대한원격탐사학회 1998년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.274-279
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1998
For the accurate generation of DEMs, the determination of match quality in adaptive least square matching algorithm is significantly important. Traditionally, only the degree of convergence of a solution matrix in least squares estimation has been considered for the determination of match quality. It is, however, not enough to determine the true match quality. This paper reports two approaches of match quality determination based on adaptive least square correlation : the conventional if-then logic approaches with scene geometry and correlation as additional quality measures; and, the fuzzy logic approaches. Through these, accurate decision of match quality will minimize the number of blunder and maximize the number of exact match. The proposed methods have been tested on JERS and SPOT images and the results show good performance.
The finite volume time domain(FVTD) method gives accurate results for the calculation of electromagnetic wave propagation but it should be noted that the number of sampling points per wavelength should be increased when more accurate numerical results are required. Moreover it requires large amount of computer memory resources. In this paper we propose a modified FVTD that employs a time subdivision. The local time-subdivided FVTD(FVTD-LTS) method is enough to divide the space domain grid with a large step size. This method can reduce computation time and memory resources. To validate the proposed method, sever numerical examples are presented. We have then shown that the proposed method yields a reasonable solution.
Various applications, such as mesh composition and model repair, ask for a natural stitching for polygonal surfaces. Unlike the existing algorithms, we make full use of the information from the two feature lines to be stitched up, and present an accurate stitching method for polygonal surfaces, which minimizes the error between the feature lines. Given two directional polylines as the feature lines on polygonal surfaces, we modify the general placement method for points matching and arrive at a closed-form solution for optimal rotation and translation between the polylines. Following calculating out the stitching line, a local surface optimization method is designed and employed for postprocess in order to gain a natural blending of the stitching region.
Incremental converters provide a solution for such measurement applications, as they retain most of the advantages of conventional ${\Delta}{\Sigma}$ converters, and yet they are capable of offset-free and accurate conversion. Most of the previous research on incremental converters was for single-channel and dc signal applications, where they can perform extremely accurate data conversion with more than 20-bit resolution. In this paper, a design technique for implementing multi-channel incremental data converters to convert narrow bandwidth ac signals is discussed. It incorporates the operation principle, topology, and digital decimation filter design. The theoretical results are verified by simulation results.
One of the most important research areas on remote sensing is spectral unmixing of hyper-spectral data. For spectral unmixing of hyper spectral data, accurate land cover information is necessary. But obtaining accurate land cover information is difficult process. Obtaining land cover information from high-resolution data may be a useful solution. In this study spectral signature of endmembers on ASTER acquired in October was calculated from land cover information on IKONOS acquired in September. Then the spectral signature of endmembers applied to ASTER images acquired on January and March. Then the result of spectral unmxing of them evauateted. The spectral signatures of endmembers could be applied to different seasonal images. When it applied to an ASTER image which have similar zenith angle to the image of the spectral signatures of endmembers, spectral unmixing result was reliable. Although test data has different zenith angle from the image of spectral signatures of endmembers, the spectral unmixing results of urban and vegetation were reliable.
A new method for free nitration analysis using series functions is proposed to obtain the eigenvalues of arbitrarily shaped, polygonal plates with clamped edges. Since a general solution used in the method satisfies the equation of motion for the transverse vibration of a plate, the method offers very accurate eigenvalues, compared to FEM or BEM results. In addition, the method can minimize the amount of numerical calculation because it has the advantage of not needing to divide the plate of interest. Two case studies show that the proposed method is valid and accurate when the eigenvalues by the proposed method are compared to those by FEM (NASTRAN) or another analytical method.
Welding deformations injure the beauty of appearance of a structure, decrease its buckling strength and prevent increase of productivity. Welding deformations of real structures are complicated and the accurate prediction of welding deformations has been a difficult problem. This study proposes a method to predict the welding deformations of large structures accurately and practically based on the simplified thermal elasto-plastic analysis method. The proposed method combines the inherent strain theory with the numerical or theoretical analysis method and the experimental results. The weld joint is assumed to be divided into 3 regions such as inherent strain region, material softening region and base metal region. Characteristic material properties are used in structural modeling and analysis for reasonable simplification. Calculated results by this method show good agreement with the experimental results. It was proven that this method gives an accurate and efficient solution for the problem of welding deformation calculation of large structures.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제23권1호
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pp.19-30
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2019
In this paper, we develop an accurate explicit finite difference method for the two-dimensional Black-Scholes equation with a hybrid boundary condition. In general, the correlation term in multi-asset options is problematic in numerical treatments partially due to cross derivatives and numerical boundary conditions at the far field domain corners. In the proposed hybrid boundary condition, we use a linear boundary condition at the boundaries where at least one asset is zero. After updating the numerical solution by one time step, we reduce the computational domain so that we do not need boundary conditions. To demonstrate the accuracy and efficiency of the proposed algorithm, we calculate option prices and their Greeks for the two-asset European call and cash-or-nothing options. Computational results show that the proposed method is accurate and is very useful for nonlinear boundary conditions.
A parameter uniform numerical scheme is proposed for solving singularly perturbed parabolic partial differential-difference convection-diffusion equations with a small delay and advance parameters in reaction terms and spatial variable. Taylor's series expansion is applied to approximate problems with the delay and advance terms. The resulting singularly perturbed parabolic convection-diffusion equation is solved by utilizing the implicit Euler method for the temporal discretization and finite difference method for the spatial discretization on a uniform mesh. The proposed numerical scheme is shown to be an ε-uniformly convergent accurate of the first order in time and second-order in space directions. The efficiency of the scheme is proved by some numerical experiments and by comparing the results with other results. It has been found that the proposed numerical scheme gives a more accurate approximate solution than some available numerical methods in the literature.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.349-352
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2015
Size of building has a direct relationship with building cost, energy use and space maintenance cost. Therefore, minimizing building size during a project development is of paramount importance against such wastes. However, incautious reduction of building size may result in crowded space, and therefore harms the functionality despite the fact that building is supposed to satisfactorily support users' activity. A well-balanced design solution is, therefore, needed at an optimum level that minimizes building size in tandem with providing sufficient space to maintain functionality. For such design, architects and engineers need to be informed accurate and reliable space-use information. We present in this paper a conceptual framework of an agent-based space-use prediction simulation system that provides individual level space-use information over time in a building in consideration of project specific user information and activity schedules, space preference, ad beavioural rules. The information will accordingly assist architects and engineers to optimize space of the building as appropriate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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