When Chinese character used in Korea, so did the characters' pronunciation, so many Korean Chinese characters today have similar pronunciation with Chinese, but since Korean and Chinese pronunciations were preserved and developed in different alphabets, the written letter of the pronunciation also differs. This study on Chinese education, has constructed and implemented an easy way to study Chinese pronunciations by creating conversion rule set between Chinese pronunciation, Chinese Hanyu latin Pinyin and Korean chinese character pronunciation consisting of an initial sound, a medial vowel, and a final consonant. This study has established web version and application version of this conversion rule set education system to enhance Chinese education.
Korean Journal of English Language and Linguistics
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v.1
no.3
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pp.417-435
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2001
The aim of this paper is two-fold. First, it examines the romanization of personal names of the teachers who teach English at a university and compares it with the romanization of the general public to see whether there is a unity between the two groups. Second, it explores whether the teachers romanize their personal names consistently and, if they don't, how differently they romanize their names. The data used in this study are the romanized names of the 313 authors who published their articles in The Journal of English Language and Literature from 1991 to 2000. The study shows that the English teachers and the general public differ in the order of the given name and surname as well as formatting. Most of the English teachers prefer to put their surnames last while the majority of the general public put their surnames first. The English teachers opt Gn-Gn and Gngn whereas the general public select Gn Gn for their given names. However, both groups, in general, spell the surname with the same Roman alphabets. The study also shows that the English teachers frequently reverse the order of the given name and surname, and change the formatting of their given names. They, however, spell their names rather consistently. This result indicates that Koreans may be lenient with the order of the given name and surname and formatting of their given names. However, they will unlikely change the spelling of their names even when a new policy on personal names is promulgated.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.4
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pp.674-679
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2006
In this paper a gesture recognition system using 3D feature data is described. The system relies on a novel 3D sensor that generates a dense range mage of the scene. The main novelty of the proposed system, with respect to other 3D gesture recognition techniques, is the capability for robust recognition of complex hand postures such as those encountered in sign language alphabets. This is achieved by explicitly employing 3D hand features. Moreover, the proposed approach does not rely on colour information, and guarantees robust segmentation of the hand under various illumination conditions, and content of the scene. Several novel 3D image analysis algorithms are presented covering the complete processing chain: 3D image acquisition, arm segmentation, hand -forearm segmentation, hand pose estimation, 3D feature extraction, and gesture classification. The proposed system is tested in an application scenario involving the recognition of sign-language postures.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.22
no.3
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pp.68-76
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1985
A charge-coupled device (CCD) area image sensor has been demonstrated with an experi-mental 16$\times$16 prototype. The prototype is a vertical frame transfer charge.coupled imager using two-phase gate electrode structures. In this device, ion-implanted barriers are used for two -phase CCD, and NMOS process has been adopted. The total imaging setup consisting of optical lens, clock generators, clock drivels, staircase signal generators, and oscilloscope is easily achieved with the aid of PROM . English alphabets are displayed on the oscilloscope screen using the total imaging set-up. We measure charge transfer inefficiency and dark current for the fabricated devices.
Relative entropy is a divergence measure between two probability density functions of a random variable. Assuming that the random variable has only two alphabets, the relative entropy becomes a cross-entropy error function that can accelerate training convergence of multi-layer perceptron neural networks. Also, the n-th order extension of cross-entropy (nCE) error function exhibits an improved performance in viewpoints of learning convergence and generalization capability. In this paper, we derive a new divergence measure between two probability density functions from the nCE error function. And the new divergence measure is compared with the relative entropy through the use of three-dimensional plots.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.6
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pp.814-820
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2009
The arrangement of the general 12-button cellular phone keypad is unified with one or two kind. In general, the several alphabets are arranged in one key. When inputting an English, countries which do not speak English use multi-tap method. We can input next alphabet by pressing key repeatedly. We address the problem of finding multi-tap-based keypad designs which minimize the number of key presses for various case. Genetic algorithms is proposed method for optimal keypad designs. We are to maintain the number of keys, which is ranged from 8 to 12. We also show experimental using non-alphabetically-constrained and alphabetically-constrained arrangement, respectively. Finally, we give improved keypad designs.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.5
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pp.657-664
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2011
This paper proposes the revised ASCII code. The study started with consideration whether the ASCII code is proper or not in the side of the transmission efficiency in data communications. In data communications, when the consecutive "0" bits from the information devices input into the line coder, its consecutive "0" bits are scrambled to the predetermined patterns not to the consecutive "0" signal. The paper used to study with the statistical data for the frequency of the letters of the alphabets and the proposed rule of characters coding in reference. As a result of the study, when the proposed ASCII code is applied, the operation efficiency of the scrambler in the line coder is improved upto average 30%.
Kim, Hae-Sik;Markarian, Garik;Da Rocha, Valdemar C. Jr.
ETRI Journal
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v.32
no.4
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pp.588-595
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2010
This paper proposes encoding and decoding for nonlinear product codes and investigates the performance of nonlinear product codes. The proposed nonlinear product codes are constructed as N-dimensional product codes where the constituent codes are nonlinear binary codes derived from the linear codes over higher order alphabets, for example, Preparata or Kerdock codes. The performance and the complexity of the proposed construction are evaluated using the well-known nonlinear Nordstrom-Robinson code, which is presented in the generalized array code format with a low complexity trellis. The proposed construction shows the additional coding gain, reduced error floor, and lower implementation complexity. The (64, 24, 12) nonlinear binary product code has an effective gain of about 2.5 dB and 1 dB gain at a BER of $10^{-6}$ when compared to the (64, 15, 16) linear product code and the (64, 24, 10) linear product code, respectively. The (256, 64, 36) nonlinear binary product code composed of two Nordstrom-Robinson codes has an effective gain of about 0.7 dB at a BER of $10^{-5}$ when compared to the (256, 64, 25) linear product code composed of two (16, 8, 5) quasi-cyclic codes.
In this paper we introduce the notions of topological entropy and topological pressure for non-autonomous iterated function systems (or NAIFSs for short) on countably infinite alphabets. NAIFSs differ from the usual (autonomous) iterated function systems, they are given [32] by a sequence of collections of continuous maps on a compact topological space, where maps are allowed to vary between iterations. Several basic properties of topological pressure and topological entropy of NAIFSs are provided. Especially, we generalize the classical Bowen's result to NAIFSs ensures that the topological entropy is concentrated on the set of nonwandering points. Then, we define the notion of specification property, under which, the NAIFSs have positive topological entropy and all points are entropy points. In particular, each NAIFS with the specification property is topologically chaotic. Additionally, the ${\ast}$-expansive property for NAIFSs is introduced. We will prove that the topological pressure of any continuous potential can be computed as a limit at a definite size scale whenever the NAIFS satisfies the ${\ast}$-expansive property. Finally, we study the NAIFSs induced by expanding maps. We prove that these NAIFSs having the specification and ${\ast}$-expansive properties.
Muhammad Haroon;Saud Altaf;Zia-ur- Rehman;Muhammad Waseem Soomro;Sofia Iqbal
ETRI Journal
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v.45
no.6
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pp.1022-1034
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2023
In this study, the impact of varying lighting conditions on recognition and decision-making was considered. The luminosity approach was presented to increase gesture recognition performance under varied lighting. An efficient framework was proposed for sensor-based sign language gesture identification, including picture acquisition, preparing data, obtaining features, and recognition. The depth images were collected using multiple Microsoft Kinect devices, and data were acquired by varying resolutions to demonstrate the idea. A case study was designed to attain acceptable accuracy in gesture recognition under variant lighting. Using American Sign Language (ASL), the dataset was created and analyzed under various lighting conditions. In ASL-based images, significant feature points were selected using the scale-invariant feature transformation (SIFT). Finally, an artificial neural network (ANN) classified hand gestures using specified characteristics for validation. The suggested method was successful across a variety of illumination conditions and different image sizes. The total effectiveness of NN architecture was shown by the 97.6% recognition accuracy rate of 26 alphabets dataset with just a 2.4% error rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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