Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.24
no.2
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pp.185-197
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1998
Engineering design involves the specification of many variables that define a product, how it is made, and how it behaves. Before some variables can be determined, other variables must first be known or assumed. This fact implies a precedence order of the variables, and of the tasks of determining these variable consequently. Moreover, design of complex systems may involve a large number of design activities. In this paper, the activity-activity incidence matrix is considered as a representation of design activity analysis which mainly focuses on the precedence constraint. In order to analyze the activity-activity incidence matrix, a heuristic algorithm is proposed, which transforms an activity-activity, parameter-formula, and parameter-parameter incidence matrix into a lower triangular form. The analysis of the structured matrices can not only significantly reduce the overall project complexity by reorganizing few critical tasks in practice, but also aims at obtaining shorter times considering the solution structure by exploring concurrency.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.3
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pp.211-220
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2023
Surface electromyography (sEMG) is a noninvasive method used to capture electrically muscle activity, which can be easily measured even during exercise. The basic unit of muscle activity is the motor unit, and because an sEMG signal is a superposition of motor unit action potentials, analysis of muscle activity using sEMG should ideally be done from the perspective of motor unit activity. However, conventional techniques can only evaluate sEMG signals based on abstract signal features, such as root-mean-square (RMS) and mean-power-frequency (MPF), and cannot detect individual motor unit activities from an sEMG signal. On the other hand, needle EMG can only capture the activity of a few local motor units, making it extremely difficult to grasp the activity of the entire muscle. Therefore, in this study, a method to visualize the activities of motor units in a single-channel sEMG signal by relocating wavelet coefficients obtained by redundant discrete wavelet analysis is proposed. The information obtained through this method resides in between the information obtained through needle EMG and the information obtained through sEMG using conventional techniques.
Purpose: The purpose of this study was to identify the association between physical activity and vitamin D deficiency status among Korean adolescents. Methods: This is cross-sectional analysis of Korean adolescents aged 10-18 years from the 5th Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES 2010-2012; n=2,384). We estimated the prevalence of vitamin D deficiency and identified the correlations with the strength of physical activity. $x^2$ test, t-test, and multiple logistic regression using complex sample analysis were done. The odds ratio of vitamin D deficiency by physical activity was calculated using complex sample multivariate logistic regression analysis. Results: The prevalence of vitamin D deficiency was 78.2%. The mean serum 25 (OH) D level in deficiency group and non-deficiency group was 14.4ng/mL, 23.7ng/mL respectively. Differences by age strata (the prevalence ranging from 68.5% to 86.3%) and gender (78.6% for boy and 84.5% for girl) were identified. Among adolescents aged 16-18 or girl in vigorous physical activity, a significant correlation between vitamin D deficiency and physical activity was observed, whereas no significant correlation were found among adolescents in moderate physical activity. Conclusion: In conclusion, vigorous physical activity was associated with vitamin D deficit in Korean adolescents. Thus, intervention programs enhancing vigorous activity than moderate activity need to be developed in schools and community.
We developed a novel on-chip activity assay using protein arrays for quantitative and rapid analysis of transglutaminase activity in mammalian cells. Transglutaminases are a family of $Ca^{2+}$-dependent enzymes involved in cell regulation as well as human diseases such as neurodegenerative disorders, inflammatory diseases and tumor progression. We fabricated the protein arrays by immobilizing N,N'-dimethylcasein (a substrate) on the amine surface of the arrays. We initiated transamidating reaction on the protein arrays and determined the transglutaminase activity by analyzing the fluorescence intensity of biotinylated casein. The on-chip transglutaminase activity assay was proved to be much more sensitive than the $[^3H]putrescine$-incorporation assay. We successfully applied the on-chip assay to a rapid and quantitative analysis of the transglutaminase activity in all-trans retinoic acid-treated NIH 3T3 and SH-SY5Y cells. In addition, the on-chip transglutaminase activity assay was sufficiently sensitive to determine the transglutaminase activity in eleven mammalian cell lines. Thus, this novel on-chip transglutaminase activity assay was confirmed to be a sensitive and high-throughput approach to investigating the roles of transglutaminase in cellular signaling, and, moreover, it is likely to have a strong potential for monitoring human diseases.
In this paper, a novel human activity recognition method is proposed which utilizes independent components of activity shape information from image sequences and Hidden Markov Model (HMM) for recognition. Activities are represented by feature vectors from Independent Component Analysis (ICA) on video images, and based on these features; recognition is achieved by trained HMMs of activities. Our recognition performance has been compared to the conventional method where Principle Component Analysis (PCA) is typically used to derive activity shape features. Our results show that superior recognition is achieved with our proposed method especially for activities (e.g., skipping) that cannot be easily recognized by the conventional method.
Because the designed workflow may contain potential errors which may result in deadlocks, livelocks and so on, it is important to analyze the correctness of a workflow definition before it is put into the run time environment. Proposed in this paper is a transformation procedure of an UML activity diagram into a Petri net for the analysis of a workflow. By combining the strengths of easy-to-use functionality of an activity diagram and the analysis power of a Petri net, workflow analysts in the enterprise can model and analyze various kinds of workflow definition more easily and accurately.
With the rapid development of digital media, there has been a huge change in a way of communication, a process of information diffusion and a role of traditional media. Not like mass media, social media enables users to generate and tap into the opinions of a larger world. From that reason, social media is impacting marketing strategies. However, still social media marketing researches just focus on case study, analysis of users motivation or analysis of power user's usage pattern. Word-of-mouth has always been important especially in marketing area. In social media, word-of-mouth depends on each user that's why this research focuses on individual user's activity in SNS. I defined 4 factors (produce, diffusion, network size, activity of network size enlarge) that are effect on activity and verified hypothesis by multiple regression analysis, hierarchical regression analysis and moderated multiple regression.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the relationship between physical activity and energy drinks consumption in Korean Adolescents. Methods: This study was a secondary data analysis using statistics from the 2017(13th) Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey. The variables used in the study were physical activity, energy drinks consumption and socio-demographic characteristics such as gender, academic achievement, household economic status and weekly allowance. The data were analyzed by $x^2$ test and multinominal logistic regression and the results were presented in percentage. Results: As the number of days engaging in moderate and vigorous physical activities increased, the response that they consume energy drinks 'more than 5 times a week' also increased. The subjects who participated in a 'moderate' or 'high' level of moderate physical activity consumed 1.4 times more energy drinks than those who do not participate in physical activity. And the subjects who engaged in a 'low' or 'moderate' level of vigorous physical activity consumed about 1.3 times more energy drinks than those who don't work out. Conclusion: As the level and intensity of physical activity increased, the number and frequency of energy drinks consumption increased. The results of this study can be used as basic data for intervention programs to reduce energy drinks consumption and promote proper physical activity.
This study aimed at examining an effect of peer counselor's mentor activity on rejected children's peer relationship in elementary school. To achieve this goal, the following hypothesis was made. Hypothesis I : Peer counselor's mentor activity will improve rejected children's peer relationship. I -1 : Peer counselor's mentor activity will improve rejected children's trust to peer. I -2 : Peer counselor's mentor activity will improve rejected children's respect to peer. To test the hypothesis, after sociometry papers 19 fifth-graders for rejected children groups were selected from four classes at H elementary school in Busan according to Coie & Dodge's(1988) five classified system that is modified to Korean situation by Ahn ie-hwan(2006). Ten rejected students from two classes were labeled as a peer group with a peer counselor and nine rejected students who had similar characteristics from two classes were labeled as an non-peer group without a peer counselor. The peer counselors were decided by obtaining affirmative mentions of rejected students group. Peer counselors participated in the training of peer counselor's skill program and then they had a person to person mentor activity with the rejected children's group that they belonging to. The training consisting of a total of four sessions, 3 times a week, was provided to peer counselors eleven times after school. The peer counselors given the peer counselling training did person to person mentor activity with the peer group's rejected children for a month. The mentor activity, three times a week, following during training was reinforced after school. For peer counselor training, the elementary school children's peer counseling program developed by Lee Sang-hi, Roh Seong-deok and Lee Ji-eun(2001) was used. Hong Ok-soon's(1984) peer relationship test, Moreno's(1934) sociometry tool were used to verify an effect of the peer counselor's mentor activity. For the data analysis, quantitative analysis with sociometry tool and qualitative analysis with social status and social type change were used. To know the difference in pre test and post test peer relationship between experimental group and control group, in quantitative analysis, ANCOVA result was used and qualitative analysis, social status and social type was used. The finding was as followings. First, after peer counselor's mentor activity, there was a significant improvement in rejected children's trust and respect to peer and the whole relationship from the pretest to the post test. Second, peer counselor's mentor activity gave rise to affirmative changes on rejected children's social status and social type. This study concluded that peer counselor's mentor activity would help rejected children's peer relationship to change affirmatively and improve.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.1
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pp.7-12
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2013
In this paper, we provide a basic data to constitute knowledge map through analysis of competition situation such as analysis of patent activity for each nationality, analysis of patent activity for each applicant for a patent, analysis of patent activity for each technical area and analysis of competition status for power of security for market which consider qualitative level. In order to analysis LED data, we choose patent data of LED.
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