In this paper, we present analytic forms of the ordered weighted averaging (OWA) operator weighting functions, each of which has properties of rank-based weights and a constant level of orness, irrespective of the number of objectives considered. These analytic forms provide significant advantages for generating OWA weights over previously reported methods. First, OWA weights can be efficiently generated by use of proposed weighting functions without solving a complicated mathematical program. Moreover, convex combinations of these specific OWA operators can be used to generate OWA operators with any predefined values of orness once specific values of orness are α priori stated by decision maker. Those weights have a property of constant level of orness as well. Finally, OWA weights generated at a predefined value of orness make almost no numerical difference with maximum entropy OWA weights in terms of dispersion.
The evaluation of the quality of residential environment, in the planning process, is very important. If the environmental quality can be measured on the design scheme itself, it would be possible not only to estimate the residential environment, but also to apply the results of measuring in the planning and design of new residential projects. This study aimed at estimating the relative weights of the constituents of a residential environment by AHP (Analytic Hierarchy Process). For the detailed analysis of relative weights, the respondent of survey were composed of two different groups-dwellers and experts. The findings are as follows (:) 1) the relative weights of residential constituents were different between the respondent groups; 2) the relative weights of residential constituents were different according to socio-demographic characteristics; and 3) for the practical application of estimation results of the relative weights, the relation between residential performance constituents and physical design elements should be considered.
Objectives : This study is to verify the organ weights in Nanjing based on the weights of five viscera (五臟) in autopsy studies of modern times. Methods : Contents on organ weights from many annotations and articles on Nanjing were collected. Organ weights in autopsy studies dealt in many countries including China, India, U.S. and Korea were collected. Among the data, the average weights of liver, heart, spleen, pancreas, lung and kidney of males in the age of 18 to 60 were calculated, and the ratio of each organ was examined. Based on those results, the organ weights of Nanjing were evaluated. Results & Conclusions : There is a close correspondence between the organ weight ratios of liver(肝), heart(心), lung(肺) and kidney(腎) in Nanjing and those in autopsy studies. It proves that the organ weights in Nanjing were recorded based on an actual dissection. As a result of the analysis on autopsy studies, the average organ weights and the ratio among the organs were: liver 1416g(43.0%), heart 296g(9.0%), lung 1047g(31.8%), kidney 273g(8.3%), spleen 264g(4.5%) and pancrease 113g(3.4%). The weight of liver in Nanjing shall be 4 jin and 4 liang(4斤4兩) instead of 2 jin and 4 liang(2斤4兩) to occupy proper proportion out of other organs. It is highly possible that the weight of spleen(脾) in Nanjing is including the weight of pancrease(散膏), and the weight shall be 1 jin and 1 liang(1斤1兩) or 1 jin and 2 liang(1斤2兩) instead of 2 jin and 3 liang(2斤3兩) to occupy proper proportion out of other organs.
The objective of the study is to obtain the basic data to establish the standard value of proper clothing weights in the change of thermal environment. For the purpose of this research, clothing weight and thermal sensation have been collected from 160 college student in Seoul and Kwangju area in April, July, October. Results are as follows : 1. Subjects were in Comfortable condition, particularly in Spring and Autumn. But in summer they were in warm condition and the case were reversed in winter when they were under cool condition. 2. The frequency of comfortable thermal sensation were low below 16.5 degree, above 27.5 degree, and were high between 16.5 degree and 23 degree on room temperature. 3. Generally, the positive correlation were found between clothing weights and thermal sensation. 4. Clothing weights and thermal comfort were as follows. Season : Spring, Autumn, Room Temperature(${\circ}C$) : 16.3$\~$23, Clothing Weights($g/m^2$) : 589.9$\~$750.6, Season : Summer Room Temperature(${\circ}C$) : 27$\~$32, Clothing Weights($g/m^2$) : 362.4$\~$432.5, Season : Winter, Room Temperature(${\circ}C$) : 12.5$\~$19.3, Clothing Weights($g/m^2$) : 913.7$\~$1206.2
This study was conducted to evaluate the adequacy of an alternative a.m.-p.m. testing scheme for milk yield in comparison with the official test method based on weighing two milkings within 24 h. A total of 8,309 p.m. milking weights and 6,767 a.m. milking weights from 72 Holstein cows raised at N.L.R.I. were collected between October 2000 and November 2001. Ratios were computes for daily milk yield to a.m. and p.m. milking weights(direct yield ratios) and ratios of a.m. and p.m. milking weights to daily milk yield (inverse yield ratios). Analysis of variance indicated that the milking interval is the most important source of variation for yield ratios. Adjustment factors for estimating daily milk yield from single milking weights were derived through regression analysis of direct and inverse yield ratios on the length of the milking interval. Daily milk yield was estimated more precisely and accurately when adjustment factors were used than when single milking weights were doubled. In conclusion, alternative recording of a.m. and p.m. milking weights led to reliable estimates of milk yields.
A deep neural network (DNN) includes variables whose values keep on changing with the training process until it reaches the final point of convergence. These variables are the co-efficient of a polynomial expression to relate to the feature extraction process. In general, DNNs work in multiple 'dimensions' depending upon the number of channels and batches accounted for training. However, after the execution of feature extraction and before entering the SoftMax or other classifier, there is a conversion of features from multiple N-dimensions to a single vector form, where 'N' represents the number of activation channels. This usually happens in a Fully connected layer (FCL) or a dense layer. This reduced 2D feature is the subject of study for our analysis. For this, we have used the FCL, so the trained weights of this FCL will be used for the weight-class correlation analysis. The popular DNN models selected for our study are ResNet-101, VGG-19, and GoogleNet. These models' weights are directly used for fine-tuning (with all trained weights initially transferred) and scratch trained (with no weights transferred). Then the comparison is done by plotting the graph of feature distribution and the final FCL weights.
In this paper, we study a constructive approximation by neural networks with positive integer weights. Like neural networks with real weights, we show that neural networks with positive integer weights can even approximate arbitrarily well for any continuous functions on compact subsets of $\mathbb{R}$. We give a numerical result to justify our theoretical result.
We provide quantitative two weight estimates for the commutator of the Hilbert transform under certain conditions on a pair of weights (u, v) and b in $Carl_{u,v}$. In [10] and [11], Bloom's inequality is shown in a modern setting, and the boundedness of the commutators is provided by assuming both weights u, v are $A_2$ and $b{\in}BMO_{\rho}$. In the present paper we show that the condition on b can be replaced by $Carl_{u,v}$ by using the joint $A^d_2$ condition.
An efficient stereo matching method with variable matching weights is proposed. The edge segment-based stereo matching has been shown to be efficient method. The method includes 5 matching factor with different weights. The ordinary matching weights are not always adequate for every image. Employing different weight sets depending on the complexity shows better matching performance. In this paper, an evaluation criterion for complexity is suggested and the experimental results with the proposed method is shown.
The objective of this study was to compare body weight, ADG, and feed:gain ratio of antibiotic-free pigs from Yorkshire dams and sired by Yorkshire (YY), Berkshire (BY), Large Black (LBY) or Tamworth (TY) boars. All the crossbred pigs in each of three trials were raised as one group from weaning to finishing in the same deep-bedded hoop, providing a comfortable environment for the animals which allowed rooting and other natural behaviors. Birth, weaning and litter weights were measured and recorded. From approximately 50 kg to market weight (125 kg), feed intake and body weights were recorded manually (body weight) or using a FIRE (Feed Intake Recording Equipment, Osborne Industries Inc. Osborne, Kansas) system with eight individual feeding stations. Feed intake data for 106 finishing pigs between 140 and 210 d of age and the resulting weights and feed conversion ratios were analyzed by breed type. Least square means for body weights (birth, weaning and to 240 d) were estimated with Proc Mixed in SAS 9.2 for fixed effects such as crossbreed and days of age within the sire breed. The differences within fixed effects were compared using least significant differences with DIFF option. Individual birth weights and weaning weights were influenced by sire breed (p<0.05). For birth weight, BY pigs were the lightest, TY and YY pigs were the heaviest but similar to each other and LBY pigs were intermediate. For weaning weights, BY and LBY pigs were heavier than TY and YY pigs. However, litter birth and weaning weights were not influenced by sire breed, and average daily gain was also not significantly different among breed types. Tamworth sired pigs had lower overall body weight gain, and feed conversion was lower in TY and YY groups than BY and LBY groups (p<0.05), however, number of observations was somewhat limited for feed conversion and for Tamworth pigs. Overall, no convincing differences among breed types were noted for this study, but growth performance in the outdoor environment was satisfactory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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