Park, Jae-Wan;Shin, U-Cheul;Kim, Dae-Gon;Yoon, Jong-Ho
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.33
no.3
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pp.75-81
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2013
In this study, we analyze the performance characteristics of Building Integrated Photovoltaic (BIPV) system of K Research Building which was designed with the aim of zero carbon building. In addition, BIPV system, which is consist of three modules; G to G(Glass to Glass), G to T(Glass to Tedlar/Crystal) and Amorphous, has 116.2kWp of total capacity, and is applied to wall, window, atrium and pagora on roof. Therefore, in this paper, our research team analyzed BIPV yield and generation characteristic. BIPV yield was 112,589kWh a year from January 2012 to December 2012. And after applying PV panels on the building, the power from the best setting angle, $30^{\circ}$, of panel was compared. In addition, when the PV was attached practically on the building, the generation power was analyzed. BIPV modules in this study the relationship between module setting angle, type of modules ect. and power characteristics plans to identify.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.3
no.1
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pp.37-43
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2001
Crop status monitoring and yield prediction at higher spatial resolution is a valuable tool in various decision making processes including agricultural policy making by the national and local governments. A prototype crop forecasting system was developed to project the size of rice crop across geographic areas nationwide, based on daily weather pattern. The system consists of crop models and the input data for 1,455 cultivation zone units (the smallest administrative unit of local government in South Korea called "Myun") making up the coterminous South Korea. CERES-rice, a rice crop growth simulation model, was tuned to have genetic characteristics pertinent to domestic cultivars. Daily maximum/minimum temperature, solar radiation, and precipitation surface on 1km by 1km grid spacing were prepared by a spatial interpolation of 63 point observations from the Korea Meteorological Administration network. Spatial mean weather data were derived for each Myun and transformed to the model input format. Soil characteristics and management information at each Myun were available from the Rural Development Administration. The system was applied to the forecasting of national rice production for the recent 3 years (1997 to 1999). The model was run with the past weather data as of September 15 each year, which is about a month earlier than the actual harvest date. Simulated yields of 1,455 Myuns were grouped into 162 counties by acreage-weighted summation to enable the validation, since the official production statistics from the Ministry of Agriculture and Forestry is on the county basis. Forecast yields were less sensitive to the changes in annual climate than the reported yields and there was a relatively weak correlation between the forecast and the reported yields. However, the projected size of rice crop at each county, which was obtained by multiplication of the mean yield with the acreage, was close to the reported production with the $r^2$ values higher than 0.97 in all three years.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.4
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pp.165-173
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2014
Open-pit mining method, is safe relatively work as compared with underground mining. And high yield, low production cost, has the advantage that it can provide a lot of production. But deforestation, tailings and slag deposition, mineral debris, dust, water, noise, land subsidence, sediment runoff discharge, I have internalized environmental disaster predisposing factors, such as landslides. Thus, it may be noted, also by typical environmental regulations. We try to deal with the changes in open pit terrain and environment related issues. Then, use the recovery period and the open pit mine and ecology off the gun, environment-friendly development of accurate monitoring methods, systems of this development is required. The use of open platforms and open source GIS tools have been developed during this period, it needs to develop spatial information environment monitoring system open pit mine construction.
Kim, Mi-Jung;Kim, Byong-Kuk;Moon, Ji-Woo;Cho, Yun-Hyun;Hwang, Don-Ha;Kang, Dong-Sik
Proceedings of the KIEE Conference
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2007.04c
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pp.150-152
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2007
The stator faults yield asymmetrical operation of induction machines, such as irregular current, torque pulsation, increased losses and decreased average torque. So it is necessary to detect the stator faults and develope the monitoring system for detecting faults including vibration and noise. This paper describes the method to analysis the induction motors with the stator winding inter-turn short for investigation of the asymmetrical operation during normal and transient states. And a simple method is used for the simulation and analysis of the induction machines with stator asymmetries. Finally, simulation results, finite element analysis and experimental ones are presented. The results can be useful for real-time on-line monitoring of an induction motor.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.151-158
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2006
Structural health monitoring is concerned with the safety and serviceability of the users of structures, especially for the case of building structures and infrastructures. When considering the safety of a structure, the maximum stress in a member due to live load, earthquake, wind, or other unexpected loadings must be checked not to exceed the stress specified in a code. It will not fail at yield, excessively large displacements will deteriorate the serviceability of a structure. To guarantee the safety and serviceability of structures, the maximum displacement in a structures must be monitored because actual displacement is a direct assessment index on its stiffness. However, no practical method has been reported to monitor the displacement, especially for the case of displacement of high-rise buildings because of not to easy accessive. In this paper, it is studied displacement measuring method of high-rise buildings using LiDAR The method is evaluated by analyzing accuracy of measured displacements for existing building.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2000.07a
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pp.75-78
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2000
This paper is estimated to enhance yield improvement and device reliability using PDM(plasma damage monitoring) system capable of in-suit detection about plasma nonuniformity. PDM Tool is the non-contact method of wafer and surface potential electrode(kelvin probe). Its tool measures Vox(oxide barrier) with charge created by plasma. It's possible to inspect the wafer damage generated by plasma charge and analysis of in-situ monitoring data. we obtained the good data which is continuously prevented from plasma damage using its tool for 10weeks. This tool is contributed to preventive steps contemporaneously inspecting the difference of inter-chamber.
Kum, Donghyuk;Ryu, Jichul;Choi, Jaewan;Shin, Min Hwan;Shin, Dong Suk;Cheon, Se Uk;Choi, Joong-Dae;Lim, Kyoung Jae
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.28
no.3
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pp.375-383
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2012
Soil erosion has been emphasized as serious environmental problem affecting water quality in the receiving waterbodies. Recently, Best Management Practices (BMPs) have been applied at a field to reduce soil erosion and its effectiveness in soil erosion reduction has been monitored with various methods. Although monitoring at fields/watershed outlets would be accurate way for these ends, it is not possible at some fields/watersheds due to various limitations in direct monitoring. Thus modeling has been suggested as an alternative way to evaluate effects of the BMPs. Most models, which have been used in evaluating hydrology and water quality at a watershed, could not reflect rainfall intensity in runoff generation and soil erosion processes. In addition, source codes of these models are not always public for modification/enhancement. Thus, runoff-sediment evaluation system using hourly rainfall data and vegetated filter strip (VFS) evaluation module at field level were developed using open source MapWindow GIS component in this study. This evaluation system was applied to Bangdongri, Chuncheonsi to evaluate its prediction ability and VFS module in this study. The NSE and $R^2$ values for runoff estimation were 0.86 and 0.91, respectively, and measured and simulated sediment yield were 15.2 kg and 16.5 kg indicating this system, developed in this study, can be used to simulate runoff and sediment yield with acceptable accuracies. Nine VFS scenarios were evaluated for effectiveness of soil erosion reduction. Reduction efficiency of the VFS was high when sediment inflow was small. As shown in this study, this evaluation system can be used for evaluation BMPs with local rainfall intensity and variations considered with ease-of-use GIS interface.
Rockfall monitoring systems generally used in the country are mainly based on the detection of tension of protection wire or tilting of protection post due to rock fall. However, rock fall protection net must be installed prior to the monitoring system and continual maintenance work after each rock fall event is required for a normal operation of these detection systems. To solve these problems, we suggested and implemented a non-contact rock fall detection system using multiple photo sensors and additional camera. After a laboratory experiment and field application, we can conclude that this system is effective and reliable for detecting, collecting and analyzing the rock fall information. In addition, lighten and difference operations on two captured images were able to yield rough estimation of size and direction of rock fall.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.2
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pp.20-26
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2017
Process control is crucial in many industries, especially in semiconductor manufacturing. In such large-volume multistage manufacturing systems, a product has to go through a very large number of processing steps with reentrant) before being completed. This manufacturing system has many machines of different types for processing a high mix of products. Each process step has specific quality standards and most of them have nonlinear dynamics due to physical and/or chemical reactions. Moreover, many of the processing steps suffer from drift or disturbance. To assure high stability and yield, on-line quality monitoring of the wafers is required. In this paper we develop a real-time fault detection system on semiconductor manufacturing process. Proposed system is superior to other incremental fault detection system and shows similar performance compared to batch way.
The most used tool for quality control is control chart in manufacturing industry. But it has limitations at current situation where most of manufacturing facilities are automated and several manufacturing processes have interdependent relationship such as CCM assembly line. To Solve problems, we propose quality management system based on data mining that are consisted of monitoring system where it monitors flows of processes at single window and feature extraction system where it predicts the yield of final product and identifies which processes have impact on the quality of final product. The quality management system uses decision tree, neural network, self-organizing map for data mining. We hope that the proposed system can help manufacturing process to produce stable quality of products and provides engineers useful information such as the predicted yield for current status, identification of causal processes for lots of abnormality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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