In this study, a model was developed to analyze the capacity and the total price of the agricultural products marketing between nations through the estimation of the production and consumption amount of the agricultural products in each nation and the analysis of the price and transport cost to each nation. The method which can contribute to the agricultural policy decision support was devised. The main concept of the method is to compute the potential import-export amount and total cost among the nations. In the application, wheat was selected to evaluate the model. The application results showed that the model could analyzed the unit consumption and storage amount per capital of each nation and the price and transport cost per unit weight from each export nation, provided the policy decision maker with the basic data analyzed by GIS.
The final energy consumption in the building sector in Korea represents almost 20% of the total energy consumption. Besides, Space heating and hot water generation in Korea are based on fossil fuels, with a serious environmental impact. This study describes thermal performance of heating demonstration system using close-loop ground source heat pump installed at Korean minjok leadership academy. The results of the experimental study, it retrieve the investment cost for 3years 8months and reduction amount of $CO_2$are 293,900 $kgCO_2$.
Objectives: This study investigated the average number of drinkers in Korea, the number of high-risk drinkers, the average amount of alcohol consumed by high-risk drinkers, and the types of alcohol consumed according to the characteristics of the group of dependent drinkers. Methods: The results were obtained by analyzing the following data: The Global Status Report on Alcohol and Health; Country Profile 2014; WHO Country Profile 2014; Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2014, Korean Statistical Information Service; National Tax Statistics-Liquor Tax; Gallup Drinking Frequency Survey 2015 Results: This study found that a large proportion of drinkers in Korea are already high-risk drinkers, and even among drinkers, alcohol consumption was highly biased. It was reported that 49.8% of men in the problem, abuse, and dependence groups accounted for 92.4% of total alcohol consumption among the male population. Notably, the 9.6% of men making up the dependent group consumed more than 30% of the alcohol ingested among males. Women had significant variations within groups that were considered high-risk and exhibited a large share of alcohol consumption in the problem (10.0% of the female population), abuse (1.8% of the female population), and dependence (1.5% of the female population) groups, constituting 72.8% of total alcohol consumption. The average amount of alcohol consumed by drinkers in Korea seems to have exceeded the level of intake by high-risk groups. Alcohol-dependent groups consumed 900.7 mL of soju, 405.2 mL of table wine, and 2,043.8 mL of beer, which is very similar to the consumption average of 2,031 mL of beer and 895.2 mL of soju in the drinking group. Conclusion: It has been shown that men's dependence on alcohol is serious, and it is possible to infer that alcohol consumption in some vulnerable groups is very high. As the average alcohol intake among alcohol-dependent groups and ordinary drinkers is very similar, it is highly likely that the drinker is an alcohol-dependent consumer in Korea.
This article outlines a case study of water and energy savings in a typical building through a modelling process and analysis of simultaneous water-energy saving measures. Wet cooling towers are one of the most important equipments in buildings with a considerable amount of water and energy consumption. A variety of methods are provided to reduce water and energy consumption in these facilities. In this paper, thorough the modeling of a typical building, water and energy consumption are measured. Then, After application of modern methods known to be effective in saving water and energy, including the ozone treatment for cooling towers and shade installation for windows, i.e. fins and overhangs, the amount of water and energy saving are compared with the base case using the Simergy model. The annual water consumption of the building, by more than 50% reduction, has been reached to 500 cubic meters from 1024 cubic meters. The annual electric energy consumption has been decreased from 405,178 kWh to 340,944 kWh, which is about 16%. After modeling, monthly peak of electrical energy consumption of 49,428 has dropped to 40,562 kWh. The reduction of 18% in the monthly peak can largely reduce the expenses of electricity consumption at peak.
Increasing demand for comfortable indoor environment and air-conditioning demand is also increasing. Building energy consumption in university which is made up of many different kinds factor was researched. Central control air-conditioning systems are being replaced with individually controlled air-conditioning system. The amount of growth of electricity consumption is due to the increasing demand of EHP. Conversely, the demand for absorption chiller-heater is shrinking. Winter and in summer a lot of electricity and gas usage. On the other hand, showed less energy in spring and autumn. Increase the amount of electricity than the degree of decline in gas consumption was higher. Can be considered as transitional phenomena. Because EHP and the absorption chiller-heater are used at the same time in some of the buildings. To use energy efficiently is needed additional research about environmental impact, economic evaluation.
This study was carried out to investigate the consumption behaviors of environmentally-friendly agricultural products, including satisfaction of purchases. Questionnaires completed consumers were statistically analyzed. Regarding purchase frequencies of environmentally-friendly agricultural and animal products, consumers consumed them 1 time per month. No significant differences in consumption by age, living area, family type, or BMI were found. Exactly 38.2% of consumers preferred to purchase items in the packing amount of 0.2-0.5 kg, whereas 39.7% of consumers preferred amounts from 0.5-1.0 kg. Significant differences in packing amount were found according to age (p<0.05) and family type (p<0.01). However, there were no significant differences according to living area or BMI group. Many consumers made decisions based on the outer packing label (69.6%). Significant differences by age and living area were not found, whereas there was significant difference according to family type (p<0.05). Consumers answered that they purchased products in a general supermarket (24.7%) and cooperative (24.2%). Significant differences were found by age and living area (p<0.01) but not by family type. Consumer satisfaction of purchases scored 3.39 out of 5 points. In conclusion, significant differences in consumer satisfaction were not found according to age, living area, family type, or BMI.
An energy problem has become one of the many Problems awaiting solution to human society. Energy needs to support not only industry, but also building in city. The types of residential building, office building and public building account for much proportion among the totally amount used energy. A public institution shows a fine example for an energy conservation in the present situation. But, the amount used energy of electricity, air-conditioning and heating is different from a building use and condition. Because the building data of the energy consumption by a load is insufficient, it is unable to select a proper energy source. According to this study, it analyzed an energy load by each building that had investigated the actual conditions of energy consumption about public buildings in Daegu City. In order to plan the efficient energy use both existing buildings and new buildings, this study will present the efficient energy use plan, which has operated to new buildings of a public institution, at present.
Data mining is to discover problems in the large amounts of data. Also, data mining trying to find the cause of the problem and the structure. Building energy consumption patterns, the amount of data is infinite. Also, the patterns have a lot of direct and indirect effects. Discussion is needed about the correlation. This work looking for the cause of energy consumption. As a result, energy management can find out the issue. Building energy analysis utilizing data mining techniques to predict energy consumption. And the results are as follows: 1) Using data mining technique, We classified complicated data to several patterns and gained meaningful informations from them. 2) Using cluster analysis, We classified building energy consumption data of residents and analyzed characters of patterns.
In this paper, we established a prediction model of fuel consumption at the aircraft's taxi operation. To look for countermeasures to reduce fuel consumption and carbon emissions, Airbus A380's actual ground taxi data was used. As a result, the number of stops or turnings during the taxi operation was not related to fuel consumption. It was confirmed that the amount of fuel consumption in the taxi operation was the taxi time and the thrust change. It can be confirmed that ground control optimization, which is the result of close cooperation between the control organization and the airline, is absolutely necessary to reduce taxi time and minimize the occurrence of thrust change events.
This study analyzed and derived a plan to reduce fuel consumption of domestic aircraft. Specifically, this study tested fuel consumption in the short-distance flights of B737. Fuel consumption was calculated by substituting the simulation variable values into Matlab. The strength of this study is that the actual operating environment was reflected by collecting the B737 flight data. As a result of the study, the domestic fuel consumption rate in the computed flight plan was less than the current fuel consumption rate. Existing limitations of this study is that it was difficult to reflect the various variables constituting the flight environment, and thus there can be errors in the measurement of the fuel consumption. There are two major expected applications from this study. First, applying the plans from this study will lead to a reduction in the amount of fuel and thus provide positive economic effects for commercial airlines. Second, the plan from this study will provide a basis for pilots to predict fuel consumption more accurately. In conclusion, this study proposes a fuel saving plan with useful applications for pilots and airlines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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