Speech DB is basically required factor when we are study for phonetics, speech recognition and speech synthesis and so on. The quantity and quality of speech DB decide the efficiency of system that we develop. therefore. speech DB has an extremely important factor, Recently, development of the various telephone service technique such as voice portal. it is actual condition where the necessity of collection of telephone speech DB. The existing IVR application telephone speech DB collection system used C/C++ language or the exclusive development tool. Thus it is the actual condition where the recycle of each application service for resources is difficult and have a problem of many labors and time necessity. But. VoiceXML is a language having tag form ipredicated in XML. which has easy and simple grammar system. Therefore, if we make a few efforts we could draw up easily. it has a merit reducing labors and time, Also, VoiceXML has many advantages of various telephone speech DB gathering because of changing contents of DB. In this paper, we introduce telephone speech DB gathering system which is the mast important factor for development of speech information processing technique.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.27-30
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2005
XML(Extensible Markup Language)이 데이터 표현(data representation)과 문서 교환(data exchange)의 표준으로 지정됨에 따라 데이터베이스(database, DB)에 XML 문서를 저장하고 질의하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 현재 주류를 이루고 있는 관계형 DB 에 저장하기 위한 XML 인덱싱(indexing) 기법에 대한 연구도 다양하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 XML 문서를 관계형 DB 에 효율적으로 저장하고 질의하기 위한 방법으로서 기존의 트리(tree) 구조의 데이터를 관계형 DB 에 Nested Interval 인덱싱 기법을 적용하여 XML 문서를 저장하는 방법에 대해 연구한다. 기존의 저장 기법들의 경우 XML 문서를 효율적으로 질의하기 위한 인덱싱을 수행하기 때문에 입력 후 추가되는 노드(node), 혹은 노드 집합의 입력 시에는 전체 혹은 일부분의 XML 문서를 재-인덱싱 해야 하는 비효율이 있다. 그러나, Nested Interval 의 경우에는 재-인덱싱이 불필요하다. 본 논문에서는 기존의 트리 구조 데이터의 인덱싱 기법들에 대한 비교와 함께 Nested Interval 을 이용한 XML 문서의 인덱싱 기법에 대해 기술한다.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.10
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pp.571-576
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2003
XML Web Service based on internet can cause problems on transmission speed and data error. Also system analysis results simulated by several different research groups can hardly have reliability because of error data that come from improperly managed files. In order to solve this problems, algorithm sever using XML Web Service is shared on the internet so widely that various application programs based on basic analysis module with a united IO can be developed. And also XML Dataset DB is interacted with XML Web Service, which prevents propagation of error data. It causes to improve reliabilityon the load flow analysis result and solve the problems on data error or transmission speed that can possibly come from internet.
본고에서는 산업용 음성 DB를 위한 XML 기반 메타데이터의 표준화에 대한 현재 상황과 표준화 활동에 대하여 소개한다. 산업용 음성 DB는 구축에 많은 시간과 비용을 요구하며, 양질의 음성 처리 시스템 (인식/합성/인증)의 개발을 위해서는 가능한 많은 양의 음성 데이터가 필요하다. 산업용 음성 DB 메타데이터 표준화는 서로 다른 기관에서 구축한 음성 DB의 공유와 재사용을 원활히 하기 위하여, 2004년 9월부터 요구사항 분석을 시작하여, 2005년 3월 초안이 완성되었다. 본 표준안은 음성 DB 메타데이터의 구조를 XML 기반으로 정의한 것이며, 음성 파일 이름, 화자 식별자, 음소 기호와 같은 구조 외의 표준화 대상에 대해서는 다루지 않는다. 이미 ETRI와 SiTEC [5]에서 XML 기반의 메타데이터 구조와 내용 표준안을 제안한 바 있으나. [5]에서 제안한 구조는 평면 구조를 취하고 있어 내용의 중복성등의 단점이 있어, 이를 보완하여 음성 DB 데이터 모델을 객체지향 방식으로 설계하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.106-108
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2001
인터넷의 확산과 다양한 정보의 등장으로 인해 효율적으로 정보를 관리하고 저장할 수 있는 정보 시스템의 요구가 증가하고 있다. 이러한 요구를 만족시키기 위해서는 기존의 데이터베이스 관리 시스템과 연동하여 다양한 플랫폼과 이질의 데이터에 관계없이 저장과 관리가 용이한 시스템의 구축이 필요하다. W3C에서 제안한 XML 표준안은 다양한 분야에서 연구가 진행 중에 있다[5][9]. 본 논문에서 제안하는 DB2XML 변환 Wrapper는 XML 기반하에서 기존의 데이터베이스 모델의 스키마와 정보를 자료 중심의 XML 파일로 변환하여 관리하고, 이를 다시 데이터베이스로 변환할 수 있도록 설계를 하였다. 또한 변환된 XML파일을 통해서 기존의 데이터베이스 관리 시스템에서와 같이 다양한 데이터 삽임과 삭제, 갱신등의 조작을 가능하게 하였다. 이는 데이터베이스의 스키마 구조에 대한 메타 정보를 나타내는 것이며, 이를 통해 다양한 데이터 베이스 모델의 적용도 가능하다고 본다[2][3].
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.393-396
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2001
내장형 시스템에서 XML 데이터의 역할과 데이터베이스의 지원이 중요해지면서, 내장형 XML DBMS에 대한 연구가 활발해지고 있다. 버클리 DB는 SleepyCat에서 개발한 것으로 내장형 데이터베이스를 구현하는데 적합한 데이터베이스 시스템이다. XML은 메모리에서 DOM 트리로 구성되어, DOM API를 통해서 조작될 수 있다. 본 논문에서는 내장형 시스템의 부족한 리소스를 고려하여DOM 트리를 메모리가 아닌 데이터베이스에 구성하는 시스템을 구현하고, 이를 확장하여 내장형 XML DBMS로 발전시킬 수 있는 방안을 검토해 보고자 한다.
Many researchers have used cohort DB (database) to predict the occurrence of disease or to keep track of disease spread. Cohort DB is Big Data which has simply stored disease and health information as separated DB table sets. To measure the relations between health information, It is necessary to reconstruct cohort DB which follows research purpose. In this paper, XML descriptor, editor has been used to construct ontology-based Big Data cohort DB. Also, we have developed ontology based cohort DB search system to check results of relations between health information. XML editor has used 7 layered Ontology development 101 and OWL API to change cohort DB into ontology-based. Ontology-based cohort DB system can measure the relation of disease and health information and can be used effectively when semantic relations are found. We have developed ontology-based cohort DB search system which can measure the relations between disease and health information. And it is very effective when searched results are semantic relations.
The importance of XML data and their database supports in a mobile terminal system is on the increase. It leads to active research for embedded XML database systems. In order to handle in documents, DOM API should be supported. The existing DOM API is not suitable for the embedded system with limited resource because the DOM tree requires a large space on main memory. Considering poor resource of embedded systems, we present persistent DOM which is implemented on Berkeley DB and DOMdbm which manages it.
In this paper, we developed an XML Document Data Synchronization System for java(XDS4j) based on both SyncML(Synchronization Markup Language) framework Sync4j and embedded database system Berkeley DB XML. Because most existing data synchronization systems are based on file systems, data synchronization times at Fast Sync in those systems are very delayed. In the XDS4j, however, XML documents data produced at SyncML client and SyncML server are managed by embedded database system, and also synchronization time at Fast Sync is reduced because only partial elements are accessed by applying to XPath.
The roadmap DB update for unknown roads is a very important factor for car navigation systems. In this paper, we propose a cloud computing based roadmap generation method for use between heterogeneous navigation system for unknown roads. While the drivers drive on unknown roads, the proposed method extracts the road attribute information, and then generates the metadata in an XML format that is available for the heterogeneous navigation systems in a cloud environment. The metadata is proposed to be used as a replacement for conventional proprietary roadmap formats which used by roadmap providers, which is efficient for heterogeneous navigation system providers in a cloud computing environment. Then, this metadata is provided to the roadmap DB providers through the cloud computing interfaces. With the proposed method, the roadmap DB providers update the own roadmap DB for navigation systems in real time. Therefore, the proposed method can reduce the costs of an actual traveling test and the maintenance for the roadmap DB provides. Thus, the cloud-oriented road map generation method can more efficiently update the unknown road information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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