• Journal of applied mathematics & informatics
• /
• 제30권3_4호
• /
• pp.365-380
• /
• 2012

Non-negative matrix factorization (NMF) is a very efficient method to explain the relationship between functions for finding basis information of multivariate nonnegative data. The multiplicative update (MU) algorithm is a popular approach to solve the NMF problem, but it fails to approach a stationary point and has inner iteration and zero divisor. So the elementwisely alternating projected gradient (eAPG) algorithm was proposed to overcome the defects. In this paper, we use the fact that the equilibrium point is stable to prove the convergence of the eAPG algorithm. By using a classic model, the equilibrium point is obtained and the invariant sets are constructed to guarantee the integrity of the stability. Finally, the convergence conditions of the eAPG algorithm are obtained, which can accelerate the convergence. In addition, the conditions, which satisfy that the non-zero equilibrium point exists and is stable, can cause that the algorithm converges to different values. Both of them are confirmed in the experiments. And we give the mathematical proof that the eAPG algorithm can reach the appointed precision at the least iterations compared to the MU algorithm. Thus, we theoretically illustrate the advantages of the eAPG algorithm.

• 한국전자파학회논문지
• /
• 제10권6호
• /
• pp.917-926
• /
• 1999

본 논문에서는 운방전에 의해서 방사되는 자장 파형을 측정할 수 있는 루프형 자장 센서를 이용한 계측장 치를 제작하고, 뇌방전과 관측점 사이의 거리측정계를 제안하였다. 정극성과 부극성의 자장 파형에 대한 중첩 펄스의 시간 간격, 영점 교차시간과 백분율 반전답의 깊이 등의 파라미터를 뇌방전 지점과 관측 지점 사이의 거리에 따라 통계적으로 분석하였으며, 그 결과를 요약하면 다음과 같다 운방전에 의해서 발생한 자장 파형 의 파두 부분에는 수 개의 중첩 펄스가 관측되었으며, 이들 펄스 사이의 평균 시간 간격은 약 $4\mu\textrm{s}$이었다. 또 한, 양극성 특성이 명확하게 나타났으며, 백분율 반전답의 깊이는 약 57 -65 %이었다. 뇌방전 지점에서 관측 지점 사이의 거리가 증가할수록 영점 교차시간은 짧아졌다.

• Environmental Engineering Research
• /
• 제8권4호
• /
• pp.222-227
• /
• 2003

• 한국세라믹학회지
• /
• 제32권11호
• /
• pp.1276-1282
• /
• 1995

• 응용통계연구
• /
• 제19권3호
• /
• pp.505-519
• /
• 2006

셀 수 있는 이산 자료(discrete count data)에 대한 분석은 여러 분야에서 활용되고 있지만 영(zero)을 과도하게 포함하고 있는 영과잉 자료는 자료의 성격상 포아송 분포를 따르지 못할 때가 있어 분석에 어려움이 따른다. Zero-Inflated Poisson(ZIP)모형은 이런 어려움을 극복하기 위하여 영에 대한 점확률을 가지는 분포와 포아송 분포를 합성하여 과도한 영과 영이 아닌 자료를 설명하는 모형이다. 설명 변수가 존재할 때는 포아송 분포 부분에서 반응변수의 평균과 공변량사이에 로그선형 연결함수를 사용한 Zero-Inflated Poisson Regression(ZIPR)모형이 사용될 수 있다. 본 논문에서는 Markov Chain Monte Carlo 기법을 이용한 ZIPR모형의 베이지안 추론방법을 제안하고, 이를 실제 구강위생 자료에 적용하며 다른 모형들과 비교한다. 그 결과 베이지안 추론 방법을 적용한 영과잉 모형의 추정오차가 다른 모형들의 추정오차보다 작았고, 예측치가 더 정확했다는 점에서 우수함을 알 수 있었다.

• 응용통계연구
• /
• 제36권6호
• /
• pp.561-571
• /
• 2023

본 논문에서는 비대칭 변동성을 다루고 있다. 대표적인 비대칭 모형인 분계점-ARCH에서 원점이 영(zero)에서 이동한 모형을 제안하고 있다. 제안된 모형은 변동성의 최소값이 비-영(non-zero)에서 생기는 특수한 구조의 비대칭 모형이며 AIC 등의 모형선택기준과 더불어 모수적-붓스트랩을 통한 예측분포를 이용하여 원점으로부터의 이동량을 결정할 수 있다. 팬데믹 기간의 국내 종합주가지수(KOSPI) 자료 분석을 통해 모형의 응용 절차를 예시하였다.

• Journal of applied mathematics & informatics
• /
• 제7권2호
• /
• pp.653-664
• /
• 2000

The problem of inference about the unknown change-point with a change in mean is considered. We suggest a nonparametric change-point estimator using window and prove its consistency when the errors are from the distribution with the mean zero and the common variance. a comparison study is done by simulation on the mean, the variance, and the proportion of matching the true change-points.

• East Asian mathematical journal
• /
• 제36권5호
• /
• pp.571-581
• /
• 2020

In this paper, an equilibrium problems involving a finite family of maximal monotone operators and inverse-strongly monotone operators are introduced and investigated. A strong convergence theorem of common solutions is obtained in Hilbert spaces.

• 대한수학회보
• /
• 제55권6호
• /
• pp.1921-1930
• /
• 2018

We consider a functional difference equation and use fixed point theory to obtain necessary and sufficient conditions for the asymptotic stability of its zero solution. At the end of the paper we apply our results to nonlinear Volterra infinite delay difference equations.

• 대한수학회지
• /
• 제41권4호
• /
• pp.755-772
• /
• 2004

We show that the Fourier-Laplace series of a distribution on the sphere is uniformly Cesaro-summable to zero on a neighborhood of a point if and only if this point does not belong to the support of the distribution. Similar results on the ball and on the real projective space are also proved.