The purpose of this study was to examine to identify factors affecting wellness of fire officials. This study collected questionnaire data from 219 fire officials working in Gyeongsangnam-do. Data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation, Sobel test and multiple regression analysis with IBM SPSS statistics 24.0 program. Wellness of fire officials was correlated with job stress(r=.-49, p<.001) and positive psychological capital(r=.70, p<.001). In addition, job stress showed a significant negative correlation with positive psychological capital (r=-.56, p<.001). As a result of analyzing the mediating effect of positive psychological capital on the relationship between job stress and wellness of fire officials, positive psychological capital showed a significant mediating effect. Based on the finding, it is necessary to develop an intervention program that strengthens positive psychological capital in order to improve the wellness of fire officials and reduce job stress.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.1
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pp.27-39
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2020
To identify the influence of senior sports instructor's positive psychological capital on organizational performance, job engagement, and innovative behavior, this study conducted a research on 227 senior sports instructors at 5 sports centers and senior sports centers in Seoul, Gyeonggi-do, and Incheon regions. The research results were as follows. First, positive psychological capital of senior sports instructors had a significant influence on all sub-factors of organizational performance. Secondly, positive psychological capital of senior sports instructors had a significant influence on all sub-factors of job engagement. Third, positive psychological capital of senior sports instructors had a significant influence on innovative behavior. Thus, this study verified that positive psychological capital is an important variable for enhancing organization performance, job engagement, and innovative behavior of group members. In addition, this study holds a great significance in proving positive psychological capital's positive influence on working environment of senior sports instructors.
Purpose: This study aimed to investigate the influence of public hospital nurses' psychological capital and nursing work environment on job embeddedness. Methods: A descriptive cross-sectional survey was conducted from October 21 to 31, 2022. A total of 200 participants working at a public hospital in Gyeonggi-do were recruited. Data collection was conducted using questionnaires. Data were analyzed using t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficient, and hierarchical regression analysis. Results: The mean scores of psychological capital and nursing work environment were 3.32±0.60 out of 5 and 2.43±0.48 out of 4, respectively. The mean score for Job embeddedness was 3.14±0.72 out of 5. Psychological capital showed a significant positive correlation with nursing work environment and job embeddeness, and nursing work environment also showed a significant positive correlation with job embeddedness. The factors affecting job embeddeness of public hospital nurses were positive psychological capital, nursing work environment, and age. Conclusions: The results of this study suggest that in order to increase job embeddedness, it is necessary to develop education and programs that can strengthen positive psychological capital of public hospital nurses. In addition, the nursing work environment must be improved by providing appropriate manpower and resources.
The purpose of this study is to identify the current status of the working poor and the factors that are influential to the working poor among echo boomers. This study is a secondary analysis using the data from the 7th analysis of the 2012 Korea Welfare Panel Survey, conducted by Korea Institute for Health and Social Affairs. This analysis considered Korean echo boomers born between 1979 and 1985. In our final analysis, we used 1,226 echo boomers who had the ability to work. For the analysis, the SAS/PC statistical program ver. 9.3 was utilized. The research findings are as follows; Firstly, of the working poor among the echo boomers, only 22% were in the state of poverty. Secondly, more echo boomers living in a metropolitan city, city, gun/urban-rural area and district than those in the Seoul were categorized as among the working poor; the same was true for those who lived in a free house than in a leased room or a room that was rented by the month. Thirdly, more echo boomers whose education level was high school graduate or less rather than college graduate or less or university graduate or more were categorized as among the working poor; this was also true for echo boomers whose employment type was temporary employment, self-employment, or unemployment rather than a full-time job.
Based on the human capital theory, the wage differentials among laborers are generated from the discrepancy of human capital stock which depends on individual laborer's decision. Hence, the wage differentials among laborers or between male and female are not the results of discrimination, but the results of individual choice. But, if the individual choice for human capital stock would be affected by the male-female discrimination, the explanation for male-female wage differentials base on the human capital stock has a bias. Actually, women have experienced in the discrimination on labor market participation due to gravity, parturition, infant rearing. Also, it is a fact that women have been discriminated against men in labor market owing to social, traditional, and cultural discriminations. If woman or her parent will less invest on human capital than man owing to the existence of discrimination in labor market, the 'expected human capital stock' instead of human capital stock will explain male-female wage differentials better. Therefore, in this study, we set up three models; first model includes working hours, industry, occupation, etc which are in general used as explanatory variables for wage decision, second model includes the variables which reflect the traditional human capital stock together with the first model's explanatory variables, third model employes the 'expected human capital stock' instead of traditional human capital stock. From the empirical test, the estimates of discrimination in three models are .93, .60, and, .48 respectively. This result implies that the male-female wage differentials in Korea can be explained by the discrepancy of 'expected human capital stock'. Since the discrepancy in expected human capital stock depend on the disparity in life-cycle labor force participation, male-female wage differentials can largely be attributed to male-female disparity in expected lifetime labor force participation.
For a thorough accounting for economic growth, it is desired to include the working hours and the efficiency of labor as production factors in addition to the number of workers and human and physical capital stocks. This paper estimates the distribution of weekly working hours of total workers as a continuous variable using the maximum likelihood method, estimates the efficiency of labor as a function of working hours using wage statistics, and by combining these results, estimates the labor efficiency index in Korea for the period 1963~2003. Estimation results show that the efficiency of labor was maximized when the weekly working hours was 40 hours, and the average annual growth rate of the labor efficiency for the period 1963~2003 was 0.14 percent.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.275-283
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2021
Globalization has greatly contributed to an increased need for improvement of human capital, and particularly in the development of the real estate and construction sector. Since the political and economic reforms in 1986, Vietnam has experienced a strong economic performance. The real estate and construction sector is one of the fastest growing industries in Vietnam, accounting for approximately 7.6% of GDP in Vietnam. The aim of this study is to identify critical factors influencing the satisfaction of employees to their working place. The sample data collected was from 265 employees, managers and staff in real estate and construction companies in Vietnam. After revising the missing data, and the errors, 240 valid respondents are selected. In addition, the analysis also employs SPSS software by discussing descriptive statistics, Cronbach's alpha test, exploratory factor analysis (EFA), and regression analysis. Our empirical findings show that a company offering greater wages can positively affect the satisfaction of employees to their working place in the real estate and construction sector. In addition, a firm with a superior working relationship and working environment has a positive and statistically significant impact on the satisfaction of employees to their working place.
The object of this paper is to increase in domestic use of export factoring for small and medium trading companies. Factoring involves a process where a specialized firm assumes the responsibility for the administration and collection of account receivable for its clients. It can be considered a form of short term commercial financing based on selling of trade credit at a discount, or for a prescribed fee plus interest. The youngest and smallest businesses cannot receive working capital for account receivable for export from financial companies, while larger businesses tend to have less need for factoring services. Using export factoring provide a valuable improvement to cash flow and working capital position and can possibly contribute to small business growth and development. There are several suggestions for export factoring to activate in Korea. First, the number of factoring companies need to be enlarge to activate export factoring in trade and financial policies. Second, factoring companies have to perform public relations for trading companies to inform the export factoring system and its advantages. Third, government need to support the system of export factoring with legislation and financial instruments. Forth, trading companies need to be reformed credit inquiry system in terms of expenses and methods by government This paper has attempted to emphasize on export factoring for small and medium size exporting companies and deserves more research by academics, practitioners and trade policy makers.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.6
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pp.151-158
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2022
Even after three decades of economic reforms, India's labor market is characterized by stark inter-gender differences in terms of both participation rate and working time. Identification of the causes is necessary to remove the disparity and unequal sharing of economic opportunities to make way for women's empowerment. This research attempts in that direction, examining the prevalence of these inequities in rural areas of North-East Indian states using unit-level data from the 2017-18 Periodic Labour Force Survey (PLFS). The methodology for the estimation here is based on Blinder- Oaxaca decomposition method after correcting for sample bias forwarded by Heckman. The analysis shows that in both labor force participation and the wage gap, the females in the region lag behind their male counterparts by a huge margin. Further, the analysis shows that one of the main factors leading to the difference is the disparities in human capital assets. On top of female educational enrollment being low, there is also a huge lack of higher educational attainment, while males have accomplished much better in both the parameters. Moreover, the presence of social stigma against women working and discrimination put the female labor outcomes in a gloomy state.
A certain amount of random vibration excitation to subway track is caused by subway operation. This excitation is transmitted through track foundation, tunnel, soil medium, and ground building to the ground and ground structure, causing vibration. The vibration affects ground building. In this study, the results of ANSYS numerical simulation was used to establish back-propagation (BP) neural network model. Moreover, a back-propagation neural network model consisting of five input neurons, one hidden layer, 11 hidden-layer neurons, and three output neurons was used to analyze and calculate the vertical Z-vibration level of New Capital's ground buildings of Qingdao Metro phase I Project (Line M3). The Z-vibration level under different working conditions was calculated from monolithic roadbed, steel-spring floating slab roadbed, and rubber-pad floating slab roadbed under the working condition of center point of 0-100 m. The steel-spring floating slab roadbed was used in the New Capital area to monitor the subway operation vibration in this area. Comparing the monitoring and prediction results, it was found that the prediction results have a good linear relationship with lower error. The research results have good reference and guiding significance for predicting vibration caused by subway operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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