Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.18
no.2
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pp.163-188
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2018
How do we create a next generation Records Management System? Under a rapidly changing system development environment, the records management system of public institutions has remained stable for the past 10 years. For this reason, it seems to be the key cause of the structural problem of the Records Management System, which makes it difficult to accommodate user requirements and apply a new recording technology. The purpose of this study is to present a redesigned model for a next-generation records management system by analyzing the status of the electronic records management. This study analyzed "A Study on the Redesign of the Next-Generation Electronic Records Management Process," records management technology of advanced records management system, and a case of an overseas system. Based on the analysis results, the improvement direction of the records management system was analyzed from several aspects: functional, software design, and software distribution. This study thus suggests that the creation of a microservice architecture-based (MSA) and an open source software-oriented (OSS) records management system should be the focus of next-generation record management.
Megan E. Harrigan;Pamela A. Boremski;Bryan R. Collier;Allison N. Tegge;Jacob R. Gillen
Journal of Trauma and Injury
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v.36
no.3
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pp.231-241
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2023
Purpose: Overtriage and undertriage rates are critical metrics in trauma, influenced by both trauma team activation (TTA) criteria and compliance with these criteria. Analysis of undertriaged patients at a level I trauma center revealed suboptimal compliance with existing criteria. This study assessed triage patterns after implementing compliance-focused process interventions. Methods: A physician-driven, free-text alert system was modified to a nonphysician, hospital dispatcher-guided system. The latter employed dropdown menus to maximize compliance with criteria. The preintervention period included patients who presented between May 12, 2020, and December 31, 2020. The postintervention period incorporated patients who presented from May 12, 2021, through December 31, 2021. We evaluated appropriate triage, overtriage, and undertriage using the Standardized Trauma Assessment Tool. Statistical analyses were conducted with an α level of 0.05. Results: The new system was associated with improved compliance with existing TTA criteria (from 70.3% to 79.3%, P=0.023) and decreased undertriage (from 6.0% to 3.2%, P=0.002) at the expense of increasing overtriage (from 46.6% to 57.4%, P<0.001), ultimately decreasing the appropriate triage rate (from 78.4% to 74.6%, P=0.007). Conclusions: This study assessed a workflow change designed to improve compliance with TTA criteria. Improved compliance decreased undertriage to below the target threshold of 5%, albeit at the expense of increased overtriage. The decrease in appropriate triage despite compliance improvements suggests that the current criteria at this institution are not adequately tailored to optimally balance the minimization of undertriage and overtriage. This finding underscores the importance of improved compliance in evaluating the efficacy of TTA criteria.
The objective of this study is to improve the survey rate and reliability of survey control point marks, which serve as the foundation for location-based services. Within the scope of this research, we have inspected the current status and reporting systems for national control point marks, public control point marks, and cadastral control point marks, identifying various issues. To tackle these challenges, we have prepared proposals for new unit cost calculations for national control point mark inspections, enhancements to the inspection and reporting systems for survey control point marks, and preliminary reporting procedures for surveyors using these control point marks. Additionally, we have established a workflow to refine the process of survey control point mark inspections and have proposed an automated system for calculating the unit cost for unreported targets. The study anticipates that these changes will improve the efficiency of future survey control point mark inspection tasks.
Purpose. The purpose of this study was to evaluate the currently published literatures investigating the accuracy of computer-aided design and computer-aided manufacturing removable partial denture (CAD-CAM RPD) framework with different manufacturing techniques and methods. Materials and methods. A comprehensive search for literatures was conducted in PubMed database using specific keywords with the patient, intervention, comparison, and outcome (PICO) question, "Is there a difference in accuracy of RPD frameworks manufactured using digital workflow according to the manufacturing process and methods?" Results. A total of 7 articles were selected. Two studies compared intraoral scanning and laboratory scanning for RPD frameworks and had heterogenous results. In the studies using different manufacturing process, RPD frameworks had clinically acceptable accuracy in both subtractive and additive manufacturing. Polyetheretherketone (PEEK)-milled RPD frameworks showed higher fit accuracy than traditionally casted or 3D printed RPDs. Direct milling method showed a higher accuracy than indirect milling method. However, in rapid prototyping, indirect method showed higher accuracy than direct method. Conclusion. The RPD frameworks fabricated using CAD-CAM technology showed a clinically acceptable level of accuracy regardless of manufacturing process or techniques. Consistent results have not been reported regarding the digital impression methods, which were intra oral scanning or laboratory scanning, and further studies are needed.
This research paper explores the application of FinBERT, a variational BERT-based model pre-trained on financial domain, for sentiment analysis in the financial domain while focusing on the process of identifying suitable training data and hyperparameters. Our goal is to offer a comprehensive guide on effectively utilizing the FinBERT model for accurate sentiment analysis by employing various datasets and fine-tuning hyperparameters. We outline the architecture and workflow of the proposed approach for fine-tuning the FinBERT model in this study, emphasizing the performance of various datasets and hyperparameters for sentiment analysis tasks. Additionally, we verify the reliability of GPT-3 as a suitable annotator by using it for sentiment labeling tasks. Our results show that the fine-tuned FinBERT model excels across a range of datasets and that the optimal combination is a learning rate of 5e-5 and a batch size of 64, which perform consistently well across all datasets. Furthermore, based on the significant performance improvement of the FinBERT model with our Twitter data in general domain compared to our news data in general domain, we also express uncertainty about the model being further pre-trained only on financial news data. We simplify the complex process of determining the optimal approach to the FinBERT model and provide guidelines for selecting additional training datasets and hyperparameters within the fine-tuning process of financial sentiment analysis models.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.5D
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pp.655-664
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2008
Lean Construction recommends implementing site production management by measuring the reliability of daily production tasks, collecting the causes for failure of incomplete tasks, and identifying problems in the existing process based on the collected data. Although many research projects have been performed to introduce Lean Construction in Korea, there are not many cases in which day-to-day site production operations has been stringently evaluated based on such methods. This paper introduces three cases in which such techniques were implemented on a residential, civil infrastructure and plant project. On each project, process maps were created with the superintendents and daily production meetings were held for two weeks. Consequently, the average PPC for the three projects was 79% for PPC and 16% for PAT. In addition, the majority of the failures were due to 'Directive/Plan' and 'Prerequisites.' The results show that project stakeholders (owners, contractors, etc.) lack the ability to plan ahead and keep to their plans, and also lack the capability to synchronize workflow between themselves. The results also reveal that project participants need to be more proactive in solving process problems on site and also need to be better educated in Lean concepts and methodologies.
An Electronic Document Management System(EDMS) is an electronic system solution that is used to create, capture, distribute, edit, store and manage documents and related structured data repositories throughout an organization. Recently, documents of any type, such as text, images, and video files, and structured databases can be controlled and managed by an office automation system and an EDMS. Thus, many organizations are already using these information technologies to reduce process cycle-times. But what the organizations are missing is a integrated system the current workflow or office automation system and provides immediate access to and automatic routing of the organization's mission-critical information. This study tried to find out the user's requirements for integrating current information system and relatively new technology, electronic document management system in order to improve business operations, productivity and quality, and reduces waste. integration of electronic document management system(EDMS) and office automation system and proper use of these technological will improve organization's processes, and compress the process cycle-times. For this study a case study was done by a project team in cooperation with a government organization(say A company). Through this case study valuable electronic document management and office automation system requirement have been identified and reported for providing a system model in order to design an Integrated EDMS(IMDMS).
As the rapid extension of the game and film industry, studies on developing natural movements on a 3D characters are increasing. Rigging a character with joints is essential to create realistic movements on a 3D character. The rapid development of the CG industry, rigging technologies and workflow is becoming more sophisticated. Despite the progress and the growth of rigging operations, has shown the limitations of such repetitive tasks. For this study, analyzes the issues and inefficiency of the old method of skin weights and propose a better approach. First, need to understand the general process of an animation pipeline and learn the technology term of skin weights. Second, comparing the traditional ways of skinning a character and applying other deformers to work properly. Third, testing out new ways of weighting a character by applying deformers such as lattice and finally converting lattice weights back to skin weights. Forth, verifying effectiveness of the new method of skin weights by comparing with the traditional skin weighting process. The study shows that the new method of skin weights, reduced working hours and a better final weighting outcome. Expecting this study to enhance the method of skin weights and able to utilize this new skinning technology.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.305-315
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2016
Due to the change from small volume production to small quantity batch production systems, individual companies have been attempting to produce a wide range of operating strategies, maximize their productivity, and minimize their WIP level by operating with the proper cycle time to defend their market share. In particular, using a complex workflow and process sequence in the manufacturing line has some drawbacks when it comes to designing the production strategy by applying analytical models, such as mathematical models and queueing theory. For this purpose, this paper uses three heuristic algorithms to solve the job release problem at the bottleneck workstation, product mix problem in multi-purpose machine(s), and batch size and sequence in batch machine(s). To verify the effectiveness of the proposed methods, a simulation analysis was performed. The experimental results demonstrated that the combined application of the proposed methods showed positive effects on the reduction of the cycle time and WIP level, and improvement of the throughput.
Journal of the Korean Academy of Esthetic Dentistry
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v.27
no.2
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pp.82-96
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2018
3D printing is a process of producing 3d object from a digital file in STL format by joining, bonding, sintering or polymerizing small volume elements by layer. The various type of 3d printing is classified according to the additive manufacturing strategies. Among the types of 3D printer, SLA(StereoLithography Apparatus) and DLP(Digital Light Processing) 3D printer which use polymerization by light source are widely used in dental office. In the previous study, a full-arch scale 3d printed model is less precise than a conventional stone model. However, in scale of quadrant arch, a 3d printed model is significantly precise than a five-axis milled model. Using $3^{rd}$ Party dental CAD program, full denture, provisional crowns and diagnostic wax-up model are fabricated by 3d printer in dental office. In Orthodontics, based on virtual setup model, indirect bracket bonding tray can be generated by 3d printer. And thermoforming clear aligner can be fabricated on the 3d printed model. 3D printed individual drilling guide enable the clinician to place the dental implant on the proper position. The development of layer additive technology enhance the quality of 3d printing object and shorten the operating time of 3D printing. In the near future, traditional dental laboratory process such as casting, denture curing will be replaced by digital 3D printing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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