A hybrid control method based on using the relative motion between a manipulator and a workpiece is described for a two-dimensional manipulator, in which it is assumed that there are no collisions between the robot manipulator and the workpiece, and that we use a computed force law which is similar to the computed torque law in the trajectory tracking problem of a robot manipulator. The effectiveness of the proposed hybrid control emthod is illustratec by some simulations.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.12
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pp.87-98
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1999
This study is concentrated on the development of real-time estimation model and vision control method as well as the experimental test. The proposed method permits a kind of adaptability not otherwise available in that the relationship between the camera-space location of manipulable visual cues and the vector of manipulator joint coordinates is estimate in real time. This is done based on a estimation model ta\hat generalizes known manipulator kinematics to accommodate unknown relative camera position and orientation as well as uncertainty of manipulator. This vision control method is roboust and reliable, which overcomes the difficulties of the conventional research such as precise calibration of the vision sensor, exact kinematic modeling of the manipulator, and correct knowledge of position and orientation of CCD camera with respect to the manipulator base. Finally, evidence of the ability of real-time vision control method for manipulator's position control is provided by performing the thin-rod placement in space with 2 cues test model which is completed without a prior knowledge of camera or manipulator positions. This feature opens the door to a range of applications of manipulation, including a mobile manipulator with stationary cameras tracking and providing information for control of the manipulator event.
The mobile platform-manipulator discussed in this paper is a three link manipulator mounted on a mobile platform. This mobile manipulator is used for welding operation and it is able to operate in a narrow space. The task of the torch, which is mounted at the end effector of the manipulator, is to track along the seam line and the task of the mobile platform is to move the origin point of the manipulator in order to go away from the singularity of the manipulator’s configuration. In this paper, the path planning for the motion of two subsystems (i.e., the manipulator and the mobile platform) was presented by the decentralized control method. Two controllers for the mobile platform and the manipulator were designed, and the relationship between the independent controllers is its state information. The simulation results are also presented to demonstrate the effectiveness of the control method.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.4
no.1
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pp.78-83
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2002
In this paper, we propose a sliding mode controller for a robot manipulator with passive joints. A robot manipulator with passive joints which are not equipped with any actuators is a kind of underactuated system. Underactuated systems have some advantages compared to fully-actuated ones. For example, they weigh less and consume less energy because they have smaller number of components than fully-actuated ones. However the control of an underactuated manipulator is much more difficult than that of fully- actuated robot manipulator. In this paper a complex dynamic model of a manipulator with passive joints is manipulated for sliding mode control. Sliding mode controllers are designed for this complex system and the stability of the controllers is proved mathematically. Finally a simulation for this control system is executed for evaluating the effectiveness of the designed sliding mode controller.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.6
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pp.9-19
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1993
This paper presents a new concept of a reconfigurable manipulator system which adjusts its mechanical structure to suit the kinematic characteristics of a given task. A highly redundant manipulator designed as a general purpose manipulator needs to be reconfigured for a specific task. A general task can be decomposed of motion and force components with different control requirements: either gross motion control or fine motion control. Each of these task components are distributed to each part of the manipulator based on the control requirements and the structure of the manipulator. Through the reconfiguration, a redundant manipulator is decomposed into two local arms, and the kinematic characteristics of each local arm is adjusted to suit the assigned task. The reconfigured redundant manipulator has two local arms well-configured for the local tasks and cooperating in serial for a given task. This globally enhances the performance of a redundant manipulator to execute a specific task. The simulation results are shown.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.1
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pp.81-90
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2000
Parallel manipulator is suitable for the high precise task because it than has higher stiffness, larger load capacity and more excellent precision, due to the closed-lop structure, than serial manipulator. But the controller design for parallel manipulator is difficult because the parallel manipulator has both the complexity of structure and the interference of actuators. The precision improvement of parallel manipulator using a classical linear control scheme is difficult because the parallel manipulator has the tough nonlinear characteristics. In this paper, firstly, the kinematic analysis of a parallel manipulator used at the experiments is performed so as to show the controllability. The analysis of internal singular configuration of the workspace is performed using the kinematic isotropic index so a sto show the limitation of control performance of a simple linear controller with fixed control gains. Secondly, a control scheme is designed by using an adaptive fuzzy logic controller so that active joints of the parallel manipulator track more precisely the desired input trajectory. This adaptive fuzzy logic controller so that active joints of the parallel manipulator track more precisely the desired input trajectory. This adaptive fuzzy logic controller is often used for the control of nonlinear system because it has both the inference ability and the learning ability. Lastly, the effeciency of designed control scheme is demonstrated by the real-time control experiments with IBM PC interface logic H/W and S/W of my won making. The experimental results was a success.
Since the dynamics of the slave manipulator with high reduction ratio joints is likely to be much slower than that of the master manipulator, the control input the slave manipulator is so frequently saturated. This paper proposes a bilateral teleoperation control scheme for 2-DOF manipulators with high reduction ratio joints, which can effectively compensate the control input saturation. In the proposed scheme, the controllers of the slave manipulator are designed with an anti-windup feature and forces caused by the saturation are reflected to the operator holding the operating handle of the master manipulator. When the control input of the slave manipulator is saturated, the master manipulator moves slowly file to tile reflected forces. In this way, the position tracking performance of the slave manipulator with high reduction ratio joints can be enhanced regardless of saturation. The proposed scheme is shown to give excellent position tracking performance through a series of experiments.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.7
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pp.1123-1130
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2017
This paper deals with the dynamic surface control based tracking control for a drone equipped with a 2-DOF manipulator. First, the dynamics of drone and 2-DOF manipulator are derived separately. And we obtain the combined model of a drone equipped with a manipulator considering the inertia and the reactive torque generated by a manipulator. Second, a dynamic surface control based attitude and altitude control method is presented. Also, multiple sliding mode control based position control method is presented. The system stability and convergence of tracking errors are proven using Lyapunov stability theory. Finally, the simulation results are given to verify the effectiveness of the proposed control method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.4
no.1
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pp.100-104
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1998
A hybrid control method based on the relative motion between a manipulator and a workpiece is described for a two-dimensional manipulator, in which it is assumed that there are no collisions between the robot manipulator and the workpiece, and that we use a computed force law which is similar to the computed torque law in the trajectory tracking problem of a robot manipulator. The effectiveness of the proposed hybrid control method is illustrated through several simulations.
In general, the control of robot manipulator is classified into position control and force control. Position controllers give adequate performance when a manipulator is following a trajectory through space and end-effector has no contact with environment. However for most tasks performed by robot manipulator in industry, contact is made between the end-effector and manipulator's environment, so position control may not suffice. The objective of this study is to control both position of a manipulator and the contact forces generated at the hand by using a conceptually simple control law. Position and force control problem is decoupled into subtasts via taskspace formulation and inverse dynamics. Then, the position controllers are designed for the task space variable which represent tangent motion and the forte controllers are designed for the lash space variables which represent normal force.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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