TRISO-coated particle fuel is widely used in high temperature gas cooled reactors and other advanced reactors. The performance of coated fuel particle is one of the fundamental bases of reactor safety. The failure probability of coated fuel particle should be evaluated and determined through suitable fuel performance models and methods during normal and accident condition. In order to better facilitate the design of coated particle fuel, a new TRISO fuel performance code named FRAT (Fission product Release Analysis Tool) was developed. FRAT is designed to calculate internal gas pressure, mechanical stress and failure probability of a coated fuel particle. In this paper, FRAT was introduced and benchmarked against IAEA CRP-6 benchmark cases for coated particle failure analysis. FRAT's results agree well with benchmark values, showing the correctness and satisfactory applicability. This work helps to provide a foundation for the credible application of FRAT.
This paper investigates the characteristics and implementation of associate degree and advanced diploma in Australia, which belong to level 6 in AQF, to gain meaningful implications for engineering associate education in Korea. In Australian Qualification Framework and Engineers Australia's national generic competency standards are regarded as common benchmark for both qualifications. Training packages for advanced diploma were changed according to the subject/and national benchmark. and were developed to meet the needs of technical workers and para-professionals in the engineering field. The author recommends three suggestions from the findings - leadership of ABEEK for making benchmark for associate degree program in engineering in Korea, in which competency-based curriculum is currently being adopted by policy. development of outcomes descriptor of qualification and educational responsibilities.
Taesuk Oh;Yunseok Jeong;Husam Khalefih;Yonghee Kim
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.6
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pp.2230-2245
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2023
KANT (KAIST Advanced Nuclear Tachygraphy) is a PWR core simulator recently developed at Korea Advance Institute of Science and Technology, which solves three-dimensional steady-state and transient multigroup neutron diffusion equations under Cartesian geometries alongside the incorporation of thermal-hydraulics feedback effect for multi-physics calculation. It utilizes the standard Nodal Expansion Method (NEM) accelerated with various Coarse Mesh Finite Difference (CMFD) methods for neutronics calculation. For thermal-hydraulics (TH) calculation, a single-phase flow model and a one-dimensional cylindrical fuel rod heat conduction model are employed. The time-dependent neutronics and TH calculations are numerically solved through an implicit Euler scheme, where a detailed coupling strategy is presented in this paper alongside a description of nodal equivalence, macroscopic depletion, and pin power reconstruction. For validation of the steady, transient, and depletion calculation with pin power reconstruction capacity of KANT, solutions for various benchmark problems are presented. The IAEA 3-D PWR and 4-group KOEBERG problems were considered for the steady-state reactor benchmark problem. For transient calculations, LMW (Lagenbuch, Maurer and Werner) LWR and NEACRP 3-D PWR benchmarks were solved, where the latter problem includes thermal-hydraulics feedback. For macroscopic depletion with pin power reconstruction, a small PWR problem modified with KAIST benchmark model was solved. For validation of the multi-physics analysis capability of KANT concerning large-sized PWRs, the BEAVRS Cycle1 benchmark has been considered. It was found that KANT solutions are accurate and consistent compared to other published works.
In the last decade, artificial intelligence's dramatic advancement with the development of various deep learning techniques has significantly contributed to remote sensing fields and satellite image applications. Among many prominent areas, super-resolution research has seen substantial growth with the release of several benchmark datasets and the rise of generative adversarial network-based studies. However, most previously published remote sensing benchmark datasets represent spatial resolution within approximately 10 meters, imposing limitations when directly applying for super-resolution of small objects with cm unit spatial resolution. Furthermore, if the dataset lacks a global spatial distribution and is specialized in particular land covers, the consequent lack of feature diversity can directly impact the quantitative performance and prevent the formation of robust foundation models. To overcome these issues, this paper proposes a method to generate benchmark datasets by simulating the modulation transfer functions of the sensor. The proposed approach leverages the simulation method with a solid theoretical foundation, notably recognized in image fusion. Additionally, the generated benchmark dataset is applied to state-of-the-art super-resolution base models for quantitative and visual analysis and discusses the shortcomings of the existing datasets. Through these efforts, we anticipate that the proposed benchmark dataset will facilitate various super-resolution research shortly in Korea.
This study introduces a transient analysis module developed for RAST-V and validates it using the Kalinin-3 benchmark problem. For the benchmark analysis, RAST-V standalone and STREAM/RAST-V calculations were performed. STREAM supplies the few-group constants and RAST-V conducts a 3D core simulation utilizing few-group cross-sectional data. To improve accuracy, the main solver was developed based on the advanced semi-analytic nodal method. To evaluate the computational capability of the transient analysis module in RAST-V, Kalinin-3 benchmark is employed. Kalinin-3 represents a coolant transient benchmark that offers experimental data during the deactivation of the Main Circulation Pumps. Consequently, the transient calculations reflected the changes in the reactor flow rate. Benchmark comprising steady-state and transient calculations. During the steady state, the STREAM/RAST-V combination demonstrated a 30 ppm root mean square difference from 0 to 128.50 EFPD. For the transient calculations, STREAM/RAST-V showed power differences within ±7 % over a range of 0-300 s. Axial offset differences were within ±3 %, and the RMS difference in radial power ranged within 2.596 % at both 0 and 300 s. Overall, this study effectively demonstrated the newly developed transient solver in RAST-V and validated it using the Kalinin-3 benchmark problem.
In this paper, a new three-dimensional nodal diffusion code which is based on the AFEN methodology is described and tested. The method expands the homogeneous flux within a node in ter-ms of eighteen analytic basis functions satisfying the diffusion equation at any point of the node. And the nodal coupling equations are derived such that nodal balance, current continuity and leakage balance within an infinitesimally small box around the edge are satisfied. To verify its accuracy, the code was applied to the well-known static LMW benchmark problem and a small core benchmark problem that has the same material properties as the three-dimensional IAEA benchmark problem and compared with two other codes (QUANDRY, VENTURE). The results show that the code provides good accuracy both in the power distribution and in the effective multiplication factor.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.26
no.2
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pp.246-257
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2006
TIMSS (Trends in International Mathematics and Science Study) aims to produce reliable and internationally comparable indicators of student achievement. The TIMSS science achievement scale summarizes student performance on test items designed to measure a wide range of student knowledge and proficiency. This study analyzed Korean middle school students' science achievement at the advanced and high international benchmarks of the four benchmark levels of the benchmarks classified in TIMSS 2003 in light of science content areas (physics, chemistry, biology, earth science, and environmental science) and item characteristics. The average percent correct on items at the advanced benchmark by Korean students was highest in physics followed by earth science, biology, chemistry, and environmental science, whereas internationally the order was earth science, chemistry, biology, physics and lastly environmental science. Korean students performed relatively better in physics yet somewhat worse in chemistry than other top-performing countries. According to item analysis, Korean students reaching the advanced international benchmark understood some fundamentals of scientific investigation, but demonstrated weakness in written explanations of scientific principles, abstract science concept comprehension, and application of scientific concepts to solve quantitative problems. In addition, Korean students reaching the high international benchmark demonstrated relative weak conceptual understanding of ecology compared with other countries.
In this paper, we compare and assess the performance of the standard 3- and 6-node MITC shell elements (Lee and Bathe 2004) with the recently developed MITC triangular elements (Lee et al. 2014, Jeon et al. 2014, Jun et al. 2018) which were based on the partitions of unity approximation, bubble node, or both. The convergence behavior of the shell elements are measured in well-known benchmark tests; four plane stress tests (mesh distortion test, cantilever beam, Cook's skew beam, and MacNeal beam), two plate tests (Morley's skew plate and circular plate), and six shell tests (curved beam, twisted beam, pinched cylinder, hemispherical shells with or without hole, and Scordelis-Lo roof). To precisely compare and evaluate the solution accuracy of the shell elements, different triangular mesh patterns and distorted element mesh are adopted in the benchmark problems. All shell finite elements considered pass the basic tests; namely, the isotropy, the patch, and the zero energy mode tests.
The mathematical adjoint solution of the Analytic Function Expansion (AFEN) method is found by solving the transposed matrix equation of AFEN nodal equation with only minor modification to the forward solution code AFEN. The perturbation calculations are then performed to estimate the change of reactivity by using the mathematical adjoint The adjoint calculational scheme in this study does not require the knowledge of the physical adjoint or the eigenvalue of the forward equation. Using the adjoint solutions, the exact and first-order perturbation calculations are peformed for the well-known benchmark problems (i.e., IAEA-2D benchmark problem and EPRI-9R benchmark problem). The results show that the mathematical adjoint flux calculated in the code is the correct adjoint solution of the AFEN method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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