For an off-site consequence analysis at nuclear power plant, MELCOR Accident Consequence Code System(MACCS) II code is widely used as a software tool. In this study, the algorithm of web-based off-site consequence analysis program(OSCAP) using the MACCS II code was developed for an Integrated Leak Rate Test (ILRT) interval extension and Level 3 probabilistic safety assessment(PSA), and verification and validation(V&V) of the program was performed. The main input data for the MACCS II code are meteorological, population distribution and source term information. However, it requires lots of time and efforts to generate the main input data for an off-site consequence analysis using the MACCS II code. For example, the meteorological data are collected from each nuclear power site in real time, but the formats of the raw data collected are different from each site. To reduce the efforts and time for risk assessments, the web-based OSCAP has an automatic processing module which converts the format of the raw data collected from each site to the input data format of the MACCS II code. The program also provides an automatic function of converting the latest population data from Statistics Korea, the National Statistical Office, to the population distribution input data format of the MACCS II code. For the source term data, the program includes the release fraction of each source term category resulting from modular accident analysis program(MAAP) code analysis and the core inventory data from ORIGEN. These analysis results of each plant in Korea are stored in a database module of the web-based OSCAP, so the user can select the defaulted source term data of each plant without handling source term input data.
Till now, applications of many kinds of satellite images have been accentuated in the datacentric scientific studies, researches regarding system development and concerned technologies for them are on the un-matured stage. Especially, satellite image processing requires large volume data handling and specific analysis functionalities, so that practical necessity of base study for system development is emphasized on. In the view of information system, various edged trends such as web standards, cloud computing, or web framework are utilized owing to their application benefits proven and business needs. Considered these aspects, a testing implementation was carried out using OpenStack cloud computing environment and e-government framework. As for the processing functions, WPS in GeoServer, as one of OGC web standards, was applied to perform interoperable data processing scheme between two or more remote servers. Working with the server implemented, client-side was also developed using several open sources such as HTML 5, jQuery, and OpenLayers. If it is that completed further experiments onsite applications with actual multi-data sets and extension of on-demand functionalities with the result of this study, it will be referred as an example case model for complicated and complex system design and implementation which needs cloud computing, geo-spatial web standards and web framework.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.256-259
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2016
The growth of mobile devices in Internet of Things (IoT) leads to a number of intelligent buildings related IoT applications. For instance, home automation controlling system uses client system such web apps on smartphone or web service to access the home server by sending control commands. The home server receives the command, then controls for instance the light system. The gateway based RESTful technology responsible for handling clients' requests attests an internet latency in case a large number of clients' requests submit toward the gateway increases. In this paper, we propose the design tasks of the IoT gateway for handling concurrency events. In the procedure of designing tasks, concurrency is best understood by employing multiple levels of abstraction. The way that is eminently to accomplish concurrency is to build an object-oriented environment with support for messages passing between concurrent objects. We also investigate the performance of event-driven architecture for building IoT gateway using node.js on one side and communication protocol based message-oriented middleware known as XMPP to handle communications of intelligent building control devices connected to the gateway through a centralized hub. The Node.JS is 40% faster than the traditional web server side features thread-based approach. The use of Node.js server-side handles a large number of clients' requests, then therefore, reduces delay in performing predefined actions automatically in intelligent building IoT environment.
Many distributed and heterogeneous services and devices are accessible in ubiquitous computing environment, so interoperating those services and devices is one of the key tasks in implementing ubiquitous applications. We used to use script languages in integrating such interoperating components and services. However currently available most script languages are not suitable for ubiquitous environment because there are so diverse forms of interoperation targets such as service objects, web, legacy objects and programmable devices. So it is worthwhile designing a new script language well-suited to ubiquitous environment. In this paper, we propose a new script language, called Ubiscript, for the ubiquitous environment. We develop and adopt several unique language features such as remote scope, multiple contexts, web and legacy objects, remote exception handling, etc. in Ubiscript to overcome the limitations of conventional script languages. In this paper, we also describe the implementation of Ubiscript and its runtime system. A couple of ubiquitous applications were developed in Ubiscript, and the applications are tested on the runtime system. According to our experiences and evaluation, Ubiscript turned out to have a high potential in its expression power and contribution to improving ubiquitous application developers' productivity.
Park, Min-Ouk;Seol, Dong-Won;Im, Soo-Yeon;Hur, Woo-June;Park, In-Seok
Fisheries and Aquatic Sciences
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v.10
no.4
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pp.226-229
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2007
Survival, tag retention and tag readability were compared among the control and three treatment groups of soft-shelled turtles, Pelodiscus sinensis Crother, 2000 (mean body $weight{\pm}SD$: $182.6{\pm}13.7\;g$), marked with visible implant fluorescent elastomer (VIFE) tags for 16 months. Mortality 4 to 16 months after tagging was attributed to collection and handling stress rather than to the tagging itself. Tags applied to the web surface between the fourth and fifth dactyl of the hindfoot appeared to have the highest retention rates, while adipose eyelid tagging had high tag readability but a high loss rate. We conclude that in soft-shelled turtles, the most suitable region for VIFE tagging is on the web surface between the fourth and fifth dactyls of the hindfoot.
According to change of software development technique as design pattern, component based development etc.., web server development part is applied activity to fit in various user requirement. Especially, EJB as sewer side component model much researches and introduce by easy and various development support. Also, component composing techniques is receiving many interests by easy and efficient application way that architecture based C2 style architecture with message handling. But, in case of EJB component that can not cail thread, C2 framework modification is unavoidable for component composition by C2 style architeccture. For this, we propose techniques to use Adapter pattern to be one of structure pattern among pattern. That is, did so that component composition by C2 style architecture may can consist changing to be able to call thread function in EJB by Adapter pattern.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.5
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pp.757-764
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2022
Recently the car tuning has become a trailblazing and creative culture that expresses the personality of the owner. In this paper, the "Car-Vatar", which is the compound word formed from the words "Car" and "Avatar", has been developed to investigate car tuning on the metaverse engineering platform. The Car-Vatar has been developed as a web-based vehicle dynamic simulation service for providing information about car tuning. That has been focused on investigating diverse vehicular performances, such as acceleration, braking, handling and fuel efficiency, according to the tuning vehicles and tuning parts on the virtual engineering platform. The Car-Vatar platform has provided two major services; one is real-time 3D tuning information system for the dress-up and performance-up tuning parts, the other is diverse vehicle dynamics system for the performance-up tuning parts. To check the validation of the Car-Vatar platform, the comparison between virtual simulation results and driving test results has been discussed on various driving environments.
The flow from developing a machine learning model to deploying it in a production environment suffers challenges. Efficient and reliable deployment is critical for realizing the true value of machine learning models. Bridging this gap between development and publication has become a pivotal concern in the machine learning community. FastAPI, a modern and fast web framework for building APIs with Python, has gained substantial popularity for its speed, ease of use, and asynchronous capabilities. This paper focused on leveraging FastAPI for deploying machine learning models, addressing the potentials associated with integration, scalability, and performance in a production setting. In this work, we explored the seamless integration of machine learning models into FastAPI applications, enabling real-time predictions and showing a possibility of scaling up for a more diverse range of use cases. We discussed the intricacies of integrating popular machine learning frameworks with FastAPI, ensuring smooth interactions between data processing, model inference, and API responses. This study focused on elucidating the integration of machine learning models into production environments using FastAPI, exploring its capabilities, features, and best practices. We delved into the potential of FastAPI in providing a robust and efficient solution for deploying machine learning systems, handling real-time predictions, managing input/output data, and ensuring optimal performance and reliability.
In this paper, we implement an automated composition system of web services using hybrid techniques that merge the benefit of BPEL techniques, with the advantage of OWL-S, BPEL techniques have practical capabilities that fulfil the needs of the business environment such as fault handling and transaction management. However, the main shortcoming of these techniques is the static composition approach, where the service selection and flow management are done a priori and manually. In contrast, OWL-S techniques use ontologies to provide a mechanism to describe the web services functionality in machine-understandable form, making it possible to discover, and integrate web services automatically. This allows for the dynamic integration of compatible web services, possibly discovered at run time, into the composition schema. However, the development of these approaches is still in its infancy and has been largely detached from the BPEL composition effort. In this work, we describe the design of the SemanticBPEL architecture that is a hybrid system of BPEL4WS and OWL-S, and propose algorithms for web service search and integration. In particular, the SemanticBPEL has been implemented based on the open source tools. The proposed system is compared with existing BPEL systems by functional analysis. These comparisions show that our system outperforms existing systems.
In a Web 2.0 context, users are exposed to numerous smart devices and services that allow real-time interaction between users (or consumers) and developers (or producers). For the provisioning of new user-created services based on user's context, the data management of service creation experiences becomes a non-trivial task. This article introduces a data model for service creation and then proposes a service creation management architecture which enables new service creation using the data model, the management of the service creation data, and the semantic service discovery across internal/external service repositories. The article also explains the use of the proposed architecture with two different scenarios: home and mobile environments. The proposed architecture for service creation data management offers consistent and seamless handling of the service creation data throughout its usage lifecycle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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