-Joo;Oh Tae-Kyoo;Chung Koohyung;Kim Balho H.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.5A
no.4
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pp.403-411
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2005
At present, the Cournot model is one of the most commonly used theories to analyze the gaming situation in an oligopoly type market. However, several problems exist in the successful application of this model to the electricity market. The representative one is obtaining the inverse demand curve able to be induced from the relationship between market price and demand response. In the Cournot model, each player offers their generation quantity to obtain maximum profit, which is accomplished by reducing their quantity compared with available total capacity. As stated above, to obtain the probable Cournot equilibrium to reflect the real market situation, we have to induce the correct demand function first of all. Usually the correlation between price and demand appears over the long-term through statistical data analysis (for example, regression analysis) or by investigating consumer utility functions of several consumer groups classified as residential, industrial, and commercial. However, the elasticity has a tendency to change continuously according to the total market demand size or the level of market price. Therefore it should be updated as the trading period passes by. In this paper we propose a method for inducing and updating this price elasticity of demand function for more realistic market equilibrium.
This case study provides a market analysis methodology for overseas markets by applying statistical tools and the Six Sigma approach. The study suggests a procedure with seven steps to improve brands position in the market. These steps consist of interviewing consumers and floor salesmen of stores, surveying, analysis of correlation between brand position and customers satisfaction, analysis of relationship with companies and customer satisfaction factors, analysis of the customer satisfaction gap between companies, evaluating the importance of customer satisfaction factors, and suggestion for enhancement of brand position. The Six Sigma approach such as "Define", "Measure" and "Analyze" is used in this procedure, which is part of Six Sigma procedure, D-M-A-I-C (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Minitab and SAS are used for the statistical analysis.
This study aimed to develop Chinese restaurant set menu which was proper to tendency of market segmentation by using conjoint analysis. In order to examine tendency of market segmentation, this study investigated the important factors and effective values of whole market and segment market. First, the study found that whole market and segment market seemed to prefer seafood to meat except Cluster 3 (Gentle demand type). Second, regarding efficiency of attribute level, the study found that crap soup is favored over seafood in both whole market and segment market except Cluster 1 (strong demand type). Third, Cluster 1 (strong demand type) showed a high level of efficiency on menu which is mixed with meat and seafood. In Cluster 2 (middle demand type), there was a high level of efficiency in meat menu. In case of Cluster 3 (gentle demand type), seafood menu showed high level of efficiency. Forth, there was a high level of efficacy in rice and western dessert menu on the result of analysis on whole market and segment market. Therefore, this study suggests that the preference of seafood is more higher than the preference of meat. It means that current customers care their health more than they used to be. According to this study, people who want to develop Chinese restaurant menu should focus on seafood more than meat. What's more, marketers of chinese restaurants have to not only present new awareness and fresh atmosphere but also provide typical composition of set menu for target customers.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.2
s.30
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pp.162-170
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2006
Neural network analysis is expected to enhance the forecasting ability for the real estate market. This paper reviews definition, structure, strengths and weaknesses of neural network analysis, and verifies the applicability of neural network analysis for the real estate market. Neural network analysis is compared with regression analysis using the same sample data. The analyses model the macroeconomic parameters that influence the sales price of apartments. The results show that neural network analysis provides better forecasting accuracy than regression analysis does, what confirms the applicability of neural network analysis for the real estate market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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