$\textbullet$ Wearable I/O Devices relieve the restriction of working space to the worker. $\textbullet$ And They permit very active work achievement to the worker. $\textbullet$ But, current Wearable I/O Devices still have some controversial points. $\textbullet$ The worker needs serie system operations to wear and take off devices. $\textbullet$ Also, it is not easy to change any device which is currently used when the worker uses some devices. $\textbullet$ So, we propose the Compact Wireless Communication Module to solve these problem. $\textbullet$ For that purpose, we implemented the proposed module, and proved the efficiency and convenience.
The purpose of this study is to investigate the present state of worker's recognition and attitude about hazard materials and occupational disease in his workplace. In general worker's view of hazard materials and occupational disease that sis recognition and attitude is related to worker's health behavior for preventing occupational disease and improving his health status. The study subject is composed of workers in the asbestos related industry for example brake lining manufacturing industry, asbestos fiber manufacturing industry, and asbestos slate manufacturing industry. The result of the study are follows : 1. The most of workers in the asbestos related industry have taken health education and safety education, and the more than half of workers recognized the usefulness of preventive device, and ventilatory device in workplace. 2. About 70% of workers have always taken the preventive device. 3. About 80% of workers have recognized occupational disease in the asbestos related industry, and about 64% of workers have recognized that hls workplace have harmful effect on his health. 4. Recognition about the usefulness of ventilatory device in work place has not related with any variables. But recognition about the usefulness of repiratory protector has related with recognition of hazard materials in his workplace, for example asbestos. 5. Attitude about severity and susceptability of occupational disease in the asbestos related industry have related with knowledge about hazard materials and occupational disease.
Spent resin often exceeds radiation limits for safe disposal, creating a need for commercial-scale treatment techniques to reduce resin radioactivity. In this study, the radiological safety of a commercialized spent resin treatment device with a treatment capacity of 1 ton/day was evaluated. The results confirm that the device is radiologically safe in the event of an accident. This device desorbs 14C from the spent resin, allowing disposal as low-level waste instead of intermediate-level waste. The device also reduces overall waste by recycling the extracted 14C. Potential accident scenarios were explored to enable dose assessments for both internal and external exposure while preventing further spillage of the device and processing the spilled resin. The scenarios involved the development of a surface fracture on the resin mixture separator and microwave systems, which were operated under pressure and temperature of 0-6 bar and 0-150 ℃, respectively. In the case of accidents with separator and microwave device, the maximum allowable working time of worker were derived, respectively, considering external and internal exposures. When wearing the respirator corresponding to APF 50, in the case of the microwave device accident scenario, the radiological safety was confirmed when the maximum worker worked within 132.1 h.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.19
no.2
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pp.157-168
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2014
In this paper, HSE (Health and Safety Environments) research with smart device and biometrics is conducted for the worker's HSE enhancement in the manufacturing shop floor. Today, various kinds of smart devices are popularized extensively. In addition, the wearable type devices are being introduced such as google glass very recently. Smart device of werable type is exptected to bring great opportunity out in terms of HSE functionality. Smart devices of phone or tablet type are being used for on-line work between control center and manufacturing shop floor by virtue of wireless communication. However, those devices are not appropriate for detecting of worker's physical senses such as temperature and pulse. In this paper, we developed a glass type smart device and required funictions for HSE enhancement with the investigation of biometrics technology. Also, required sensors are investigated for the detecting of temperature, pulse and noxious gasses. Smart device of glass type has advantages in that most senses of personnel are gathered around faces, and also it's possible to detect neutral axis of body because the wearing location is fixed. We expect that the proposing HSE product of glass type smart device could contribute the enhancement of the HSE of manufacturing shop floor.
Intermediate-level radioactive waste (ILW) is not subject to legal approval for cave disposal in Korea. To solve this problem, a spent resin treatment device that separates 14C-containing resin from zeolite/activated carbon and desorbs 14C through a microwave device has been developed. In this study, we evaluated the radiological safety of the operators performing repair work in the event of a failure in such a device treating 1 ton of spent resin mixture per day. Based on the safety evaluation results, it is possible to formulate a design plan that can ensure the safety of workers while developing a commercialized device. When each component of the resin treatment device can be repaired from the outside, the maximum and minimum allowable repair times are calculated as 263.2 h and 27.7 h for the 14C-detached resin storage tank and zeolite/activated carbon storage tank, respectively. For at least 6 h per quarter, the worker's annual dose limit remains within 50 mSv/year; further, over 5 years, it remained within 100 mSv. At least 6 h of repair time per quarter is considered, under conservative conditions, to verify the radiological safety of the worker during repair work within that time.
In dismantling factories for recycling, it is important to input actual working data to a personal computer (PC) in order to monitor the work results and related recycling rate of the inputs. This should be performed with a keyboard, a mouse, or other devices. But when a worker is working in the factory, it could be bothersome or time consuming to go to the PC. Especially, workers who works at dismantling factories have a generally low education level are scared to use a PC, which could be used as a pretext for not using the PC. In some cases, data input is performed by a worker after the day's job. In this case, it could take additional time, the worker can make more mistakes, and the data could be unreliable. In this study, we developed a man-machine interface (MMI) device using a safety helmet. A joystick-like device, pushbuttons, and a radio frequency (RF) device for wireless communication is equipped in a safety helmet. This MMI device has functions similar to a PC mouse, and it has a long communication distance. RF is used because it consumes less battery power than Bluetooth. With this MMI device, workers need not go to a PC to input data or to control the PC, and they can control the PC from a long distance. The efficiency of PCs in a factory could be increased by using the developed MMI system, and workers at the dismantling factories could have less reluctance in using the PC.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.58
no.3
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pp.276-284
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2009
In this paper, we develop the image transfer remote maintenance monitoring system for hand held device which can compensate defects of human mistake. The human mistakes always happen when the worker communicate information each other to check and maintenance the equipment of the power plant under bad circumstance such as small place and long distance in power plant. A worker couldn't converse with other when in noisy place like Power plant. So, we make some hand device for handy size and able to converse in noisy place. The developed system can have improvement of productivity through increasing plant operation time. And developed system is composed of advanced H/W(hard ware) system and S/W(soft ware)system. The H/W system consist of media server unit, communication equipment with hand held device, portable camera, mike and head set. The advanced s/w system consist of data base system, client pc(personal computer) real time monitoring system which has server GUI(graphic user interface) program, wireless monitoring program and wire ethernet communication program. The client GUI program is composed of total solution program as pc camera program, and phonetic conversation program etc.. We analyzed the required items and investigated applicable part in the image transfer remote maintenance monitoring system with hand held device. Also we investigated linkage of communication protocol for developed prototype, developed software tool of two-way communication and realtime recording skill of voice with image. We confirmed the efficiency by the field test in preventive maintenance of plant power.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.353-360
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2022
Due to the dense and complicated working environment, the construction industry is susceptible to many accidents. Worker's fall is a severe problem at the construction site, including falling into holes or openings because of the inadequate coverings as per the safety rules. During the construction or demolition of a building, openings and holes are formed in the floors and roofs. Many workers neglect to cover openings for ease of work while being aware of the risks of holes, openings, and gaps at heights. However, there are safety rules for worker safety; the holes and openings must be covered to prevent falls. The safety inspector typically examines it by visiting the construction site, which is time-consuming and requires safety manager efforts. Therefore, this study presented a worker-driven approach (the worker is involved in the reporting process) to facilitate safety managers by developing integrated computer vision and inertia sensors-based mobile applications to identify openings. The TensorFlow framework is used to design Convolutional Neural Network (CNN); the designed CNN is trained on a custom dataset for binary class openings and covered and deployed on an android smartphone. When an application captures an image, the device also extracts the accelerometer values to determine the inclination in parallel with the classification task of the device to predict the final output as floor (openings/ covered), wall (openings/covered), and roof (openings / covered). The proposed worker-driven approach will be extended with other case scenarios at the construction site.
Nuclear medicine have often used to diagnose cancers. The main absorbed dose from radiation to a radiation worker resulted from open radioisotopes. Methods for reducing the radiation dose to a radiation worker from radioisotopes injected to patients were studied. The shield device of 0.2 mmPb was manufactured as a size of $300mm{\times}500mm{\times}150mm$. By using dosimeters of Nanodot, the absorbed doses for thyroid, chest and genital organ were measured with and without a shielding device and with syringe shield and shielding device together. The highest absorbed dose of 0.908 mGy reduction of 20.8% as 0.719 mGy was in the genital organ by using the syringe shield and a shielding device together. A effective dose for a radiation worker during 1 year was expected to 1.223 mSv at the chest, which was decrease as 0.994 mSv by shielding device and syringe shield together. When open radioisotope is injected to a patient for examination, the only use of a shielding device results in the reduction of radiation dose to radiation workers.
This study was conducted to develop a vehicle, leading or following a worker at a certain distance to assist laborious transporting works in greenhouses. A prototype vehicle was tested in the practical field conditions using a developed control algorithm. Results of this study were summarized as following: 1. The sensing device consisted of infrared sensors was attached to the front of the vehicle and turning following algorithm was developed to make the vehicle turned as it follows a worker simultaneously. 2. The measured average power consumptions were 110W and 89W, equivalent to 5.2-6.4 hrs battery durations, at low speed with and without the maximum payload, respectively. 3. Results of the travel tests showed that the deviations from the center of row spacing were $\pm$100 mm along the ridge and $\pm$85 mm along the hydroponic bed in the greenhouse. Therefore, the worker-following transport vehicle was feasible to travel along the row without collision in the greenhouse.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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