In this paper, a new adaptive linearizer architecture with the predistorter is proposed. In the M.Ghaderi's paper, two analog predistorters and an envelope detector are used. Analog circuits for the analog predistorter and the envelope detector can cause imperfection and inaccuracy of the system and make circuits more complex. To solve those problems, most of processes including the predistortion are made by the DSP. The RLS algorithm is applied so that the errors between power amplifier output signals through the postdistorters and predistorted input signals can be converged to the global minimum.
In this paper, a predictor switching algorithm for lossless compression is proposed. It uses adaptively one of two predictors using errors obtained by MED(median edge detector) and GAP(gradient adaptive prediction). The reduced error is measured by existing entropy method. Experimental results show that the proposed algorithm can compress higher than existing predictive methods.
CDMA receiving algorithms, such as single/multi user detector and smart antenna system which have been proposed to suppress ISI and MAI. still suffer from the residual interferences among the output signals. A blind adaptive CMA post-processing technique, which is able to suppress the residual ISI and MAI symbol-by-symbol was proposed. It can be easily applied to any conventional detector at the expense of a small amount of additional computations. In this paper, a solution for the convergence problem of proposed method is proposed and analyzed. Through computer simulations it was shown that the proposed method has stable convergence property and good performance in BER.
This paper describes recently developed techniques for effective filtering of neutron detector signal noise. In this paper, three kinds of noise filters are proposed and their performance is demonstrated for the estimation of reactivity. The tested filters are based on the unilateral kernel filter, unilateral kernel filter with adaptive bandwidth and bilateral filter to show their effectiveness in edge preservation. Filtering performance is compared with conventional low-pass and wavelet filters. The bilateral filter shows a remarkable improvement compared with unilateral kernel and wavelet filters. The effectiveness and simplicity of the unilateral kernel filter with adaptive bandwidth is also demonstrated by applying it to the reactivity measurement performed during reactor start-up physics tests.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.4
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pp.138-144
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2007
This paper introduces the design techniques of an IR module using the 2-D array un-cooled type infrared detector which is applied to the individual combat weapon. Considering the size and weight of the hand carried weapon system, we used a very small-sized detector and applied an adaptive temperature control algorithm so that the operation consumed with low power can be possible. We applied the AR(Auto Regressive) filter to improve the signal-to-noise ratio in a thermal image processing step. We also applied the plateau equalization and boundary enhancement techniques to improve the visibility for human visual system.
Park, Kyoung-Hwa;Kim, Tae-Yoon;Song, Gyu-Moon;Choi, Jung-Jae
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.16
no.2
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pp.173-183
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2005
This paper studies quick detection of variance change point for iid data. For development of sensitive and adaptive variance change point detector, moving variance ratio is employed as a variance ratio estimator. It is shown that selection of tuning parameters of detector, (i.e., information and lag tuning parameters) is critical for detector to achieve desirable sensitivity and adaptiveness. Interestingly our simulation result reveals limitations of the commonly used change ratio against the previous day. Our results will provide useful insight when the detector is applied to time series data.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.9
no.2
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pp.131-140
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1998
MAI(Multi-Access Interference) and fast channel variation due to the fading environment are the major problems in the mobile CDMA communication systems. Recently, interest has been increasing in applying the Adaptive Linear MMSE Detector to MAI cancellation in the CDMA reverse link. In this paper, we propose a modified Adaptive Linear MMSE Detector structure which can be used in Long-duration code CDMA system in the presence of independent Rayleigh fading. We use independent multiple tap-weight vector structure to cope with the variation of spreading sequence pattern between neighbor symbols because of the Long-duration code. In this case, more exact channel parameter estimation is required. To solve this problem, we use coherent CDMA structure which can track the channel parameters like amplitude and phase by employing the low power pilot channel in the CDMA reverse link.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.4
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pp.745-752
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2005
In this paper we propose and implement a digital part of a receiver system for identifying a moving object and its tracking position in wireless environment. We assumed UWB(Ultra Wide Band)-based communication system for target application and used serial communication method(RS-232). The proposed digital receiver consists of RS-232-type1/RS-232-type2 for input and output of serial communication, ID Detector for detecting IDs, and PISO&Buffer circuit to buffer input signals for appropriate operation of ID Detector. We implemented the digital receiver with minimal hardware(H/W) resource according to target application of UWB-based communication system. So it correlates input patterns with pre-stored patterns though repeated detecting method for multiple IDs. Since it has reference panerns in the Ve-stored form, it can detect various IDs instantly. Also we can program content and size of reference patterns considering compatibility with other systems .The implemented H/W was mapped into XC2S100PQ208-5 FPGA of Xilinx, occupied 727($30\%$) cells, and stably operated in the clock frequency of 75MHz(13.341ns).
In this paper, we propose a new implementation of a failure detector. The implementation uses a dual model of heartbeat and interaction. First, the heartbeat model is adopted to shorten the detection time, if the detection process does not receive the heartbeat message in the expected time. The interaction model is then used to check the process further. The expected time is calculated using the exponential smoothing method. Exponential smoothing can be used to estimate the next arrival time not only in the random data, but also in the data of linear trends. It is proven that the new detector in the paper can eventually be a perfect detector.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.3C
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pp.241-248
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2007
In predictive image coding, a LS (Least Squares)-based adaptive predictor is an efficient method to improve image edge predictions. This paper proposes a hybrid interpolation with weighted edge detector. A hybrid approach of switching between bilinear interpolation and EDI (Edge-Directed Interpolation) is proposed in order to reduce the overall computational complexity The objective and subjective quality is also similar to the bilinear interpolation and EDI. Experimental results demonstrate that this hybrid interpolation method that utilizes a weighted edge detector can achieve reduction in complexity with minimal degradation in the interpolation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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