In this paper, an algorithm for determining the optimal resolution has been described for measuring the actual length of circular objects. As the resolution gets higher, the measurement error in general becomes smaller because of the reduced distance per pixel. However, the higher resolution makes circular objects enlarged, which may produce an ill-conditioned system. That is, a small error in the boundary positions may result in a large error in the analysis of the circular objects. Taking this fact into account, a new measure is proposed to determine the optimal resolution. The actual errors have been calculated with various resolutions and the resolution with the minimum error has been decided as the optimal resolution. The analysis using various circles with different sizes indicates that the minimum measurement error is obtained when the whole circle appears in the screen as large as possible, regardless of the size of circle. The experimental results using real images have verified the validity of our analysis.
The structure of a digital controller based on modern control theory is more complex than that of a PID controller. In implementing the digital control of an actual system by using the digital controller, we often encounter gaps between theory and practice e.g. quantization error, sampling error, modeling error, contaminated noise etc. In such cases, simulator plays an important role in detecting difficulties. This paper demonstrates the importance of the computer simulator for designing a digital controller. The controller and the simulator are constructed by different computer respectively, with a link between the blocks by analogue signals through the A/D, D/A converters. Through the simulator test, we can evaluate the digital controller; identify and solve difficulties in the digital control. The controller, which pasted the simulator test, is used identically in the actual system. This was a successful procedure for designing the controller. As an example, we successfully constructed the digital controller using the computer simulator for inverted pendulum control. We then compared the control results of simulator and actual equipment. Furthermore we commented on the construction of the computer simulator which exactly expressed the actual system.
This paper suggests generalize mathematica mode for the benefit of volumetric error analysis of a multi-axis machine tool machining a sculptured surfaces. The volumetric error, in this paper, is defined as a three dimensional error at the cutting point, which is caused by the geometric errors and the kinematic errors of each axis and alignment errors of the cutting tool. The actual cutting position is analyzed based on the form shaping model including a geometric error of the moving carriage, where a form shaping model is derived from the homogeneous transformation matrix. Then the volumetric error is obtained by calculating the position difference between the actual cutting position and the ideal one calculated from a Nonuniform Rational B-Spline named as NURES. The simulation study shows the effectiveness for predicting the behavior of machining error and for the method of error compensation.
The use of composite hyperpatch model is proposed to predict a machine tool positional error over the entire work space. This is an appropriate representation of the distorted work space. This model is valid for any configuration of 3-axis machine tool. Tool position, which is given NC data or CL data, contains error vector in actual work space. In this study, off-line compensation scheme was investigated for tool position error due to inaccuracy in machine tool structure. The error vector in actual work space is corrected by the error model using Newton-Raphson method. The proposed error compensation method shows the possibility of improving machine accuracy at a low cost.
The higher precision is demanded in modem manufacturing and it requires the more accurate servo controller. Cross-coupling control (CCC) has been developed to improve contouring motion. In this paper we introduce a new nonlinear CCC that is based on contour-error-vector using a parametric curve interpolator. A vector from the actual tool position to the nearest point on the desire path is directly adopted. The contour-error-vector is determined by constructing a tangential vector of nearest point on desired curve and determining the vector perpendicular to this tangential vector from the actual tool position. Moreover, the vector CCC can apply directly and easily to free-form curves include convex and concave form. The experimental results on a three-axis CNC machine center show that the present approach significantly improves motion accuracy in multi-axis motion
The errors in retrieved aerosol backscattering coefficients due to different lidar ratios are analyzed quantitatively in this paper. The actual calculation shows that the inversion error of the aerosol backscattering coefficients using the Fernald backward-integration method increases with increasing inversion distance. The greater the error in the lidar ratio, the faster the error in the aerosol backscattering coefficient increases. For the same error in lidar ratio, the smaller actual aerosol backscattering coefficient will get the larger relative error of the retrieved aerosol backscattering coefficient. The errors in the lidar ratios for dust or the cirrus layer have great impact on the retrievals of backscattering coefficients. The interval between the retrieved height and the reference range is one of the important factors for the derived error in the aerosol backscattering coefficient, which is revealed quantitatively for the first time in this paper. The conclusions of this article can provide a basis for error estimation in retrieved backscattering coefficients of background aerosols, dust and cirrus layer. The errors in the lidar ratio of an aerosol layer influence the retrievals of backscattering coefficients for the aerosol layer below it.
This paper suggests a methodology fur improving the machining accuracy by compensating for the machining errors based on on-machine measurement process. Probing errors and machine tool errors included in the measurement data were calibrated or compensated to obtain the actual machining errors. Machine tool errors were modeled in forward and backward directions according to the axis movement direction to consider the effects of backlash errors on the measurement data, and model parameters were determined by measuring a cube array artifact. A rectangular workpiece was machined and then measured with a touch probe as a verification experiment. Machining experiments showed that the machining errors were reduced to within the designated tolerance after compensating for the actual machining errors by modifying the original footpath for the next-step machining.
In this paper, robot's grasping poses are classified into three cases, and force/torque information in each grasping pose is analyzed. In the grasping process, error between the desired and the actual grasping poses can be generated because of uncertainty in the environment. A systematic algorithm is presented, that uses the force/torque information generated by grasping pose error to estimate robot's actual grasping pose.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제16권1호
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pp.1-13
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2012
In this paper we present an a posteriori error estimator for the stabilized P1 nonconforming finite element method of the linear elasticity problem based on a nonsymmetric H(div)-conforming approximation of the stress tensor in the first-order Raviart-Thomas space. By combining the equilibrated residual method and the hypercircle method, it is shown that the error estimator gives a fully computable upper bound on the actual error. Numerical results are provided to confirm the theory and illustrate the effectiveness of our error estimator.
This paper describes the actual experiments of the error propagation and studies of analytical photogrammetry using the simulation method in which we can find the causes of the errors. These studies and the results give the valuable data which are very effective for systematically controlling the errors in aerial triangulation. The main contents in my paper are as follows: 1. Dose the scale errors in the successive models in the form of normal distribution appear when the observation errors propagate in the form of normal distribution\ulcorner 2. In what form does this scale error propagation in the actual model appear\ulcorner 3. When the causes of the scale error propagation are found, is the evaluation standard determined normally\ulcorner 4. What degree of influence is there form the constant errors\ulcorner I have done several experiments using the simulation method technique to solve the complicated error propgation of aerial triangulation which is the effective means to research the relations between cause and effect. In this paper, the studies have concentrated on the following points of simulation experiments. (1) The first part descries how we can produce the soft program of the simulation experiment. (2) The second part is the method propagating the errors in the simulation models and the kinds of errors. (3) The final part is the most important; that is the analyzing and evaluation of control during actual work. From the above-mentioned points, it is said that these studies are a very important development in the field of controlling and managing aerial photogrammetry and especially in the case of error propagation, we can clearly find the causes of the errors and steps and parts of errors generated when we use these techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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