Molavi-Choobini, Ali Asghar;Naghidokht, Ahmad;Karami, Zahra
Nuclear Engineering and Technology
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제48권3호
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pp.711-718
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2016
Steady-state operation of a fusion power plant requires external current drive to minimize the power requirements, and a high fraction of bootstrap current is required. One of the external sources for current drive is lower hybrid current drive, which has been widely applied in many tokamaks. Here, using lower hybrid simulation code, we calculate electron distribution function, electron currents and phase velocity changes for two options of demonstration reactor at the launched lower hybrid wave frequency 5 GHz. Two plasma scenarios pertaining to two different demonstration reactor options, known as pulsed (Option 1) and steady-state (Option 2) models, have been analyzed. We perceive that electron currents have major peaks near the edge of plasma for both options but with higher efficiency for Option 1, although we have access to wider, more peripheral regions for Option 2. Regarding the electron distribution function, major perturbations are at positive velocities for both options for flux surface 16 and at negative velocities for both options for flux surface 64.
In coastal waters, more often than not, waves propagate on currents driven by tidal forces, earth’s gravity, or wind. There have been a number of studies for dealing with the change of wave spectrum due to tile presence of current. Based on the conservation of wave action, Hedges et al. (1985) have proposed an equation which describes the influence of current on the change of wave spectrum in water of finite depth. (omitted)
서귀포 연안에 인공어초를 설치하여 어군의 형태와 어군의 위집에 관한 연구에서 아래와 같은 결과를 얻었다. 1. 어초설치 해역의 15.28cm/sec였고 유향은 WSW가 $20.5\%$에 대한 취송류는 최고유속이 15.28cm/sec 유향은 WSW가 $20.5\%$였다. 2. 흐름과 파에 의한 원형수하형어초의 유체저항은 약 890kg이 최대였고, 어초에 부착된 멍의 중량은 1,200kg로서 고정력이 충분하였다. 3. 파라슈트어초에 대한 최대저항은 전개용 자료가 약하여 유지되지 못하였다. 4. 제주도 근해산 중요어류 53종중 인공어초에 위집한 어종은 16종이었고 어획조성비는 참돔 $23\%, 볼라 $13\%, 보리멸 $11\%$, 우럭볼락 $7\%$, 주치 $6\%$이고 잠수관찰에서 어초의 중층부에 많은 치어가 위집된 것을 확인하였다.
In this paper, generation mechanisms of ocean freak waves are briefly introduced in the context of wave-current interaction phenomena. As an accurate and efficient numerical tool, the spectral element method is presented with general features and specific treatment for the wave-current interaction problem. The present model of the fluid motion is based on the Navier-Stokes equations incorporating a velocity-pressure formulation. In order to deal with the free surface motion, an Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) description is adopted. As an intermediate stage of development, solution procedure and characteristic aspects of the present modeling and numerical method features are addressed in detail, and numerical results for wave-current interaction is left as further study.
Experimental equipments for long-term outdoor tests of EHV insulators in outdoor were constructed. The testing insulators have been energized with 89 [kV] phase-to-ground AC voltage under identical condition at station, and the investigation was carried out for leakage current and various environments such as temperature, relative humidity and wind velocity. The test results of leakage current wave trends have forms on distorted waves including harmonics. The porcelain and glass insulators have low leakage current in case of daytime because moisture and humidity have relative low values. In comparison with these conditions, high leakage current was shown at dawn and rainy day due to high humidity. However, leakage current of polymer insulators was shown approximately $129[{\mu}m]$ without relation to the weather due to hydrophobicity on their surface.
Remote sensing wave observation data are crucial when analyzing ocean waves, the main external force of coastal disasters. Nevertheless, it has limitations in accuracy when used in low-wind environments. Therefore, this study collected the raw data from MIROS Wave and Current Radar (MWR) and wave radar at the Ieodo Ocean Research Station (IORS) and applied the optimal filter by combining filters provided by MIROS software. The data were validated by a comparison with South Jeju ocean buoy data. The results showed it maintained accuracy for significant wave height, but errors were observed in significant wave periods and extreme waves. Hence, this study used an artificial neural network (ANN) to improve these errors. The ANN was generalized by separating the data into training and test datasets through stratified sampling, and the optimal model structure was derived by adjusting the hyperparameters. The application of ANN effectively improved the accuracy in significant wave periods and high wave conditions. Consequently, this study reproduced past wave data by enhancing the reliability of the MWR, contributing to understanding wave generation and propagation in storm conditions, and improving the accuracy of wave prediction. On the other hand, errors persisted under high wave conditions because of wave shadow effects, necessitating more data collection and future research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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