Panning tasks caused by both a small screen and the lower resolution of handheld devices are known to decrease the usability of a mobile internet service. To solve this problem, we proposed FTND, an improved version of Tap-N-Drag widely used in various mobile web browsers. 30 participants performed the panning tasks with FTND embedded in combinations of 2 panning directions of Push Background user interface and Push Viewpoint user interface and 5 panning ratios of 100% (a panning ratio of Tap- N-Drag), 300%, 500%, 700%, and 900%. The usability of FTND was assessed by an objective performance and a subjective preference. The objective performance was measured by a task completion time, the number of clicks, and the number of pixels. The subjective preference was measured by satisfaction, accuracy and ease of use. Push Viewpoint user interface at the panning ratios of 300%, 500%, and 700% proved to be the most efficient way for panning tasks with small handheld devices when performing the task by using the right hand thumb.
금융환경의 변화속도가 빨라지고 금융시스템으로의 접속채널이 다양해 짐에 따라 신속한 상품개발과 배포 기능, 용이한 유지보수성을 지닌 새로운 뱅킹시스템이 요구되고 있는 요즘 컴포넌트 기반 개발방법은 이런 요구를 충족시킬 수 있는 소프트웨어 개발방법으로 주목받고 있다. 본 논문에서는 EJB뱅킹컴포넌트의 구성 및 기능을 소개하고 뱅킹컴포넌트 시스템에서 사용할 수 있는 승인시스템을 설계하고 구현하였다. 승인시스템의 구현을 위하여 뱅킹시스템에서 사용되는 승인사항들을 분류하여 등록하였으며 등록된 승인조건을 이용하여 트랜잭션의 승인필요여부를 판단할 수 있도록 하였다. 또 승인클라이언트를 웹기반으로 구현함으로써 웹환경으로의 클라이언트 표준화 원칙을 준수하고 클라이언트 프로그램의 배포 및 버전관리 문제를 해결하도록 하였다.
오늘날 대부분의 고객들이 어디에서든지 인터넷을 사용할 수 있게 됨에 따라, 대부분의 기업들이 자신들의 서비스를 인터넷상에서 제출하게 되었다. 그 결과 무수히 많은 웹 서비스 시스템이 이미 인터넷상에서 서비스를 하고 있으며 더 많은 시스템들이 구축 중이다. 그래서 구축 중인 시스템이 교착상태와 같은 문제점이 없이 성공적으로 실행될 것이라는 것을 설계 초기 단계에 검증하는 방법에 대한 연구가 많이 수행되어 왔다. 페트리 넷을 이용하는 방법들도 몇 가지 소개되었는데, 이들은 웹 서비스 시스템을 페트리 넷으로 표현하는 방법에 주안점을 두고 있으며, 효율적인 분석 방법에 대한 연구는 부족한 실정이다. '최소 순회 시간' 방법은 '시간 넷'(Timed Net)에서 모든 트랜지션(transition)들을 최소한 한번 이상 격발하고 초기 마킹으로 되돌아오는데 걸리는 최소 시간을 찾아주는 수학적 방법으로, 컴퓨터 시스템 분석에 널리 사용된다. 시간 넷은 트랜지션에 지연 시간이 연합된 변형된 페트리 넷으로. 실세계에서의 지연시간은 확률적임에도 불구하고 기존의 시간 넷에서는 상수가 사용된다. 본 논문은 사건의 실행 시간이 화률 분포를 이루는 '혼합 분포 확률 시간 넷'을 제안하고 '혼합 분포 확률 시간 넷'의 최소 순회 시간 분석 방법을 소개한다. 또한 '혼합 분포 확률 시간 넷'의 최소순회시간 분석을 이용하여 웹 서비스 시스템의 응답 시간을 분석하는 방법을 보인다.
Kim, Kyong-Ho;Choe, Seung-Keol;Lee, Jong-Hun;Yang, Young-Kyu
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.75-79
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1999
Geo-features play a key role in object-oriented or feature-based geo-processing system. So the strategy for how-to-model and how-to-manage the geo-features builds the main architecture of the entire system and also supports the efficiency and functionality of the system. Unlike the conventional 2D geo-processing system, geo-features in 3B GIS have lots to be considered to model regarding the efficient manipulation and analysis and visualization. When the system is running on the Web, it should also be considered that how to leverage the level of detail and the level of automation of modeling in addition to the support for client side data interoperability. We built a set of 3D geo-features, and each geo-feature contains a set of aspatial data and 3D geo-primitives. The 3D geo-primitives contain the fundamental modeling data such as the height of building and the burial depth of gas pipeline. We separated the additional modeling data on the geometry and appearance of the model from the fundamental modeling data to make the table in database more concise and to allow the users more freedom to represent the geo-object. To get the users to build and exchange their own data, we devised a file format called VGFF 2.0 which stands for Virtual GIS File Format. It is to describe the three dimensional geo-information in XML(eXtensible Markup Language). The DTD(Document Type Definition) of VGFF 2.0 is parsed using the DOM(Document Object Model). We also developed the authoring tools for. users can make their own 3D geo-features and model and save the data to VGFF 2.0 format. We are now expecting the VGFF 2.0 evolve to the 3D version of SVG(Scalable Vector Graphics) especially for 3D GIS on the Web.
시멘틱 웹(semantic web)과 함께 등장한 RDF는 웹 상의 메타데이타 및 데이타를 나타내는 표준으로 자리매김 하고 있다. 이에 따라 RDF에 대한 저장 및 질의 처리에 대한 연구가 많이 이루어졌으며, 대표적인 시스템으로 Sesame, Jena 등이 있다. 그러나 아직 갱신 방법에 대한 연구는 부족하다. RDF 데이타가 지속적으로 갱신이 이루어지는 경우에는 저장된 RDF를 갱신해야 하는 상황이 발생한다. 현존하는 RDF 저장소에서 데이타를 갱신하기 위해서는 기존의 데이타를 모두 삭제한 후 새로운 데이타를 처음부터 다시 저장해야 하는데, 이러한 상황에서는 매우 비효율적이다. 또한 한 RDF 저장소에 여러 RDF가 저장되어 있는 경우에는 갱신 문제가 더욱 복잡해진다. 이에 본 논문에서는 RDF 데이타를 점진적으로 갱신하는 기법을 제안하고자 한다. 제안한 기법은 텍스트 비교 알고리즘을 통해 얻은 결과를 보완하여 기존 RDF 데이타에서 변화된 트리플 문장만을 추출하여 갱신한다. 실제 RDF 데이터를 이용한 실험을 통해 제안한 방법을 사용하여 갱신을 효율적으로 할 수 있음을 보였다.
4차 산업혁명 시대를 맞이하여 증거기반의 교육정책을 위해, 전국단위의 진단평가 데이터를 수집하기 위한 시스템을 구축 활용하고 있다. 본 연구는 이러한 전국 단위 초 중생이 활용하고 있는 진단평가관리시스템의 사용성 개선을 도울 수 있는 휴리스틱스 개발을 목적으로 하였다. 이를 위해 Nielsen의 기본 휴리스틱스를 비롯하여 교육적 목적에 종속적으로 개발된 휴리스틱스에 대한 선행연구를 기반으로 유사시스템인 진단 보정학습시스템의 사용성 문제를 분석함으로써 휴리스틱스 초안을 개발하였다. 이는 델파이 방법을 통해 15명의 전문가에 의해 2회의 타당화 과정을 수행함으로써 수정 보완되었고 최종안이 도출되었다. 본 연구는 교육 맥락에서 사용성 평가도구를 제공함으로써 전국단위의 관계자(교사 등)와 학생들이 활용하는 시스템의 사용성 개선을 위한 기반을 마련하였다는데 의의가 있다.
Kim, Tae-Kyung;Oh, Jeong-Su;Ko, Gun-Hwan;Cho, Wan-Sup;Hou, Bo-Kyeng;Lee, Sang-Hyuk
Interdisciplinary Bio Central
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제3권2호
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pp.7.1-7.6
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2011
Background: Published manuscripts are the main source of biological knowledge. Since the manual examination is almost impossible due to the huge volume of literature data (approximately 19 million abstracts in PubMed), intelligent text mining systems are of great utility for knowledge discovery. However, most of current text mining tools have limited applicability because of i) providing abstract-based search rather than sentence-based search, ii) improper use or lack of ontology terms, iii) the design to be used for specific subjects, or iv) slow response time that hampers web services and real time applications. Results: We introduce an advanced text mining system called PubMine that supports intelligent knowledge discovery based on diverse bio-ontologies. PubMine improves query accuracy and flexibility with advanced search capabilities of fuzzy search, wildcard search, proximity search, range search, and the Boolean combinations. Furthermore, PubMine allows users to extract multi-dimensional relationships between genes, diseases, and chemical compounds by using OLAP (On-Line Analytical Processing) techniques. The HUGO gene symbols and the MeSH ontology for diseases, chemical compounds, and anatomy have been included in the current version of PubMine, which is freely available at http://pubmine.kobic.re.kr. Conclusions: PubMine is a unique bio-text mining system that provides flexible searches and analysis of biological entity relationships. We believe that PubMine would serve as a key bioinformatics utility due to its rapid response to enable web services for community and to the flexibility to accommodate general ontology.
현재 국내 금융거래에서는 공인인증서를 중심으로 하는 다양한 사용자 인증방식이 사용되고 있다. 이러한 공인인증서 방식은 사용자가 개별 금융사의 웹서버에 접속할 때마다 서로 다른 보안모듈을 설치해야 하는 문제가 있다. 금융사 중심의 이러한 인증방식은 앞으로 생체인증 등의 차세대 인증방식이 새롭게 도입될 때마다 금융사마다 새로운 보안모듈을 추가적으로 설치해야 하는 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 금융거래 시 각 금융사를 대신하여 사용자 인증을 전담하는 통합 인증기관을 상정하고, 이를 중심으로 사용자 및 금융사 웹서버 삼자 간에 안전한 사용자 인증을 처리하는 통합인증 프로토콜을 제안한다. 새로운 인증 프로토콜은 OAuth2.0을 변형하여 안전성과 효율성을 증가한 프레임워크로써, 인증서버 및 금융사 웹서버 간 사전에 공유된 비밀키로 도전-응답 프로토콜을 수행하는 것이 특징이다. 이를 통해 사용자는 편리하고 안전한 통합인증(SSO: Single-Sign-On) 효과를 누리게 된다.
웹 애플리케이션 서비스의 종류가 다양해짐과 동시에 사이버 위협이 급증하여 침입탐지에 대한 연구가 계속되고 있다. 기존의 단일 방어체계에서 다단계 보안으로 진행됨에 따라 대량의 보안이벤트 연관성을 분석하여 명확한 침입에 대해 대응하고 있다. 그러나 대상시스템의 OS, 서비스, 웹 애플리케이션 종류 및 버전을 실시간으로 점검하기 어려운 측면이 있고, 네트워크 기반의 보안장비에서 발생하는 침입탐지 이벤트만으로는 대상지의 취약여부와 공격의 성공여부를 확인 할 수 없는 문제점과 연관성 분석이 되지 않은 위협의 사각지대가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 침입탐지이벤트의 유효성을 검증하기 위한 기법을 제안한다. 제안된 기법은 공격에 상응하는 대상시스템의 반응을 사상(mapping)하여 응답트래픽을 추출하고, TF-IDF를 통해 라인(line)기반으로 가중치를 환산하고 높은 수치부터 순차적으로 확인하여 대상시스템의 취약여부와 유효성이 높은 침입탐지이벤트를 검출하였다.
The purpose of this study is explore stress, problem solving and emotional intelligence in nursing students. Participants were recruited from December 2016 to February 2017 by web base survey. The participants were 237 who nursing students in university. Stress, problem solving and emotional intelligence were assessed using two questionnaires; Korean version of the Perceived stress inventory (PSI), problem solving, and Wong and Law Emotional Intelligence Scale (WLEIS). The responses 237 students were analyzed statistically. Significantly emotional intelligence was a correlation stress and problem solving (p>.001). The findings showed that problem solving (${\beta}=.386$), stress (${\beta}=-.259$, empathy ability (${\beta}=.144$), and satisfaction with a major in nursing (${\beta}=.129$). Our finding show that stress levels of low and the problem solving levels of above moderate in emotional intelligence. Especially, the problem solving was important factor in emotional intelligence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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