PURPOSES : The purpose of this study is to verify traffic accident injury severity factors for elderly drivers and the relative relationship of these factors. METHODS : To verify the complicated relationship among traffic accident injury severity factors, this study employed a structural equation model (SEM). To develop the SEM structure, only the severity of human injuries was considered; moreover, the observed variables were selected through confirmatory factor analysis (CFA). The number of fatalities, serious injuries, moderate injuries, and minor injuries were selected for observed variables of severity. For latent variables, the accident situation, environment, and vehicle and driver factors were respectively defined. Seven observed variables were selected among the latent variables. RESULTS : This study showed that the vehicle and driver factor was the most influential factor for accident severity among the latent factors. For the observed variable, the type of vehicle, type of accident, and status of day or night for each latent variable were the most relative observed variables for the accident severity factor. To verify the validity of the SEM, several model fitting methods, including ${\chi}^2/df$, GFI, AGFI, CFI, and others, were applied, and the model produced meaningful results. CONCLUSIONS : Based on an analysis of results of traffic accident injury severity for elderly drivers, the vehicle and driver factor was the most influential one for injury severity. Therefore, education tailored to elderly drivers is needed to improve driving behavior of elderly driver.
Objective: The purpose of this study is to analyze the accident characteristics according to the gender of the injured workers in building cleaning and to reflect them in the Industrial Accident Prevention Policy. Background: An analysis of industrial accidents is an essential process for establishing systematic industrial accident prevention measures. In order to establish industrial accident prevention measures for workers effectively, it is necessary to analyze accident characteristics by job type for workers who do the same work. Method: In this study, we analyzed the accident characteristics of 1,645 janitors who were approved of work-related injuries in 2015. We also analyzed the characteristics according to gender by dividing them into worker-related factors and accident-related factors. Results: The accidents caused to the janitors showed different characteristics according to gender, age, work experience, agency of accident, and distribution of original cause materials. In other words, 70.2% occurred to workers over 60 years old and 56.2% occurred to unskilled workers with less than a year of work experience. In the case of accident pattern, 79.1% occurred in tripping (slip) hazards, and 68.2% of accidents occurred on the floor (including the ground) and the stairs, indicating that the accident occurred most frequently during cleaning work on the floor or stairs. Conclusion and Application: The results of the study on the accident characteristics of the janitors can be used as basic data for systematic preventive measures against accidents occurring to the elderly female workers in the service industry.
Forensic Engineering is the area covering the investigation of products, structures that fail to perform or do not function as intended, causing personal injury or damage to property. To investigate the mobile crane's overturn accident in terms of the forensic engineering, in this study, we identified the accident mobile crane's position and posture before accident by the analysis of the trace resulted by the contact between the outrigger and the ground, and the accident remodeling has been performed using CATIA modeling program in the basis of the accident mobile crane's position and posture information. The accident analysis has been performed by comparing this accident remodeling and the crane's specification, the table of the allowance load about the boom's length and the working radius. Through these studies, the safety accident that may occur in mobile crane can be minimized by performing specialized and systematic investigation of the accident cause in terms of the forensic engineering.
Although accident data from the National Police Agency and insurance companies do not know the vehicle safety, the damage level information can be obtained from the data managed by the bus credit association or the bus company itself. So the accident severity was analyzed based on the side impact accidents using accident repair cost. K-means clustering analysis separated the cost of accident repair into 'minor', 'moderate', 'severe', and 'very severe'. In addition, the side impact accident severity was analyzed by using an ordered logit model. As a result, it is appeared that the longer the repair period, the greater the impact on the severity of the side impact accident. Also, it is appeared that the higher the number of collision points, the greater the impact on the severity of the side impact accident. In addition, oblique collisions of the angle of impact were derived to affect the severity of the accident less than right angle collisions. Finally, the absence of opponent vehicle and large commercial vehicles involved accidents were shown to have less impact on the side impact accident severity than passenger cars.
Reconstruction analysis of traffic accident is done by analyzing diverse data such as the road, accident traces and damage on the automobile. Most data can be a variable in the process of analysis, and measurement error of the data occurs from the investigator, tool and the given environment. Therefore, accident analysis always has some risks of measurement uncertainty. This research quantify the uncertainty in traffic accident analysis by conducting repetitive measurement experiments for variables with high probability of uncertainly such as length (i.e. geometric structure of the road, tire marks) and coefficient of friction. This paper also suggests an analysis result for the uncertainly of photographic observation of automobile crush measurement. These statistical distributions can help determine appropriate ranges for the input data in order to estimate the accident reconstruction uncertainty.
The loss of life and property due to accidents in the research facilities or the laboratories of the university occurs steadily and the necessity of laboratory accident prevention is proposed. Above all, the main work to laboratory accident prevention is a systematic analysis of laboratories accidents. Analyzing reports or researches on industrial accidents in Korea had been carried out but these researches or reports did not based on laboratory accidents analysis. To the establishment of the accident prevention countermeasure in laboratory, a questionnaire sheet has been developed in this study. The questionnaires to survey the accident cases were gathered by electronic mail and visit survey from the laboratories and universities. The data of accident cases from the questionnaires was analyzed and discussed on accident distribution by season, the type of accident classification, the type of occurrence, the objects that caused the accident and laboratory accident by the damage incurred etc.. These results of this study can be used as basic data to the safety security and laboratory accident prevention of the laboratory worker.
The purpose of this study was teacher's perception on young children's safety life, safety accident, and safety education and provided basic data of administrating teacher's education for young children's safety. Subjects of this study were teachers of young children attending for their education. 230 questionnaires were provided and 181 were collected and 170 were used for data analysis. Data collected were analyzed with SPSS WIN 2.0 program. The results of the study were as follows : 1. Regarding teacher's perception on types of young children's safety accident, play accident was high(70.0%). 2. With regard to teacher's perception on causes of accident, lacks of perception was high(64.1%). 3. Of transportation means in accident, 119 ambulance use was high(60.5%) 4. Regarding teacher' perception on accident prevention, direct attention of education by paramedics was high(48.2%).
The present study has investigated the patterns and the causes of safety -accidents on the accident-data in semiconductor Industries through near miss report the cases in the advanced companies. The ratio of incomplete actions to incomplete state was 4 to 6 as the cases of accidents in semiconductor industries in the respect of Human-ware, Hard- ware, Environment-ware and System-ware. The ratio of Human to machine in the attributes of semiconductor accident was 4 to 1. The study also investigated correlation among the system related to production, accident, losses and time. In semiconductor industry, we found that pattern of safety-accident analysis is organized potential, interaction, complexity, medium. Therefore, this study find out that semiconductor model consists of organization, individual, task, machine, environment and system.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.30
no.3
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pp.275-282
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2024
To ensure a systematic and integrated approach to defense safety management, individual safety management regulations have been consolidated into the National Defense Safety Directive. However, despite being enacted after the enforcement of the Severe Accident Punishment Act, the National Defense Safety Directive does not incorporate the contents of the Serious Accident Punishment Act. This omission is likely to cause confusion in safety management. In this paper, a PDCA analysis of the Severe Accident Punishment Act and the National Defense Safety Directive was conducted to identify area for improvement and supplementation in the Directive. Chapter 3 proposes amendments to clearly define the scope and responsibilities of safety management, implement serious accident prevention measures and inspections, and establish the penalties for those involved. These amendments aim to ensure faithful compliance with the Severe Accident Punishment Act. Chapter 4 emphasizes the implementation and inspection of risk assessments to enhance the effectiveness of safety accident prevention and preparation, thereby ensuring the completeness of the PDCA cycle.
The catenary system used in urban electrification railway have suffered mechanical and chemical stresses. These brought out severe messenger wire problems, these have caused accident. Especially, messenger wire is severely influenced by corrosion, vibration and tension. This paper investigate for the cause analysis of broken accident on messenger wire in catenary system. To analyze the cause analysis of accident, we have conducted experiment such as XRD, SEM, EDX and tensile test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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